北京
來源： @首席數智官
hello 大家好，我們是數字化領軍者都在看的首席數智官。
關注我，每天給你講一個商業案例。
今天我們要給你講的是：用友在AI方面都做了哪些研究？
提到信息化，ERP必然是主角。而提到ERP，不得不提的就是用友。
用友作為曾經中國市值最高的企業軟件廠商，市值一度超過1629億元。但或許是沒有抓住移動互聯網時代的轉型契機，用友的股價一路下滑，如今市值僅400億元，已不足最高點的四分之一。
前段時間，用友發布2023年業績財報，其中引人關注的是歸屬于上市公司的凈利潤為-9.67億元，較去年同期的2.19億元盈利，轉盈為虧。
這也是用友20多年來首次錄得虧損。
這兩年用友的利潤持續下滑，創始人王文京的個人財富也大幅縮水。據胡潤百富榜數據顯示，王文京的個人財富從2021年的國內排名63位，個人財富630億元，大幅縮水到290億元，個人排名也跌至171位。
當然，用友一定不會坐以待斃。近兩年，用友持續在向云計算轉型。
4月27日，用友網絡披露2024年一季度財報。
財報數據顯示，2024年一季度，公司實現營業總收入17.49億元，同比增長18.6%，實現快速增長。其中，云服務業務呈高增長，實現收入12.59億元，同比增長32.5%，占公司營收比例持續提升，達到72%，較去年同期增加7.6個百分點，收入占比持續提升。
前段時間，用友集團副總裁、中國上市公司協會信息與數字化專委會主任郭金銅向我們分享了用友在成立至今的幾十年時間里對數字化的思考，尤其是近期AI大力發展的情況下，用友如何借助AI能力進行產品創新。
01 AI時代已經到來
AI技術，這個在2024年成為熱議話題的領域，對許多人來說似乎是一個全新的概念。
然而，對于業內人士而言，AI的起源可以追溯到20世紀50年代，歷經70多年的發展，它其實不是一項新興技術。
從1950年的原始技術起步，AI的基礎架構在70至80年代已經初步成型。
隨后，AI經歷了從量的積累到質的飛躍的規?；l展。2023年底，隨著ChatGPT等AI應用的爆發，標志著AI技術正式邁入了廣泛應用的新紀元。
ChatGPT的流行不僅在于其對話功能，它還被廣泛應用于繪圖、制作PPT、生成視頻等多個領域。
最近，我閱讀了一份報告，指出全球前100的AI應用非?；钴S，其中許多的市值已經達到了令人難以置信的高度，這在以前是難以想象的——個人用戶能夠如此頻繁地使用AI應用。
當討論AI應用時，我們行業內有句話：“技術本身沒有價值，只有當技術與應用深度融合時，才能產生真正的價值?！?/strong>
換句話說，客戶價值是衡量技術正確與否的唯一標準。有人甚至更極端地認為，客戶愿意為之付費才是檢驗技術價值的最終標準。
此外，技術與應用的深度融合還有另一層含義：應用的發展可以反過來推動技術的快速進步。
以大型模型為例，它們依賴于大數據、復雜的算法和強大的計算能力。但現在，我們認為這三大要素之外，還應加上“大規模應用”。
大規模應用產生大量數據，這些數據優化了算法，進而提升了計算能力，形成了一個正向循環，進一步優化了應用。
AI的應用已經滲透到各行各業。
02 AI時代，人人都是開發者
作為一家提供企業服務軟件的公司，我們對AI技術在不同行業的應用進行了深入的關注。AI在各行各業的應用潛力巨大，可以說是只有想不到，沒有做不到。
用當下流行的話來說，如果數據被認為是新經濟模式下的第一生產要素，那么AI無疑將是未來的第一生產力。
此前，比爾·蓋茨最近的言論引發了業界的廣泛關注，他提到深度學習技術，尤其是像ChatGPT這樣的AI應用，標志著AI技術開始進入大規模普及應用的新時代。
OpenAI開發者大會上宣布的AI agent（智能體）時代的到來，預示著未來每個人都可能擁有一個私人AI助手，這將是一個全新的時代。
作為企業服務產業的一份子，我們認為比爾·蓋茨的話預示著AI將成為下一代互聯網平臺。
無論是企業還是個人，我們都可能從PC互聯網和移動互聯網，過渡到以AI代理為核心的新時代。
OpenAI新推出的GPT Turbo技術，能夠通過簡短的互動生成一個AI代理，這引發了關于AI對軟件產業是否構成顛覆性影響的討論。
我們認為，這種顛覆是積極的，它將推動產業向更好的方向發展。
數據顯示，中國的IT預算中，軟件的占比一直較低，大約在4%到5%，而全球的IT預算中，軟件的占比已經從前幾年的15%上升到了20%。
在中國，軟件產業的發展受到了產業環境和門檻的限制。許多客戶在采購軟件后，想要進行定制開發，卻發現難度很大，因為軟件開發的專業壁壘依然存在。
然而，AI技術的發展正在改變這一局面。
未來，每個人都可能成為開發者，每個人都可以輕松地開發出自己的專業軟件。我們預見，未來的世界將是智能驅動和軟件定義的。
智能和軟件之間的關系可以用一個比喻來形象說明：雖然ChatGPT本身是一個AI技術，但當用戶使用它時，實際上是在使用一個軟件。它的內核和技術支持來自AI，但其應用形式實際上是軟件。
因此，我們認為軟件是連接技術和應用的橋梁，是AI技術與應用深度結合的必要途徑。
在當今的商業環境中，數字化已經是一個廣泛認可的概念，而數智化則是數字化的進一步演進。
數智化不僅僅是數據的積累和處理，更是通過智能化手段，如人工智能，來提升數據的應用價值和企業的運營效率。
隨著國家政策的推動和法律法規的完善，特別是財政部從2024年1月1日起將數據資產正式納入會計報表，數據資產已經成為企業未來的核心資產。
這一轉變意味著，數字化已經成為企業發展的必經之路，但僅僅停留在數字化層面是不夠的。
國家提出的“智改數轉”戰略，即智能化改造和數字化轉型，強調了智能化在提升企業效率中的關鍵作用。
對于大型央企而言，面臨的數據量非常龐大，如果沒有AI等智能技術的介入，單靠數字化技術很難實現經營效率的顯著提升。
因此，數據和智能的關系就像硬幣的兩面，不可分割，它們相互促進，共同推動企業的發展。數智化已經成為企業發展的主流方向，其核心要素包括三個方面：
- 推進商業創新：利用數智化技術，企業可以探索新的商業模式，創造新的市場機會，提升產品和服務的競爭力。
- 推進管理變革：通過智能化手段，企業可以優化管理流程，提高決策效率，降低運營成本，實現更高效的資源配置。
- 實現數字技術與智能技術賦能：企業需要將數字技術與智能技術相結合，通過數據分析、機器學習等手段，提升企業的創新能力和市場響應速度。
數智化轉型是一個系統工程，需要企業從戰略層面進行規劃和實施。
企業應該根據自身的實際情況，制定清晰的轉型目標和路徑，逐步推進商業創新、管理變革和技術賦能，以實現可持續發展。
同時，企業還需要關注人才培養、組織文化建設等方面，以確保數智化轉型的成功。
03 用友AI的發展歷程
用友公司自1988年成立以來，已經走過了35年的發展歷程，這一路上可以分為三個主要階段。
最初，用友通過財務軟件幫助企業實現了基本的財務管理電子化。
隨后，進入了第二個階段，用友通過ERP（Enterprise Resource Planning，企業資源計劃）軟件，推動企業的信息化管理。
現在，用友正處于第三個階段，通過新的BIP（Business Innovation Platform，商業創新平臺）云平臺，致力于服務企業的數智化轉型。
BIP作為一個相對較新的概念，可能讓人感到陌生。簡單來說，BIP與ERP相對應，ERP主要服務于工業時代的企業，而BIP則是數智化時代的企業管理軟件。
二者的核心理念有著顯著的不同。ERP更多是一個純粹的軟件工具，側重于流程驅動和人工操作，而BIP則是一個綜合性的服務平臺，它集成了工具、業務和資源，以數據驅動和智能運營為特點。
在BIP中，我們可以看到像GPT這樣的AI技術被廣泛應用，實現了自動化和智能化的操作。ERP側重于功能應用，而BIP則更加注重場景化的應用，并且首先賦能業務，這是它們之間的核心差異。
那么，企業如何推進數字化轉型呢？用友服務過許多企業的數智化轉型，有成功的案例，也有失敗的教訓。
我們總結出了一個企業數字化進階模型，分為三個層面。企業在推進數字化轉型時，不應該急于求成。
許多企業在聽說AI技術時，就急于追求智能化，但卻沒有很好地理解數字化。這種急功近利的態度并不可取。
數智化是數字化和智能化的結合，需要一步一步來，循序漸進。雖然企業可以尋找捷徑，但必須完成必要的步驟和功課。
企業在推進數字化轉型的過程中，可以遵循以下三個核心步驟：
- 上云：企業必須首先實現云化。如果公司的經營管理和業務仍然停留在傳統線下模式，沒有上云，那么就無法有效地收集和使用數據。一個企業是否具備數字化轉型的基礎，可以通過一個簡單的標準來判斷：從公司老板到員工，是否能夠通過手機處理一切事務。如果審批流程還需要依賴PC端，或者老板無法遠程查看公司的業務經營數據，這表明企業還沒有實現真正的上云。
- 用數：企業通常并不缺乏數據，但這些數據往往是靜態的、未被充分利用的。數字化轉型的第二步是對這些數據進行清洗和整理，并首先投入使用。企業應該明確數據使用的目標，避免為了轉型而轉型。數據的清洗和整理不僅僅是為了轉型而進行，而是要確保數據能夠被有效利用，發揮其應有的價值。
- 賦智：在數據被有效利用的基礎上，企業應該引入AI技術，充分發揮其作用。AI的應用不僅可以提高數據處理效率，還可以通過智能分析來優化業務流程和決策。AI的引入和應用會形成一個正向的閉環，AI的激活將促使企業收集更多有效的數據，而這些數據的增加又會進一步強化AI的效果。
數字化轉型的目標模型，我們稱之為“企業數字化的新范式”。這個范式包括了六個關鍵標簽，或者說六個標志（flag），它們是企業數字化轉型成功的衡量標準：
- 客戶導向：企業應真正實現以客戶為中心的運營模式。這意味著企業不僅僅是以自身為中心的管控型或生產型組織，而是能夠從客戶需求出發，實現C to B（從客戶到企業）的模式。
- 生態共榮：在新時期的數字化轉型中，企業需要考慮到更廣泛的社會影響，實現與各方利益相關者的共榮，構建一個健康和諧的生態系統。
- 員工能動：成功的數字化轉型應該能夠激發員工的積極性，創建一個賦能型的組織結構，讓員工能夠主動參與和推動企業的數字化轉型過程。
- 實時感知：企業應該能夠實時感知和掌握公司的運營狀況，包括人員、貨物、庫存和訂單等關鍵信息，這表明企業已經具備了實時數據感知能力。
- 數據驅動：企業決策和運營應該基于數據分析，而不是僅僅依賴直覺或傳統經驗。數據驅動的決策能夠更加精準和高效。
- 智能運營：企業應該利用AI和其他智能技術來優化運營流程，提高效率和創新能力，實現智能化的運營管理。
這六個標簽共同構成了企業數字化轉型的目標模型。通過實現這些目標，企業不僅能夠提升自身的運營效率和市場競爭力，還能夠更好地適應和引領數字經濟時代的發展。
用友通過其新一代云平臺BIP（商業創新平臺），為企業提供數字化的轉型服務。
用友的產品架構分為三層：底座層BIP，以企業服務大模型為核心；應用層，涵蓋十大核心領域應用；以及更上層的行業和繩梯層。
YonGPT是用友在2023年7月27日率先發布的企業服務大模型，它采用了業界主流的AI大模型分層結構，專注于L1層，即企業服務專業領域的語言理解和大模型能力。
同時，它也兼容了L0層的通用語言大模型，并結合了L2層在各個行業中的應用能力，從而在用友BIP平臺上提供深度的數據服務和智能服務。
YonGPT目前主要提供四個維度的功能或業務應用：
1. 智能化業務運營：通過AI優化業務流程和決策。
2. 自然化人機互動：提供更自然、流暢的人機交互體驗。
3. 智慧化知識生成：從數據中生成洞察和知識。
4. 語義化應用生成：即零代碼開發，簡化應用創建過程。
舉兩個應用場景為例：
1. YonGPT能夠分析企業所在行業的平均生產力，并指出公司經營效益不達標的原因，提供解決方案和預期目標達成的概率。
2. 在人員招聘方面，YonGPT可以分析候選人簡歷，提供針對性的面試問題，并預測候選人的可能回答。
用友BIP作為新一代企業云服務平臺，自YonGPT發布以來，受到了市場的廣泛關注和積極體驗。用友歡迎各界人士體驗YonGPT企業服務大模型，以探索其在企業數字化轉型中的潛力。
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