如何利用互聯網大數據進行產品創新

產品創新是消費品保持市場競爭的重要策略，隨著社媒蓬勃發展，承載著豐富多樣的內容和創新玩法，不斷吸引著眾多目光，同時也推動著新銳消費品牌層出不窮、現象級爆品頻繁涌現。在產品創新的過程中，大數據的參與尤為重要。

01 什么是產品創新中的大數據

在產品創新的過程中，企業需要借助大數據力量洞悉存在于互聯網的消費者行為、偏好、反饋和市場趨勢等信息，比如社交媒體上的消費者發帖、消費者評論；電商平臺的競品產品信息；行業論壇的專家交流觀點等。這些數據可以幫助企業洞察消費者需求，預測市場變化，從而指導產品的設計、改進和創新。

02 大數據在產品創新中的角色

在產品創新中，大數據不僅僅提供洞察的基礎數據，結合AI技術的大數據工具，可以實現對大據的處理及分析，高效精準捕捉產品創新靈感：

1. 用戶需求：分析用戶在線行為和反饋，識別未被滿足的需求和潛在的市場機會。
2. 市場趨勢：監測行業動態和消費者趨勢，預測未來的市場走向。
3. 競爭分析：通過分析競爭對手的產品和市場策略，找到差異化的創新點。
4. 產品測試：利用A/B測試等方法，通過大數據分析測試結果，優化產品設計。

03 大數據在產品創新中的應用場景

大數據在產品創新中的應用場景包括但不限于：

① 進行市場研究：通過分析社交媒體、論壇和電商網站的用戶評論，了解消費者對產品的看法和需求。

② 分析用戶畫像：通過大數據及AI技術分析社交媒體用戶信息，構建詳細的用戶畫像，幫助企業更好地理解核心人群的畫像、行為、喜好等，為產品創新方向提供依據。以數說故事多模態技術為例，可以精準識別用戶發表在社交媒體的帖子文字、圖片、音頻、視頻等，通過算法技術的識別提取，智能生成不同的分析標簽，如品牌標簽、產品標簽、場景標簽等，更好地理解產品背后的消費者是誰，TA們需要怎樣的新產品。

③ 進行產品設計：利用用戶反饋和行為數據，設計更符合用戶期望的產品特性。

④ 完成產品測試：運用大數據分析用戶對原型產品的反應，優化產品功能和設計。

04 如何構建產品創新的大數據策略

1）明確目標：確定產品創新的目標和預期成果。比如挖掘創新成分，進行現有產品的升級，或是識別全新市場商機，進行新品研發。

2）數據收集及分析：選擇合適的數據源和工具，收集相關的用戶行為和市場數據，分析數據并提取有價值的洞察。如數說雷達 · 行業風向標，它能夠融合社媒、電商、行業網站等三大類海量數據，多維度交叉分析，覆蓋消費需求認知、銷量效果評估、行業科學研究，綜合評定新概念新趨勢。

調用數說故事已有多種算法和自研Social GPT大模型，觀測和捕捉行業中的品類、競品和消費者需求等趨勢，并對這些趨勢進行營銷、賣點、口碑、內容和人群等細分維度的分析，生成產品創意概念，來幫助企業解決產品創新側欠缺實時外部數據來源、高效數據分析和高質量數據洞察結果的問題。幫助消費品企業提高產品創新的效率，加速產品創新的速度。

3）產品迭代：根據數據分析結果，迭代產品，測試市場反饋及消費者意見。

4）效果評估：通過大數據分析產品創新的效果，及時調整策略。

本文作者：數說故事