輕舟智航北京車展“放大招”！押注物理AI，大算力城市NOA、世界模型、Robotaxi都來了

車東西（公眾號：chedongxi）
作者 ｜ 張睿
編輯 ｜ 志豪

車東西4月24日北京車展現場報道，今天，第十九屆北京國際汽車展覽會進入新聞日首日，現場人山人海。

在車展現場，輕舟智航舉辦了主題為“Quest with AI, Craft the Future——物理AI，輕舟已至”的專場發布會。

▲輕舟智航展臺

輕舟智航聯合創始人、董事長兼CEO于騫親臨現場，正式發布了基于世界模型+強化學習的物理AI模型、超500TOPS算力的輕舟乘風MAX極致城市NOA方案，披露了L4級Robotaxi與Robovan落地成果。

▲輕舟智航聯合創始人、董事長兼CEO于騫

這場發布會不僅集中呈現了輕舟智航在技術研發、產品落地、全球化布局上的最新成果，還宣告輕舟智航的戰略重心已從“無人駕駛”全面升級至更廣闊的“通用物理AI”領域，向行業傳遞了其深耕通用物理AI、賦能未來出行的堅定決心。

一、輔助駕駛搭載量突破百萬臺 加速L4級Robotaxi與Robovan落地

發布會首先從扎實的量產成績說起。目前，輕舟乘風輔助駕駛搭載量突破百萬臺，已量產25款車型，全年預計新增合作量產車型超50款，且大部分都將搭載城市NOA方案。

▲輕舟智航量產成績

基于這一規?；涞貎瀯?，輕舟智航順勢帶來了最新的“輕舟乘風MAX”城市NOA方案。

具體來看，輕舟乘風MAX方案的算力超過了500TOPS，軟件方面采用了世界模型+強化學習的架構。

▲輕舟乘風MAX方案

落到功能方面，輕舟乘風MAX方案可以做到精準理解路權/交警手勢/潮汐車道，從容地應對交通博弈。

▲輕舟乘風MAX方案演示

安全方面，輕舟乘風MAX方案可以在路口鬼探頭、違停借道、窄路避讓等場景絲滑處理。

尤為值得一提的是，該方案的AEB主動安全性能堪稱一大亮點，可以做到130km/h AEB極限剎停，在全黑逆光環境中穩定制動。

此外，輕舟智航方面特別提到，輕舟乘風MAX方案將為輕舟智航拓展海內外客戶、深化全球合作打下堅實基礎。

▲輕舟智航正加速出海

L2和L4雙線布局的輕舟智航，還帶來了L4 Robotaxi與Robovan的最新進展。

在Robotaxi方面，輕舟智航將依托海量真實數據+生成數據閉環，采用云端仿真+車端決策優化，依托世界模型+強化學習的“AI大腦”，推動量產。

車東西在與輕舟智航聯合創始人、董事長兼CEO于騫和輕舟智航CTO李棟交流時了解到，輕舟智航在L4領域的出發點是要通過更強的“AI大腦”，構建起量產的技術基礎，用量產車方案來實現無人駕駛。

硬件方面，輕舟智航的Robotaxi區別于多傳感器融合、純視覺路線，將采用合理的硬件方案，兼顧安全與成本。

于騫認為，傳感器的冗余固然重要，但如果“AI大腦”不夠強大，單純靠增加傳感器和計算冗余來實現L4是不太可能的，所以輕舟智航會從更強大的“AI大腦”這一方向切入。

在L4無人物流也就是Robovan方面，輕舟智航將依托在L2的百萬級量產經驗，無論是傳感器還是底盤都按照車規標準設計制造，提升穩定性、可靠性和安全性，且能夠實現“量產即運營”。

▲輕舟智航L4無人物流解決方案

二、基于世界模型+強化學習 向通用物理AI領域邁進

輕舟智航在落地成果與戰略布局上的全面發力的背后，是技術的突破。從量產落地到全球化拓展，再到戰略升級，輕舟智航表示正穩步向通用物理AI領域邁進。

“物理AI”是近期行業內火熱的名詞，輕舟智航也表示要通往“通用物理AI”。但“通用物理AI” 具體指什么？能帶來哪些核心技術突破？輕舟智航在此次發布會上也帶來了自己的理解。

具體來看，輕舟智航的物理AI模型由云端世界模型+車端世界行為模型組成，實現推理更強、決策更優、泛化更廣三大升級。

▲輕舟智航的通向物理AI之路

首先在云端，輕舟智航物理AI模型的基礎底座搭載了世界仿真引擎+安全強化學習，擁有四大核心能力：

1、高可控視頻生成：基于運動模擬，原生對齊物理規則，多視角BEV強約束，精準預判交通參與者意圖；

2、零樣本生成引擎：自然語言=世界編輯器，通過指令生成極端天氣、逆行、鬼探頭等長尾場景，高效生成訓練樣本；

3、低成本閉環仿真：打造高擬真、低延遲交互環境，成本遠低于實車路測，支撐世界模型+強化學習大規模訓練；

4、多樣化場景生成：可生成“高可控交通流、障礙物難例、高危罕見場景、惡劣天氣”四大類場景，徹底解決行業長尾場景訓練難題。

而在車端，與之配合的車端世界行為模型，同樣采用世界模型+強化學習統一架構，以在線世界模型為主干，同時通過VLA模型與強化學習，可以完成實時軌跡生成與決策，目前這一方案已進入實車測試。

▲輕舟智航車端世界行為模型與云端世界模型

在闡述技術架構后，于騫進一步解讀了輕舟智航為何將愿景錨定于“成為全球領先的通用物理AI公司”。

于騫表示，自動駕駛是物理AI最天然、也最先成熟，最具商業化價值的應用場景。物理AI技術不僅能夠將無人駕駛的能力帶向更高的階段，而且能夠拓展到更廣闊的物理場景，成為更通用的AI大腦。

當然于騫也提到，只有將自動駕駛這一垂直場景做好，才能做好更復雜的物理AI場景。

如果物理AI技術連相對結構化的“帶四個輪子的機器人”都不能實現大規模的無人化，其他形態的服務型機器人就更難以實現大規模的自主性工作。

于騫期望，輕舟智航能在二十年內成長為一家全球領先的通用物理AI企業，讓機器人真正走進千家萬戶——這既是于騫對未來的長遠預判，也構成了輕舟智航全新的使命與愿景。

結語：輕舟智航向通用物理AI領域全面邁進

從底層物理AI技術的突破性發布，到超500TOPS高算力智駕方案的落地，再到L4級自動駕駛的規?；\營與全新使命愿景的升級，輕舟智航在2026北京車展上完成了一次技術、產品與戰略的全方位集中亮相。

此次發布會不僅彰顯了輕舟智航在自動駕駛領域的全棧自研實力與場景落地能力，更標志著其正式從自動駕駛賽道向通用物理AI領域全面邁進，開啟了發展新篇章。

正如于騫提到，輕舟智航將從自動駕駛，向通用物理AI全面進發。