刨根問底｜DeepSeek大模型上車，對汽車行業(yè)意味著什么？

新年伊始，DeepSeek橫空出世，引爆AI大模型話題。各家車企迅速跟進(jìn)，在自家產(chǎn)品上接入DeepSeek等大模型。那么，AI上車對車企意味著什么？DeepSeek能帶動汽車行業(yè)新的變革嗎？本期《刨根問底》，我們邀請商湯絕影首席財(cái)務(wù)官CFO張君毅，和海哥一起來聊一聊DeepSeek。

以下為本期視頻文字版：

DeepSeek上車

對車企意味著什么

目前，嵐圖、奇瑞等車企已公布DeepSeek上車計(jì)劃，但用戶端尚未大規(guī)模體驗(yàn)。車企爭相接入DeepSeek，更多是為搶占技術(shù)熱度與流量入口。例如，嵐圖宣布將在2024年情人節(jié)通過OTA推送升級，而其他品牌則通過“硬件預(yù)埋”為未來AI功能鋪路。

然而，用戶對AI的實(shí)際感知仍需時(shí)間驗(yàn)證，現(xiàn)階段更多是車企營銷層面的競爭。

AI發(fā)展的三大要素是：算法、算力和數(shù)據(jù)。DeepSeek的核心競爭力在于其開源特性與技術(shù)創(chuàng)新。傳統(tǒng)AI發(fā)展受限于算力瓶頸，尤其是美國對高端芯片的出口限制，迫使中國車企尋求替代方案。DeepSeek通過優(yōu)化算法，在較低算力下實(shí)現(xiàn)與大模型相當(dāng)甚至更優(yōu)的性能，大幅降低了車企的硬件成本。

此外，其開源生態(tài)吸引了全球開發(fā)者，形成技術(shù)共享與快速迭代的良性循環(huán)。海哥認(rèn)為，DeepSeek開源模式的成功，類似于安卓操作系統(tǒng)對蘋果iOS的彎道超車。

DeepSeek上車

能給用戶帶來什么

傳統(tǒng)汽車作為“移動工具”，如今正向“第三空間”甚至“情感伙伴”演變。蔚來的NOMI、理想的“硅基家人”等概念，均試圖通過AI賦予車輛情感交互能力。

未來，車輛不僅能完成導(dǎo)航、娛樂等基礎(chǔ)功能，還可通過記憶用戶習(xí)慣、提供個(gè)性化服務(wù)，成為用戶的“出行伴侶”，這是重要的發(fā)展方向，也是DeepSeek等大模型上車能給用戶最直觀的體驗(yàn)。

而在用戶比較在意的隱私保護(hù)方面，DeepSeek上車同樣很有幫助。更好的算法讓DeepSeek可以使用車端更低的算力完成思考與反饋，而不需要上傳至云端。因此，用戶的數(shù)據(jù)可以保留在自己的車內(nèi)，隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)大幅降低。

更深層次的，AI對汽車行業(yè)最深遠(yuǎn)的影響體現(xiàn)在智能駕駛領(lǐng)域。2024年被視為“智駕元年”，車企逐步從依賴高精度地圖轉(zhuǎn)向端到端的大模型技術(shù)，華為、小鵬等品牌已實(shí)現(xiàn)無圖城市NOA。而AI的崛起，可以更好地利用車企積累的數(shù)據(jù)，迅速迭代進(jìn)化，完善端到端大模型。

車企與供應(yīng)商

將面臨什么挑戰(zhàn)

AI技術(shù)更新速度遠(yuǎn)超車企研發(fā)周期。例如，華為智駕系統(tǒng)仍采用傳統(tǒng)規(guī)控技術(shù)，而商湯等企業(yè)已轉(zhuǎn)向端到端模型，導(dǎo)致車企面臨“投入即落后”的風(fēng)險(xiǎn)。

供應(yīng)商需在技術(shù)前瞻性與商業(yè)化成本間平衡，如果花費(fèi)巨大投入開發(fā)新技術(shù)，但可能在幾年之內(nèi)就被迭代，那應(yīng)該如何讓廠商為自己買單？

此外，大模型引領(lǐng)智駕升級，相應(yīng)的底盤技術(shù)、剎車系統(tǒng)也需要相應(yīng)的升級匹配，來保證回避意外的能力。以及，即將到來的L3級自動駕駛，相應(yīng)的法律責(zé)任、保險(xiǎn)體系尚未完善，技術(shù)安全性與倫理問題也會成為推廣的障礙。

規(guī)模化與生態(tài)壁壘智駕系統(tǒng)的競爭力依賴數(shù)據(jù)規(guī)模與質(zhì)量。月銷數(shù)萬輛的車企擁有數(shù)據(jù)優(yōu)勢，如理想、問界，而小眾品牌難以支撐研發(fā)投入。同時(shí)，跨品牌數(shù)據(jù)遷移和生態(tài)兼容性仍是行業(yè)痛點(diǎn)。

未來展望

AI將如何重塑汽車

如果L3級自動駕駛普及，車輛將徹底轉(zhuǎn)型為“移動生活空間”。用戶可在車內(nèi)辦公、娛樂甚至與AI深度互動。未來“健康監(jiān)測陪伴”概念，預(yù)示著車輛可能承擔(dān)更多社會服務(wù)功能，如何保障更多高齡駕駛者的需求、如何實(shí)現(xiàn)特殊場景的識別與應(yīng)對，都是AI智駕要考慮的問題。

DeepSeek的低算力需求為國產(chǎn)芯片提供了機(jī)會。華為、地平線等企業(yè)正加速芯片國產(chǎn)化，推動行業(yè)擺脫對英偉達(dá)的依賴。國家政策扶持與規(guī)模化應(yīng)用，將進(jìn)一步降低芯片成本，形成良性產(chǎn)業(yè)循環(huán)。

未來五年，AI技術(shù)將加劇車企分化。頭部企業(yè)憑借數(shù)據(jù)與資金優(yōu)勢主導(dǎo)市場，而中小品牌需通過差異化合作生存。同時(shí)，AI與機(jī)器人技術(shù)的融合，如人形機(jī)器人底層互通，可能催生跨領(lǐng)域創(chuàng)新。

DeepSeek的崛起不僅是技術(shù)的勝利，更是中國AI生態(tài)開放的象征。從算法優(yōu)化到國產(chǎn)芯片突圍，從智能駕駛到情感交互，AI正深度重構(gòu)汽車行業(yè)的價(jià)值鏈。然而，車企需直面技術(shù)迭代、隱私合規(guī)與生態(tài)整合的挑戰(zhàn)。唯有持續(xù)創(chuàng)新與協(xié)作，方能在AI驅(qū)動的未來出行中占據(jù)先機(jī)。

騰易研究院周麗君：任何一個(gè)數(shù)據(jù)都是錯的！

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