DeepSeek-V4發布內幕：10名核心成員集體辭職，背后真相揭曉！

4月24日，DeepSeek-V4正式對外發布，1.6T參數、百萬級上下文、Agent能力全面升級，技術圈為之沸騰。

但幾乎沒有人注意到，在那份58頁技術報告的末尾，藏著一個細節。

近300個名字，按字母順序整齊排列。創始人梁文鋒的名字，和每一位研究員、工程師并肩而立，沒有加粗，沒有置頂，一視同仁。其中有10個名字旁邊，靜靜地標注了一個小小的星號：*已離職。

這10個名字，是王炳宣、郭達雅、魏浩然、阮翀、羅福莉……在普通人眼中或許陌生，但在AI圈，他們每一個都曾是DeepSeek某條核心技術線上的"頂梁柱"。

王炳宣，是DeepSeek第一代大語言模型的核心作者，從0到1搭建起整個基座架構。

郭達雅，是R1推理模型的核心研究員，GRPO算法的關鍵貢獻者，這篇論文的引用量已超過3.8萬次，堪稱近年來AI領域最具影響力的工作之一。

羅福莉，V2的核心貢獻者，據報道已被雷軍以千萬年薪挖至小米。

這些人，曾親手打造了DeepSeek最引以為傲的技術資產，然后，他們離開了。

一個不得不說的行業規律

頂尖AI人才的流動，在全球科技圈從來不是新聞。

OpenAI成立之初，曾被視為"夢之隊"的核心團隊，如今幾乎流失殆盡。GPT-3的核心作者之一Dario Amodei出走，創辦了如今與OpenAI分庭抗禮的Anthropic。Ilya Sutskever，這個OpenAI精神圖騰級別的人物，在2024年悄然離開，宣布創立Safe Superintelligence。谷歌Brain與DeepMind的核心研究員，則分散在全球數十家AI初創公司的核心位置上。

技術大爆發的時代，往往也是人才大遷徙的時代。這是規律，不是例外。

DeepSeek的情況也不例外，甚至在某種程度上，更具代表性。DeepSeek成立以來，以極小的團隊規模、極低的訓練成本，打出了令硅谷顫抖的成績。這背后，是一批極其稀缺的頂級研究員，用高強度、高密度的方式，完成了近乎不可能的技術突破。

正因如此稀缺，他們也成了整個行業最炙手可熱的獵頭目標。

離開，是終點還是另一個起點？

很多人把這10個星號理解為一種"失血"，認為DeepSeek正在遭遇人才危機。

這種擔憂并非毫無道理。核心研究員的離開，意味著大量隱性知識的流失，那些不在論文里、不在代碼里，只存在于人腦中的技術判斷與直覺，很難被快速復制和交接。

但換一個角度來看，這也未必全然是壞事。

郭達雅對GRPO算法的貢獻，已經寫進了論文，寫進了模型里，引用超3.8萬次，這個數字本身，已經成為AI發展史上的一個坐標。阮翀在Janus-Pro多模態方向上的工作，已經奠定了DeepSeek在圖文理解領域的基礎。他們的離開，帶走的是人，但技術的根，已經扎下去了。

更值得關注的是，在V4的致謝名單里，這10個人的名字依然出現，依然排在那里，有星號，但沒有被抹去。梁文鋒的處理方式，透露出一種罕見的清醒，他沒有把離職者從歷史里刪除，而是用一個小小的星號，誠實地標注了現實。

這份坦誠，本身就是一種態度。

留人難，是整個行業的困局

DeepSeek的人才流失，折射出的是中國AI圈乃至全球AI行業共同面臨的深層困境。

頂級AI研究員，從來都是稀缺資源。全球真正能獨立設計并推動大規模模型訓練的研究員，可能不超過幾百人。各大科技公司、初創企業，乃至國家級研究機構，都在搶這同一批人。小米能以千萬年薪挖來羅福莉，背后的邏輯很簡單，在這個賽道上，一個頂級研究員能創造的價值，遠遠超過這個數字。

對于DeepSeek而言，挑戰還有另一層。DeepSeek脫胎于量化私募機構幻方科技，其文化基因里天然帶有低調、克制、效率至上的底色。這種風格，在吸引某類研究員的同時，也可能與另一些人的預期產生摩擦。高強度的研究節奏，能在短期內創造奇跡，但長期維系，并不容易。

DeepSeek-V4的發布，證明了這家機構依然具有強大的技術創造力。即便失去了10位核心成員，它仍然拿出了一個讓全球同行震動的模型，這本身，就說明了機構能力的深度。

但那10個帶星號的名字，也在提醒所有人：在AI這場沒有終點的馬拉松里，留住人，和訓練出模型，同樣是一道難題。