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      專題:中小學人工智能教育教什么(上)

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      中小學人工智能教育教什么

      ——以《深圳市義務教育人工智能課程綱要(修訂版)》為例

      文_顧榮楨1 李惠乾1 余峻展2 謝作如3 鐘柏昌1

      (1. 華南師范大學教育信息技術學院;2. 深圳市致理中學;3. 溫州市科技高級中學;*通訊作者)

      隨著人工智能技術的快速發展與廣泛應用,世界各國愈發認識到,人工智能素養是每一位公民應當具備的核心素養和生存能力,紛紛將其作為提前做好人力資源布局的關鍵抓手。提升學生的人工智能素養是中小學人工智能教育的核心任務[1]。《教育部辦公廳關于加強中小學人工智能教育的通知》(教基廳函〔2024〕32號)指出,應“穩步推進”中小學人工智能教育普及工作,“探索將人工智能素養納入學生綜合素養評價體系”,“培育具有創新潛質的青少年群體”[2]。遺憾的是,目前中小學人工智能課程的結構與內容結構缺乏體系化、時代性與科學性,難以全面體現新一代人工智能教育特色,導致人才培養與國家發展戰略有所出入。為助力解決中小學人工智能教育“教什么”這一關鍵問題,本文將以《深圳市義務教育人工智能課程綱要(修訂版)》(以下簡稱《綱要》)為例,探討如何優化設計我國中小學人工智能課程內容。

      中小學人工智能課程的內容框架

      近年來,國內外相關政府部門和組織紛紛發布中小學人工智能教育頂層設計文件或指導文件,促進中小學人工智能教育的普及推廣,例如美國AI4K12工作組發布的《國家K—12人工智能教育指南》[3]、聯合國教科文組織發布的《K—12人工智能課程:政府認可的人工智能課程藍圖》[4]、我國中央電化教育館發布的《中小學人工智能技術與素養框架》[5]、中國教育學會組織編制的《中小學人工智能課程開發標準(試行)》[6],以及華東師范大學組織制定的《中小學人工智能課程指南》[7]等。通過橫向比較,大多數文件的課程目標和內容可重新分類為“人工智能與社會發展”“人工智能與人類智能”及“人工智能技術與開發”三大主題,均強調人工智能技術維度[8]。美國《國家K—12人工智能教育指南》圍繞“感知、表示與推理、機器學習、人機交互、社會影響”五大核心概念構建人工智能課程框架,并將課程內容劃分為不同的學段。其中,感知、表示與推理、機器學習可歸屬為人工智能技術與開發主題,人機交互、社會影響則分別屬于人工智能與人類智能、人工智能與社會發展主題。此外,我國《義務教育信息科技課程標準(2022年版)》[9]將人工智能相關內容劃分為“人工智能的基本概念和常見應用”“人工智能的實現方式”“智慧社會下人工智能的倫理、安全與發展”三個部分,也體現了人工智能技術及其與人類、社會的相互作用。

      各國對中小學人工智能課程的內容框架達成諸多共識。在課程定位方面,普遍認為人工智能課程應是面向全體未來公民的普及性課程,課程應讓學生建立對人工智能的基本認識[7]。在教學目標方面,均強調人工智能課程應注重知識、能力、態度的整合,培育學生適應數智時代發展的人工智能素養。然而,由于依據的設計標準不同,導致課程內容要求差異較大[10]。例如,《中小學人工智能技術與素養框架》要求學生掌握“人工智能系統設計與開發”等高階性的內容,《K—12人工智能課程:政府認可的人工智能課程藍圖》和《中小學人工智能課程指南》則注重引導學生學習“人工智能基礎”“人工智能概念與歷史”等基礎性內容,尚未建立統一連貫的體系結構。另外,這些課程內容設計未體現新一代人工智能最新發展成果,如生成式人工智能的應用,從而弱化了人工智能課程的前沿性與時代性。此外,部分課程內容與不同學段學生的認知水平匹配度低、科學性不足,難以滿足開發創新型人工智能工具所需的創造力和技能要求[11]。基于此,本研究試圖以人工智能素養為導向,結合新一代人工智能特征及學生認知規律,優化設計中小學人工智能課程內容體系。

      中小學人工智能課程內容的設計理念

      為有效培養學生的人工智能素養,中小學人工智能課程應當引導學生積極利用人工智能技術解決真實問題,從而理解人工智能的本質[12]。為此,我們需要全面解析學生人工智能素養要求,系統組織人工智能學科核心內容,緊密聯系人工智能發展前沿,綜合考慮學生認知規律等,重構具有體系化、時代性和科學性的中小學人工智能課程內容模塊。

      目標引領:指向學生人工智能素養的培養

      作為前沿科技,新一代人工智能具有極強的專業性,具有理論性強、涉及知識面廣、實踐要求高等特點[13]。義務教育是一種普惠教育,中小學人工智能教育需要面向全體學生,設置人人應學、人人能學的基礎性內容和活動[14]。同時,為與高中階段、大學階段的創新型人才培養做好銜接,中小學階段的人工智能教育不應局限于知識與技能學習,還應培養學生利用人工智能解決問題的思維和方法[15]。因此,我們應將新一代人工智能教育“降維”為一般的素養教育,重點培養學生適應未來智能社會所需的基本生存能力——人工智能素養,而非聚焦于人工智能的專業性技術方法。

      “知識、情感與思維的相互作用關系共同構成了學生人工智能素養的底層邏輯”,中小學人工智能課程應當培養學生具備相應的人工智能知識、人工智能情感和人工智能思維[16]。其中,人工智能知識是指學生所需掌握的人工智能基本概念、人工智能技術要素和人工智能技術應用相關知識;人工智能情感是指學生對人工智能與人類、人工智能與社會所應具備的價值、觀念或態度;人工智能思維是指學生在設計、開發、測試與優化智能交互系統過程中所應具備的設計思維、工程思維、計算思維與系統思維[17]。

      體系塑造:組織人工智能學科的核心內容

      作為一門獨立學科,人工智能有一個嚴密、層次分明、循序漸進的知識體系[18]。同時,作為數字技術的前沿,人工智能的技術內容不僅復雜多樣,而且變化迅速。如何選擇具有代表性的內容培養學生的人工智能素養,是中小學人工智能課程內容設計的一大難題。為培養拔尖創新人才,教育部“101計劃”建設了一批一流核心課程。其中《人工智能引論》[19]結合新一代人工智能的發展特點,以知識點為核心,組織構建了體系化的人工智能課程體系。為體現人工智能學科特色,本研究參考該課程的技術路線,以及中小學人工智能課程內容結構綜述結果,針對性設計人工智能課程的內容模塊。

      人工智能的本質是模擬人類智能處理任務。從系統論的視角看,人工智能可被視為執行“輸入—處理—輸出”循環的黑箱[20],能夠實現感知、推理、學習和決策等功能。數據、算法、算力是影響人工智能發揮能動性的三大技術基礎,其中數據和算法是人工智能認知的關鍵,算力是人工智能的動力[21]。人工智能通過搜索、推理、預測和機器學習等方式完成不同的任務。機器學習是人工智能研究中最重要的技術領域,深度學習成為新一代人工智能的重要特征[22]。基于此,中小學人工智能課程要突出人工智能技術基礎、機器學習與深度學習的學習,培育學生利用人工智能技術解決真實問題的思維,達成良好的人機協同效果。此外,為實現知識、情感、思維目標整合,人工智能課程要從知識入手,包括人工智能發展中重要的人物、場景、時刻等內容[23],以及人工智能創生過程中的倫理與規范。

      與時俱進:融入生成式人工智能教學應用

      生成式人工智能技術具有卓越的內容生成能力,其合理應用有望顯著提升基礎教育的質量與效率[24]。因此,中小學人工智能課程有必要在人工智能教學的過程中適度融入生成式人工智能技術的應用,構建“師-生-機”協同的教育共同體,為人工智能課程注入新動力。與此同時,生成式人工智能已經在經濟發展和行業轉型等諸多領域展現出顛覆性變革的影響[25],有效使用該技術將成為未來公民應具備的重要技能。作為提升學生人工智能素養的關鍵途徑,人工智能課程應引導學生正確認識與應用生成式人工智能技術,通過實踐教學幫助學生了解其使用過程中的潛在風險,培養學生掌握基于生成式人工智能的學習技能。將生成式人工智能融入教學,不僅可以輔助學生學習人工智能知識,還可以提升學生的人工智能素養,增強學生在數智時代下的自主學習與適應能力。

      科學進階:遵循學生認知規律和思維特點

      作為人類有意識、有目的地培養人的活動[26],教育實踐必須遵循學生的身心發展規律[27]。在中小學階段,學生的認知發展從具體形象思維向抽象邏輯思維轉變,心理特征也隨著年齡的增長逐漸成熟。中小學人工智能課程設計需選取具有代表性、啟發性且與學生實際生活緊密相連的內容作為教學重點,激發學生學習人工智能的興趣,增強學生理論聯系實踐的能力。此外,針對學生人工智能素養培養過程中出現的知識遷移能力和原理性知識水平有待提高等問題[28],中小學人工智能課程需要強調“做、學、創”合一,選取豐富的人工智能教育資源支持課程教學[29]。根據中小學人工智能教育的五級進階框架[30],人工智能創作工具的應用水平可分為體驗級、理解級、應用級、綜合級和優化級,分別對應修訂版布魯姆認知目標分類的不同認知水平。基于此,應循序漸進地引導學生從基本概念入手,逐步掌握人工智能技術的基本原理和應用方法,學會正確評估人工智能應用效果,進而能夠創造有價值的人工智能制品。

      綜上所述,《綱要》設計了“人工智能概述”“人工智能技術基礎”“機器學習與深度學習”“人工智能倫理與社會”4個課程模塊(如圖1)。其中,人工智能概述模塊介紹人工智能的基本概念和發展歷程,通過生活中的人工智能應用,讓學生理解人工智能的特點與核心技術途徑,知道人工智能應用領域與關鍵技術類型,了解人工智能的國際發展現狀與趨勢。人工智能技術基礎模塊主要介紹數據、算法與算力的基礎知識,以及三者在智能交互系統開發過程中的基本應用方法,讓學生理解數據、算法、算力與人工智能的關系,為智能交互系統的學習奠定基礎。機器學習與深度學習模塊系統介紹機器學習和深度學習的基本概念和一般過程,讓學生了解常見的機器學習算法類型和深度學習模型,掌握模型訓練的流程與方法以解決真實情境問題。人工智能倫理與社會模塊主要介紹人工智能與人類的關系,讓學生了解人機交互過程中人應該具備的倫理意識和應當承擔的責任,認識人工智能技術開發和應用可能為社會帶來的公平問題與法律風險,引導學生遵守與人工智能相關的法律規范,正確處理人機關系。


      圖1 深圳市中小學人工智能課程體系

      參考文獻

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      來源 | 《中國科技教育》2024-07,文章編輯:畢晨輝

      編輯、排版 | 孟想

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