阿里版GPT通義千問火爆全網后，為什么阿里云產品反而大降價？

來源： @首席數智官

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今天我們要給你講的是：通義千問火爆全網后，為什么阿里云產品反而大降價？

「面向AI時代，所有產品都值得用大模型重新升級。未來，阿里巴巴所有產品都將接入『通義千問』大模型，進行全面改造。」

這是阿里巴巴集團董事會主席兼CEO、阿里云智能集團CEO張勇在4月11日阿里云北京云峰會現場演講時的重磅發布。

自ChatGPT之后，全世界都見識到了通用AI大模型的強大能力。「阿里版GPT」——通義千問4月7日僅僅上線邀測，便引發了外界的強烈關注。

從技術層面來看，大模型是一場「AI+云計算」的全方位競爭，是一個囊括底層龐大算力、網絡、大數據、機器學習等諸多領域的復雜系統性工程。

這種門檻，注定了大模型是一場「巨頭的游戲」。

但是，如果僅有個別巨頭參與，AI大模型必然不會受到今天的矚目。「生態」永遠是巨頭們最值得探索的命題。

ChatGPT和Midjourney的成功，除了產品本身的能力之外，依靠的正是海量用戶持續對其能力的挖掘與釋放。

如何拉攏更多開發者與合作伙伴一起，打造未來通用大模型下的新AI生態，是阿里云和通義千問必須回答的思考題。

對此，張勇給出的答案是：算力普惠、AI普及。

北京云峰會當天，阿里云智能CTO周靖人發布了ECS企業級通用算力型U實例，價格對比上一代主售實例最高可下降40%；同時推出對象存儲預留空間產品，價格最多可降70%。

同時，阿里云還面向開發者推出了「飛天免費試用計劃」，開放全棧云產品體驗。首批推出50多款核心產品免費試用，時長最多可達3個月。

此外，周靖人還宣布未來將面向外部企業開放通義千問的能力，幫助企業打造自己的專屬大模型！

也就是說，阿里云為開發者提供了一個低門檻使用AI大模型和云產品的方式。

值得我們關注的是：AI大模型與中小微企業之間的距離，在ChatGPT發布之后的百余天時間里，第一次變得如此觸手可及。

01 大模型背后的云計算

顯而易見，自去年底ChatGPT的旋風席卷全球之后，2023年已事實上成了「AI大模型元年」。

3月，百度率先發布AI大模型產品文心一言；隨后，國內大模型創業浪潮迭起，王慧文、藍振忠、周伯文、李開復、李志飛、王小川等多位AI領域大咖入場大模型創業；進入4月，阿里、華為、360、昆侖萬維、商湯科技的大模型產品更是扎堆對外亮相。

大模型的成功背后，云廠商的重要作用不言而喻。

無論是去年爆紅的ChatGPT，還是今天的通義千問，背后依靠的分別是微軟Azure和阿里云——算力、數據、存儲、網絡等一整套完整云計算基礎設施的支持。

一個客觀的事實是，在國家倡導發展數字經濟、以及各行業企業數字化轉型需求持續爆發的宏觀背景下，云計算已經成為數字時代的創新引擎，被越來越多的企業與開發者接受。

根據2022年Gartner發布的數據顯示，2021年中國公有云消費為33.57億美元，比2020年增長了51%。預計到2026年該數字將達到109.91億美元。

與市場規模數據相互印證的，是云廠商對客戶的實際體感。

在阿里云智能CTO周靖人的觀察中，云計算產品正在不斷完善，越來越能夠滿足不同行業不同場景的客戶需求，真正解決各業務場景的實際問題。

「以往各行業企業都是『線下業務上云』。而今天，越來越多的企業開始選擇直接在云上進行云原生開發。」

而人工智能大模型，正誕生于云計算。云計算為AI的模型訓練與模型推理提供了必備的IT基礎設施及所需要的算力。

以通義千問為例：早在2019年，阿里達摩院就依靠阿里云的算力支撐進行通義大模型研發，并曾陸續發布了通義M6、通義AliceMind、通義視覺等多個「通義家族」預訓練模型，目前已應用到200多個業務場景。

例如當釘釘接入接入通義千問后，釘釘可以自動生成工作方案，也可以在會議紀要后自動生成總結和待辦事項，還能拍一張功能草圖自動生成小程序等。

如果按照張勇所言，「面向AI時代，所有產品都值得用大模型重新升級」，那么如今通用人工智能的大爆發，必將進一步引爆各業務場景數字化對云計算的需求。

但與大模型的巨大需求缺口對應的，是其訓練所需云計算資源的高額成本。據媒體披露，幾年前OpenAI的GPT 3模型訓練，就耗費了大約1200萬美元。

事實上，「成本」一直都是企業IT建設的重點考量指標，尤其對中小企業與開發者而言更是如此。

阿里云彈性計算總經理張獻濤在接受自媒體首席數智官訪談時表示，與以往需要進行「科普教育」不同，今天絕大多數中小微企業與開發者們對云計算的認知已非常深刻，但讓其上云依舊會猶豫。

「盡管我們的云產品并不貴，但對部分中小微企業而言，與能夠計算固定資產與折舊的服務器采買相比，云計算的使用成本還是比較高。我們希望彌合這個鴻溝，讓開發者們使用云計算不再猶豫?！箯埆I濤直言。

02 算力普惠，AI普及

早在1960年，杰羅姆·麥卡錫就在其《基礎營銷》一書中提出了營銷領域劃時代的「4P理論」，即產品（Product）、價格（Price）、渠道（Place）、促銷（Promotion）。

一種觀點認為，面對具有絕對競爭力的定價時，另外3個要素可以直接忽略。

回顧阿里云近10年的價格變化不難發現，阿里云對這一觀點篤信不疑。

過去10年，阿里云幾乎每年都會連續多次下調產品價格。翻看阿里2016年財報，阿里云曾經年內連續17次降價；去年11月，阿里云函數計算FC及vCPU等多款產品降價，最高降幅接近40%。

據張勇透露，2013年至今，阿里云提供的算力成本下降了80%，存儲成本下降近90%。

持續不斷的降價，意味著中小微企業與開發者們的上云成本更低，也是阿里云堅持追求「讓計算成為公共服務」最直接有效的手段。

作為阿里云CEO，張勇對未來10年阿里云的戰略定位簡單而直接，核心就兩件事：讓算力更普惠、讓AI更普及。

首先是算力普惠。

4月11日北京云峰會當天，阿里云推出了新款通用算力型ECS云服務器Universal實例（簡稱U實例）。

這是一款更接近云計算終極形態的算力產品，進一步屏蔽了傳統IT的硬件參數，讓數據中心真正成為一臺超級計算機，為中小企業和開發者提供普惠的算力。

新款ECS云服務器U實例整合了多種云服務器規格，無需進行復雜的資源配置，售價相比上一代主售實例降幅最高可達40%，更適合Web應用及網站、企業辦公類應用、離線數據分析、中小型數據庫等典型應用場景，具備與其他同類產品一致的穩定性和用戶體驗。

除U實例外，用戶還可通過預留云上存儲空間和鎖定購買時長，來獲得更低的長期存儲成本。

此次新發布的對象存儲預留空間產品OSS-RC，用戶購買1TB/年、1PB/年的存儲費用相比按量付費分別下降量36%和50%；若選擇無地域屬性預留空間，10TB/年、1PB/年的存儲費用分別可下降64%和70%，更適用于互聯網音視頻、云相冊、數據備份等多種業務場景下的數據存儲與管理。

大幅降價和開放核心產品的免費試用，無疑將推動產業進一步從傳統IT向云計算轉移。

目前，中國IT市場的云計算滲透率不到15%，中國數據中心的CPU利用率僅為10%左右。云計算可以大幅提升計算資源的利用率，云數據中心內的CPU平均利用率，可以達到傳統數據中心的5倍以上。

其次是AI普及。

數字化時代，無數「數字原生企業」長在云計算平臺上；隨著AIGC帶來的智能化浪潮，AI也會在云計算平臺上實現大規模普及。

而云計算平臺可提供超大規模智能算力、機器學習平臺、豐富的開源模型和便捷的API接口，讓企業的AI訓練和推理更便捷。

峰會現場，張勇宣布未來阿里巴巴所有產品都將接入大模型，全面升級。

他表示，要建設全新的AI開放生態，需要從阿里內部開始。

目前，釘釘、天貓精靈已經在測試接入大模型，釘釘能實現自動寫工作方案、生成應用等功能；天貓精靈接入通義千問后顯著提升了智能化水平。

此外，阿里云還將面向企業提供更普惠的AI基礎設施和大模型能力，開放通義千問接口，未來每一個企業都可以通過阿里云調用通義千問的全部能力，也可以結合企業自己的行業知識和應用場景，訓練自己的企業大模型。

比如，每個企業都可以有自己的智能客服、智能導購、智能語音助手、文案助手、AI設計師、自動駕駛模型等。

張勇直言，云計算是AI大規模普及的最佳方式。

「未來，我們希望在阿里云上訓練一個模型的成本，能夠降低到現在的十分之一，甚至是百分之一。即使是中小企業，也能通過云平臺獲得AI大模型的能力和服務?！?/p>

03 開發者們的曙光

阿里云開放通義千問大模型以及云產品的大幅度降價，說明了阿里云希望圍繞通義千問打造自身「AI+云計算」生態的戰略意圖。

但站在中小微企業與開發者的視角，阿里云的算力普惠與AI普及，無疑讓他們在云上創新擁有更多可能。

回顧阿里云的發展歷史，作為中國最大的云計算廠商，在2009年公司成立之初，阿里云就基于對未來網絡、數據和算力的趨勢判斷，確立了「讓計算成為一種公共服務」的使命。

2009年至今的10余年，阿里云自研核心技術，全面服務中國產業數字化進程。企業從過去購買計算機，到云計算時代按需購買算力就能創業。這種變化帶來的是巨大的效率提升。

而伴隨IT技術從信息化到數字化的進步，各行業企業在云上對全生產要素數字化需求全面爆發，數字經濟開始起步與騰飛。

不夸張的說，中國移動互聯網的發展基本在阿里云上發生。更準確一點，是這些云上的開發者在推動中國互聯網的發展與創新。

據周靖人介紹，目前阿里云累計已有超過1000萬名開發者。而且開發者社區的規模還在持續增加。

事實上，開發者一直都是阿里云最重視的用戶群體。如何為開發者提供更易用、穩定、實惠、高效的云服務，一直是阿里云在攻克的方向。

例如在北京云峰會上，除了U實例和對象存儲空間的降價，幫助用戶優化成本外，阿里云還特意面向開發者群體推出「飛天免費試用計劃」，提供包括ECS、數據庫PolarDB、機器學習PAI等在內50款云產品的免費試用，時長支持1個月、3個月到長期免費。

該計劃能夠支持開發者構建包括在線、大數據類、AI等不同類型應用，并且支持Serverless的開發模式。同時還提供完備的產品文檔、一鍵部署的技術解決方案、1000多門免費課程，讓開發者「零門檻」體驗云服務。

值得一提的是，為了進一步降低開發者在云上的開發門檻，近幾年，阿里云持續加強Serverless與低代碼、無代碼技術的推進，引導開發者進行組裝式開發，讓非技術人員也可以參與到開發中來，成為云端開發者。

由于Serverless的持續推進，與過去相比，今天的軟件研發范式正在發生巨大變革。軟件架構從原來的主機架構遷移到Serverless架構，開發者們只需要開發業務邏輯，不再需要關心運維問題。

此外，Serverless架構可以降低軟件開發門檻，提供更多的預制模塊，大幅提高軟件生產效率。

以高德地圖為例，得益于 Serverless 的零運維特性，客戶端開發人員可獨立開發和發布卡片、氣泡等精準服務，使用函數計算實現多變的業務邏輯。這些后端服務又能沉淀為可復用業務模塊，支持獨立迭代，風險大幅降低。

目前，高德采用組裝式開發模式構建的新平臺已承載100%的生產流量，業務規模達到百萬QPS。功能交付時間從天縮短至小時，整體成本降低了38%。

04 每個業務都值得用大模型重做一遍

統攬全球云計算市場，一個嚴峻的現實是，云廠商們普遍遭遇了增長乏力的困局。

例如海外三大云計算巨頭AWS、Azure、和谷歌云，2022年四季度的營收增速環比分別下降了7.3%、4.0%和5.6%；

研究機構TrendForce今年2月也發布預警稱，AWS、Azure、谷歌云和Meta四家云廠商的服務器采購量可能將從年增6.9%放緩至4.4%。

而AI大模型的出現，有望改變云廠商增長放緩的現狀，打開新的增量市場。

阿里云對大模型和云計算關系的理解，并不僅限于云計算是支撐AI模型訓練的算力基礎設施，而是從整個云計算架構層面，對大模型和云計算進行了全新的定義。

去年11月，阿里云在云棲大會上首次提出了「MaaS」（Model-as-a-service ，模型即服務）概念。

而在4月11日北京云峰會上，MaaS理念再次被提及，「IaaS-PaaS-MaaS」的三層云計算架構也逐漸清晰，定義了新時代云計算的標準技術體系。

根據周靖人的觀點，MaaS的核心就是要把大模型作為今天數字化的重要生產工具，通過云計算對大模型整個生命周期（模型研發，數據清洗，模型訓練，測試等等）的支撐，讓終端用戶直接使用大模型產生業務價值，或者基于模型進行二次開發，解決各行業一系列問題。

「智能化時代，所有公司都在同一起跑線，各類業務都值得用AI大模型重做一遍?！?/strong>是張勇在峰會上反復強調的論調。

據阿里云智能首席商業官蔡英華介紹，無論是星巴克這種頭部消費品品牌，還是山東能源這種傳統能源巨頭，都在基于阿里云云智一體進行高效的企業經營和管理協同。

而在阿里云的技術普惠，一些中小企業也顯出了更大的活力。

例如一家福建晉江凍干水果生產商「有零有食」。據公司CEO陳世偉介紹，以往公司內部經常面臨溝通效率低、設備巡檢任務重、上下游協同流程繁瑣、任務跟蹤難等問題。

而就是這樣一家和其他4800萬一樣「沒錢沒技術」的中小企業，一位不懂技術的員工通過釘釘低代碼搭建了公司信息化系統、服務商管理系統等，實現了可視化運輸、訂單管理，鏈接多方供應商，解決了上下游協同問題，訂單整個成本降低50%，為公司每年省上百萬費用。

從上述案例可以看出，基于「AI+云計算」的云智一體趨勢，下一代的企業都將是基于云計算的智能原生企業，而云計算是智能化普及的唯一方式。

去年，阿里云的戰略重點是回歸技術本質；今年阿里云的戰略重點聚焦算力普惠、AI普及。這種穩扎穩打的策略，有望成為阿里云搶跑智能云時代的基石，進一步夯實其在云市場的主導地位。

AI大模型+云計算，This is beginning.

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