DeepseekV3發(fā)布一周，徹底征服海外社交平臺

新年的第一篇推文獻(xiàn)給Deepseek，無他，國產(chǎn)大模型公司太爭氣了！

Deepseek不僅在元旦期間霸占了各大科技媒體頭條，還統(tǒng)一了X、Reddit、FB等海外社交媒體江湖。

“Deepseek重新點燃了我對 AI 的狂熱。模型智能以及它的成本低廉基本上讓你可以將 AI 構(gòu)建成你想要的任何東西，而不必?fù)?dān)心成本。自從 chatGPT 問世以來，我就有一個 AI 視頻游戲的想法，現(xiàn)在我終于覺得我可以做到了。”

一位關(guān)注AI應(yīng)用的海外朋友在社交平臺上寫道。

到目前為止，V3版本的發(fā)布到今天已經(jīng)整整過去一周了，但是，海內(nèi)外對Deepseek的討論熱度不減。

大部分都是“備受震撼”“ 2025 年開源大型語言模型 (LLM) 領(lǐng)域的最大黑馬”“好用”“免費”“理想主義的勝利”“國產(chǎn)大模型之光”這些正向評論。

其實從實際使用上來看，Deepseek未必有那么盡善盡美。

比如在編碼方面，可能未必有Clude好用，又或者Deepseek的回復(fù)有時會陷入循環(huán)。甚至，如今的研究成果也會借鑒海外早期的開源模型數(shù)據(jù)。

但Deepseek的牛逼之處就在于，它化身引領(lǐng)者，改變了全球AI公司的游戲規(guī)則。

首先就是降低了大模型的運算量，一定程度上打破了芯片對大模型的桎梏。

OpenAI 創(chuàng)始團(tuán)隊成員Andrej Karpathy以Llama 3405B模型為例分析，該模型使用了30.8M GPU小時，而 DeepSeek-V3 看起來是一個更強大的模型，僅使用了2.8M GPU小時（計算量減少了約 11 倍）。

計算量的減少，就意味著，未來大模型訓(xùn)練可以不用那么多高規(guī)格芯片。所以，有媒體表示，DeepseekV3發(fā)布之后，英偉達(dá)最大的空頭出現(xiàn)了。

略心酸的是，有些進(jìn)步是被逼出來的，是在別無選擇之后產(chǎn)生的客觀結(jié)果。

為了阻止中國科技進(jìn)步，美國從2022年9月開始禁止A100和功率更強大的H100芯片出口中國。

2023年10月，這份禁止名單中又增加了兩款英偉達(dá)降低技術(shù)指標(biāo)為中國市場專門設(shè)計的芯片A800和H800。

沒辦法，大模型訓(xùn)練需要消耗的算力太大了，而國內(nèi)公司想買芯片又買不到，大家必須節(jié)約使用芯片，并在有限的芯片數(shù)量下完成大模型訓(xùn)練。

外媒曾經(jīng)調(diào)侃道，大模型的公司不僅要有錢，還要跟英偉達(dá)的CEO黃仁勛搞好關(guān)系，不然買不到芯片。

英偉達(dá)高級研究科學(xué)家Jim Fan認(rèn)為，資源限制是一件美好的事情。在殘酷的 AI 競爭環(huán)境中，生存本能是取得突破的主要動力。其實指的就是這次DeepseekV3的創(chuàng)新。

當(dāng)然DeepseekV3的出現(xiàn)不僅僅是打破了國產(chǎn)大模型公司買不到芯片的尷尬，還降低了大模型公司的資金門檻。

此前，有云計算專家說，1萬枚英偉達(dá)A100芯片是做AI大模型的算力門檻。這都是錢啊~~~

以往訓(xùn)練一個相似數(shù)據(jù)體量的大模型可能起步就需要幾千萬美金。比如GPT-4的訓(xùn)練成本大約1億美金，甚至未來的成本將高于10億美金。

龐大的資金需求量，已經(jīng)將進(jìn)入AI大模型領(lǐng)域的公司做了最精準(zhǔn)的篩選。手頭沒有幾億美金的儲備，想要坐到大模型訓(xùn)練的牌桌上，幾乎不太可能，因為燒錢訓(xùn)練會迅速拖垮一家公司。

但DeepseekV3此次的訓(xùn)練成本只用了550萬美金，還不到Llama-3405B成本的十分之一。更確地說，就在如此“窘迫”的成本下，DeepseekV3不但沒有燒錢，還略有盈利。

這是其他大模型公司連想都不敢想的。

成本降下來了，用戶使用的價格也就降下來了。海外社交媒體上為DeepseekV3的免費而歡呼。

還有人在推特上表示，可能大家夸大了DeepseekV3的性能，相比4o和Claude也沒有超越很多，但是，它速度快，而且超級便宜，用了好久才花了5美分，一個月省下200美金，不香么？

Deepseek每次出手都會引發(fā)一場大模型價格上的腥風(fēng)血雨。這次V3版本推出后，人工智能的競爭也許不再關(guān)乎價格，而關(guān)乎性能。

也許你會問，其他國產(chǎn)大模型公司宣傳和投流滿天飛，為什么偏偏又是Deepseek平地出驚雷？

可能就是暗涌報道的那樣，這是一次技術(shù)理想主義的勝利。當(dāng)其他國產(chǎn)大模型公司被投資人催著要下載量，要用戶量，要商業(yè)模式，要知名度的時候，Deepseek的一堆應(yīng)屆博士畢業(yè)生還在埋頭搞科研實驗。

我們不缺技術(shù)，只是缺少對創(chuàng)新的敬畏。

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