![]()
*網易財經智庫原創文章轉載需經授權。本文不構成投資決策。
出品|網易財經智庫
編輯|智旭權 主編|楊澤宇
![]()
網易財經智庫《C位觀察》節目一一看C位大佬解讀C位大事。獨家對話智庫頭部經濟學家、企業家、各個領域KOL,解讀時下熱議的財經和社會問題。
NO.066對話廣發證券原全球首席經濟學家、花旗原大中華區首席經濟學家沈明高
近日,廣發證券原全球首席經濟學家、花旗銀行前大中華區首席經濟學家沈明高在接受網易財經智庫《C位觀察》專訪時,就2026年中國經濟走勢、新舊動能轉換、政策路徑及全球流動性格局等關鍵議題作出系統性分析。他認為,支持消費就是支持新質生產力發展,應把新質生產力成果轉化為科技資產,讓老百姓長期持有科技股,以此分享科技進步帶來的紅利。基于科技向上的長期原則,國家或有條件提供兜底機制,比如確保十年期年化回報不低于3%,高于當前存款利率。
沈明高指出,判斷2026年中國經濟走向,名義GDP增速是核心指標。該指標直接關聯企業營收與居民收入,比實際GDP增速更能反映經濟冷暖。本世紀初的前十年,中國名義GDP年均增速比美國高出約10個百分點;第二個十年仍快7個百分點。但自2020年以來,受疫情沖擊與中美摩擦影響,中美名義GDP增速差距顯著收窄,甚至因美國高通脹導致其名義增速超過中國。他將當前階段定義為中國經濟的“轉彎期”,即新舊增長動能轉換帶來的結構性陣痛期。
在這一背景下,傳統動能如房地產下行,而新動能如科技創新與新質生產力尚處培育期,兩者節奏錯配形成增長缺口。沈明高認為,2026年名義GDP增速能否企穩回升,將成為判斷中國經濟是否走出底部、邁向復蘇的關鍵信號。按國際經驗,在人均GDP達到13000至15000美元的發展階段,中國名義GDP增速應比美國高出3至5個百分點。若美國名義增速為5%,中國合理區間應在8%至10%。然而2025年該指標僅為4%左右,明顯偏低。
當前低通脹乃至通縮現象與此密切相關。PPI多年持續負增長,CPI徘徊在零附近,反映出需求側約束首次成為五年規劃中的關鍵變量。沈明高指出,過去短缺經濟下需求天花板高,產能是主要約束;如今制造產能與技術效率大幅提升,多個領域進入過剩狀態,需求成為主要瓶頸。外需方面,中國出口占全球比重已達12%,接近美國上世紀末13%的歷史高位,進一步快速擴張空間有限;內需中,房地產進入深度調整,消費必然成為下一階段的核心驅動力。
沈明高強調,未來增長要靠“科技 + 消費”雙輪驅動。科技創新能提升供給效率、擴大新質生產力,消費可釋放內需潛力、消納供給側產能。當下居民有消費能力卻意愿不足,關鍵要通過制度設計增強信心、提升財產性收入。他還指出,支持消費就是支持新質生產力發展,應把新質生產力成果轉化為科技資產,讓老百姓長期持有科技股,以此分享科技進步帶來的紅利。
為此,他提出三項政策建議:一是設立“國家教育發展基金計劃”,為新生兒配置以科技資產為主的長期投資賬戶。二是推出“國家民生發展基金計劃”,讓在職人群參與分享科技紅利。三是將退休金部分與科技資產掛鉤。具體操作上,可由國家建立科技ETF白名單,涵蓋人工智能、創新藥、新能源等領域的優質企業組合,并實行定期動態調整。投資者可在白名單內自主選擇標的,但需承諾十年以上持有期。國家作為劣后方提供兜底機制,確保十年期年化回報不低于3%,高于當前存款利率。該機制可與個人養老金第三支柱結合,適當提高免稅額度,并對投向科技ETF的部分給予政策激勵。長期主義、多元化是這一建議的核心邏輯。從十年以上的維度來看,實現中國式現代化必須以科技持續向上為基礎,在這一過程中,將產生一批萬億級甚至十萬億級人民幣以上市值的高科技企業,科技ETF組合可以降低單個企業的投資風險,國家兜底的確定性相對較高。
在美債債務與流動性問題上,沈明高認為,美債債務規模本身構成風險,關鍵在于再融資能力與市場信心。即便如美國,其財政赤字率超6%、債務付息成本上升,已引發國際投資者對其可持續性的擔憂。2025年以來,部分資金從美元資產轉向黃金、比特幣、歐元及人民幣資產,推動非美元資產普漲。
關于美聯儲政策,沈明高提醒市場應避免過度解讀新任美聯儲主席沃什的立場。沃什主張貨幣政策正常化,包括縮表與降息,但前提是人工智能能實質性提升全要素生產率。若AI進展不及預期,降息可能源于經濟衰退,屆時美聯儲或再度擴表。他強調,美聯儲決策仍以數據依賴為主,應該不會輕易聽命于特朗普的政治壓力。美聯儲獨立性是美元信用的核心支柱,是美元韌性的基礎,一旦美聯儲淪為政治工具,美元長期貶值趨勢或將確立。
網易財經智庫(微信公號:wyyjj163) 出品
網易財經智庫是網易新聞打造的財經專業智庫,整合網易財經原創多媒體矩陣,依托于上百位國內外頂尖經濟學家的智慧成果,針對經濟學熱點話題,進行理性、客觀的分析解讀,打造有態度的前沿財經智庫。歡迎來稿(投稿郵箱:cehuazu2016@163.com)。
![]()
