引用本文:鄧元慧.以更加積極、科學的治理共創美好未來?[J].今日科苑,2024(6):1
2024年5月,《Science》(《科學》)政策論壇欄目,聚焦早期教育計劃的科學性、債務換自然的改革舉措、海洋空間氣候智能治理、人工智能風險管理、實現全球氣候目標的政策規范構建等刊發了Margaret Burchinal等學者的5篇文章。
一是早期教育的長期效果的科學研究和論證需要加強。過去,人們普遍認為,早期教育計劃是有效的公共投資,可以幫助兒童在學校取得成功,減少收入和種族差異帶來的成績差距。Margaret Burchinal等人認為盡管有證據表明早期教育計劃有潛力促進兒童獲得成功,但其影響并不是絕對積極的,需要更嚴格的科學研究,為設計出最有效地早期教育計劃提供支撐。
二是債務換自然效益的提升需要改革措施。債務換自然是由債權方為債務國減債,債務國將節余資金用于保護其自然環境的特殊債務重組機制。Elizabeth C Losos等人通過經驗研究,提出四項改革措施,即:在全國范圍內提供債務減免;在執行時服從債務人;采用基于可靠指標的績效掛鉤工具,以確保全球收益;整合生物多樣性保護、減排和氣候適應的所有指標,以最有效地分配資金。
三是提升海洋生態的可持續性需要氣候智能治理。《〈聯合國海洋法公約〉下國家管轄范圍以外區域海洋生物多樣性的養護和可持續利用協定》要求采取綜合辦法治理公海并維持海洋生態系統。Catarina Fraz?o Santos等人的研究認為,盡管高度保護區可以有效地保護特定地點的海洋生物多樣性,但面對氣候變化,必須在公海率先進行全面的氣候智能海洋空間規劃,以提供所有海洋生態系統和物種所需的長期復原力。
四是人工智能快速發展帶來的極端風險需要更積極的管理。Yoshua Bengio等研究認為,人工智能技術的發展速度快于安全和治理的進展,導致潛在的社會性風險日益增加。他們提出了管控人工智能安全的一些新思路及措施。首先,慣常的“無害假設”需要及時調整。對極高端新系統的風險評估,不能等到系統發布前夕,必須在研發過程中同步進行(白盒子而非黑盒子),可以借鑒醫藥、航天等領域的管控經驗,為人工智能設立風險管理的最佳實踐指南;治理機制需要與系統風險大小相匹配,建議加快監管及立法工作,并在法規出臺前先要求人工智能企業做出詳細承諾,自行設下紅線以及危機處理辦法。
五是政策與規范有助于實現全球氣候目標。2023年第二十八屆聯合國氣候變化大會(COP28)呼吁締約方為擺脫能源系統中的化石燃料作出貢獻。Fergus Green等人認為,停止化石燃料項目的擴張是在逐步淘汰化石燃料的道路上更加可行但又至關重要的一步。支持氣候行動的各方應指導出臺政策并加大宣傳力度,以建立全球“無新化石”規范,呼吁停止勘探和開發新的礦物燃料開采地點以及建造新的大規模消耗礦物燃料的基礎設施。
綜上所述,這五篇文章以更加積極、科學的視角為破解人類共同面臨的難題提供了參考,共同描繪了以科技賦能現代化治理,創造美好未來的藍圖。
文獻來源:《Science》(《科學》)期刊2024年5月發布Policy Forum(政策論壇)欄目文章。
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