文|江小花/萬湑龍
在汽車工業全面邁向“AI定義汽車”的當口,大眾汽車集團在2026北京車展前夕的大眾集團之夜上,打出了一張不太一樣的底牌。
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整場活動沒有一味地秀肌肉或單調地發新車,而是直接把底層技術戰略——“全域智能體AI(Agentic AI for All)”路線圖拍在了桌面上。在當前極度內卷的中國車市,當不少品牌還在糾結于屏幕尺寸和表面配置時,大眾這番舉動透著一種非常理性的清醒:下一階段的競爭分水嶺,早就變成了如何重構人、車與數據之間的底層互動邏輯。
這種打法背后,是大眾對當下市場冷酷而務實的洞察。大眾汽車集團(中國)董事長兼首席執行官貝瑞德直言,短短36個月內,集團已經徹底重塑了產品規劃,全面劍指電動化及智能網聯時代。從戰略到落地的轉化非常直接,就是一場密集的規模攻勢。2026年,大眾各品牌要在中國推出超過20款新能源車。到了2030年,這個規模會進一步擴大到約50款,其中純電車型能占到30款左右。
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大眾集團之夜同臺首發的那四款新車,其實就是這套“大眾速度”的具象展示。比如只用了24個月就完成開發的大眾汽車與眾09,打破了過去跨國車企冗長的研發節奏;基于CEA架構打造的大眾汽車ID. AURA T6,把底層電子電氣架構的演進潛力擺上了臺面。
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捷達(參數丨圖片)品牌掏出的純電概念車JETTA X,精準切入了體量龐大且務實的入門級智能網聯市場。而AUDI品牌首發的大型豪華純電SUV奧迪E7X,不僅具備最高500kW的動力儲備,未來還計劃首次搭載L3級高階智駕功能 。可以看出,大眾已經不再拿一款全球車修修補補來適應中國,而是依靠一套完整的本土正向研發體系,在各個細分市場進行精準的本土化布陣。
但我認為,整場發布會最具決定性意義的動作,并非是配置和電池的堆砌,而是“全域智能體AI”的落地。目前的智能座艙體驗,大多還停留在“一問一答”的被動語音助手階段。大眾看準的是機器主動理解和多維統籌的能力。集團管理董事會主席奧博穆明確表示,從今年起,車載AI智能體會逐步用在本土開發的車型上,大眾也將由此成為國內首家把這套AI能力規模化應用到所有車型的跨國車企。
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這張技術時間表排得相當緊湊:今年下半年起,所有基于CEA架構的新車都會搭載本地訓練的大語言模型作為自然語言交互接口。這套系統能主動理解需求,跨越不同車身系統完成復雜操作,并且完全在車端本地運行,嚴守數據隱私安全的底線。而到2027年,新一代的CEA 2.0架構不僅要實現“駕艙一體”,還要讓負責駕駛和艙內服務的多個AI智能體協同運行 。這意味著車不再是孤立的硬件,而是向高維智能生態終端演變。
這種底層邏輯同樣貫穿了大眾的智駕路線。智駕從來不是幾行孤立的代碼,而是需要與整車架構深度咬合的工程。依托在華智駕中心酷睿程(CARIZON),大眾的落地節奏很果斷:2025年底已經在與眾07上交付了涵蓋高速領航的L2系統,今年下半年就會推出版圖更大的增強版L2,直接把領航輔助拓展進城區路段,劍指“點到點”的輔助駕駛體驗 。當全域智能體AI的“大腦”和CARIZON的智駕“小腦”在CEA架構內完成會師,大眾在華的技術閉環就正式合攏了。
撇開車展前夕的喧囂,大眾這盤棋的脈絡已經非常清晰。中國既是大眾全球轉型的核心,也是其實現“全球汽車科技領航者”愿景的關鍵基石。過去一段時間,外界總覺得合資巨頭在價格戰里頗為承壓,但透過這場技術與產品雙發的媒體之夜,你會發現這頭深耕中國四十余年的工業巨象,已經悄無聲息地完成了內生性的體系重置。
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他們沒有盲目跟風在低維度的配置里消耗,而是把資源和定力砸向了CEA架構、本土大模型、全域智能體AI以及高階智駕這些真正決定未來的核心底座上。當一個體量龐大的企業真正放下身段擁抱本土生態,用24個月的效率造車,并開始在全系車型上普及底層的AI架構時,它所釋放的體系動能是不容小覷的。這已不再是一場單純的防守戰,而是大眾完成新一輪體系重構后,在智能電動賽道上發起的一次全面反擊。
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