4月20日,理想汽車宣布成為全球首家搭載高德汽車出行AI Agent的車企。
雙方的合作圍繞四個功能方向展開,一是精準解析模糊化、口語化的復雜出行指令,例如“先送孩子上學再去公司,中途加個油”,系統可自動拆解為多途經點路線;
二是支持多輪對話動態調優路線,行車過程中可實時響應目的地變更或路線偏好調整;
三是結合用戶用車習慣與出行場景,生成個性化導航方案;
四是針對新能源車型智能規劃長途補能路徑,匹配最優充電節點。
高德地圖在前一日已發布產品宣傳片,展示了該智能體在復雜意圖理解、多點位順路規劃及動態路線調整等方面的能力。
對理想汽車而言,此次引入外部合作并非偶然。此前理想已自研VLA司機AI大模型,以司機Agent為產品形態,此次引入高德出行AI Agent,意在補足專業出行場景的智能交互能力。
當前智能座艙競爭已從基礎功能比拼轉向場景化AI服務競爭,理想汽車試圖通過“自研+合作”雙路徑加速完善座艙AI生態。
理想并非唯一在車載智能體上發力的車企。就在理想宣布合作的同期,長城汽車旗下魏牌發布了歸元S技術平臺,行業首次搭載雙VLA大模型,以“駕輔左腦”與“座艙右腦”構建智能架構。
吉利則發布了中國首個艙駕融合超級智能體,首發搭載超級Eva整車智能體。小鵬汽車在3月已正式開啟第二代VLA模型的OTA推送,何小鵬稱其為“物理世界大模型”。蔚來同樣在推進“蔚來世界模型”的座艙應用。比亞迪則通過與Cerence合作引入AI座艙助手。
這場車載智能體的競賽,本質上是車企在硬件趨同的背景下尋找差異化出路的嘗試。大模型正從附加功能演變為座艙系統內核,競爭邏輯從“功能數量”轉向“用戶理解深度”。
然而,當理想、小鵬、蔚來、長城、吉利等一眾車企都在布局AI智能體時,一個更根本的問題擺在眼前,這些看似聰明的智能體,究竟能解決多少用戶真實場景中的痛點?
導航不再需要手動輸入固然方便,但用戶真正需要的,究竟是更聰明的語音助手,還是能真正理解出行意圖、主動規劃行程的出行伙伴?
各家車企的智能體在功能描述上高度相似,最終比拼的或許不是誰的技術更前沿,而是誰能真正把技術落地成用戶每天愿意使用的功能。
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