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      萬億總裁雷軍:高端成,小米熟

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      看似是雷軍懂營銷,更是雷軍對人心的把握,成為鏈接眾人的法寶。

      撰文|藍洞商業 趙衛衛

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      昨晚,雷軍又失眠了。

      而同他一起失眠的,或許還有一眾米粉。2 月 27 日晚間,小米雙 Ultra 新品發布會過半,微信視頻號上不同直播間,都在直播這次發布會的內容。

      而不同的流量指數,證明了雷軍依然是流量的王者:小米手機官方賬號 12 萬人看過,小米公司官方賬號 28 萬人看過,小米汽車官方賬號 46 萬人看過,而雷軍直播間有 103 萬人看過。



      這場早早預熱的發布會重點只有兩個,最新款高端手機小米 15 Ultra 和最新款豪車小米 SU7 Ultra,最終一個售價 6499 元起,一個售價 52.99 萬元,小米 SU7 Ultra 比去年透露的 81.49 萬預售價降低近 30 萬元,直接打了個六五折,遠超外界預期。

      定價權是一個企業在行業中的核心競爭力,而對小米來說,這更是一種預期管理的營銷能力。

      去年 81.49 萬預售價發布之后,10 分鐘內有 3680 人預定小米 SU7 Ultra。雷軍在感謝這些用戶之后,說起了買 BBA(奔馳、寶馬和奧迪)的用戶,他們非常渴望擁有小米 SU7 Ultra,但是覺得有點小貴,「我們的使命,哪怕是做豪車,也要讓更多喜歡我們的人買得起」,說完,雷軍亮出了最終定價52.99 萬。

      拿 BBA 車主作為由頭,本身就是小米轉向高端化的必然,此前小米公布過小米 SU7 的車主中,BBA 用戶占比 29%,蘋果用戶占比 52.5%。而且這種順應用戶需求的手法,是雷軍一直以來講故事的策略,很多企業都能看明白,但問題在于舍不舍得去做。

      當年,小米官宣造車時,雷軍同樣拿出來一位米粉吳向宇作為案例,他 6 年買了價值 35 萬的小米產品,購物清單直接做成了一本書,這是他跟小米一起長大的見證,而讓雷軍感動的不止于此,更重要的是吳向宇的一句:只要小米造車,就一定會買。

      以用戶為出發點,這種策略看似是雷軍懂營銷,更是雷軍對人心的把握,成為鏈接眾人的法寶。小米聯合創始人黎萬強提到過,雷軍曾經感觸很深的一句話,就是王陽明的「天理即人欲」。

      這種人欲不是私欲,本質上指的就是順應人心,讓用戶爽。就像《左傳》里說的,「以欲從人則可,以人從欲鮮濟」,指的就是順應眾人的心愿,做事就可以成功,而讓眾人的心愿跟你個人的心愿走,就很少能夠實現目的。

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      雷軍笑了,當他被問到,你不再是一個千億總裁,而是一個萬億公司的 CEO 了,啥心情?

      2 月份以來,小米集團的股價漲幅達47%,刷新歷史新高,總市值來到了 1.4 萬億港元。多年前的陰霾早已一掃而光,那時有位女性投資人,把雷軍當小學生數落一個小時,就因為小米股價跌到了8.28 港幣,讓她虧了很多錢,而雷軍被訓的襯衣都濕了。

      如今,坐在直播鏡頭前的雷軍,還是保持著從容的姿態。他說,小米股票漲了自己當然激動,但不用感謝我,這是你們炒股應得的。他不忘提醒,「萬一短期股價有波動,大家也別罵我,我唯一能保證的,就是努力工作,為股東掙錢」。

      「努力工作」,看似簡單的四個字,是雷軍不變的回答,是站在股價高點時的自我提醒,更是低潮時內心激勵。

      那時小米剛在港股上市,開盤即破發,IPO 投資者都虧了,雷軍覺得難堪,在答謝晚宴上他致辭說,對不住大家,「我們會努力工作,一定要讓 IPO 投資者至少賺一倍」,雷軍喝了很多酒,反復跟同事們說的只有一句:我們一定要努力工作,不能虧別人的錢。

      從 2021 年官宣造車不被看好,到 2024 年年底完成 SU7 全年交付量超過 13 萬輛目標,小米在新能源市場中站穩了腳跟,而小米的股價,也完成了一波過山車式的 U 型反轉,市場對小米的預期已經根本性轉變,即便造車依然是小米一個虧損期的業務。

      站在 2025 年,「萬億公司 CEO」的稱呼顯然是雷軍更正經的名號,遠超此前的網絡上流行的「靈魂歌手」「流量之神」「雷布斯」等等。

      他在各大社交媒體上為公司的產品搖旗吶喊,更在社交媒體上記錄著自己健身打卡的次數,2025 年前兩個月,他已經累計健身打卡 30 次。

      別以為健身是個小事,這件事關乎小米的高端化形象。

      去年盧偉冰的一次采訪中就說過,他跟雷軍在新疆做汽車測試時,禁不住美食誘惑吃多了,而雷軍吃的很少,雷軍跟他說的是,「你這樣吃的話,你的體重怎么辦?會不會對我們小米高端化有影響?」

      這看似是一種同事之間的調侃,但架不住雷軍真的身體力行。雷軍此前愛跑步,但從去年年末愛上了擼鐵。

      雷軍在直播中講過,自己很忙,但還是每天少睡半小時,吃完早飯后就出現在健身房,因為健身房是運動效率最高的方式。他的目標是 ,2025 年打卡健身 100 次,也就是保持每周三四次的強度。

      而對于 2025 年的小米來說,甩掉昔日性價比之王的帽子,它要進化成國產高端化制造代表。最新發布的小米 SU7 Ultra 和小米 15Ultra,被定義為小米創業十五年以來最高端的兩款產品,也是小米向超高端進發的開始。

      小米手機全面對標蘋果,已經開始從價格上升到服務層面,而小米汽車對標特斯拉和保時捷,今年小米 SU7 Ultra 的一萬輛銷售目標,將是衡量高端成功與否的重要標志。

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      雷軍無處不在,代表著小米在沖擊高端化之路上不遺余力,如果高端成了,小米自然就熟了。

      手機和汽車之外,小米拿出的最新產品還有中央空調、除濕機、雙系統冰箱、洗烘套裝、智能音響、紅米筆記本等 9款新品,這些代表著小米人車家全生態的重要一環,都是小米沖擊高端化的一部分。

      但其實,高端化早就不是高溢價和高價格那么簡單,雷軍給小米設定的三個高端化指標是:第一銷售指標,也就是高端價位段的市場份額;第二心智指標:用戶對我們的提及、認知和偏好;第三體驗指標:以凈推薦值為代表的質量滿意度和公開平臺的好評率。

      說白了,小米的高端之路,就是從性價比的老路上,轉向體驗為王的新路上。

      小米 SU7 Ultra 上,不論是總面積達 5.5m2 的碳纖維部件,還是亮度色溫都可調的化妝鏡,這些細節感,都是雷軍此前講過的價值回歸,他相信一個面向大眾的商業公司真正的成功,絕不是其溢價能力,而是把好東西做得越來越便宜,就像經濟學家熊彼特說的,「商業的成功,并非在于為女王們提供更多的精美絕倫的絲襪,而在于工廠女工們能買得起的絲襪和女王們的一樣好」。

      雷軍說過,「提供領先的用戶體驗」是小米模式的基本點之一,從這一點上說,小米 SU7 Ultra 開啟了汽車市場的高端化之路,也必將復制小米手機在過去 5年的高端之路。

      今年年中,小米還將發布增程 SUV 車型 YU7,這將是小米汽車的第三款車型,而整個 2025 年,小米汽車要完成年交付量 30 萬輛的目標。

      隨著交付量的提升和供應鏈成本優化,小米汽車的虧損狀態將逐步收窄,對小米的收入貢獻顯著,小米汽車業務增速最快、戰略協同效應最強,實際已成為驅動增長的核心動力,整個2024 年,小米汽車業務營收預計將會超過200 億,小米汽車無疑是轉型高端化的最佳證明,也已經成為小米增速最快的核心引擎。

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      2024 年,小米汽車為核心的第三條增長曲線,到底為集團貢獻了多少利潤,這個答案將在下個月的小米財報會上揭曉。

      而對于 2025 年的小米來說,值得期待的表現還有很多。

      除了年中要發布的 SUV 車型 YU7,還有自研的國產 3nm 芯片、AI 眼鏡產品、人形機器人等等,這些當下火熱的賽道,可能繼續夯實小米的前兩條增長曲線,就是以手機和平板、可穿戴為核心的智能設備第一曲線,和大家電為核心的家庭智能設備第二曲線。

      對于手機市場來說,小米在上個月已經站穩了市場份額第二的位置。但面對華為等對手的強勢崛起,小米還要拿出更多的耐心和準備。此前外界傳聞,小米計劃在今年推出首款自研SoC(系統級芯片),只是無法確定搭載在哪款機型上,這一動作或許將是小米在芯片領域的新高度。

      此前外界傳聞,小米雙 Ultra 新品發布會將亮相一款小米 AI 眼鏡,但最終并沒有出現,真正推出的時間可能會在今年的第二季度。

      智能眼鏡賽道還處于行業早期,但在大模型尤其是 DeepSeek 的加持下,這個賽道變得更加火熱,國內公司紛紛下場開始對標美國 Meta 旗下的智能眼鏡產品,力圖把其打造成智能手機之后的下一代明星智能終端,華為、vivo等手機廠商也都在這一賽道組建了產品團隊。

      而此前公布的小米 AI 眼鏡拆解圖顯示,小米的 AI 眼鏡或將采用高通 AR1 芯片,這款眼鏡稅后成本約 1260 元;電變墨鏡版以及電變彩色版,稅后成本分別約為 1438 元、1651 元。小米的入局,無疑是這一風口賽道又多了一個重要玩家。

      此外,小米更重要的一戰就是 AI 大模型,這意味著要讓旗下的硬件產品都聰明起來。

      目前,與國內主流公司一樣,小米的語音助手「超級小愛」已經接入了 DeepSeek R1 大模型,覆蓋了小米數十款設備,而更早之前,小米AI 實驗室大模型團隊正式組建之時,就有了6500 張GPU 資源,可見小米對AI 大模型的重視程度。

      更不用說,小米挖來了參與 DeepSeek-V2 研發的 95 后羅福莉,雖然小米方面一直沒有證實,但光環之下的羅福莉能帶領小米 AI 大模型走多遠,是值得期待的事情。

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