今天，比大模型還重要的是什么？

NO.1

ChatGPT誕生后

2022年11月30日，ChatGPT 3.5誕生了！

太多人被震驚：AI時代一夜降臨。

那些讀懂了ChatGPT的人類，手忙腳亂。

一科幻作者感慨：

原以為ChatGPT類似產(chǎn)品，還要等20年。

截至今天，已經(jīng)過去了將近200多天。

全球在慌亂中恢復(fù)矜持，還有人以為不過是一場虛驚。

在這200多個日夜中，你了解這個世界到底發(fā)生了什么嗎？

全世界一流的科技企業(yè)，都已紛紛入局AI。

微軟、谷歌、Meta、亞馬遜、阿里、騰訊、百度、華為……無一不在其中。

全世界許多國家和地區(qū)，也都以不同形式卷入其中：

①歐盟議會全體表決通過了《人工智能法案》；

②中國頒布了全球首部生成式AI立法；

③美國在不斷加強(qiáng)對AI企業(yè)的安全監(jiān)管；

歐盟人工智能法案草案

阿拉伯世界也在搶購GH200芯片，卷入AI世界大戰(zhàn)。

表面上，沒有最初的瘋狂和熱烈。

實(shí)際上，冰山之下更是暗流涌動。

NO.2

美中兩大玩家，AI競爭中的“中國優(yōu)勢”

美國與中國在AI上的合作與競爭，延續(xù)了互聯(lián)網(wǎng)態(tài)勢。

除了微軟和谷歌，meta、亞馬遜、蘋果，都已入局AI。

面對攸關(guān)未來的AI革命，中國企業(yè)同樣不甘人后。

大模型和AI項(xiàng)目，猶如潮水一般不斷涌現(xiàn)。

這場AI的競賽，仍然是美國和中國兩強(qiáng)主導(dǎo)AI世界。環(huán)顧全球，與美國異曲同工，中國在這方面也有“天然優(yōu)勢”。

AI 不是現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)刻，而是人類想象力的延伸。

01

互聯(lián)網(wǎng)時代的“先發(fā)優(yōu)勢”

AI延續(xù)了互聯(lián)網(wǎng)時代的競爭，中國形成規(guī)模優(yōu)勢和產(chǎn)品矩陣。互聯(lián)網(wǎng)公司越強(qiáng)，AI時代戰(zhàn)力也越強(qiáng)。

02

海量的漢語言文明大數(shù)據(jù)

雖然很多人說中文互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)非常臟，對AI發(fā)展不利。但中華文明擁有完整、廣闊的語言文字圈，產(chǎn)生出海量的漢語言數(shù)據(jù)；這樣的同類數(shù)據(jù)聚集在一起，才能撐得起AI大模型。

03

巨量AI工程師

從2000到2020年，中國產(chǎn)生了6千萬工程師，程序員在2023年達(dá)到600萬，世界第二。不僅數(shù)量龐大，而且聰明勤勞，這是中國在AI時代最強(qiáng)大的戰(zhàn)力。

04

人口規(guī)模效應(yīng)

AI產(chǎn)品和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品一樣，其收益會呈現(xiàn)邊際遞增，形成人口優(yōu)勢。

這四大利好正做多中國企業(yè)的AI化，短時間內(nèi)還會繼續(xù)保持優(yōu)勢。

NO.3

誰是贏家：從AI模型的 “不可能三角”說起

那么，到底誰能贏得AI時代呢？

僅僅從技術(shù)和哲學(xué)的角度來說：

誰能解決AI大統(tǒng)一模型的“不可能三角”，誰就能成為大贏家。

AI大統(tǒng)一模型不可能三角

如何理解AI模型的“不可能三角”：

1、模型越通用，答案越準(zhǔn)確，需要的算力越大（成本越高）；

2、答案要準(zhǔn)確，算力又有限，就不可能回答所有問題（不通用）；

3、問題要通用，算力又有限，那么答案不準(zhǔn)確（這是現(xiàn)在大模型的問題）。

現(xiàn)存大模型沒辦法解決“不可能三角”，因?yàn)樗懔ο∪毙浴栴}多樣性、答案準(zhǔn)確有用三者之間還找不到融洽平衡點(diǎn)。

所以，僅僅從技術(shù)層面來講，還沒有哪一個大模型能夠在“不可能三角”中取得徹底優(yōu)勢，那就需要思考其它問題。

NO.4

生態(tài)，AI角逐最大的護(hù)城河

那誰將是未來贏家呢？

答案是生態(tài)。

這可能是一件比單純的AI技術(shù)迭代，要更重要的事

為什么？

擁有健康的生態(tài)，才能更快地成長

大模型的迭代才能更快、更具實(shí)用性。

這是過去每一次技術(shù)迭代被驗(yàn)證過的正反饋機(jī)制。

哪個企業(yè)能建立AI生態(tài)，誰有可能是最終贏家；

AI時代生態(tài)是它的護(hù)城河，那如何理解生態(tài)？

1

插件集群

移動互聯(lián)網(wǎng)時代建立的是APP生態(tài)，而AI時代則需要建立插件生態(tài)，ChatGPT剛推出的時候讓人驚艷，但最讓人震驚的是ChatGPT推出的插件生態(tài)。因?yàn)橥ㄟ^插件可以建立生態(tài)圈，很多企業(yè)可以和GPT模型聯(lián)結(jié)。

2

分工協(xié)作

當(dāng)下AI企業(yè)各自為戰(zhàn)，根據(jù)不可能三角大一統(tǒng)模型和算法不現(xiàn)實(shí)，就應(yīng)該走產(chǎn)業(yè)化的分工和特異性路線，生態(tài)化運(yùn)作；頭部AI企業(yè)搭建平臺；中小企業(yè)加入合作開發(fā)AI應(yīng)用，各自發(fā)揮特長。

3

商業(yè)閉環(huán)

要在AI世界形成生態(tài)，商業(yè)閉環(huán)也需被充分考慮；想要在AI時代贏得AI時代紅利，就必須找到適宜又豐富的應(yīng)用場景，獲取不同層次付費(fèi)用戶，構(gòu)成正反饋生態(tài)機(jī)制。

生態(tài)，才是最堅實(shí)的護(hù)城河。

NO.5

一次中國企業(yè)向AI世界的集體奔赴

今天，一個產(chǎn)業(yè)集群，正在集體奔赴AI世界。

作為中國企業(yè)級智能移動的第一辦公平臺，釘釘積累了6億用戶、2300萬企業(yè)組織。

2023年AI浪潮襲來，釘釘4月份宣布接入通義大模型。

釘釘發(fā)布了一條“斜杠”，現(xiàn)場演示了4大高頻場景中的智能化應(yīng)用。拉開了中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)軍AI的“落地姿勢”，新釘釘由此全面走向智能化。

4個月剛過去，釘釘這一次又推出了AI PaaS，不再只是體驗(yàn)AI玩法，目標(biāo)就是構(gòu)建企業(yè)群的AI應(yīng)用生態(tài)。

釘釘智能化產(chǎn)品架構(gòu)

從以下三點(diǎn)來理解釘釘?shù)腁I PaaS，中國企業(yè)的AI生態(tài)真的來了：

No.1

開放共建AI生態(tài)

釘釘推出AI PaaS，每個合作者都可以搭建自身AI應(yīng)用、訓(xùn)練專屬的數(shù)據(jù)模型。

AI PaaS提供給更好的工程架構(gòu)能力，降低AI開發(fā)成本，提高效率。

釘釘?shù)?000多家生態(tài)伙伴、幾十萬開發(fā)者，可以基于AI PaaS套件創(chuàng)造更多場景應(yīng)用。

此次開放的AI生態(tài)源于釘釘，又不限于釘釘。而是眾多合作伙伴參與共建，如1號直聘、酷學(xué)院等。

No.2

從GUI進(jìn)化到LUI

將生成式AI大模型納為PaaS的核心基石能力后，交互門檻降低到語言描述的LUI層次。

釘釘魔法棒界面

No.3

硅基員工的世界

多種多樣的數(shù)字員工是釘釘AI PaaS上長出來的一種代表性展示，它是平臺與企業(yè)的連接點(diǎn)，既是平臺的場景映射，又是企業(yè)的鏡像分身。

AI PaaS是一個自然世界，它本身擁有很多能力例如物理能力，這些能力需要人類去跟它交互，才能展示出來。

發(fā)掘出AI PaaS各種能力的，就是與人交互的數(shù)字員工、智能助手等。

NO.6

如何理解“AI PaaS”的頂層框架？

AI PaaS推出的意義，是為了降低了智能化應(yīng)用的開發(fā)和訓(xùn)練門檻，讓中小企業(yè)都用得上、用得起AI能力。

以數(shù)字員工、AI助手為例，它讓AI生態(tài)上的2千多萬企業(yè)去體驗(yàn)到大模型的落地能力。

這是一次AI生態(tài)化革命，重新進(jìn)行頂層設(shè)計，帶著2300萬企業(yè)一夜跨入AI宇宙。

①大模型“深度”加持

任何AI生態(tài)都需要接入大模型，釘釘一方面接入了阿里通義千問大模型，背靠阿里整個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)和數(shù)據(jù)支持，而且不斷迭代，深度探索算法和思維之謎；同時大模型有阿里云作為算力支持，釘釘?shù)腁I能力保持在第一梯隊。

釘釘還是一個開放生態(tài)，他的客戶、開發(fā)者也可以選擇接入其他底層大模型能力。

②生態(tài)圈“廣度”開放

釘釘針對PaaS 和AI進(jìn)行了創(chuàng)造性疊加，創(chuàng)造AI生態(tài)圈。

第一步：釘釘完善內(nèi)置自帶應(yīng)用和大模型的融合；

例如釘釘斜杠打造了內(nèi)容創(chuàng)作、閃記、智能摘要、待辦事項(xiàng)等靈巧實(shí)用的AI功能，不少人已經(jīng)開始用上了；

第二步：開放應(yīng)用搭建入口，

合作伙伴根據(jù)協(xié)議搭建應(yīng)用并連接上大模型；

第三步：對插件應(yīng)用進(jìn)行客戶需求排序，

并將客戶實(shí)時需求反饋給應(yīng)用搭建方，迭代修改；

第四步：形成商業(yè)價值鏈，

讓釘釘、合作伙伴、用戶三方共享商業(yè)利益，形成可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)。

釘釘真正理解企業(yè)專屬化需求，助力企業(yè)匹配自身屬性的應(yīng)用。

③數(shù)字人“高度”交互

釘釘作為超級生態(tài)，功能實(shí)在太多，也需要一種小結(jié)構(gòu)凝結(jié)同類功能。

釘釘認(rèn)為，既然企業(yè)始終由人組成，最好交互便是人與人交互，也是一種理解門檻最低的AI形態(tài)。

于是，數(shù)字員工出現(xiàn)在釘釘AI PaaS 所帶來的成果中，打造人格化體驗(yàn)，貼近辦公個體。

釘釘數(shù)字員工交互體驗(yàn)

招聘數(shù)字員工幫忙處理招聘文檔數(shù)據(jù)，未來還可定制語言風(fēng)格等特色；交流體驗(yàn)最終與線上真人員工相差無幾。

銷售、IT等數(shù)字員工已預(yù)備好，還開發(fā)了會議分身數(shù)字人，以后有硅基員工幫你去開會。

除數(shù)字員工，還有行業(yè)化的AI、場景化的AI供選擇，如財務(wù)AI。

釘釘AI PaaS生態(tài)擁有深度、廣度、高度三維頂層框架，邏輯上非常完整，未來生態(tài)可期。

NO.7

從玩具到工具，解題大模型全球之痛

釘釘?shù)腁I生態(tài)圈，很多是企業(yè)級生態(tài)用戶，這是最難處理的，它與ChatGPT面對的C端用戶不一樣，B端企業(yè)用AI必須更嚴(yán)謹(jǐn)，這是AI應(yīng)用最大的難點(diǎn)，

那釘釘怎么辦？

1.私密性—企業(yè)的保護(hù)殼

企業(yè)最怕泄露技術(shù)等數(shù)據(jù)信息，釘釘巧妙設(shè)置了技術(shù)中間層“模型調(diào)度平臺”，企業(yè)對應(yīng)用的任何調(diào)動，都是先將數(shù)據(jù)放到調(diào)度平臺，再由調(diào)度平臺整理數(shù)據(jù)脫敏化后詢問大模型，故可以不必向大模型直接投喂數(shù)據(jù)。

這樣一箭三雕、幾乎實(shí)現(xiàn)了企業(yè)私密大模型不可能三角：

a隨時用上不斷迭代的大模型，

b又避免了數(shù)據(jù)被直接抓取，

c還減輕了企業(yè)開發(fā)私有大模型的經(jīng)濟(jì)成本。

2.準(zhǔn)確性—企業(yè)運(yùn)營的根本

和大模型聊天，模型可以胡說八道，甚至有時還有些可愛。

但，企業(yè)面對各種場景的互動，首要是信息準(zhǔn)確，如財務(wù)、銷售、咨詢、售后、客服，其中財務(wù)乃重中之重，一般企業(yè)最多把客服交給AI。

例如，財務(wù)對企業(yè)就是一件很嚴(yán)肅的事，牽涉面大，蘊(yùn)含巨大的法律風(fēng)險；

如果要將AI應(yīng)用到財務(wù)中，就需要嚴(yán)格的權(quán)限涉及、決策流程，以及提升大模型的準(zhǔn)確性和可靠性。

這個AI PaaS提供的模型訓(xùn)練平臺，可以讓企業(yè)的專屬數(shù)據(jù)和AI結(jié)合，變得更懂企業(yè)和相關(guān)行業(yè)的知識沉淀，增強(qiáng)模型調(diào)度平臺的使用效果，更懂行。

3.開放性—企業(yè)的未來

企業(yè)未來需求其實(shí)難以完全預(yù)料，僅靠合作插件并不夠；而大模型不能隨時迭代，單一大模型顯然也無法解決所有問題，那怎么辦？

釘釘AI PaaS也提供了解法：底層大模型，甚至可以企業(yè)自主選擇，也就是可以在不同的功能，同時存在多個底層大模型，彼此配合。

因?yàn)椋幢闶谴竽Ｐ鸵埠茈y全專。

比如有的大模型擅長通用，有的大模型擅長數(shù)學(xué)，會發(fā)展成多種多樣，各有擅長；不把自己完全捆綁在單一大模型上，充分考慮未來可能性，互相借力才是生態(tài)平衡的長久之道。

釘釘?shù)腁I生態(tài)圈這種開放魄力，相信會引發(fā)大模型之間合作的討論。

私密性、準(zhǔn)確性、開放性擊中了企業(yè)級生態(tài)的憂慮，釘釘上的企業(yè)用戶將跟著AI PaaS大踏步融入LUI交互的AI世界。

擁有了AI生態(tài)，就擁有了AI未來。

NO.8

AI時代誰是贏家，一切剛剛開始

如今AI時代與當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)時代有類似之處，相當(dāng)于1994~1996年，

那是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大爆發(fā)時代，很多人不知道自己在風(fēng)口上，

彼時一切還未塵埃落定，微軟才不過剛剛冒出頭。

經(jīng)過混沌期的演化博弈，大浪淘沙，

才長出互聯(lián)網(wǎng)巨頭，留下中美兩大國的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)圈的競合。

AI博弈剛剛開始，很多人、企業(yè)、國家撞到了混沌演化的機(jī)會；

再過10年，我們可能看到另一個場景：

當(dāng)你登錄你的個人ID時，無數(shù)的AI都在為你服務(wù)；

AI所對應(yīng)的可能是很多大模型，或同一大模型的不同插件 。

技術(shù)鴻溝很有可能會被抹平，最重要的還是生態(tài)。

但誰來打造生態(tài)？誰來加入生態(tài)？誰是生態(tài)本身？

那些互聯(lián)網(wǎng)巨頭？還是正在冒出的獨(dú)角獸企業(yè)？

一切待定，還未完結(jié)......