信息技術專家：為什么越是龍頭企業，越重視數字化建設？

來源： @首席數智官

hello 大家好，我們是數字化領軍者都在看的首席數智官。

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今天我們要給你講的是：第四范式總裁裴沵思：數字化轉型的標準范式是什么？

2022年，各地爆發的疫情讓消費行業，尤其是線下服務消費業受到很大的沖擊和挑戰。面對不確定性，企業練好內功，提升運營能力也成為了行業共識。

在這個過程中，數字化的能力被很多企業看作是應對不確定因素的武器。經過幾年的搭建，企業數字化逐漸從打破信息孤島、在營銷獲客、供應鏈等環節構建數字化能力的階段，進入整體推進的深水區。

在企業數字化轉型的深水區，企業如何通過數字化轉型尋找新的增長？

對于這個問題，第四范式總裁裴沵思通過總結大量企業轉型經驗，給出了自己的答案。

裴沵思認為，數字化轉型沒有盡頭的。各家企業轉型的方式、成效不同，這其中沒有對錯，只有選擇。例如通過AI賦能使得企業效率發生質變，會開拓出之前所無力涉及的藍海。

01 人工智能為什么是數字化轉型的關鍵？

在未來的品牌零售行業競爭中，能否把新技術作為自己的核心系統去應用，是非常重要的。

大家對AI寄予厚望，但到底AI能做什么？事實上，今天的數字化已經不只是數字化，而是“數智化”。我們經歷了從信息化到數字化到智能化的轉變。

無論是最早的財務業務數據一體，還是現在我們打造的生產系統、在經銷商層面上更好的協同，以及對門店數據更好的洞察，其實都是在之前信息化的基礎上，再把各個業務部門更多的數據能夠掌控起來，把沒有被數字化覆蓋的領域，把數據收集起來。

但其實我們還是在一個范式下去工作。這個范式就是說，我們去收集數據，去消費數據的邏輯一直沒有變。

海底撈有個重要指標，就是效率。

這些數據怎么更好地流轉，分析出來的數據是不是能夠被更好的使用，以及對未來的管理決策是不是有更好的迭代。這里面有一個很重要的部分，就是人在其中通過數據進行決策。

而AI的最大不同就是，當數據量達到一定程度時，它可以自己做決策。

但是在這個問題上，我們會有一些誤解，比如AI能做什么決策？

AI比如說它能做供需關系平衡的決策，這個是在決策的金字塔上面非常靠上的頂部的一個決策，我們的供需平衡。

AI也能做很多基于我們可以看到像“阿爾法狗”那樣，在各種復雜的情況下取得最優解，這也是AI的成效。

但是，我們看到更多的是AI可以更好的去服務一個客人，AI可以更好的指導一個店長日常的運營。

經過這幾年跟客戶的交流發現，AI不止能對現有數字化鏈條進行增強，而且還能夠創造一個新的企業運作模式、發展模式。AI是在這個模式下的核心引擎。

事實上我們看到越來越多的AI在企業角色分工和價值分工里面承擔著關鍵角色。如果我們能夠突破他的增長集，AI在里面會起到非常重要的作用。

這樣的關鍵角色有可能是店長，也有可能是導購、經銷商，這些在企業增長過程中非常重要的角色。但是你發現，我們可能很難非常高效的培養這樣的人，塑造這樣的人。

例如一家有上萬家連鎖門店的零售企業，但它真正具備優秀管理能力的店長可能只有3000人。能把這些店長更好地培養起來的機制實際上是不足的。AI在這里就能夠發揮出非常巨大的作用。

大家可能會有一些誤解，AI是不是要替代人？從我們的經驗來看，AI不是在替代人。AI是在降低做這件事情的門檻，讓更多的人可以來做這件事情，讓更多的人能夠享受到科技的紅利。

02 數字化轉型的標準范式是什么？

事實上，數字化轉型是沒有盡頭的，轉型這個詞也值得我們好好推敲，我們在什么時間點轉，什么時間加速，什么時候堅持，或者什么時間休息。

站在智能化的彼岸來看，我們能看到，有的企業在飛速的迭代，有的企業確實是有些曲線救國。但我覺得這里沒有對錯，可能只有選擇。

因為整個數字化過程中，有信息化、有數據的治理、有核心系統的增強、有業務的創新，以及新一代科技的引入。你會發現層面非常多，發力點也很多。

而且，不同客戶群體處在不同競爭生態的位置上，對數字化的訴求和對數字化的依賴程度，都很難甄別。

事實上，很多細分行業的龍頭企業，思考的往往不只是生存的問題。

雖然我們在經歷整個市場和外部環境的巨大不確定性，但越是這樣，這些企業其實想的是如何更好的發展，如何跨越周期的發展，如何更顯著地提高人效。

這個提高效率還不是像過去，我們以每年5%、10%的提高人效，而是更多在思考如何用一些新科技的手段，提高護城河，能讓這樣一個競爭優勢，和競爭對手拉開一個巨大的差距。

從企業的經營本質上來講，有一些很核心的業務指標，比財務指標更重要，對于企業經營來說都是至關重要的。

例如品牌方在渠道或者經銷商層面的管理效率提升，有個核心的指標叫“費效比”，就是花費了多少費用能夠拿到足夠的銷售額，這是對于品牌非常重要的一個指標。

還有其他的例如門店的回本周期、坪效等，一些企業在經歷在線化過程中，他其實是看客戶的在線時長。

這些指標有可能不像財務指標那么綜合的反映一家企業的經營狀況，但他實際上是在每天每時每刻的可以看到企業的發展和競爭優勢。這些其實是數字化轉型要重點關注的。

我的思考是，我們要關注這些指標，去思考如果它發生了質變會怎么樣？

因為今天的科技，今天的資本給我們帶來了無限的可能，這些關鍵的運營指標如果大幅提升的話，很可能他會顯著的高于平均業內水平，或者比如說突破了投資回報的限值。

例如很多銀行的私人理財業務，服務能力可能只能服務到大概500萬凈值資產的人群，如果凈值再低的話，他其實成本效率各方面都達不到了，就是說他的銷售人員其實沒有這么高的能力去服務凈值更低的人群。

但事實上，從中國整個財富頻譜來看，500萬以下實際上是一個巨大的藍海。那么這時候銀行的問題就是，如果自己具備了非常合適的性價比去服務500萬以下的人群，甚至能夠探底到200萬到100萬，那我將收獲一個巨大的市場。此時我應該怎么做？

實際上，這時候靠傳統的數字化其實是很難支撐這樣的夢想，因此我們需要更多的科技。例如AI，如何通過新的技術切中要害、思考質變，這才是要思考的方法論。

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