AI碰撞眼鏡，智能新時(shí)代會(huì)開啟嗎？

文：董指導(dǎo)

本期要點(diǎn)

#AI#CES#AI眼鏡#雷鳥創(chuàng)新#阿里云

探索下一個(gè)爆款，成為消費(fèi)電子各路玩家的心心念。

AR眼鏡則因其顯著的增速，也被寄予厚望。而當(dāng)下，2022年末掀起的大模型、生成式AI熱浪，正席卷了各行各業(yè)。

于是，AI和眼鏡的碰撞，也成為CES2025展會(huì)上最吸睛的產(chǎn)品。消費(fèi)電子的智能新時(shí)代，會(huì)開啟嗎？

01 需求真?zhèn)危篈R眼鏡的重大變化

如今全球最高市值公司之一的英偉達(dá)，在創(chuàng)業(yè)第一年、發(fā)布的第一款圖像處理芯片，就遭遇了重大失敗。雖然采用了最新的技術(shù)、還在圖像功能之余增加了音頻功能，但自嗨的設(shè)計(jì)，消費(fèi)者并不買單。

這種情況，在XR領(lǐng)域也一度是個(gè)令人頭疼的問題。創(chuàng)業(yè)者們過于期待“終極方案”，希望用一個(gè)產(chǎn)品、多個(gè)功能，像蘋果iPhone一樣成為定義者；但卻適得其反。

功能的堆積，導(dǎo)致產(chǎn)品重量過大、價(jià)格過高，遲遲沒有迎來引爆點(diǎn)。

最近幾年，偽需求的狀況，已經(jīng)開始被重視。

國內(nèi)AR眼鏡公司雷鳥創(chuàng)新，通過用戶調(diào)研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，91%的分體式AR眼鏡用戶的主要使用場景都是觀影和游戲，沉浸式娛樂才是用戶真正的需求，而非復(fù)雜的多任務(wù)應(yīng)用交互。但事實(shí)上，大量的AR公司卻都在用戶使用9%的場景中投入了90%的研發(fā)精力。也是用自嗨的定義，忽略了真實(shí)需求。

于是，雷鳥摒棄了行業(yè)常用的大而全的做法，而是聚焦特定場景。將那些不需要的功能砍去，也意味著產(chǎn)品重量降低、價(jià)格降低。最終，成本、場景、技術(shù)得到了良好匹配。消費(fèi)者也開始為此買單，月活數(shù)、使用時(shí)長都有了顯著上升。

只要進(jìn)入大眾圈、用戶用起來了，產(chǎn)品迭代才更有數(shù)據(jù)可依，有方向可循。

這就是AR眼鏡和過去幾年相比，非常大的變化。不再只是仰望星空、自嗨在技術(shù)的星辰大海里，而是更切實(shí)際、從細(xì)分場景出發(fā)，用不斷迭代的方式，用一個(gè)個(gè)小需求的疊加，來跨過創(chuàng)新的“死亡谷”。

這個(gè)做法其實(shí)也不罕見。華為也曾說過，在攀登珠峰的征程中沿途下蛋，用多場景化的解決方案來消化客戶的需求。

客戶最渴望的需求，也不是一成不變的。隨著AI爆發(fā)，消費(fèi)者也希望眼鏡可以更智能、體驗(yàn)更酷炫。大模型的多模態(tài)能力，讓交互更加方便，語音、圖像都可以實(shí)時(shí)互動(dòng)。這意味著除了娛樂之外，AR眼鏡配上AI能力，也可以向生產(chǎn)力效率工具拓展。

比如海外消息稱，亞馬遜正計(jì)劃開發(fā)一款智能眼鏡，可以在屏幕上顯示建筑附近、及建筑內(nèi)的詳細(xì)路線導(dǎo)航，規(guī)避了抱著貨物用手機(jī)的不便，幫助快遞小哥解決配送的“最后一公里”。

然而，亞馬遜的眼鏡還沒發(fā)布，卻被路人發(fā)現(xiàn)，快遞小哥已經(jīng)戴上智能眼鏡了。而經(jīng)過辨認(rèn)后發(fā)現(xiàn)，正是中國品牌、雷鳥創(chuàng)新的產(chǎn)品。快遞小哥可以借助AI能力，用眼鏡識(shí)別訂單、用語音執(zhí)行相關(guān)操作，流程會(huì)大幅縮減。

眼鏡的輕便性可以讓用戶隨時(shí)與AI交互，而無需像手機(jī)那樣掏出、放入的操作；也可以集成多種感官效果，場景更多：也許幫助視障人群，成為他們的另一雙眼鏡。或許也可以在用戶安裝家具時(shí)，對(duì)其進(jìn)行現(xiàn)場指導(dǎo)，解決用戶面對(duì)復(fù)雜安裝圖的困擾等等。

AI技術(shù)的誕生，也催生著新需求。那么，把AI裝進(jìn)眼鏡里，總共要幾步？

02 把AI裝進(jìn)眼鏡，總共要幾步？

套用宋丹丹老師的名言，把AI裝進(jìn)眼鏡里總共需要三步：第一步，把芯片接口打開；第二步把大模型裝進(jìn)去；第三步，把蓋子蓋上。

看似簡單的三步走，實(shí)際上卻有多道關(guān)。

大模型想要的多，眼鏡能給的少。大模型之所以能力強(qiáng)，是因其參數(shù)規(guī)模大、算力要求高，如果按照通用能力來設(shè)計(jì)，那么大模型進(jìn)眼鏡，也意味著芯片體積、功耗都會(huì)有所增加。這對(duì)于一直追求減重、避免發(fā)熱的AR眼鏡而言，真的不想給。因此，必須有更好的芯片和模型設(shè)計(jì)。

真正的“AI Agent”必須是軟硬件能力的深度融合。僅依靠大模型本身難以實(shí)現(xiàn)真正的智能交互，需要通過Agent架構(gòu)來強(qiáng)化AI的決策能力、交互能力和場景適應(yīng)能力。

然而，AR眼鏡廠商擅長解決光學(xué)等硬件產(chǎn)品問題，但對(duì)于動(dòng)輒需要千萬張顯卡來訓(xùn)練的大模型，要想獨(dú)立開發(fā)，不僅燒錢、也缺乏相應(yīng)技術(shù)和人才。

不少眼鏡廠商就選擇了直接采購基礎(chǔ)大模型、或選用開源大模型，植入產(chǎn)品即可。但這種做法的產(chǎn)品體驗(yàn)并不佳。比如，基礎(chǔ)模型的通用性好、成本低，但也會(huì)面臨功能冗余、從而導(dǎo)致功耗白白浪費(fèi)。各家廠商都選用基礎(chǔ)模型，能實(shí)現(xiàn)的功能和場景也非常類似。

大模型廠商直接做眼鏡，一方面也要解決模型問題；另一方面，面對(duì)硬件、軟件的差異，互聯(lián)網(wǎng)公司做硬件的難度，也已經(jīng)被多個(gè)案例證實(shí)。

所以，把AI裝進(jìn)眼鏡，容易；讓眼鏡用好AI、讓用戶享受AI，那就需要花點(diǎn)心思了。

03 新CP，新期待

眼鏡廠商找家大模型公司定制開發(fā)一套模型，不就好了嗎？這個(gè)直接的想法，理論可行，但商業(yè)上卻不是想當(dāng)然就可以。

比如當(dāng)年蘋果發(fā)布初代iPhone手機(jī)之前，就找來了英特爾，希望能開發(fā)一款針對(duì)iPhone的處理芯片。但當(dāng)時(shí)英特爾主要產(chǎn)品都是電腦芯片，要做手機(jī)芯片也意味著定制化開發(fā)。英特爾思來想去，覺得投入產(chǎn)出不劃算，于是就放棄了。最終錯(cuò)過了蘋果、也錯(cuò)過了移動(dòng)浪潮。

由此可見，定制化并不是家常話，這往往意味著初期高昂的成本。如果沒有對(duì)未來的展望和信心，有規(guī)模化銷量來平攤成本，那么定制化要么很難實(shí)施、要么無利可圖。

不定制化開發(fā)模型，就很難提升AI眼鏡的使用體驗(yàn)，無法加速銷售規(guī)模擴(kuò)大；沒有大規(guī)模銷售，又很難做出定制化開發(fā)的決策。

一個(gè)“蛋生雞、雞生蛋”的問題，總要有人來率先打破“僵局”。1月2日，雷鳥創(chuàng)新 RayNeo和阿里云舉行了戰(zhàn)略簽約，宣布在AI眼鏡領(lǐng)域達(dá)成獨(dú)家深度合作。

所謂獨(dú)家，就是阿里云以通義系列大模型底座，針對(duì)雷鳥AI眼鏡的場景和硬件特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了整體多模態(tài)交互架構(gòu)，定制化開發(fā)“云+端”模型，幫助產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)高響應(yīng)、低延遲、高質(zhì)量的多模態(tài)AI交互體驗(yàn)。同時(shí)，雙方還將圍繞眼鏡產(chǎn)品的實(shí)際使用場景，開展功能定制和開發(fā)，并持續(xù)在雷鳥AI眼鏡產(chǎn)品上迭代更新。

以用戶感知度最為敏感的交互速度為例，一般來說，AI大模型的響應(yīng)時(shí)間在4~6秒，而搭載了定制模型的雷鳥V3響應(yīng)速度卻可以做到1.3s，其背后正是基于雙方聯(lián)合定制的眼鏡識(shí)別模型。除了快，準(zhǔn)確率和應(yīng)用場景也是雙方本次合作的關(guān)鍵點(diǎn)。

場景上，AI翻譯為例，常規(guī)的AI翻譯模型并不會(huì)與具體的場景進(jìn)行深入融合，導(dǎo)致翻譯的內(nèi)容生硬，且整體的體驗(yàn)會(huì)有較明顯的延遲。因此，雷鳥和阿里云針對(duì)旅行、點(diǎn)餐、購物等多個(gè)細(xì)分場景做了優(yōu)化，借助AR眼鏡去識(shí)別當(dāng)前的環(huán)境、對(duì)話人的表情、手勢等多個(gè)信息源，更好地理解用戶的使用場景，從而給出更準(zhǔn)確的翻譯結(jié)果。

不同場景下，對(duì)硬件能力要求也不同。所以，雙方的合作，不僅限于無光學(xué)顯示的AI 眼鏡（比如V3），也包括AI+AR眼鏡（比如X3 Pro），以及未來其他智能眼鏡產(chǎn)品。

雷鳥V3在1 月 7 日 CES 期間正式發(fā)布，是首款搭載了雷鳥和阿里云合作的大模型生態(tài)的產(chǎn)品；而高通驍龍 AR 1 芯片、獨(dú)家定制鏡頭等硬件，也會(huì)讓大模型的能力得到更好發(fā)揮。

根據(jù)工作人員介紹，雷鳥 V3 不僅支持語音助手、百科問答等常見功能，后續(xù)還將帶來 RayNeo 電臺(tái)、探索視界 2.0 、手機(jī)通知 AI 總結(jié)播報(bào)、 QQ 音樂點(diǎn)播、 AI 新聞播客、全場景錄音總結(jié)、支小寶掃碼支付等功能，為用戶帶來豐富且實(shí)用的玩法。

2025年Q2會(huì)發(fā)布的雷鳥 X3 Pro，加入了業(yè)內(nèi)最領(lǐng)先的全彩Micro-LED和無彩虹紋光波導(dǎo)方案，即使在強(qiáng)光環(huán)境下，也能保持屏幕信息清晰可見，從而可以讓用戶在復(fù)雜環(huán)境下享受AI，包括實(shí)時(shí)語音和圖像翻譯、自動(dòng)音頻紀(jì)要、智能問答、物體識(shí)別等。

這次合作，也是“膽識(shí)”的驗(yàn)證。

因?yàn)檫@不僅是阿里云在 AI 眼鏡領(lǐng)域唯一一個(gè)戰(zhàn)略級(jí)合作，而且也是一個(gè)有“排他性”的合作。定制化方面，通義承諾不與其他AI智能眼鏡公司達(dá)成戰(zhàn)略層級(jí)合作或提供技術(shù)定制服務(wù)；雷鳥創(chuàng)新也不得繞開協(xié)議限制，通過成立其他品牌或公司方式展開與其他AI廠商合作。

可以說，在定制方面，“這對(duì)CP綁定了”。

為了讓AI和眼鏡結(jié)合更緊密，雷鳥也構(gòu)建了自己的AI能力矩陣。比如雷鳥另一個(gè)團(tuán)隊(duì)雷鳥科技自主研發(fā)了AI社交應(yīng)用ChatBird，將大模型的多Agent框架與虛擬社交場景結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了智能交互。

通過構(gòu)建評(píng)判Agent與行為評(píng)分機(jī)制，系統(tǒng)不僅能實(shí)時(shí)評(píng)估用戶行為，還能提供真實(shí)的情緒反饋；通過采用多Agent并發(fā)框架，有效解決了大模型在實(shí)際應(yīng)用中的計(jì)算復(fù)雜度高、推理延遲等技術(shù)難題；通過任務(wù)細(xì)粒度拆分的方法，則顯著提升了模型的表現(xiàn)力和穩(wěn)定性。

ChatBird的創(chuàng)新，迎來了用戶的認(rèn)可。用戶活躍度高達(dá)98.2%；日均單用戶使用時(shí)長業(yè)大道14.2小時(shí)。同時(shí)，ChatBird也入選了量子位"2024年度最受歡迎的AIGC產(chǎn)品"。

數(shù)據(jù)背后的技術(shù)實(shí)力，既是阿里云敢于“綁定”的原因，也為雷鳥進(jìn)一步的AI創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)。

04 結(jié)語

提起商業(yè)CP，很容易想到微軟和英特爾的Wintel組合，雙方軟硬結(jié)合，不僅加強(qiáng)了兩家公司的競爭實(shí)力，也推動(dòng)了個(gè)人電腦的普及，不斷改善著消費(fèi)者的使用體驗(yàn)。

當(dāng)商業(yè)發(fā)展再次來到一個(gè)新消費(fèi)電子品類（智能眼鏡）、新技術(shù)（大模型/生成式AI）應(yīng)用起點(diǎn)時(shí)，雷鳥和阿里云的深度合作，就不再只是一個(gè)常規(guī)合作。

也許若干年后來看，這個(gè)合作讓智能眼鏡，成為了現(xiàn)實(shí)世界和AI世界互動(dòng)的重要橋梁。不僅是智能設(shè)備的進(jìn)化，也是人機(jī)交互方式的革新，加速著AI時(shí)代的到來。

---全文完，歡迎交流

理工/金融 復(fù)合背景，

百億私募/頭部自媒體 雙重經(jīng)歷

懂商業(yè)更懂科技，前瞻發(fā)現(xiàn)新機(jī)遇