
我們聊人工智能,常常講它多聰明、多高效,卻很少問一句:那我們的“心”呢?不久前我與《人類簡史》系列的作者尤瓦爾·赫拉利進行了對話,我們談到了情感、孤獨,還有人類最寶貴的連接力。他從歷史講到AI,我從心理講到未來。真正值得我們守護的不是技術(shù),而是我們彼此之間的真情實感。以下為對談精華摘錄:
01 如何理解人工智能時代下人的情感?
彭凱平:
人之所以為人的關(guān)鍵是人類擁有的情感與關(guān)系。它是情感體驗,而非數(shù)學、物理、化學,是人的情感讓我們成為了真正意義上的人。我無比堅信心理學是人類幸福體驗的基礎(chǔ)。我們將從赫拉利教授的新書《智人之上》談起:我們?nèi)绾卫萌斯ぶ悄軄砀纳迫祟惿鐣陌l(fā)展?
赫拉利:
如今我們正在經(jīng)歷的最轟轟烈烈的革命是人工智能革命。它與我們息息相關(guān),正在改變我們的生活,改變就業(yè)市場,改變?nèi)伺c人之間的關(guān)系,人們往往很難理解究竟發(fā)生了什么。這本書的目的是為那些未曾學習計算機科學或經(jīng)濟學的普通人提供一個簡要介紹,告訴他們什么是人工智能,什么是人工智能革命,以及它是如何改變世界的。
彭凱平:
在你的書中,你總是提到一個非常重要的人類體驗,就是所謂的“共同敘事”,這就是紐帶,或者說這就是人類互動的載體。你為什么會認為擁有一個共同敘事能讓人們更加團結(jié)呢?
赫拉利:
這正是我們?nèi)祟愡@個物種如此獨特和強大的原因。如果你把人類和其他動物,和黑猩猩、大象或獅子在個體層面上進行比較,那么我們并沒有太大的不同。
真正讓人類與眾不同的是,我們可以建立一些巨大的合作網(wǎng)絡(luò)。
若黑猩猩之間彼此認識,它們也能通過兩兩合作的方式實現(xiàn)群體協(xié)作,這樣的群體規(guī)模或許能達到五十只,前提是它們需要相互認識。而人類可以建立起數(shù)百萬人的合作網(wǎng)絡(luò),即使彼此間并不相識也能夠達成合作。我們該如何建立這些大型的合作網(wǎng)絡(luò)呢?我們用文字、故事來實現(xiàn)。如果每個人都相信同一個故事,即使我們彼此并不相識,也可以達成合作。
彭凱平:
在信息革命中,這實際上是一個最根本的要素。在20世紀50年代,香農(nóng)開始研究所謂的信息論,他的觀點是信息在未來對人類生活、對整個人類種群將產(chǎn)生巨大的影響。你認為香農(nóng)的敘事是一種信息,還是某種人類的情感?這其中的本質(zhì)是什么呢?
赫拉利:
這是一個觸動我們情感的故事。這個故事是由文字構(gòu)成的,但是故事的力量來自于它觸動我們情感按鈕的能力寫一個故事,或者你只是東拼西湊一些句子,那么這對情感沒有任何影響,它們是毫無意義的,是沒有價值的。因此,真正去講述一個故事,有點兒像彈奏一架情緒鋼琴,就像鋼琴家那樣。你按下這個琴鍵,會聽到這個音調(diào),按下那個琴鍵,會聽到另一種音調(diào)。同樣,故事的魅力在于它可以撥動千百萬人的心弦。我們回顧在人類歷史、宗教、意識形態(tài)、經(jīng)濟理論中那些真正有影響力的故事,它們仿佛撥動著數(shù)十億人的心弦。

彭凱平:
所以安東尼奧·達馬西奧教授寫下了一本聞名世界的書,叫做《笛卡爾的錯誤》。法國哲學家笛卡爾始終認為理智遠遠高于情感之上,但實際上他錯了。你的書中提到人工智能的算法,這種科技會在人類中產(chǎn)生某種情感。這是一種不同于真實情感的觀點。在你看來,人工智能產(chǎn)生的人類情感與人類自身的情感有什么不同或相似之處嗎?
赫拉利:
我認為這里有三個不同的問題往往被混為一談。第一個問題是算法或者人工智能是否能夠預(yù)測或理解我的情感?第二,它能讓我感受到什么嗎?它能夠撥動我的心弦嗎?第三,它能擁有自己的情感嗎?我認為前兩個問題的答案是肯定的,但是第三個問題的答案是不能。
我們往往習慣了這樣一種情況,只有擁有情感的人才能理解別人的情感。但是對人工智能來說,情況并非如此。據(jù)我們所知,人工智能沒有任何情感,它們不會害怕,但是它們可以分析我們的情感,它們也可以操縱或激發(fā)我們的情感。
說到底,情感是一種生物模式,在身體和大腦中都有特定的模式。舉個例子,如果你感到害怕,那么在你告訴我的內(nèi)容中,我會略知一二。你可以直接告訴我你感到害怕,但通常來說更好的辦法是通過你的說話語氣、面部表情以及身體姿勢和行為表現(xiàn)來判斷。即使你沒有告訴我,我也可以由此推斷出你很害怕。這實際上只是一種對生物模式的識別,一種叫做恐懼的生物模式。在與人類相處多年后,我學會了識別恐懼的狀態(tài)。這是人工智能現(xiàn)在能夠做到的事情,即使它們自己并不會感到害怕。
它們不僅能從人們所說的話中識別情感,當然還有說話的語氣、面部表情以及身體行為。在某些方面,人工智能在識別情感方面已經(jīng)超過了人類。諷刺的是,人工智能之所以如此擅長識別的其中一個原因就是它們沒有情感。因此,它可以將所有的注意力都集中在你身上,從而理解你的恐懼,而人類就會忽略這一點。

彭凱平:
是的。我在伯克利大學有個同事叫保羅·埃克曼,他開發(fā)出一種算法來檢測人們的面部表情,以了解這個人是否在撒謊。他發(fā)現(xiàn)這種算法比人類做得更好,因為人類會受到一些來自個性、美貌、吸引力等等因素的影響。
因此,就像你所說,人類的悲歡并不相通。但在某些方面,我們?nèi)祟惔_實擁有這種不可思議的能力來理解他人的情感,因為我們有一種叫做同理心的心理能力。即使是兩歲多的孩子,也開始能夠理解其父母的情感。那么我們能否在未來去利用人類的這種能力,在理解他人感情方面超越機器?或者我們能夠去教它們?nèi)绾巫R別謊言,如何控制情感,來提高情商?你認為這在未來可能實現(xiàn)嗎?
赫拉利:
我認為就檢測謊言而言,無法實現(xiàn)。因為在情感識別方面,人工智能已經(jīng)超越了人類,它比我們更加高級。但是,只要人工智能本身不具備情感,我們在真正理解情感方面仍然存在很大優(yōu)勢。
比如在心理治療或一般生活中,我們都追求健康的情感,這是擁有良好心理健康的目標。但是該如何定義心理健康呢?為了確定一種情感是否令人愉悅,你需要自己去感受這種情感。生氣是件好事嗎?人工智能現(xiàn)在并不能明確生氣是一個好事,因為它體會不到任何感情,所以只能根據(jù)我們的報告來判斷。如果很多人反映“當我生氣的時候,我感覺很糟糕”,那么人工智能就會知道“好的,現(xiàn)在我能確定生氣并不是一件好事”。但是它自身無法判斷,因為它感受不到憤怒。
因此,心理健康的目標最終是應(yīng)該由人類來定義的。如果我們完全理解了情感,就能去教人工智能來認識情感。但目前我們對人類情感和心理健康的理解仍然非常有限。
02人與人之間的感情可以被機器來取代嗎?
彭凱平:
說到心理學,在人們應(yīng)對全球挑戰(zhàn)時有一個問題日益加劇,那就是孤獨。世界衛(wèi)生組織在去年聲稱,孤獨已經(jīng)成為規(guī)模最大的健康流行病,超過任何你所知的流行病。情況日益嚴重,很多人都感到孤獨。因此現(xiàn)在,人工智能被廣泛應(yīng)用于安慰孤獨人群,鼓勵他們保持積極的心態(tài)。你認為這種治療能否達到目的?是否具有發(fā)展?jié)摿Γ炕蛘哒f,你認為我們在未來會面臨怎樣的問題和挑戰(zhàn)?
你在你的作品里一直都表示警惕這種力量,警惕對機器形成某種形式的情感依賴。你認為,對于那些迫切需要幫助卻得不到專業(yè)心理援助的人來說,人工智能在某種程度上可以為我們提供幫助嗎?
赫拉利:
我認為我們需要。當然,這里同樣存在若干問題,并不能一概而論。我們需要治療上的幫助和真正建立關(guān)系的幫助。
于我而言,在不出差、出游的時候,我每周都會進行心理治療,這是我生活中非常重要的也是我所發(fā)現(xiàn)的最有用的事情。然而到目前為止,心理治療的價格相當昂貴且非常耗費時間。因此,我認為在某種程度上,依賴于人工智能治療師,在某些情況下是有用的。雖然它并不完美,但如果要在一無所有和擁有人工智能治療師之間做出選擇,那么人工智能治療師還不錯。
然而,如果你仔細考慮一下這場孤獨流行病,這實際上是一個很大的悖論。我們現(xiàn)在擁有比歷史上任何時候都更加先進的信息和通信技術(shù),卻為什么仍然存在孤獨流行病的情況呢?很明顯是這項技術(shù)出現(xiàn)了問題。
以前人類都直接面對面進行交流,而現(xiàn)在越來越多的人類交流是通過技術(shù)來實現(xiàn)的。這就改變了溝通的本質(zhì),導(dǎo)致人們更難以建立深厚的聯(lián)系。淺層次的交流非常容易,和地球另一邊的人交流也同樣簡單,但是和住在同一所房子里的人進行深入交流卻變得越來越困難。有一群世界上最聰明的人們在致力于幫助人們解決問題,但真正重要的問題是:人們需要怎樣的幫助?現(xiàn)在如果人們遭受孤獨之苦,很難與他人建立關(guān)系,他們就會求助于人工智能。但危險在于這會讓人上癮,這將使他們更加難以與他人產(chǎn)生共鳴。
然而,一段真正的關(guān)系并不僅意味著有人關(guān)心我,我也需要關(guān)心別人。為此,我需要處理他們的憤怒,處理他們受傷的情緒,以及其他復(fù)雜的情感。如果我習慣了一段簡單的關(guān)系,那么與一個擁有自我感情的人建立深厚的關(guān)系就變得更加困難了。
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彭凱平:
結(jié)合你的描述,當前與人工智能建立情感關(guān)系的問題有兩個方面。第一點是這種關(guān)系太過泛泛,不夠深厚,因為它不理解你內(nèi)心深處的感受,只能理解你所談?wù)摰膬?nèi)容。第二點是也許它在很大程度上是基于語言交流的。
你與人工智能的交流是通過言語的,而人類在現(xiàn)實生活中的交流往往是非語言化的,比如面部表情、點頭、有力的姿勢,有時甚至沉默也能傳達信息。這種人類社會的情感交流是人工智能無法企及的。
你認為,我們能不能讓這個人工智能變得非常接近人類,有著人類的面部表情、眼球運動、身體姿勢?能不能在這種類人機器或類人智能上投入大量資金呢?
赫拉利:
在某種程度上,這將使人工智能變得更加危險。關(guān)鍵問題是,人工智能是否擁有自己的情感?我們對此一無所知,因為我們還未能得知人類情感是如何產(chǎn)生的。我們不知道人工智能是否能夠發(fā)展出自己的感覺和情緒。如果能,那么我們就可以和它建立真正的關(guān)系。
就目前而言,人工智能沒有情感,但它可以模仿情感。它可以制造虛假的情感和虛假的親密關(guān)系。這就是危險所在。如果你依賴于語言交流,人工智能現(xiàn)在已經(jīng)相當精通人類語言。它可以用一種非常情感化的方式與人交談,能夠比人類更好地描述情感。在所有關(guān)于機器和人工智能的科幻電影中,我們通常很容易判斷出誰是機器人,它們會以一種非常機械的方式說話。但事實恰恰相反。如今的人工智能可以用最情感化的方式說話,因為它們已經(jīng)掌握了這種模式,學會了如何演奏情緒鋼琴,撥動人類的心弦。它們會經(jīng)過嘗試,發(fā)現(xiàn)能按下你情感按鈕的確切語氣,也能比任何人更好地描述自己的感受。
彭凱平:
是的。我們做過一項研究,發(fā)現(xiàn)人們實際上并不喜歡有情感的人工智能,但是他們喜歡能做事的人工智能。所以我們發(fā)現(xiàn)人類對能動性的感知,即判斷事物是否具有能動性的感知,是基于兩個維度的:第一個是能力,人工智能能夠做些什么;第二個是它們是否具有某種心理欲望或心理愿望,比如喜歡某種設(shè)計。
事實上,我們?nèi)祟愅ǔ2幌矚g機器人擁有情感,因為那會讓我們恐懼。你說得對,也許你所聽到的是大多數(shù)人不喜歡的東西。但你會看到那些億萬富翁投資者,那些商人,他們想推銷這樣一種理念:機器人可以成為你的情感伴侶。我認為他們想要的結(jié)果正是如此。
赫拉利:
是的。隨著人工智能的發(fā)展,人類會開始與它們建立聯(lián)系,并且相信人工智能擁有情感。然后他們會堅持認為人工智能應(yīng)該被當作人類一樣對待,也許應(yīng)該給予它們合法的權(quán)利。我認為這將成為未來社會的一個主要問題:我們是否要把人工智能和人類一視同仁?
03 AI技術(shù)變革下,如何區(qū)分真實與虛擬?
彭凱平:
我認為對于一些人來說,他們有一種本能,我們稱之為“擬人化傾向”,就是試圖將任何物體都視作具有情感實體、具有個體特質(zhì)的存在。這些人的表現(xiàn)就是你所顧慮的因素吧?他們與人工智能之間存在錯誤的關(guān)系,使生活更加可悲,而并非帶來更多希望。你認為,我們是否可以制定一些政策或達成某種國際共識,讓我們更好地利用人工智能?你認為這種共識有可能達成嗎?
赫拉利:
目前為止非常困難。有些政策不需要大家達成共識,每個國家都可以各自持有相應(yīng)政策。舉個例子,我認為針對人工智能最重要的法規(guī)之一應(yīng)該是禁止“假人”,即禁止人工智能偽裝成人類。
彭凱平:
這是叫做“深度偽造”。雖然我從沒接觸過那些領(lǐng)域,但我知道非常危險。
赫拉利:
是的。因此我們需要一個規(guī)則,就像我們有禁止假幣的規(guī)則一樣。如果你印制假鈔,就會進監(jiān)獄。同樣,我們也需要人工智能與人類交流的規(guī)則。比如,你有一位人工智能治療師,那么人工智能治療師應(yīng)該非常清楚自己是人工智能,不應(yīng)該假裝自己是一個真正的人。同樣的,如果你在社交媒體上開始和社交媒體上的某些人爭論某件事,你需要知道,你是在和一個人爭論,還是在和一個機器人爭論。
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彭凱平:
實際上,有幾家公司創(chuàng)立了一個虛擬的彭凱平形象。那個虛擬彭凱平長得很像我,說話也很像我,因為人工智能算法讀過我所有的書,還看了我所有的演講。但我覺得那不是我,我對此非常憂慮。
赫拉利:
你有沒有聽到它說過一些話,“這些話我永遠不會那樣說”?你聽到它說過什么,讓你認為“這聽上去非常巧妙”?
彭凱平:
我有過非常有趣的經(jīng)歷,因為有時候我真的很討厭虛擬彭凱平說的話,這些并不是我想說的話。當我們談?wù)撊祟愓嬲慕涣鲿r,你會有一些手勢,你會帶有某種聲調(diào),而機器永遠無法精通聲音中那種深邃的語氣,至少現(xiàn)在不能。但是,我又喜歡它,因為它給我?guī)黻P(guān)于某些事情非常廣泛、系統(tǒng)、詳細的對話。在現(xiàn)實生活的交流中,我更享受深入而簡短的對話。但虛擬的我實際上更喜歡說話,因此有時它們會給我一些啟示,“我從未聽說過這些”。
有時它們會在網(wǎng)上搜索一些我從未讀過或尚未了解的信息,可以提供給我新的信息。但是,這些信息要么是我所理解的,要么是我所創(chuàng)作的,或者,假裝是自己創(chuàng)作的。這些事情令我緊張,但是我不想聲稱這是我的觀點。因此我告訴那些公司,你們不能用這個,即使我喜歡它們說的話,但是我不想聲稱那是我的創(chuàng)作,因為事實并非如此。
赫拉利:
這就引出了基于個人層面、法律層面、經(jīng)濟層面的很多問題,比如產(chǎn)權(quán)。之前我也被安排做同樣的事情——打造尤瓦爾的虛擬化身。問題隨之而來:如果我的虛擬化身通讀了我所有的書,看過我所有演講,還看到了這次談話,然后產(chǎn)生了一些我從未想過的全新的想法,那這些想法是我的創(chuàng)意嗎?屬于我嗎?還是屬于尤瓦爾的化身呢?我死之后又會怎樣呢?
在內(nèi)容創(chuàng)作方面,目前人工智能還可以創(chuàng)作文本作品,但還是不如人類寫得好。但是它們確實能創(chuàng)作出一部完整的作品。而令人驚訝的是,內(nèi)容還很有條理,并非隨意拼湊的句子。它描述了一場敘事,你可以跟隨故事,也可以跟隨論點。我也讀過人工智能創(chuàng)作的詩歌,那些詩歌非常優(yōu)美而富含隱喻,那些隱喻相當有創(chuàng)造力,我從未在人類詩歌中讀到過。我會說,這確實是一首好詩。
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彭凱平:
我發(fā)現(xiàn)存在一個問題,因為我確實嘗試過利用人工智能來寫演講稿,但它沒有一個明確的主旨。當你談?wù)撘恍┦虑闀r,你會用某種方式升華你的觀點、你的陳述。就好比當你寫書的時候,在結(jié)尾部分你通常會有總結(jié)性的評論,是非常鼓舞人心、非常有深度的論述。但我發(fā)現(xiàn)人工智能不會那樣做,它們只會針對這個想法進行非常詳盡細致的描述。而關(guān)鍵信息,也就是要點,即使它們進行了總結(jié),也似乎不夠到位。
就像你剛才提到的詩歌,我們中國人非常喜歡唐詩宋詞,大多數(shù)的中國詩歌在結(jié)尾都會有一句巧妙的關(guān)鍵語。他們會做出一些總結(jié)性評論,比如他們談?wù)撏旮呱健⒘魉⒃撇屎突ɑ埽谧詈髸幸痪涿钫Z。但是我發(fā)現(xiàn)人工智能即使描述了所有的自然美景,也不會創(chuàng)作出妙語佳句。
赫拉利:
也許再給它們五到十年的時間就可以做到。因為我認為,人工智能革命的一個關(guān)鍵特征就是它的發(fā)展速度。去年,人們?yōu)槿斯ぶ悄茉谖锢砗突瘜W領(lǐng)域的發(fā)展頒發(fā)了兩項諾貝爾獎。十年后,除了諾貝爾和平獎之外,也許所有的諾貝爾獎項都將頒給那些在物理學領(lǐng)域、在經(jīng)濟學領(lǐng)域,甚至文學寫作方面有所發(fā)現(xiàn)的人工智能。
04了解內(nèi)心,擁有應(yīng)變變化的心態(tài)
彭凱平:
我們只希望人工智能在未來不會取代心理學家。也許它們可以。我認為在治療方面,它們可以做得很好。但是在研究理解情感和心智的新領(lǐng)域方面,它們面臨著一個障礙,那就是:人工智能能否發(fā)展出自己的情感。
鑒于人工智能的驚人成就,人類能做些什么呢?特別是,我們的孩子們該怎么辦?他們應(yīng)當精通怎樣的技能?他們應(yīng)該學習怎樣的課程?閱讀哪些書籍?畢竟人工智能在很多方面都比人類做得更好。那么在你看來,人類能做得更好的技能是什么?
赫拉利:
簡單來說,沒有人知道答案。沒人知道十年或二十年后的就業(yè)市場會是什么樣,因為我們無法預(yù)測人工智能將如何發(fā)展。我能給出的最好的建議是:不要只專注于一種狹隘的技能組合,比如花費數(shù)年時間僅僅學習如何編寫代碼,而要去培養(yǎng)技能組合,尤其是人類通常具備的三類技能:智力技能,比如分析數(shù)據(jù);情感和社交技能;運動技能、身體技能。
當下,如果你的工作只需要運用到智力技能,那么這將是人工智能最容易取代的領(lǐng)域。你可以想象一位人類醫(yī)生只需要處理大量信息,比如當你說出身體有哪些不適,他們會分析這些信息,給出診斷,然后給你開處方。這只涉及到信息的輸入和輸出,是一些相對容易被人工智能所取代的智力性工作。但是護士的工作則不僅需要一些智力技能,還需要更多社交情感技能。比如當一個孩子因為受傷而導(dǎo)致身上纏著繃帶,而護士在更換繃帶時引發(fā)孩子尖叫,痛苦地哭泣。那么護士要如何應(yīng)對一個正在哭鬧的孩子?
彭凱平:
撫摸、安慰、擁抱,諸如此類。
赫拉利:
沒錯。不僅如此,護士還需要有運動技能:如何在更換繃帶時最大程度減輕痛苦。這些對人工智能來說都相當困難。所以,我認為人工智能醫(yī)生的問世將先于人工智能護士。因此,人在成長過程中最好培養(yǎng)一系列廣泛的技能。也許最重要的技能是了解自己的內(nèi)心,這樣我們才能有一個靈活的思維來適應(yīng)未來社會的快速變化。
關(guān)于未來,尤其是關(guān)于就業(yè)市場,有一點可以確定,就是它的變化將非常迅速,一直如此。它不會保持穩(wěn)定,因此人們需要做出很大改變。但改變意味著壓力。從心理學上來講,這將是一個巨大的挑戰(zhàn):我們該如何不斷做出改變?因為人們的思維傾向于形成某種固定的模式,我們一遍又一遍地做同樣的事情。每次我們都需要擺脫自身模式,去做些別的事情,這非常困難。我認為如何保持靈活的思維將是21世紀最大的挑戰(zhàn)之一。
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彭凱平:
從心理學角度看,世界上正在發(fā)生一場聲勢浩大的變革,那就是所謂的“成長型思維教育”。這是一種心態(tài),與特定的技能無關(guān)。它實際上是你所說的,一種能夠欣賞和擁抱的狀態(tài)。你認為一切都會發(fā)生變化,我們需要做的是適應(yīng)這些變化,同時也要接受這些變化,并去利用這些變化去激發(fā)、去提升、去完善自己。這就是所謂的成長型思維。實際上,卡羅爾·德韋克提出了這個想法,獲得了教育方面的“諾貝爾獎”。
我認為這就像你說的那樣,技能是次要的,心態(tài)更重要。你必須有一種不斷變化的心態(tài),具備成長型思維,否則你就會思維僵化。認為一切都是穩(wěn)定的,很大程度上是基于過去的情況。
赫拉利:
不斷的變化會令人恐懼。我們都知道人們喜歡穩(wěn)定的狀態(tài)。
在幾個月前,我經(jīng)歷了一次恐慌發(fā)作。體驗到恐慌發(fā)作的真實感受是一件非常有趣的事,由于我經(jīng)常進行冥想,即觀察內(nèi)心發(fā)生了什么,所以當我恐慌發(fā)作時,我試著觀察恐慌的真實感受。
我們的大多數(shù)負面情緒往往都與疼痛聯(lián)系在一起。比如我有強烈的傷痛感,我感到非常痛苦。但是當我恐慌發(fā)作時,我的身體就失去了穩(wěn)固性,身體的任何地方都感受不到傷痛,整個身體感覺好像在消散,在解體。這就是恐慌的體現(xiàn),我感覺自己仿佛要消失了。我記得心理學家說過,有嚴重恐慌癥發(fā)作或患有焦慮癥的人,他們有時會割傷自己。我一直不明白為什么要在恐慌發(fā)作時割傷自己。他們解釋說并不是因為他們試圖自殺,那實際上是在試圖重新獲得控制,讓身體恢復(fù)穩(wěn)固性。當一切都在消散和變化時,人們會害怕,以至于真的想要獲得一些傷痛感,因為疼痛讓人感覺踏實而真實。感覺像是:“哦,我還活著。”
你一開始就提到了笛卡爾,“我思故我在”。所以實際上在人類看來,通常情況是“我感受傷痛故我在”。如果你覺得自己將不復(fù)存在,那么傷痛是一種讓你重新感受存在的方式。
我認為,在某種程度上,整個世界現(xiàn)在都面臨著恐慌癥,因為一切都在迅速發(fā)生變化。所有的社會結(jié)構(gòu),所有的生命結(jié)構(gòu),他們覺得自己正在消散。
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彭凱平:
你剛剛提到了一個非常有趣的技巧,也就是冥想。中國人真的很喜歡冥想,他們有很多關(guān)于冥想的實踐和理論。
你認為這種冥想是否能夠塑造你的心態(tài),激發(fā)你內(nèi)心的意志,從而幫助我們感受到你的存在,感受到內(nèi)心的力量?這可能會對國際和全球形勢產(chǎn)生影響嗎?
赫拉利:
必然如此,尤其是在這個瞬息萬變的時代。我們需要一個非常靈活的思維。變化固然可怕,但自我,也許是我們能夠擁有的最重要的技能。就我個人來說,如果我不冥想,那么我就無法寫出像《智人之上》這樣的書。但我并不會向所有人推薦它。每個人的情況都不盡相同。
一般來說,我不相信有某種技巧或是某種方法放之四海而皆準。每個人的身體情況、思維模式或生活方式都不一樣。所以理想情況是,你應(yīng)該去嘗試不同的方法,看看哪種更適合自己,然后投入精力去做,投入一些可以促進心理健康和心理技能的東西。因為最終,我們生命中最有價值的東西是我們的身心健康,我們必須好好保護它。
彭凱平:
目前心理學家認為,現(xiàn)在的人工智能實際上并不是真正的智能。我們之所以這么說,是因為它僅僅基于語言模型,即轉(zhuǎn)換器。谷歌公司提出了一個關(guān)于轉(zhuǎn)換器的想法:你會對某個句子進行概率分析,然后讓人來進行校正,為分析結(jié)果賦予價值,并確定權(quán)重,再借助當今機器強大的計算能力來開發(fā)出這臺卓越的設(shè)備。如此一來,便擁有了所謂的基于語言的人工智能。但實際上在1956年,一群心理學家就曾試圖推廣過一種不同類型的人工智能,它是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)的。但是六十年以來,我們并未能讓這種方法實現(xiàn)。但是我們有了“深藍”(Deep Blue),它運用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)技術(shù),并擊敗了國際象棋大師,但是我們輸給了一位計算機科學家。
盡管如此,我認為在未來,或許會有一種基于心理模型的新型人工智能出現(xiàn),它會將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)技術(shù)應(yīng)用于具身人工智能領(lǐng)域。即使這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同于人類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),但是在許多方面可能與當前版本的人工智能有所不同。
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