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      Claude Code之父“賽博包工頭”工作法:不敲代碼,一天交30份作業

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      出品 | 網易智能

      作者 | 小小

      編輯 | 王鳳枝

      短短幾個月,Claude Code徹底改寫了軟件行業。

      它不僅讓無數資深開發者陷入了深深的職業焦慮,更在短時間內讓Anthropic一舉打破了OpenAI長期領跑的地位。

      那么這款徹底改變硅谷權力格局的超級應用,究竟出自哪位大神之手?

      他就是鮑里斯·切爾尼(Boris Cherny)。

      這位現年34歲的Claude Code項目負責人沒有任何名校的計算機學位,他大學主修經濟學并中途輟學,編程技術源于早年為eBay編寫網頁時的自學積累。

      就是這樣一個游離于硅谷精英體系之外的輟學生,如今成了撬動萬億軟件市場的關鍵人物。

      01兩度轉身,最終歸于Anthropic

      切爾尼的職業生涯真正起步于Meta。

      他在那里待了將近七年,從普通工程師一步步晉升為核心團隊主管,主要負責提升公司的代碼質量。這段扎實的經歷讓他積累了大量工程經驗,也使其成為內部公認的技術骨干。

      但切爾尼心里始終有另一條主線,他被Anthropic為人類福祉開發先進AI的使命吸引。2024年9月,他離開Meta并加入了當時還在追趕OpenAI的Anthropic,正式成為Claude Code的第一位核心工程師。

      這個選擇在當時看來并不起眼。Anthropic雖然擁有一流的大模型,但在編碼工具賽道上只能算是個后來者,前有Cursor這樣的明星初創公司攔路,后有OpenAI這樣的科技巨頭施壓。切爾尼帶著Meta七年的工程經驗,從零開始搭建起了Claude Code的底層架構。

      去年夏天,切爾尼做出了一個讓外界意外的決定。他從Anthropic辭職并加入了當時正火的編碼工具初創公司Cursor,擔任首席架構師和工程主管。

      和他一起離開的還有Claude Code當時的產品負責人凱瑟琳·吳(Catherine Wu)。硅谷業界一度將這兩人的跳槽視為Cursor在人才爭奪戰中的一次重大勝利。

      但故事很快迎來了反轉。

      僅僅幾周后,切爾尼主動聯系Anthropic表達了回歸的意愿。他在郵件中坦言自己雖然被Cursor的人才密度吸引,但很快意識到離開Anthropic是一個錯誤。他事后回憶稱,促使他回歸的全部動力在于想念公司的使命,他想不到還有什么事情比現在做的更加緊迫和重要。

      幾周之內,他和凱瑟琳·吳雙雙回到了原來的核心崗位。這個看似折騰的決定,后來被證明改變了Anthropic的商業命運。

      02從平淡首發到現象級爆發

      2025年2月,Claude Code正式向市場發布,但初期的反響平平。

      切爾尼后來坦誠回應,該產品并沒有立刻一飛沖天,而是陷入了一段停滯期。早期版本經常出現邏輯錯誤并陷入死循環,或者在運行中途就把系統算力消耗殆盡。他直言當時構建這款產品更多是在押注AI模型未來的潛力,而非基于發布時的底層技術水平。

      真正的轉折點出現在2025年5月的Anthropic首屆開發者大會上。那天切爾尼擠在舞臺工作人員和燈光操作員中間,用公司當天發布的新模型Opus 4和Sonnet 4測試了Claude Code。他回憶起當時的感受時驚呼,這東西竟然真的能用。

      新模型的接入讓Claude Code的能力實現了躍升。此前他自己編寫的代碼中只有約10%由AI生成,而新模型發布后這一比例迅速飆升到了接近30%。雖然系統依然不夠完美,但底層演進的方向已經被證實是對的。

      而真正讓Claude Code實現爆發的,是2025年11月發布的Claude Opus 4.5旗艦模型。

      新模型讓Claude Code能夠維持更長時間的獨立運行,邏輯推理更加高效且代碼錯誤率大幅降低。風投人田宇(Tian Yu)曾連續使用該應用到凌晨兩點并頻繁觸發使用限制,隨后他取消了200美元的ChatGPT訂閱而轉投Anthropic。他的評價極具行業代表性,Claude Code就像一個困在電腦里的實習生,但它的速度超越了絕大多數人類開發者。

      2025年12月的寒假成為了Claude Code火出圈的引爆點。許多技術人員直到假期才有空余時間進行深度測試,連Anthropic內部員工度假回來都感嘆,這東西的編碼能力讓人產生了職業生存危機。

      從那一刻起,Claude Code在開發者群體中開始了病毒式的傳播。到2025年底,該編程業務的年化收入已達到10億美元,占據了Anthropic約90億美元總收入的12%。到了2026年2月,切爾尼對外透露,Claude Code已成功推動Anthropic年化總收入突破300億美元大關,并在營收體量上超越了OpenAI。

      03沖擊波:開發者集體轉向,競品全線承壓

      營收數據狂飆的背后,整個軟件工程行業的底層格局正在被改寫。Claude Code的崛起直接打亂了所有競爭對手的陣腳。

      Cursor官方發言人曾試圖安撫市場,表示公司仍在快速增長,特別是在大型企業和公司內部場景中。但現實是,大量的核心開發者已經公開宣布放棄Cursor生態。

      Cursor的應對策略是改版交互界面,將多家供應商的編碼智能體置于中心位置,其中就包括Claude Code和OpenAI的Codex。但這依然無法阻擋客戶流失,目前奈飛(Netflix)與埃森哲(Accenture)以及優步(Uber)等商業巨頭均已接入Claude Code。

      Dexterity公司創始工程師羅布·孫(Rob Sun)利用Claude Code僅耗時兩天就完成了一個復雜的計算機視覺項目。他感慨地表示,那本是他認為自己永遠無法獨立解決的技術難題。如果沒有Claude Code的加持,他原本需要組建一個10到30人的研究團隊耗費整整一年時間,或者自己連續做三年才能完成。

      切爾尼指出,他們目前瞄準的軟件工程市場,其潛在商業價值早已突破了1萬億美元。

      04 100%由AI寫代碼的顛覆性工作流

      如今,切爾尼本人的編碼習慣已經被顛覆。

      從2025年11月起,他的代碼已經實現了100%由AI自動生成。他每天可以提交10到30個拉取請求,卻不需要自己親手敲下一行代碼。他總結道,這正是注意力難以長期集中者的黃金時代。最高效的開發者不再是深度專注的人,而是擅長在多任務間靈活切換的系統調度者。

      盡管他的團隊規模屬于商業機密,但他估計該團隊創造了世界上最高的人均收入。這支精銳團隊利用Claude Code在短短10天內就成功開發了衍生產品Claude Cowork的最終版本,該產品甚至具備自動從互聯網收集用戶反饋并進行代碼自修復的能力。

      切爾尼還將Claude Cowork融入了項目管理流程。它能查看團隊的電子表格,向未更新工作狀態的成員發送Slack提醒,甚至能夠獨立處理預訂航班和支付停車罰單等事務。他笑稱當AI處理這些瑣事時,他完全可以悠閑地去喝杯咖啡。

      一個現實案例發生在今年2月。切爾尼前往西雅圖拜訪朋友并計劃去海灘挖蛤蜊,但在當地野生動物部門網站申請許可證時遇到了操作障礙。他向Cowork發出指令,該智能體迅速解析了政務網站邏輯,主動向切爾尼索取了信用卡信息并支付了7美元費用,最終搞定了合規許可證。

      切爾尼預測,AI智能體即將接管人類生活中許多繁瑣的流程。今年這種革命已經在軟件工程領域爆發,未來必將蔓延至法律分析和財務審計等腦力行業。智能體將處理各類表單填寫與跨平臺數據遷移以及郵件分發,從而將人類解放出來,去投入到真正喜歡的事情中。

      05激烈的行業爭議與底層技術挑戰

      伴隨著巨大的商業成功,Claude Code也迎來了市場競爭與行業爭議。

      硅谷巨頭OpenAI正在升級自家的編碼產品Codex,而谷歌和xAI也在搶奪開發者心智。部分資深開發者認為,Codex在某些細分場景下可能比Claude Code更高效,目前業內同時使用兩款產品的用戶不在少數。

      就在前不久,Anthropic發生了一起工程事故,意外泄漏了Claude Code的底層軟件代碼。這次失誤讓競爭對手看清了其核心工作原理和部分未發布的更新計劃,其中甚至包括讓Claude Code獲取更高系統控制權的前沿測試方案。

      切爾尼本月早些時候的業務決策也曾引發過一場社區風波。他宣布用戶將不能再通過第三方軟件OpenClaw使用Claude Code。這一舉動引爆了用戶的怒火,迫使切爾尼在社交媒體X上連續回復憤怒的開發者直到深夜。

      但正是這種溝通姿態,連OpenClaw的創建者彼得·斯坦伯格(Peter Steinberger)都對其敬業態度表示了肯定。他雖然批評了Anthropic這種封閉生態的做法,但也贊揚了切爾尼在危急時刻為減輕負面影響所付出的努力。

      結語:編程的下一個浩瀚連續體

      盡管面臨著挑戰,切爾尼對Claude Code的未來依然保持樂觀。

      他預測,軟件工程師這個職位可能從2026年開始逐漸消失,而在不久之后,任何人都能勝任軟件工程任務。

      這個觀點引發了爭議,但他認為編程仍是一項實用技能,整個行業其實一直在經歷工具鏈的轉型。從前蘇聯程序員使用穿孔卡片,到機器碼和高級語言,再到Java和Python的繁榮。如今的AI智能體,不過是這個技術連續體上最新的一環。

      切爾尼現在的日常工作狀態堪稱極客的典型縮影。他每天早上醒來會在手機上啟動三四個編碼智能體,開始工作時再喚醒數個并發任務。在任何給定時間內,他都有五到十個智能體在終端與移動設備和各類網站上運轉。

      他坦言這是他作為工程師經歷過的最令人興奮的事情,因為他再也不需要去做那些枯燥的代碼工作。

      暢銷書作家賈斯普利特·賓德拉(Jaspreet Bindra)最近在社交媒體上提問:"當下誰對軟件編程影響最大?"他的答案不是奧特曼,不是阿莫代伊,而是切爾尼。

      在這個由AI賦能的時代,決定一個人技術上限的不再是編寫代碼的熟練度,而是好奇心與學習意愿。知道要做什么,已經比知道怎么做更重要。

      而切爾尼這段從輟學生到行業破局者的經歷,無疑是這句話最好的注腳。

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