釘釘開放AI生態戰略的真正價值到底是什么？很多人都沒看懂

來源： @首席數智官

hello 大家好，我們是數字化領軍者都在看的首席數智官。

關注我，每天給你講一個商業案例。

今天我們要給你講的是：釘釘開放AI大模型生態的戰略意義到底是什么？

「誰先贏得蘋果，誰就贏得了勝利?！?/strong>

英偉達高級研究科學家Jim Fan在社交媒體上評論蘋果與OpenAI的合作。

在此前蘋果開發者大會上，蘋果公司宣布由GPT-4o提供支持的ChatGPT集成將于今年晚些時候登陸蘋果系統。于是就有了Jim Fan的這句評論。

回顧蘋果公司的發展史，真正讓蘋果產品走進千家萬戶的原因并不僅僅是獨特的外觀和對產品硬件的極致追求，而是它率先將「App Store」引入產品，為用戶打造了一個完善的軟件生態，才讓自己成為了用戶離不開的「數字中樞」。

類似的商業敘事在「AI大模型+toB」領域同樣在上演。

釘釘，這個擁有7億用戶的國內最大的智能化協同辦公和應用開發平臺，宣布對所有大模型廠商開放，構建中國最開放的AI生態。

這是在6月26日「Make 2024釘釘生態大會」現場，釘釘總裁葉軍宣布的最新戰略決策。

據悉，除了阿里自有的通義大模型此前已接入外，釘釘一次性拉來了目前中國市面上最頭部的6家AI大模型廠商——MiniMax、月之暗面、智譜AI、獵戶星空、零一萬物、百川智能。它們都已接入釘釘。

用戶在使用釘釘的部分功能時，可根據自身需求任意選擇自己所需的模型，來產出自己最需要的結果輸出。

現場，葉軍演示了在AI能力加持下釘釘的強大：

在釘釘上的摜蛋群里，只要告訴AI助理幾點在哪里打牌，AI助理就會自動創建信息并提醒所有人，同時還能創建日程，甚至與群里的其他AI助理合作完成用戶下達的任務指令。

葉軍在演講時表示：「模型開放是釘釘生態開放戰略的再進一步。隨著行業從模型創新走向應用創新，探索大模型的應用場景是釘釘的責任所在。釘釘擁有大量企業客戶，數據優勢與場景優勢疊加，和大模型之間彼此需要。另一方面，釘釘上的大企業客戶也對模型開放提出要求。」

顯而易見，今天AI大模型所展現的能力已經被各行業認可和接受。如何利用大模型完成對自身業務場景的改變和重塑，是當前所有數字化轉型企業所共同面臨的難題。

而現在，「造錘子」的大模型廠商們，與「釘子」般深扎企業業務場景與流程中的釘釘，第一次走到了一起。

就好像它們被拉進了同一個摜蛋群，一起解決客戶問題。

1.難落地的大模型toB

發展兩年，大模型的落地之路其實并不順利。

在釘釘生態大會當天下午場的圓桌對話環節，作為主持人的硅星人創始人駱軼航給嘉賓拋出了這樣兩個問題：

• toB or toC，大模型商業化怎么選？
• 燒錢之后，大模型如何賺錢？

本質上來說，這兩個都是大模型商業化問題，嘉賓們也都有著各自的觀點。但所有嘉賓都高度認可一件事：現階段，toB是大模型快速實現商業化的最佳路徑。

但toB，就意味著需要在企業端落地。

從全球視角來看，海外AI大模型產品確實也都在B端趟出了屬于自己的商業化之路。

例如OpenAI通過出售大模型API接口來獲取收入（該服務目前已對中國地區關閉）；微軟以訂閱模式提供面向辦公場景的365 Copilot服務；而Salesforce和SAP也將AI技術融入進自己的SaaS產品之中。

從表面上看，企業有大量現成的業務場景需要大模型優化，這是大模型toB模式的剛需。但與海外直接接入或采購標準化產品不同，中國的企業服務市場存在大量的碎片化、定制化業務場景，行業Know-how壁壘極高。

但通用大模型并不具備行業認知或業務場景認知。

因為無論是世界頂尖的OpenAI，還是國內MiniMax、月之暗面、智譜AI、獵戶星空、零一萬物、百川智能這些AI大模型新貴，它們的最終目標都是通過Scaling law來實現AGI。

這也就意味著，它們從一開始就不是為了某個行業或產業服務的，也并不熟悉具體的業務場景或流程，也就很難在企業端順利落地。

獵戶星空創始人傅盛在演講中直言，盡管大模型的泛化能力已經可以降低模型對很多業務的理解門檻，但為了切入農副產品加工場景，他們依然做了大量的業務調研。

智譜AI COO張帆對此也表達了相似的看法。

在他看來，如果只是單純從模型能力角度而言，行業Know-how并非阻礙大模型在產業端落地的難題。但模型一旦需要切入業務場景，那么大模型所需要積累的流程、數據、業務知識等就會大幅增加。

炎黃盈動CEO劉金柱也在訪談中表示，AI大模型在面對產業終端用戶時，需要面對包括流程接入、數據處理、權限管理、安全治理等一系列問題，每一項問題都會給大模型落地造成阻礙。

換句話說，如果AI大模型廠商不熟悉具體的行業與業務場景，只是空有一身模型數據規模、推理能力、泛化能力等，就會陷入「拿著錘子找釘子」的窘境。

這也是目前AI大模型商業化被用戶詬病最多的問題。

而總覽中國的toB市場，釘釘無疑是具備場景最豐富的產品。因為釘釘本身就根植于企業的業務場景之中。

截止到2023年12月末，釘釘用戶數已達7億，企業組織數達2500萬，軟件付費企業數達12萬。

在AI層面，釘釘早已完成自身產品的AI改造，成為國內首個全面開放AI的國民級工作應用，有70萬家企業真實使用。

「每天，都有千萬甚至上億級別的費用審批流程跑在釘釘上。過去，財務人員在審批流程通過之后，還要用網銀打款?，F在釘釘與國內的主流銀行全部打通，直接用釘釘就能完成支付。」葉軍在演講中介紹釘釘典型的金融業務場景。

2.錘子與釘子的雙向奔赴

「我不相信Scaling law。大模型技術曲線明顯放緩，這意味著大模型將會在應用場景大規模爆發，未來肯定百花齊放。」

金沙江創投主管合伙人朱嘯虎近期對AGI的評價觀點在業內頗為流行。

盡管看上去朱嘯虎的觀點與大模型廠商們似乎背道而馳，但在過去一年多時間里，大模型行業經歷了數量爆發和快速迭代時期。隨著模型能力的不斷提升，「真實場景中的大規模應用，是大模型價值驗證和通往AGI的必由之路」的觀點已經成為共識。

而釘釘作為國內最大的智能化協同辦公和應用開發平臺，擁有海量的用戶和千行百業的應用場景。

回顧釘釘的AI發展歷程，去年4月，釘釘接入通義大模型，用AI將產品重做一遍，至今已經完成了20多條產品線80多個功能的AI化；去年8月，釘釘開放了AI PaaS，幫助生態伙伴用AI重塑產品。

如今，釘釘將自身產品和場景向所有大模型廠商開放，構建最開放的AI生態，與伙伴共同探索大模型應用之路。

據葉軍介紹，釘釘與大模型生態伙伴將以三種模式展開合作與探索。

第一，在釘釘最擅長的通用辦公協同場景下，釘釘的IM、文檔、音視頻等產品的AI能力主要由阿里自有的通義大模型支持。

在此基礎上，釘釘將結合其他各家大模型的特點，探索不同模型能力在產品和場景中的應用。例如，釘釘正和月之暗面一起，基于大模型的長文本理解和輸出能力，探索教育類應用場景。

第二，針對目前越來越多的業務數字化、流程個性化的需求場景，釘釘已向大模型生態伙伴開放AI助理（AI Agent）開發平臺。開發者在釘釘上創建AI助理時，除了默認的通義大模型外，還可以依據自身需求，選擇不同廠商的大模型，以此滿足企業業務場景的專屬需求。

第三，對于一些例如需要與企業生產環境的各種系統做大量集成的高度定制化、交付難度大的行業場景，釘釘將與大模型廠商一起，為客戶定制相應的智能化解決方案，并提供模型訓練調優、AI解決方案打造、AI定制應用開發等服務，還可實現模型的私有化部署。

除了上述三種場景外，釘釘還與自身軟件生態中的眾多ISV一起擁抱AI，共同探索企業業務場景。

現場，葉軍發布了釘釘7.6版本的功能升級，其中的「一體化套件」產品，就是由釘釘與ISV廠商聯合研發，由釘釘與ISV廠商各自提出核心能力模塊，相互嵌入共同為企業用戶提供更優質的服務。

例如客戶服務類SaaS售后寶，采用API inside模式，將釘釘AI助理能力內嵌于自身的應用之中，打造「AI客服助理」，為客戶提供自然語言問答、數據分析等功能和服務。

據葉軍介紹，過去一年，釘釘聯合22家生態合作伙伴，先后推出了智能人事、智能合同、智能財務、智能差旅、智能營銷服共5大類管理套件。

3.大模型七龍珠的關鍵戰略

很容易看到的現象是，大模型需要借助釘釘切入業務場景，而企業用戶對釘釘也同樣提出了更高的AI能力需求。

所以AI大模型廠商們與釘釘的合作，無疑是一場錘子與釘子的雙向奔赴。

但旁觀者很難看到，這種雙向奔赴能夠達成的背后，其實是釘釘邁出了非常大的一步。

去年，釘釘發布了一個極為重要的戰略級平臺——AI PaaS。

這是一個面向生態伙伴和客戶開放的智能化底座，能夠「承上啟下」打通大模型與千行百業用戶的真實需求。

這是釘釘自2022年提出「PaaS First」戰略之后發布的戰略級平臺。也正是基于AI PaaS，如今釘釘才能夠從技術層面湊齊AI大模型「七龍珠」。

站在云的角度而言，PaaS層的作用在于，它抽象掉了底層硬件和操作系統細節，用戶不需要管理與控制云端基礎設施，讓開發者聚焦在自己的業務邏輯上，從而更好解決實際的業務需求。

而AI PaaS的價值也在于此。它能夠讓企業用戶無需了解底層大模型的研發與訓練，而是基于AI PaaS對模型進行調用，讓用戶精力回歸自身業務場景。

對于企業用戶來說，可以基于AI PaaS，將業務數據直接動態加載到大模型的調度引擎，而非注入底模型去進行訓練，由此降低企業用戶使用大模型的成本，并且讓用戶能夠實時跟隨底模型的迭代享受到不斷升級的智能化能力、可靠性以及安全能力。

在去年釘釘發布AI PaaS平臺時，葉軍就曾透露，AI PaaS的模型訓練平臺，是可以為每個企業去提供一個安全可控的專屬的行業化模型訓練平臺，可以對接不同的大模型，結合上層釘釘的「煉丹爐工程」應用，解決專屬化企業數據跟大模型之間融合的問題。

而時隔一年之后，釘釘AI PaaS的戰略價值更進一步凸顯。

在「首席數智官」看來，AI PaaS不僅是大模型技術支撐的關鍵基礎，也是釘釘AI大模型生態建設的基礎。

這是一個想象空間巨大的開放戰略。它不僅滿足了釘釘在不同企業用戶之間的多樣性需求，也讓更多的AI大模型廠商接入釘釘，進一步打造AI大模型生態，實現正向循環。

4.生態是唯一的勝負手

由AI PaaS支撐，接入諸多AI大模型共同服務企業用戶。釘釘為中國的toB市場提供了一套值得參考的生態構建范本。

據「首席數智官」長期對釘釘的關注，從2022年3月首次提出「PaaS First，Partner First」生態戰略以來，釘釘就一直圍繞自身業務場景能力進行AI生態建設。

如今，生態開放已成為釘釘最重要的核心戰略之一。

從數據層面看，目前，釘釘生態伙伴總數超過5600家，其中AI生態伙伴數量已經超過100家。

除了AI大模型生態伙伴外，還有AI Agent產品、AI解決方案、AI插件等不同領域的伙伴，釘釘AI每天的調用量超1000萬次。

今年1月，釘釘發布了AI助理。截至5月底，釘釘上創建的AI助理總數約50萬個；今年4月，釘釘正式上線AI助理市場（AI Agent Store），覆蓋企業服務、行業應用、效率工具、財稅法務、教育學習、生活娛樂等類目，一個多月以來，上架的AI助理數量已超700個。

如此眾多的生態伙伴選擇釘釘，是因為他們真正在釘釘上賺到了錢。

過去一年，釘釘和生態伙伴深度集成的套件產品取得飛速發展。套件將生態伙伴的功能集成進釘釘自身產品中，為客戶提供統一無縫的使用體驗。

截至5月底，釘釘套件的生態合作伙伴共計22家，近一年實現營收近1億元。

其中，探跡與釘釘合作的「釘釘客戶管理」套件營收超千萬；Moka、e簽寶、用友暢捷通、藍凌、北極星、鴻歡等共計11家生態伙伴套件產品的營收分別超過百萬級。

釘釘為生態伙伴帶來了實打實的收益，而也完善了釘釘的軟件與服務生態。

更重要的是，生態的繁榮，不僅讓釘釘越發有機會成為企業數字化轉型的操作系統級入口，還構建了釘釘自身的業務護城河。

正如依靠軟件生態讓自己立足于不敗之地的蘋果與微軟一樣，如今的釘釘，正在中國的企業數字化領域走著相同的道路。

相信很快，國內其他協同辦公或AI PaaS平臺產品也會跟進，加速進行自身AI生態建設，未來這或許會成為中國toB市場的關鍵變數，也是AI+toB能否成功的關鍵勝負手。

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