2024年3月28日下午,肯尼斯·斯坦利(Kenneth Stanley)為土士學習聯(lián)盟同學們帶來了專家課《大模型及AI產業(yè)發(fā)展前瞻》并與大家展開交流。
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肯尼斯·斯坦利 佛羅里達中央大學進化復雜性實驗室創(chuàng)始人
斯坦利博士提出了引人深思的觀點,挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的AI開發(fā)和問題解決方法。
AI系統(tǒng)應該是開放的,并且不應受到預先設定的目標或任務的束縛。真正創(chuàng)新和突破性的解決方案是從自由探索和發(fā)現(xiàn)的系統(tǒng)中產生的,而不是通過人為設定的目標。與傳統(tǒng)的目標驅動方法不同,斯坦利博士主張讓AI系統(tǒng)自主地進行探索和演化,從而實現(xiàn)更高水平的創(chuàng)造性和創(chuàng)新性。
此外,斯坦利博士還指出了傳統(tǒng)目標設定方法的局限性。他認為,這些方法往往會導致局部最優(yōu)解,而阻礙了AI系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)更優(yōu)解決方案的能力。因此,他主張采用更加靈活和開放的方法,讓AI系統(tǒng)自由地探索和發(fā)現(xiàn)解決問題的新方法。這種方法不僅適用于AI領域,而且同樣適用于創(chuàng)業(yè)和企業(yè)家精神。在這個時代,我們應該看到越來越多的創(chuàng)新來自于好奇心和激情的驅動,而不是嚴格定義的目標。這種以興趣為導向的創(chuàng)新方法可以促進更加自由和開放的思維,激發(fā)創(chuàng)造力和創(chuàng)新的火花,挖掘出新的機會,推動社會的不斷進步。
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