西工大這個項目藏不住了！

中國科轉道路上，西北工業大學（下稱西工大）早已聲名顯赫。

前沿技術扎堆，科研牛人、團隊帶著大批成果項目奔向市場，在投資機構、技術經理人眼里，西工大無疑是一座“寶庫”。

最近，鎬京筆記又聽聞該校出現“機器人醫生”，頗為有趣，遂前往了解。

結果自然是大為震撼。

簡單說來，這套由機械臂和大模型組成的“醫學成像+智能診斷”系統，可以像醫生一樣為患者做超聲檢查，并進行診斷結果分析，可應用于醫院超聲手術監測、人體全身檢查以及戰場等特殊場景下的診療工作。

項目團隊正在對外尋找更豐富的應用場景和合作醫院，鎬京智造局No.3期沙龍/路演擬就此話題進行探討，歡迎創投、醫療及其他市場端人士報名參與（詳見文末報名通道）。

實驗室里造出“醫生”

進入西工大友誼校區，主干道兩旁的梧桐樹向著天空肆意伸展，校園風撲面而來。

上述名為無人化智能超聲掃查診斷系統的“機器人醫生”項目，由西工大光電與智能研究院黃慶華教授團隊主導。在項目團隊人員的帶領下，鎬京筆記順利抵達實驗室，并參觀了該系統的自動運行過程。

黃教授主攻智能光電探測，在醫學成像+智能診斷一體化技術研發方面國內領先。

無人化智能超聲掃查診斷系統，正是依托其技術優勢，由搭載超聲檢查系統的機械臂（七軸機器人）和一套具備大模型分析能力的智能終端組成。

受訪者供圖

研究人員將手臂放到儀器下，機器人控制著頂端探頭緊密貼合皮膚，開始自動沿手臂掃查，一旁的屏幕上實時出現超聲畫面——在沒有專業醫生在場的情況下，快速實現了仿人超聲成像。“只需將機械臂連接在醫院現有超聲設備上，設備就可以自主掃描出圖像。”研究人員介紹。

再進一步，該設備采集到的超聲圖像，經過大模型判讀進行類腦分析推理之后，基于實時反饋結果，還可引導設備開展自動超聲掃查。

這么一整套流程下來，就實現了超聲掃查和診斷的全流程“無人化”操作。

從應用場景來看，無人化智能超聲掃查診斷系統投入使用后，將極大降低超聲檢測醫生的工作強度，甚至實現該檢測診療流程的人力替代，從而降低醫療成本。無論是對于大型醫院，還是社區醫療機構，該設備均頗具想象空間。

距離市場還有多遠

無人化智能超聲掃查診斷系統，對醫療場景的革新或將是顛覆性的。

一些需要大量人力、工作環境惡劣的工作環境，也將是該設備的理想應用場景。

譬如，傳統復雜手術過程中，醫生需要連續數個小時不斷調整超聲設備并解讀圖像，實際操作困難。若引入無人化超聲診斷系統，機器人更好的靈活性和適應性，可根據更精確的超聲成像和圖像解讀，為醫生提供更直觀的手術指導。

還有軍事戰場、傳染病環境下的急救診療等“特殊場景”，也可成為未來的主要應用方向。

至于臨床應用方面，項目團隊運用醫工交叉策略，聯合中山大學附屬第一醫院，回顧性收集了2萬例肝臟相關疾病病例，涵蓋了肝囊腫、血管瘤等多種病理類型，構建出首個基于超聲影像的肝癌早期篩查模型，診斷準確率遠超低年資醫生的平均水平。

同時，基于該技術的甲狀腺超聲掃查機器人，已經在中山大學附屬第一醫院開始臨床應用。

AI生成

項目人員介紹，海量的臨床數據，需要有廣泛的臨床應用場景來支撐，這是項目走出去需要面臨的首要問題。畢竟，機器診療的準確性，需要大量的臨床數據與底片去“喂”大模型，提升其診療能力。

再者，不同醫生、不同手術需要怎樣的具體化醫療診斷需求？這更是他們在實驗室無法得知的。

聚合智慧，創造價值。

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