三年目標裝車800萬臺：千里科技瞄準L4技術架構，劍指全球最大智駕方案提供商之一

來源：科技最前線

VLA還是世界模型？究竟哪條技術路線，才能真正通向L4自動駕駛？

過去一年，端到端模型架構剛剛一統江湖，智駕行業就又迅速分化為了兩大陣營：一派押注VLA，主張用語言龐大的知識積累和有效推理賦予系統更強的智駕場景泛化能力，另一派押注世界模型，通過預測物理規律來確保高安全性。就當兩派人馬還在為選邊站隊爭論不休時，千里科技決定放棄表層的“路線之爭”，直奔 L4 原生統一技術架構。

剛剛，千里科技在AI戰略暨產品發布會上推出「AI+車」新技術藍圖。在與大模型公司階躍星辰共建「原生智駕基座模型」的基礎上，以L4統一技術架構做“駕”，以超級Agent做“艙”，用“具身智能”的方式打造車和解決方案。

其中，千里科技的智駕系統將全面瞄準L4統一技術架構，在向上突破高階自動駕駛和探索Robotaxi解決方案的同時，向下賦能L2++產品，持續做到技術領先，三年內穩步實現智駕裝車800萬臺的目標，成為全球最大的智駕方案供應商之一。

從去年9月品牌首次公開亮相，到今年年初ASD智能駕駛輔助方案量產上車，再到這次戰略目標升級，千里科技正式從「AI+車」的戰略布局期踏上商業化全面提速的新階段。

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含模量是智駕技術的第一性原理

在L2還沒完全普及、VLA和世界模型孰優孰劣尚無定論的當下，千里科技直奔L4的選擇看似激進，實則抓住了技術路線之爭背后的本質。

其實，智駕技術進化的底層邏輯并不復雜：從依賴高精地圖和人工規則驅動的傳統「模塊化架構」，到“感知-規控”兩大模塊串聯的「兩段式端到端架構」，再到把所有模塊整合到同一模型的「一段式端到端架構」，以及進一步衍生出的VLA和世界模型——穿透這些紛繁復雜的技術概念，我們能夠發現，過去智駕的發展過程，正是AI大模型在逐漸接管和統一感知、預測、規劃、控制這些智駕訓練和運行時不同的pipeline。隨著AI模型在智駕系統中的占比不斷提升，模型能夠從數據覆蓋中自發涌現更多的隱式規則，整個智駕系統的能力上限也在持續提高。

而衡量這一趨勢的“北極星”指標，正是千里科技反復強調的「含模量」。

所謂含模量，不只要看大模型是否上車，更要看大模型能力在整個智駕技術體系——覆蓋感知規控、數據挖掘、仿真評測等全棧流程里滲透得有多深、覆蓋得有多廣。含模量越高，系統對極端長尾場景的理解和應變能力就越強，安全上限也就越高，需要人類接管的次數自然就越少。

就拿特斯拉FSD來說，從V12版本更新到V14版本，它的平均接管里程（MPI）實現了數量級的大幅躍升，甚至做到了橫穿美國大陸全程零接管的壯舉。其背后，正是端到端架構含模量不斷提升，才帶來了體驗的巨大飛躍。

只要含模量提高到某個臨界點，智駕技術才有可能真正突破L4的門檻。但問題在于，今天行業所做的大多數努力，依然停留在L2的邊界內做小步迭代。在這個框架下，系統必須圍繞“人類隨時需要接管”的前提來設計。為了兜住安全底線，從高速、城區到泊車，廠商不得不投入大量人力去寫算法、打補丁，甚至不同場景對應的技術方案完全不同。這樣一來反而背離了“含模量”的第一性原理。何小鵬認為現在的L2“就是一個縫合怪，每一次切換場景都要切換底層邏輯”，這句話真實戳中了智駕行業的技術困局。

也正因此，與其繼續困在L2里修修補補，在VLA和世界模型的“二選一”中反復糾結，不如直接用L4原生統一技術架構重做智駕系統：向上突破更高含模量的智力上限，向下賦能規模化落地的L2++產品。從這個角度看，千里科技直奔L4技術架構并不是一次豪賭式的冒進，而是基于第一性原理作出的理性判斷，跳出路線之爭的表象，直接抓住了通往智駕終局、實現超越人類駕駛能力的關鍵路徑。

02

「AI+車」戰略全面提速

堅持高含模量的路線打法，讓千里科技在「AI+車」商業化上跑出令人驚嘆的“千里速度”。

千里智駕研發的高含模量輔助駕駛解決方案——ASD，僅用三個月便完成了從3.0到4.0版本的快速迭代，不僅適配效率和工程化能力得到了充分驗證，更憑借“更安全、更絲滑、更AI”的智能輔助駕駛體驗贏得了市場的廣泛好評。

截至三月底，千里智駕ASD累計裝車量已突破46萬輛，覆蓋極氪、領克兩大品牌共17款熱門車型，無論是上車規模還是交付增速，都已跑在行業前列。已經上車的ASD輔助駕駛激活率高達92%，逐漸成為越來越多用戶日常出行中離不開的“AI司機”。首發搭載了“千里超級智能體+千里智駕ASD 4.0”的極氪8X，更是上市即爆火，不到半小時便大定破萬。

擁有超高含模量的千里智駕ASD 4.0，風險預判更強，選路邏輯更優，通行效率更高。它不僅實現了從城市、高速到鄉村的全場景無斷點覆蓋，在橫縱一體模型的加持下，即便在人車混行的復雜路況，ASD 4.0行車軌跡依然絲滑流暢，幾乎沒有多余的方向盤修正動作和突兀的點剎重剎；對周圍車輛和行人的動態預判也更加精準，能夠主動減速提前避讓，整體風格更像是一位經驗豐富的“老司機”在開車。

基于大模型的物理世界通識，ASD 4.0還展現出了更強的場景語義理解能力。即使置身完全陌生的地下停車場，它也能夠主動尋找出口，看懂地面箭頭、理解跨層坡道、識別閘機與出入口，完成真正意義上的“無圖漫游”。

“千里超級智能體+千里智駕ASD 4.0”的組合，更是打響艙駕融合的第一槍，帶來了“所說即所得、所想即所達”的顛覆性交互體驗：用戶只需說一句“帶我去接孩子放學，順便找一家可自提的麥當勞，點一份雞腿堡四件套，5點前要到學校”。千里超級智能體就能精準理解模糊語義，自主規劃路線，啟動ASD 4.0輔助駕駛，并完成途中訂餐、臨停取餐、學校門口自動泊車等全鏈路操作。過去分散在智能座艙、輔助駕駛兩個系統中的能力，以“整車超級智能體”的方式被真正打通。

千里科技能在不到一年的時間里，跑到國內頭部智駕供應商的身位，背后還少不了階躍星辰這張關鍵的戰略拼圖。

作為業內公認的“多模態卷王”，階躍星辰擁有覆蓋語音、圖像、視頻等各種模態的完整基礎模型矩陣，更在國內外權威榜單中頻頻屠榜，被《麻省理工科技評論》評為“DeepSeek之外值得關注的中國AI初創公司之一”。

發布會上，千里科技與階躍星辰宣布宣布共建「原生智駕基座模型」。雙方將深度協同，打破“大模型公司提供通用模型、智駕公司后訓練注入數據”的傳統路徑，在模型訓練全周期緊密合作，打造面向物理世界復雜任務的原生智駕基座模型，持續提升物理AI的能力上限。打造出更高含模量的智駕產品。

原榮耀終端CEO趙明首次以千里科技聯席董事長的新身份公開亮相。這位深耕智能終端多年的實戰派領袖，與AI技術派印奇組成黃金搭檔，形成了極強的互補：印奇聚焦技術方向，把握行業趨勢，制定公司戰略；趙明補強公司在品牌體系、產品定義等方面的核心競爭力，加速推動「AI+車」跑出規模化的商業閉環。

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展望智駕下半場競爭

智駕行業下半場的競爭，關鍵是看誰的技術路線選得更準，誰在大模型的迭代速度和工程化能力上做的更好。以“含模量”為智駕第一性原理的千里科技，行業躥升速度驚人。

一方面，以L4技術架構做智駕，持續提高含模量，抓住了超越人類駕駛能力的核心路徑；另一方面，與階躍深度共建「原生智駕基座模型」，解鎖了提高物理AI能力上限的關鍵鑰匙；再加上印奇與趙明這對組合，千里科技以「AI+車」劍指“智駕第一梯隊”的戰略拼圖，已然清晰完整。

按照規劃，千里科技將在2026年率先跨入智駕行業的“百萬俱樂部”；到2028年沖擊智駕裝車800萬臺的目標，成為中國最大的智駕供應商之一；到2030年，全球將有超過30萬輛Robotaxi搭載千里科技綜合解決方案。屆時，我們很有可能看到中國智駕市場形成華為乾崑與千里科技雙雄并立的新格局。

更重要的是，千里科技的意義，不僅是又一家智駕公司的崛起，他們正在打開物理AI的商業新范式。

正如英偉達CEO黃仁勛所言，隨著AI從數字世界邁進物理世界，自動駕駛有望成為物理AI最先規模化爆發的核心場景。到那時，汽車將不再是搭載了輔助駕駛和娛樂功能的出行工具，而是真正進化為能主動思考、自主行動、擁有情感交互和長期記憶的“物理AI智能體”。戰略藍圖全面升級的千里科技，已經率先為這條充滿想象空間的新路寫下了開篇。