從“語音助手”到“汽車機器人”：斑馬智能押注端模型與開放生態，一場關乎生存的AI戰爭

“中國智能座艙應用技術領先歐美不是一兩年，是一兩個代際。”北京車展拉開序幕的前夕，斑馬智能首席技術官司羅站在北京阿里園區的發布舞臺上如是表示。

圖片來源：企業供圖

本屆北京車展以“汽車智能”為主題而非“智能汽車”，AI（人工智能）定義汽車成為新趨勢。而作為國內智能座艙解決方案領域的早期入局者，這家剛由“斑馬智行”更名的公司，在4月23日舉辦的AI-TECH DAY（AI 技術日）上推出元神AI汽車機器人大腦，升級后的AutoOmni全模態端模型產品矩陣與智能體協作方案Auto Claw同時亮相。

此次技術升級背后，出自斑馬智能對智艙AI未來形態的核心判斷：軟件服務將被Agent（智能體）化，智能終端將被Robot（機器人）化，而汽車將成為最早的那個機器人。從“語音助手”到“汽車機器人”，斑馬智能試圖用一場技術秀證明自己已搶到了“汽車智能”時代的“奇點”身位。

不過，技術的高光敘事之外，斑馬智能最新披露的財務數據也透露出這家公司在2024年確定“All in AI（全力投入AI）”戰略轉型后的現實壓力。

其3月向港交所遞交的招股書顯示，2023年至2025年，公司營收三年間增長乏力，且2025年仍處于虧損態勢。公司解釋稱，虧損與一筆高達18.41億元的無形資產減值損失有關，該減值指向與系統級操作系統解決方案相關的知識產權資產，這也折射出斑馬智能所面臨的激烈市場競爭。

“智能座艙端AI技術會進入快速發展期，在2026年會逐步進入爆發期。”司羅說。在這個爆發期，斑馬智能又能否突圍“AI定義汽車”新戰場？

端模型與“龍蝦”架構上車，AI如何從“暈死式待機”到“呼吸式存在”

為什么現在的智能座艙不夠智能？

在AI-TECH DAY當天，斑馬智能首席產品官蔡明拋出一個形象生動的闡釋：“現在的AI，你喊一聲它活過來，話音剛落它昏死過去。沒有感知、沒有記憶，即使有大模型加持，也不過是隨叫隨到的語音助手。”蔡明認為，真正的智艙AI必須同時具備“交流”和“辦事”兩種能力，而這也正是此次斑馬智能技術進化的兩條主線。

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在交流方面，斑馬智能押注端側大模型。據蔡明介紹，斑馬智能發布的AutoOmni全模態端模型產品矩陣主打類人自然交互和全域主動智能。

“類人不是說話的語氣像人，而是AI要能真正跟我們共同在一個空間里去交流，這才叫類人。”蔡明具體舉例道，“比如說它認識我，知道我喜歡周杰倫，在閑的時候會跟我聊起他，同時它還知道我什么時候閑。我開車的時候看到前面有垃圾車，它馬上關窗，內循環、變道超車，還說一句“咱趕快過去吧”，讓你覺得它懂人性??”

在蔡明的描繪中，未來的智艙AI將不只是“暈死式待機”的語音助手，而是真正能理解場景、融入場景、與人感同身受的“呼吸式存在”。與此同時，這樣的AI還能有記憶的能力，比如能記住家長帶孩子出游時給孩子限時播放15分鐘動畫片的場景，在此后的類似場景達到15分鐘時限時會自主提醒并關閉播放器。

“當AI能聽、能看、能記之后，才真正有感知，有感知才能持續學習、發現需求、主動服務。AI不再是簡單接收指令，而是不斷醞釀意圖，成為與用戶同頻的服務守望者。”蔡明總結道。

斑馬智能的智艙AI圍繞“辦事”能力的升級則基于當下火爆的智能體協作框架“龍蝦（OpenClaw）”展開，提出行業首個智艙AI協作服務解決方案Auto Claw。

“今天的AI辦事，它只能拆成簡單任務幫我執行，復雜任務還得我自己動腦子。”蔡明說，Auto Claw要做的是反過來：AI根據目標拆解任務，適時請求用戶確認，以事件主體身份推進全流程。

針對“龍蝦”普遍擔心的Token（詞元）消耗和權限濫用，斑馬智能也給出了自己的解決方案：任務信息壓縮、獨立Token管理、反思運行機制防止死循環，沙箱隔離、賬號數據與模型硬隔離保障安全。

蔡明坦言，目前部分車廠對Auto Claw這類方案猶豫的核心原因正是在于Token消耗和權限濫用的風險。但他同時強調，新方案開始總有風險，是一個發展的過程，影響車廠接受度的本質因素仍是產品是否達到了一定的成熟度。

他向《每日經濟新聞》記者透露，希望Auto Claw兩個月后能拿出第一個務實可推進的量產版本。這意味著，目前尚未有車廠真正量產落地這類復雜智能體方案，而斑馬智能要完成的將是從技術demo（演示）到工程交付的驚險一躍。

值得關注的是，在斑馬展現技術高光的同時，其研發投入卻正連續收縮。斑馬智能3月遞交港交所的最新招股書顯示，2023年至2025年，公司研發投入分別為11.23億元、9.80億元和7.25億元。在“All in AI”的戰略口號下，研發投入不升反降，這為技術領先的可持續性打上了一個問號。

不過，據斑馬智能方面解釋，研發投入的下降主要是由于該公司的研發團隊資源分配得到改善，組織效率得到提高，隨著公司精簡員工結構，將重點放在高優先級項目及核心技術人才上。進入“汽車智能”的比拼，對于智能座艙提供商來說，未來研發投入的結構性優化與效率提升或許也將會是技術升級的重要較量維度。

競爭對手環伺，如何突圍“AI上車”新戰場

在這場驚險跳躍中，斑馬智能面對的并不止車廠的猶疑，還有激烈的行業競爭。在汽車智能領域，入局的還有一些并不傳統的玩家。

在AI-TECH DAY當天的對話中，字節跳動就被多次提及，這家互聯網巨頭雖曾在年初辟謠造車，卻已攜手上汽奧迪，基于豆包大模型打造“奧迪助手”——部署于E5 Sportback的智能座艙。值得一提的是，上汽集團連續三年穩居斑馬智能第一大客戶。招股書顯示，2023年至2025年，來自上汽的收入占斑馬智能總營收比例分別為47.4%、38.8%和39.2%。

就在2026北京車展開幕首日，字節旗下火山引擎進一步發布了基于Agentic AI架構的新一代汽車AI解決方案，包含AI座艙套件方案、豆包座艙助手方案。

在接受包括《每日經濟新聞》記者群訪時，面對“字節要干智能體上車，斑馬怎么辦”的提問，司羅的回答十分坦誠：“我覺得有競爭說明這個戰場有價值，有競爭也能夠促進大家的共同進步和發展。”

同時，他也強調斑馬智能的獨特優勢：“斑馬在端模型方面的布局，比如和高通這樣重要的公司一起做了深入的合作研發，讓我們在端的解決方案上先走了一步。在智能體方面，我們也是通過更加開放的形態去擁抱整個生態。”

“開放”是斑馬智能應對競爭的關鍵詞之一。司羅以AI跨生態視頻搜索為例：斑馬智能與愛奇藝、優酷、騰訊視頻三家頭部平臺均建立深入合作，實現統一IP（具有商業價值的創意內容或品牌）搜索體驗，“而不是每一個單獨的App（應用程序）分裂的體驗”。

面對AI調度演示視頻中頻繁出現阿里旗下App釘釘而引發的“是否與微信等騰訊系統有隔閡”的問詢，蔡明也當場澄清：“那只是借阿里生態當例子。”他強調選擇很多，“并不是只能通過釘釘才可以”，斑馬智能也正與騰訊音樂等騰訊系產品進行合作，“像我們生態里音樂相關基本都是騰訊系的”。

對于這家被視為有深厚“阿里系”背景的企業而言，這種堅持開放的表態顯得頗為務實。玩味的是，招股書披露，其在股權與業務層面與阿里、上汽兩大股東深度綁定。在供應端，阿里連續三年位列第一大供應商，2025年向阿里的采購額占總采購額的61.3%，其中僅阿里云一項就占35.7%。高度集中的業務結構意味著其“開放生態”的戰略表述在現實經營中仍有調整優化空間。

量產交付能力則是斑馬智能嘗試構筑的另一個競爭壁壘。被問及智能汽車方案量產部署的難點時，司羅直言，有些公司“更多的是在做框架，不做真正的OEM（代加工）交付，而是外包給其他公司”，而斑馬智能擁有從能力設計到研發、交付、問題響應的一整套機制——這被他視為核心差異點。

“在智能座艙變化極快的當下，可能你都還沒形成標品，下一代又來了，外包模式很難跟上節奏。”司羅說。

對于行業普遍關注的“艙駕融合”這一汽車智能化核心賽道，司羅也給出了自己的判斷：“除了座艙本身智能化能力的提升，我們越來越多看到智能座艙和智能駕駛融合的機會和需求。智艙和智駕之間的算法，有機會在應用層面實現更加聯動和更加協同的能力，實現更多的人機交互駕駛的體驗。”

對于艙駕融合的首要驅動力，司羅認為在于用戶體驗而非成本。“消費者最饑渴。”他坦言，像特斯拉的“Grok+FSD（特斯拉正在推進的車載人工智能與自動駕駛技術組合）”的使用體驗“目前還是非常割裂”，“Grok系統仍無法進行很多工作”，這被其視為包括斑馬智能在內的諸多中國企業的機會窗口。

司羅分享稱，斑馬短期內已和相關智駕廠商進行合作，通過標準化接口，實現智艙和智駕的聯動能力，未來將向硬件層面乃至模型層面進行更深的融合探索。

技術之外，還有一個更現實的問題擺在斑馬智能面前：如何從炫目的AI能力中構建汽車智能體時代可持續的商業模式？對此，蔡明的回答是“訂閱是基礎，車廠分潤是必須的，因為車端是車廠的”。因此，斑馬主張與車廠“聯運”，通過訂閱方式雙方分潤，這是“比較可行的路徑”。

然而現實挑戰清晰可見：在蔚來SkyOS、理想星環OS等車企自研系統層出不窮的今天，車廠憑什么愿意與斑馬分潤？答案最終回到原點：斑馬能否拿出讓消費者離不開的AI體驗。

而從AI-TECH DAY的展示來看，斑馬已經描繪出一條從“語音助手”到“汽車機器人”的進化路徑，并用“端模型訂單第一”“與高通深度合作”“開放生態”等標簽構建護城河，這家企業已經做好在2026年“AI上車”新戰場突圍的準備。