智能手機重啟高端局，移動SoC動搖棋盤

去年年中，調研機構IDC預測，全球智能手機出貨量將在這一年結束兩年下滑、提升4%，這個數字在兩個月后被上調到了5.8%，最終實際定格在了6.4%[1]。

不斷刷新的數字反復確認著一個事實：智能手機正在迎來新一輪的上升浪潮，而且能量遠比想象的要大得多。

超出預期的還在于高端化趨勢的進一步確認。根據IDC報告，當前旗艦手機售價普遍提升，尤其在頭部品牌集中度極高的中國市場，預測2025年高端機型（600美元以上價位）份額將歷史性擴大至30.9%[2]。

這背后兩大推動力不可忽視：一方面是生成式AI帶來的手機功能質變，激活消費者的換機熱情；另一方面是移動游戲進入精品化競爭，拉動玩家對高性能手機的需求。

兩大趨勢都仰賴一顆核心硬件——移動SoC，將其推向了高端化的新博弈。

掀開增長的天花板

2019年以后，智能手機換機周期不斷拉長，出貨量增長的天花板肉眼可見，如何提高單機利潤率，成為手機品牌涌向高端化賽道的內驅力。

過去主流的高端化打法是在零部件上做加法，通過增加攝像頭數量、折疊屏等提升單機價值量，激發消費意愿，但效益逐漸見頂。直到生成式AI帶來了變革。

生成式AI從根本上重塑了人機交互方式，手機功能從被動地使用進化至主動地提供服務，顛覆了軟硬件設計的底層邏輯，帶來煥然一新的用戶體驗，比如端對端的任務交付、通過對話提供的情緒價值，成為消費者下單新手機的理由。

Counterpoint數據顯示，2024年全球智能手機平均銷售價格達到356美元的歷史新高[3]，同比上漲2%，高端化需求強勢。在這其中，很難忽略生成式AI的正向作用。

一方面，根據IDC報告，AI手機的平均售價是非AI手機的兩倍以上[6]，是高端化在提高價值量上的有力支撐。

另一方面，去年下半年，隨著聯發科天璣9400等具備生成式、智能體AI能力的旗艦移動SoC的發布，跨過了AI手機的入門門檻，各大手機品牌開始批量升級AI手機。截至目前，top10品牌榜最新旗艦款，無一不打上“AI”標簽。

天璣9400

除了對AI蜂擁而上的用戶外，游戲玩家是另一個有動力為高端手機買單的群體。

根據《2024年中國游戲產業報告》，2024年中國移動游戲市場實際收入同比增長5.01%，相較2023年17.51%乏力盡顯。背后是手機游戲同質化的加劇和玩家需求的差異化的凸顯，供應和需求之間的鴻溝越發無法彌合。

《2024年中國游戲產業報告》

《黑神話：悟空》的成功揭開了重載游戲的大勢。手機游戲雖然貴為第一大游戲市場，但受困于性能和功耗的兩難抉擇中，游戲體驗始終與PC端存在難以彌合的差距。

最近幾年，隨著芯片制造和設計能力的進步，不少頭部移動SoC廠商開始發力解決這一痛點。例如聯發科2022年發布的天璣9200系列（首發移動端硬件光線追蹤），2023年發布的天璣9300系列（首發全大核CPU），都為PC游戲體驗遷移至移動終端提供了最強大的支撐力。

隨著各大手機品牌開始在旗艦機型中強調游戲體驗、游戲大廠開始針對手機終端開發重載游戲，游戲在智能手機高端化中扮演的角色已經不容忽視。

生成式AI和手游形成一股合力，打開智能手機高端化新的增長空間。而支撐這股合力的移動SoC，正在接受高端化下半場的考驗。

把用戶需求“置頂”

十年前，PC市場高端化競爭白熱化，英特爾作為高性能PC CPU的領頭羊，提出了著名的高端化戰略——“Intel GDP”。

“GDP”中，“G”代表Gamers（游戲玩家），“D”代表DesignWorkers（設計工作者），“P”代表Photographers（攝影師），均為小眾但最愿意為高性能買單的群體。“Intel GDP”的核心要義就是以這三大人群為目標，滿足其對專業化、定制化的需求。

圍繞特定人群、特定場景做產品開發，歷來是高端化的經典打法，在如今的移動SoC同樣適用。

黃仁勛說，游戲市場既代表著最棘手的技術難題，又有著驚人的市場規模[7]。聯發科是最早針對游戲場景做深度開發的移動SoC廠商之一，也為移動SoC的高端化戰略布局貢獻了一個成功案例。

2019年，聯發科發布首款游戲手機芯片Helio G90系列，憑借游戲優化引擎HyperEngine，正式殺入游戲手機腹地。

當時的手游市場正是多人策略游戲一統江山，相比于給性能指標做加減法，聯發科敏銳洞察到了玩家對聯網體驗、觸控反應速度、畫質、流暢性的特定需求。

HyperEngine囊括網絡優化引擎、操控優化引擎、畫質優化引擎和智能負載調控引擎等技術，點對點優化了玩家的用戶體驗。

2022年，PC端游戲體驗向移動端遷移的趨勢開始抬頭，對“沉浸感”的需求也從PC端移植到手機端，聯發科在這一年推出天璣9200，成為第一顆引入光線追蹤技術的移動SoC。

光線追蹤技術最早被影視公司用來制作3D電腦肖像和動畫，核心是基于光的折射和反射原理，根據物體和光源、障礙物間的相對位置，實時計算出光線反射至人眼的狀態[8]，每束光線的實時計算結果組合成一幀的畫面，背后是燃燒的算力。

首個將光線追蹤技術引入PC端的是英偉達2019年推出的GeForce RTX 20，但要在智能手機上實現光線追蹤難度更大，既要求移動SoC有足夠高的算力，又要考慮智能手機對功耗和散熱的高度敏感性。

為了在移動端實現光線追蹤，聯發科調整了GPU架構，提高了算力輸出的效率，同時搭配進化到6.0版本的HyperEngine，將游戲功耗下降41%左右，還有效降低了手機表面溫度。

到最新發布的天璣9400+，天璣OMM追光引擎的渲染能力已經達到PC級，輔以天璣倍幀技術、星速引擎自適應調控技術，以強悍性能和超低功耗實現“穩幀暢玩”。

從游戲場景延伸，縱觀聯發科整體的高端化布局，“圍繞特定需求做深入開發”的思路貫穿始終，建立了用戶口碑的護城河。護城河的另一端則建立在開發者生態上。

聯合與取舍的勝利

4月11日，聯發科舉辦MediaTek天璣開發者大會 2025（MDDC 2025），以“AI隨芯，應用無界”為主題，與生態伙伴、全球開發者共同探討智能體AI體驗發展和技術新范式下的共同機遇。

這是聯發科舉辦的第二屆天璣開發者大會，“朋友圈”也是聯發科高端化戰略的又一重要拼圖。

終端產品的呈現是復雜鏈條中軟硬件廠商通力合作的結果。尤其是對于生成式AI這一全新場景，技術的持續迭代帶來創新的不確定性，需要更加開放而靈活的生態來承接，產業鏈各個環節以更緊密的方式聯系在一起，覺察機會、互利共贏。

作為核心硬件供應商，聯發科主要做的是為軟件應用開發者提供“開箱即用”的工具箱。

MDDC 2025，聯發科發布了橫跨AI應用與游戲的一站式可視化智能開發工具——天璣開發工具集（Dimensity Development Studio）和全新升級的天璣AI開發套件2.0，同時正式啟動“天璣智能體化體驗領航計劃”，聯手全球產業伙伴共同探索智能體AI體驗發展與普及之路。

可以很明顯地看到，聯發科的開發工具意在提供一站式、可視化、自動化和智能的解決方案，這對于成熟應用廠商可以降本增效、加速產品上市時間，以增加競爭力。對于規模不大或新晉的開發者群體，則可以簡化開發復雜度、提供開發輔助支持。從開發者中來，到開發者中去，共贏商業成功，是聯發科構建應用開發生態的深刻理念，是對高端生態的再思考。

相較于專注提高自家產品性能，“聯合群眾的力量”注定是個大工程，是聯發科不從眾的高端化戰略的一隅呈現，也是其取舍之道的又一次實踐。

回顧聯發科的高端化進程，可以看作一部“取舍”的勝利史。這里的普遍困境是，高性能移動SoC總是要在成本、功耗、性能三者中做權衡，對手間的勝負可能只取決于一次取舍。

天璣系列打開了聯發科向行業領頭羊進軍的通道，也是聯發科“取舍”之道的集中體現。

天璣9000是聯發科高性能移動SoC的第一面旗幟。與當時競爭對手采用價格更低的三星4nm相比，聯發科選擇了價格更高，但性能和功耗都更好的臺積電4nm，成為第一顆采用臺積電4nm的5G SoC，結合其架構設計優勢，最終拔得頭籌。

到了天璣9300，聯發科則摒棄了當時主流的大小核設計，開創性地采用了“全大核”，四個超大核最高時鐘頻率可以達到3.25GHz，性能拉滿的同時，通過提升大核本身的能效以及CPU核心亂序執行，避免了過高的功耗。

從天璣9300起，聯發科“高性能移動SoC引領者”的身份深入人心，截至去年上半年，天璣9300仍霸占各大手機SoC性能天梯圖、跑分排行榜的榜首位置。

到了天璣9400，聯發科將性能突破的重心從時鐘頻率轉向了IPC（移動SoC性能 = 時鐘頻率 × IPC）。和Arm共同開發的主核“黑鷹”Cortex-X925時鐘頻率3.62GHz，較9300的Cortex-X4提升相對穩健，但卻將IPC進一步提升了15%。

剛剛發布的天璣9400+緊跟時事，集中于推理能力的大幅躍進，端側率先支持DeepSeek-R1推理模型四大關鍵技術，率先支持增強型推理解碼技術（SpD+），智能體AI任務的推理速度可提升20%。

移動SoC向來是最考驗廠商技術實現和商業落地綜合能力的賽道。

與中低端移動SoC追求極致性價比相比，高端移動SoC要面對消費者對價格、性能、功耗“既要又要還要”的需求，需要廠商更深刻地洞悉消費者內心對這三者的潛在排序。

對于聯發科來說，在高端化賽道的每一次“取舍”的勝利，都是其日臻成熟的設計哲學的又一次印證。

AI和游戲打開了智能手機高端化的天花板，同樣給移動SoC帶來了全新的考題，聯發科已經率先落筆了。

參考資料

[1]盡管面臨總體經濟挑戰，2024 年全球智慧型手機出貨量仍成長6.4%，IDC

[2]2025年中國智能手機市場十大洞察，IDC

[3]2024年全球智能手機收入增長，平均售價創歷史新高，Counterpoint

[4]The Future of Next-Gen AI Smartphones，IDC

[5]Generative AI Phone Industry Whitepaper，Counterpoint

[6]預測全球生成式AI智慧型手機2024年將成長360%，2028年CAGR將達70%，IDC

[7]This Man Is Leading an AI Revolution in Silicon Valley, Fortune

[8]“光線追蹤”雜談，電子報

作者：何律衡

編輯：李墨天

責任編輯：何律衡