股價暴跌70%后，微博正靠AIGC重回巔峰

來源： @首席數(shù)智官

hello 大家好，我們是數(shù)字化領軍者都在看的首席數(shù)智官。

關注我，每天給你講一個商業(yè)案例。

今天我們要給你講的是：新浪微博如何利用AIGC技術提升用戶體驗？

在中國的移動互聯(lián)網發(fā)展歷程中，新浪微博絕對稱得上元老。

微博誕生于2009年。在PC互聯(lián)網逐漸式微與移動互聯(lián)網苗頭初現(xiàn)的新舊交替之際，脫胎于博客的“微博”是當時最炙手可熱的概念。

2011年前后，各大門戶網站紛紛入場，新浪微博、騰訊微博、網易微博、搜狐微博等同類產品群雄逐鹿。最終，只有新浪微博殺出重圍，也讓“微博”從品類詞成為自身專屬。

作為中國社交平臺的開創(chuàng)者之一，微博于2014年4月在納斯達克上市，并于2021年12月8日正式登陸登陸港交所。

伴隨著移動互聯(lián)網之風，新浪微博突飛猛進，營收狀況穩(wěn)步上升。從2012年開始商業(yè)變現(xiàn)，2014年四季度微博實現(xiàn)扭虧為盈，2016-2020年微博的收入保持著26.7%的復合年增長率。

但隨著快手、抖音、視頻號等短視頻平臺的崛起，以及小紅書等新型內容社區(qū)的走紅，新浪微博開始面臨著后來者的挑戰(zhàn)。

根據(jù)此前微博發(fā)布的財報顯示，2023年，微博總營收同比下滑4%、凈利潤同比下滑16.6%。目前，微博面臨凈利潤下滑、營收下滑等問題。

如今，微博的股價在67港元左右徘徊。與243港元的高點相比，如今微博的股價已暴跌超過70%。

作為已有15年歷史的高齡互聯(lián)網產品，微博隱憂重重：凈利潤下滑、各項成本高企；營收高度依賴廣告。

面臨短視頻分流、垂直領域競爭者，微博的新故事似乎缺乏想象力：它的未來，是轉型還是守土？

為了突破這樣的瓶頸，微博開始把目光聚焦在AIGC技術上。

2023年下半年，微博開始嘗試為用戶提供AIGC產品，例如此前推出的“明星AI情感伴聊”。該功能允許用戶向明星發(fā)送私信，并授權使用AI助手進行自動回復，以模擬明星的聊天方式和風格，提升用戶體驗。

前段時間，微博新技術研發(fā)負責人、AI首席科學家張俊林向我們介紹了微博在AIGC技術方面的應用經驗。

張俊林認為，AIGC的介入，可能使傳統(tǒng)的傳媒行業(yè)由一個AI賦能轉向AI原生。

1.AIGC大模型飛速發(fā)展

首先講AIGC，它其實2022年6月份真正火起來的，主要是文生圖模型MidJourney這些。ChatGPT出來之后，引爆了這波AIGC的熱潮。

AIGC顧名思義由AI產生內容，比如用戶可以用文本或者圖片，或者文本+圖片表達你的創(chuàng)作需求，然后通過文本大模型或者文生圖大模型（一般文生圖使用擴散模型）生產內容。目前AIGC可以產生各種媒態(tài)的內容，包括文本、圖片、視頻、音樂各種類型的。

其實歸納下來會發(fā)現(xiàn)，目前技術上比較成熟的是這兩類：AI生成文本和AI生成圖片。

至于視頻或者是其它媒介，應該說技術發(fā)展很快，但是距離落地應用還有一些距離。生成文本方面典型的一個代表就是ChatGPT，生成圖片方面典型的是MidJourney或者SD。

最近一年，AIGC發(fā)展迅速，其中最核心的領域是大模型。一般來講主要是文本大模型和文生圖大模型這兩個類別。

其中，文本大模型向上發(fā)展可以成為應用，向下發(fā)展則可以成為基礎設施。

最近大半年已經形成了一套完整的AIGC生態(tài)體系。最底層是基礎設施層，包括各種國內外云平臺。由于大模型需要大量的計算能力，因此這些平臺主要提供基礎算力。

此外，還有一部分工具鏈，主要是為了降低大模型的快速訓練成本和提高集成效率。有許多創(chuàng)業(yè)公司正在這個領域進行探索。

在中間模型層，目前可以分為兩類：一類是閉源的，一類是開源的。

閉源的典型代表是OpenAI，如果想要使用它的能力，一般需要通過API調用。

開源的代表則包括SD和Llama等。由于現(xiàn)在開源AI模型非常多，形成了一個類似于AI門戶的Hugging Face。

Hugging Face目前有幾十萬的AI模型，大家能想到的模型都可以從這里找到。這是開源路線的一個典型代表。

再往上就是應用層，也可以分為兩類。第一類是不自己做大模型，而是通過API調用閉源大模型或者使用開源大模型，用自己的數(shù)據(jù)來做自己的應用。

第二類是從下到上都自己做，也就是說既要做大模型也要做應用。

做大模型的出發(fā)點是為了自己的應用，典型的例子就是TutorAI。

大家可能會問為什么TutorAI要自己調整大模型，其實很簡單，因為他們認為公開的大模型不符合他們的特性。

舉個例子，OpenAI的大模型其實是抑制其表現(xiàn)出一些情感傾向的，但對于TutorAI來說，情感是他們主打的方向。因此，一些公司會選擇自建大模型來支持上層的應用。這是目前整體的應用生態(tài)。

我們知道AI領域發(fā)展得特別快。

ChatGPT于2022年12月發(fā)布，2023年3月發(fā)布了GPT-4，9月發(fā)布了GPT-4V，包括11月初OpenAI召開了一個開發(fā)者大會，公布了一些新功能。從這些新功能可以梳理出一些比較明顯的技術發(fā)展趨勢。

第一，GPT-4V代表了多模態(tài)大模型可落地，這證實了這個方向的有效性。

這說明了兩個問題：

一是大模型的天花板比我們想象的要高，也就是說還有很大的潛力沒有發(fā)揮出來；

二是之前國內和國外都在研發(fā)文本大模型，但GPT-4V發(fā)布后，毫無疑問明年大家都會卷多模態(tài)大模型，因為OpenAI證明了這條路是可行的。

第二，GPT Turbo支持120K上下文，這是大模型的一個重要特性。

有些應用場景需要給大模型一本小說或一個很長的財報，要求大模型能夠正確回答問題。在這種情況下，如果大模型不能支持長上下文，就無法實現(xiàn)這個目標。這個特性非常重要。

我們來看一下長上下文的發(fā)展速度。GPT-4初版出來時支持的是34K的上下文，這是在半年之后支持128K的上下文。這個方向上的發(fā)展速度是非常快的。

目前這已經不是最新的長度了，最新的長度是200K左右。很多大模型廠商都說支持200K左右的上下文，但是需要注意，如果只是長度增加而沒有效果提升是沒有用的。只有長度增加并且有效才有用。

第三，GPTs是一個大殺器。通過使用GPTs，人們可以輕松地構建自己的大模型應用。你只需要用自然語言描述你的需求，并將應用的數(shù)據(jù)傳給GPTs，幾分鐘之內就可以得到一個個性化的應用。

這說明了一個問題：由于GPTs的出現(xiàn)，所有人都可以輕松地構建任何想要的應用，這將極大地促進大模型生態(tài)的快速發(fā)展。

2.AIGC為傳媒業(yè)帶來機遇和挑戰(zhàn)

接下來我會介紹一下AIGC對于傳媒行業(yè)的影響。

我們先來宏觀的看一下，內容生產方式的變革方式。

最近30年來其實有三種內容生產方式，比如說最早期的PGC，近期的UGC、以及目前的AIGC。

PGC是專業(yè)生產內容，特性是只有少數(shù)人精英產生內容，這就導致了產量低的后果，因為生產的人少，因為完全靠人，同時效率比較低，所以，如果概括PGC時代的特點可以說少而精。

微博是典型的UGC平臺，每個人都可以生產內容，自然帶來一個后果就是產量變高，所有人都可以寫東西發(fā)內容，但是產生一個嚴重的問題，質量良莠不齊，所以我們理解UGC時代的特點是沙里淘金。

目前處于AIGC時代，AIGC時代最大的特點是能夠快速的提高生產效率，比如說生產視頻，一年前生產一個視頻可能按天計，現(xiàn)在基本上按小時來計；生產一張圖片在一年前是小時計，現(xiàn)在是秒計。所以說AIGC最大的特性就是它的生產效率特別高。

從生產質量來看，其實會發(fā)現(xiàn)盡管現(xiàn)在還不夠高，但是我們要看它的發(fā)展趨勢，去年這個時期AIGC生產的內容很多不可用，但是到現(xiàn)在一年之后，基本可落地，所以說我們可以看出內容生產方式其實是往三高方向走的，即高質量、高效率、高產量。

就傳媒本身而言，AIGC的引入對于行業(yè)的影響可以從幾個關鍵的環(huán)節(jié)來看，比如素材收集、創(chuàng)新創(chuàng)作、內容生產、傳播與消費。可以說AIGC引入之后對這四個關鍵環(huán)節(jié)都產生了重塑的作用。

所以說，AIGC的介入，有可能使傳統(tǒng)的傳媒行業(yè)由一個AI賦能轉向AI原生，也就是說過去AI和媒體是錦上添花的關系，但是由于AIGC出現(xiàn)，我們現(xiàn)在變成了必不可少的關系。

比如拿“傳播與消費”這個環(huán)節(jié)做個例子說明。

AIGC引入之后，很可能會產生一種新型的人機交互的消費模式，比如說過去讀新聞，看完就完了。

現(xiàn)在有了AIGC，不僅可以看這個新聞本身，還可以拓展出很多相關的新聞，可以問一些很有深度的問題，這是一種新形態(tài)的交互方式。

雖然引入AIGC會帶來很大的好處，但同時也面臨著許多挑戰(zhàn)和問題。

第一個最嚴重的問題是大模型的幻覺以及產生的虛假內容。

目前，大模型的幻覺率非常高，國內外的模型，無論是小模型還是大模型，幻覺率都在30%-70%之間，這是一個非常嚴重的問題。

AIGC產生的內容中，大部分比例都會包含一部分虛假內容。這對于媒體平臺來說是一個比較嚴重的問題，因為如果媒體中充滿了虛假內容，會對平臺的公信力造成很大的傷害。

另一個問題是版權和隱私的社會問題。

AIGC模仿人類各種風格的能力非常強，這帶來的問題是，用于訓練AI的訓練數(shù)據(jù)本身是否侵權，以及人機共創(chuàng)的內容是否有版權，版權的歸屬是誰。

這些問題都是由于AIGC的廣泛使用而帶來的社會問題。

3.微博是如何使用AIGC的？

最后，我將介紹AIGC在微博的應用。

微博是國內領先的社交媒體平臺，我們在過去十多年積累了大量開放的社交媒體數(shù)據(jù)。同樣，新浪在過去20年也累計了大量的文本新聞數(shù)據(jù)。

我們考慮使用微博豐富的數(shù)據(jù)，結合AIGC的強大能力在微博的各種場景進行探索，看看有沒有什么合適的落地場景。

我們發(fā)現(xiàn)可能在以下四個方向是AIGC對于業(yè)務有效率極大的提升作用的。比如高效的內容生產、形成用戶的情感陪伴、科技化定制、替代部分專業(yè)內容生產者的角色，后面會給四個例子，分別說明這四個方向。

第一個例子是AI創(chuàng)作助手。

我們可以根據(jù)微博博主的創(chuàng)作風格，同時考慮現(xiàn)在社會上熱點內容，然后給創(chuàng)作者提供一些靈感，同時也給他產生一些候選可能的內容，符合個性化的表達方式，用戶可以拿到這個內容之后進行修改編輯，然后發(fā)布。

這樣的話一方面可以拓寬了博主的表達空間，另外一方面可以極大的增加博主的生產效率。

第二個是AI明星陪聊。

這個可能是目前微博獨有的點。我們知道微博在明星和粉絲之間扮演著重要的橋梁角色，很多粉絲希望能和明星進行一些交流或者聊天，但是明星粉絲很多其實做不到這個事情。

我們用AIGC技術打造了一個AI明星伴侶，把明星開源的模型微調，把明星過去的作品、生平經歷、講話風格調入這個模型，構造出一個明星伴侶。

用戶關注了這個明星之后就可以進行私信的溝通，這樣的話就可以達到實現(xiàn)明星和粉絲情感交流的目的。

第三個是虛擬角色帳號。

剛剛講的是AIGC怎么產生一個真人的數(shù)字分身，同樣的，其實很多文學作品、動漫作品里面一些虛擬角色，也可以產生數(shù)字分身。

例如，我們對影視劇《長月燼明》兩個主角的兩個帳號進行設置，粉絲可以跟他私聊或者評論，他則可以以他個人的身份、性格包括視界來回答粉絲的問題。

第四個是星座大模型。

這是我們在垂類大模型做的一個試水。就是利用垂類博主豐富的領域知識，來構建一個領域豐富的大模型，可以為垂類博主提供一些伴聊服務，比如說提供星座、成長各方面的一些服務，用戶關注了之后就可以進行私聊或者一些其他的領域服務。目前正在計劃拓展一下，把這個垂類大模型拓展到其他的領域去。

最后我想說，現(xiàn)在是AI大時代，我認為未來十年應該是所有AI創(chuàng)業(yè)者、AI從業(yè)者激動人心的十年，希望在未來的時間里面，我和在座的大家能夠一起奮斗，對AI的技術也好、應用也好，貢獻微薄的作用。

你還經常用微博嗎？歡迎在評論區(qū)留言告訴我們。

如果你覺得本文有價值，歡迎點贊分享收藏。

如果你想進一步與我交流，歡迎隨時私信。

關注 @首席數(shù)智官，數(shù)字化領軍者都在看