發(fā)布元神AI與端模型 斑馬智能欲定義智艙AI商業(yè)化路徑

4月23日，北京國際車展前一天，斑馬智能在阿里園區(qū)舉辦AITECHDAY，正式推出元神AI汽車機(jī)器人大腦，升級(jí)AutoOmni全模態(tài)端模型產(chǎn)品矩陣，并發(fā)布行業(yè)首個(gè)智艙AI協(xié)作服務(wù)解決方案AutoClaw，同時(shí)將公司名字從“斑馬智行”改成“斑馬智能”，定位人工智能公司。

在行業(yè)扎堆比拼模型參數(shù)、追逐概念熱度的當(dāng)下，斑馬智能的這場發(fā)布會(huì)，主要圍繞三個(gè)行業(yè)核心問題給出答案：車載AI該以何種形態(tài)觸達(dá)用戶？智能體如何建立可持續(xù)的商業(yè)模式？端云與艙駕如何真正融合落地？

AutoClaw與AutoOmni組成“雙引擎”

斑馬智能此次發(fā)布會(huì)的核心，是要把AI能力落到“可體驗(yàn)、可交付、可變現(xiàn)”上。斑馬智能首席產(chǎn)品官蔡明在發(fā)布會(huì)上反復(fù)強(qiáng)調(diào)，好的智艙AI必須回歸“能交流和會(huì)辦事”兩個(gè)維度。斑馬智能對(duì)此的布局是，前者由AutoOmni實(shí)現(xiàn)類人自然交互與全域主動(dòng)智能，后者則依靠AutoClaw完成復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃與多智能體協(xié)同。

AutoOmni作為全模態(tài)端模型矩陣，已從單一產(chǎn)品升級(jí)為覆蓋多規(guī)格模型、適配多平臺(tái)芯片的完整方案，支持Qwen3.5Omni以及MoE架構(gòu)等不同基礎(chǔ)模型，并適配高通、英偉達(dá)、紫光展銳、芯馳、黑芝麻智能等主流芯片平臺(tái)。

斑馬智能首席技術(shù)官司羅在接受經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)等媒體采訪時(shí)說：“在旗艦芯片上，我們已覆蓋高通8295、AIBox、8397等多平臺(tái)，正在與非常多的主機(jī)廠商一起做量產(chǎn)工作，在8397芯片公開招標(biāo)的多模型上，都拿到了相應(yīng)的定點(diǎn)，是業(yè)內(nèi)少有的同時(shí)具備端模型成熟產(chǎn)品與大規(guī)模量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的廠商。”

此外，與單純追求模型參數(shù)不同，斑馬智能更強(qiáng)調(diào)端側(cè)感知、記憶、推理的閉環(huán)，讓AI從“喊醒才工作”變成“呼吸式存在”，實(shí)現(xiàn)車內(nèi)車外全場景主動(dòng)服務(wù)。

“比如我們開車從地庫出去，要旋轉(zhuǎn)爬升，車離墻特別近，3D影像就跳出來了，然后就把你定的導(dǎo)航擋住了，或者你正想著要走哪條路，3D影像又擋住了。”蔡明說，如果AI不理解這個(gè)場景，不知道發(fā)生了什么，它永遠(yuǎn)做不到，但是AutoOmni可以做到，只是需要工程上的對(duì)接，拿到傳感器數(shù)據(jù)以及OS的數(shù)據(jù)。

AutoClaw則解決“辦事”問題，它是行業(yè)少見的、面向量產(chǎn)的復(fù)雜任務(wù)協(xié)作方案。用戶一句模糊需求，即可由AI拆解任務(wù)、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、跨服務(wù)協(xié)同，如約人、訂餐廳、調(diào)整行程、下單商品等一氣呵成。

針對(duì)智能體經(jīng)濟(jì)的商業(yè)模式，蔡明明確表示：“汽車智能體經(jīng)濟(jì)的商業(yè)模式和流量費(fèi)是一模一樣的，不可能一直這么下去。我認(rèn)為訂閱是基礎(chǔ)，再往上可能會(huì)泛化出一些表象的東西，車廠分潤也是必須的，所以我們應(yīng)該是跟車廠去聯(lián)運(yùn)，通過訂閱的方式大家分潤，這應(yīng)該是比較可行的路徑。”

值得一提的是，在斑馬智能發(fā)布會(huì)的前一天，地平線在其2026年度產(chǎn)品技術(shù)發(fā)布會(huì)上，推出艙駕一體芯片“星空”，以及車載OSKakaClaw咖咖蝦。在地平線創(chuàng)始人余凱的框架里，Agent不是用來“做服務(wù)、做生態(tài)、做訂閱”的，而是用來重構(gòu)車端操作系統(tǒng)、實(shí)現(xiàn)艙駕算力融合、打通物理世界與數(shù)字世界的核心形態(tài)，其智能體的價(jià)值，首先是計(jì)算效率、硬件集成、整車控制，其次才是上層應(yīng)用。

拼全棧能力與量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)

2026年被視為智艙端模型的爆發(fā)元年，司羅表示，智能座艙端AI將進(jìn)入快速發(fā)展期，并在年內(nèi)逐步爆發(fā)。但行業(yè)真正的門檻不在于“跑起來”，而在于穩(wěn)定、高效、安全、可迭代。斑馬智能的競爭力，來自底層OS、模型、推理引擎、交付體系構(gòu)成的全棧能力。

在端云分工上，斑馬智能放棄物理硬隔離，采用全局調(diào)度策略。司羅解釋稱，艙與駕按固定比例分割算力會(huì)造成浪費(fèi)，更合理的方式是端云協(xié)同，讓端側(cè)負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)感知、車控、隱私交互；讓云端負(fù)責(zé)復(fù)雜推理、持續(xù)進(jìn)化、資源彈性補(bǔ)充。

例如，斑馬智能ASR語音識(shí)別可按需調(diào)度上云，以小幅時(shí)延換取端側(cè)算力釋放，在有限硬件下能實(shí)現(xiàn)更豐富的功能。這套架構(gòu)支撐斑馬智能通過ASPICE4.0CL2認(rèn)證，成為國內(nèi)首個(gè)在量產(chǎn)大模型領(lǐng)域通過該認(rèn)證的廠商，與其他廠商在工程化上拉開差距。

艙駕融合是另一個(gè)關(guān)鍵戰(zhàn)場。在這方面，與地平線依托智駕芯片優(yōu)勢推進(jìn)艙駕一體不同，斑馬智能選擇從座艙側(cè)穩(wěn)妥推進(jìn)，短期通過標(biāo)準(zhǔn)接口實(shí)現(xiàn)智艙與智駕聯(lián)動(dòng)，如語音控制駕駛模式、跟車距離、主動(dòng)挪車等，中長期則走向硬件與模型層面融合。

“特斯拉的Grok和FSD目前還是非常割裂的，因?yàn)樗腉rok系統(tǒng)不能進(jìn)行車控，不能聽音樂，很多功能不能通過Grok實(shí)現(xiàn)。”司羅說。而斑馬智能已打通座艙感知與智駕控制，例如通過艙內(nèi)視覺感知駕駛員疲勞狀態(tài)，自動(dòng)調(diào)節(jié)智駕策略，真正實(shí)現(xiàn)“以人為中心”的艙駕協(xié)同。這一路徑與地平線從智駕切入、單芯降本的路線形成明顯區(qū)別：斑馬智能以體驗(yàn)為先，地平線以效率為先。

在生態(tài)層面，斑馬智能堅(jiān)持開放合作，音樂、視頻等多媒體服務(wù)深度接入騰訊系資源，打破單一生態(tài)壁壘。蔡明表示，斑馬智能與騰訊等生態(tài)伙伴保持密切合作，通訊能力可依托多通道實(shí)現(xiàn)，不會(huì)局限于單一生態(tài)。這種開放讓AutoClaw具備強(qiáng)大的辦事能力，在出行、娛樂、停車、充電、生活服務(wù)等場景實(shí)現(xiàn)多種能力的閉環(huán)。

在斑馬智能看來，智艙AI的代際領(lǐng)先，不是模型大小，而是量產(chǎn)能力、交付效率和商業(yè)閉環(huán)。正如蔡明所說，當(dāng)大量廠商仍在做Demo時(shí)，斑馬已經(jīng)把端模型、AutoClaw推進(jìn)量產(chǎn)定點(diǎn)；當(dāng)同行糾結(jié)技術(shù)路線時(shí)，斑馬已經(jīng)明確了訂閱+分潤模式。

（作者 周信）

免責(zé)聲明：本文觀點(diǎn)僅代表作者本人，供參考、交流，不構(gòu)成任何建議。

周信

行業(yè)產(chǎn)業(yè)報(bào)道部記者 關(guān)注汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對(duì)新能源、儲(chǔ)能及動(dòng)力電池關(guān)注較多，擅長深入報(bào)道及行業(yè)分析。聯(lián)系郵箱：zhouxin@eeo.com.cn 微信號(hào)：zx13552437427