允中 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
一家中國公司默默搞了臺相機,直接把索尼、富士集體“抬走”了。
你以為AI沖擊影視=生成視頻、數字演員?
Nonono,智能技術對影視行業的改變,可能不只發生在AI內容生成這一側。
被稱為“廣電界奧斯卡”的NAB Show最新公布了年度產品大獎得主,四項年度大獎,全部被同一個產品拿走了——
一臺叫靈視P1空間相機,來自一家中國公司其域創新
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你敢信?翻開提名名單,滿屏都是行業老炮:Adobe、索尼、富士、達芬奇……
結果一個“空間相機”愣是從這群深耕影視廣播領域多年的巨頭手里,把獎杯打包扛走了。
等等,空間相機是什么東西?它怎么從“大佬局”里殺出來的?
一臺空間相機,在國際舞臺大殺四方
先說NAB Show是個什么地方。
它是全球廣播與影視技術最重要的展會之一,年度產品獎的評審來自全球各地的行業專家,評判標準不只是“技術先不先進”,更看重有沒有真正改變行業工作方式的潛力。
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這次靈視P1拿的獎橫跨智能技術、圖形與視覺特效、攝影設備、遠程制作四個類別。
主辦方評語:
影視行業當前最前沿的創新智能技術之一。
問題是,影視是個出了名挑剔的行業。
工作流高度成熟,每個環節都有穩定的工具鏈和使用習慣,任何新技術想進來,必須在真實項目里證明自己,預算壓力、交付周期、創作質量,一個都不能差。
這樣一個地方,憑什么把四個獎都給一個新物種?
扒完才發現:它其實早就不“新”了。
不是概念,已經在真實項目里跑通了
靈視P1不是一臺傳統意義上的“相機”。
普通相機記錄的是二維圖片與視頻,它記錄的是空間——
通過多目相機與激光雷達的融合感知,配合其域創新自研的3D 高斯技術,在移動中采集空間數據,將現實世界自動轉化為可交互、可編輯、可分享的三維數字空間。
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你看過的影視作品,沒準背后就用了這套技術。
戛納獲獎電影《狂野時代》制作期間,取景地被直接掃成三維數字空間,美術、燈光、運鏡全在里面推演完畢。
導演和各部門對著同一個數字空間溝通,不再靠各自的記憶和草圖拼湊。
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韓國廣播頭部機構SBS推出AIXR Studio,成為全球首家將3DGS與XR整合進新聞直播的廣播公司——
背后用的就是靈視P1。
掃描真實場景,轉成三維虛擬環境,主播在不同場景間實時切換。
這些“虛擬布景”不是AI生成的,是從真實世界掃出來的,滿足了新聞報道對“真實感”的嚴格要求。
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Apple TV+美劇《診療中》的虛擬拍攝環節,其域創新也在其中。
拍攝場景提前掃描、數字化重建,直接投到LED屏幕,演員在虛擬環境前實時表演,拍攝時看到的就是最終畫面,后期合成工作量大幅壓縮。
三個項目,三種不同的用法,指向同一件事:
現實世界,正在被轉化為可體驗、可互動、可編輯的數字空間。
這是空間智能在做的事,和AI生成內容的邏輯不同——
不是無中生有,而是對真實世界的精確感知與重建。
NAB的評審把四個獎給了這件事,某種程度上是在說:這是一種新的生產方式的入口。
影視,只是空間智能的其中一站
空間智能真正的射程,比影視大得多。
當整個行業還在把3DGS、空間智能當作前沿概念,討論“未來能做什么”,其域創新已經在用各行各業的落地項目回答這個問題了。
今年GTC上,NVIDIA展示了一套機器人模擬仿真方案:用真實場景掃描重建的三維環境,直接替代人工建模,讓機器人在高度仿真的數字空間里完成訓練和測試。
這套方案背后的空間智能技術,來自其域創新。
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機器人訓練為什么需要這個?
原因很直接:仿真環境不夠真,模型到了現實里就廢了。
而手工建模成本高、周期長,根本跟不上訓練需求。
在真實世界掃一遍直接自動化生成仿真環境,是目前最高效的路徑之一。
除了NVIDIA,其域創新還在和宇樹科技、云深處等具身智能公司合作,給機器人裝上“空間智能大腦”,讓它們真正看得懂自己所處的三維世界。
空間智能、3DGS,這些詞這兩年在技術圈被反復提及,但真正跑通的案例,一直不多。
這也是為什么這次NAB的評選值得被單獨拎出來看。
評審認可的,不是一個“更炫的技術”,而是一套已經在真實項目中驗證過的生產方式。
電影制作、新聞直播、虛擬拍攝,再到機器人訓練、仿真環境,這些看似分散的場景,正在被同一件事連接起來:
真實世界,開始成為可以直接被計算、被編輯、被復用的基礎資源。
而一旦這件事成立,改變的就不只是影視流程,而是所有依賴“空間”的行業。
這會改變什么,沒人能給出完整的答案。
但可以確定的是,它已經不再只是一個概念了。
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