從“被動治療”到“主動管理”：呼吸健康邁向全周期管理新時代

來源：環球網

【環球網報道 記者 姚倩】當前，我國慢性呼吸系統疾病防控形勢嚴峻。數據顯示，我國慢阻肺患者近1億，在單病種死因中位列第三。2024年，慢阻肺被納入國家基本公共衛生服務項目，成為繼高血壓、糖尿病之后的第三個重大慢病；同年，七部門聯合印發《健康中國行動——慢性呼吸系統疾病防治行動實施方案（2024—2030年）》。

當下政策為防治工作打開了突破口，在院內診療和基本公衛服務的基礎上，臨床仍面臨解決患者居家管理依從性低、數據缺失、隨訪無抓手等深層挑戰。而隨著AI、物聯網等技術的成熟，為這些痛點的破解提供了可能。呼吸健康管理正從“院內診療”向“早篩-診斷-治療-康復-隨訪”全周期管理跨越，逐步將規范化的治療從醫院延伸至家庭。在這一進程中，“硬件+軟件+服務”的生態模式正成為行業共識，推動著居家管理從理念走向落地。

“沉默的流行病”：為何需要早篩、早治與全周期管理

2024年9月，國家衛健委等四部門將慢阻肺納入基本公衛。中國工程院副院長王辰院士評價：“這是我國醫療衛生史上的突破性進展。”2025年11月，國家慢性呼吸疾病防治辦公室副主任楊汀表示，已有108萬名慢阻肺患者受益。

政策紅利在釋放，但居家治療的依從性挑戰不容忽視。相關數據顯示，我國慢阻肺40歲及以上人群患病率13.7%，但知曉率不足3%，僅約12%接受過肺功能檢查。此外，雖然OSA患病人數超2億，但診斷治療率不足1%，因為長期忽視導致心血管疾病、癡呆及抑郁風險顯著增加，大量患者未被及時識別，確診時已至中晚期。

四川大學華西醫院唐向東教授表示，OSA治療依從性是核心障礙，超過50%的患者在一年內中斷治療。《家庭無創通氣技術應用規范專家共識》（2025）也指出：家用呼吸機應綜合考慮疾病類型、人機同步性、舒適性及遠程監測能力。由此可見，行業迫切需要從單一設備轉向“硬件+軟件+服務”的全周期管理生態。

從“設備”到“生態”：全周期管理如何落地

最新發布的《2026中國民眾呼吸健康認知和管理洞察》報告揭示了兩組突出數據：從患者端看，僅有25%的呼吸機使用者能長期堅持，超六成間斷使用，14%已放棄使用，而佩戴不適、人機對抗是中斷治療的主要原因；從醫生端看，70%的患者隨訪依從性低，超六成醫生認為居家管理缺乏有效的遠程監測手段，院外管理幾乎處于“盲區”。這都是患者“買了不用”、治療中斷的深層原因。

針對上述雙重困境， 以BMC瑞邁特為代表的企業通過技術實踐提供了可行路徑。針對患者依從性低的問題，通過“AI+醫療”根本上重塑呼吸慢病管理范式。在硬件方面，從風機入手，與供應鏈伙伴聯合開發，實現了核心部件的國產化。通過持續迭代，實現了家用呼吸機穩定性、舒適性、低噪性能的突破。軟件方面，最新一代Intellibreath Trace智能呼吸算法有效提高了呼吸機治療的有效性和舒適度，能夠精準識別10種復雜呼吸事件，技術指標達到國際領先水平，為患者提供更安全、更精準的治療體驗。

在管理端，依托AI技術，BMC瑞邁特成功構建 “治療 - 康復 - 隨訪” 數字化呼吸慢病管理生態圈。針對醫生遠程管理難的問題，BMC瑞邁特的呼吸健康管理云平臺提供了系統化解決方案。該平臺是國內首個取得醫療器械注冊證并具備呼吸機遠程參數調節功能的遠程調參云平臺，可將設備采集的血氧、通氣數據實時上傳并轉化為可視化報告，醫生可在線上直觀了解患者的階段性治療狀況與人機同步性，為臨床評估和治療優化提供參考。

同時，醫生可通過平臺遠程實時調整治療參數，將院外管理從“被動隨訪”變為“主動干預”。目前，該平臺已積累超30萬國內用戶真實治療數據，借助AI大模型持續優化算法，不斷提升治療效果與佩戴舒適度；與全國450余家醫院、700多位臨床醫生建立連接，將專業服務延伸至家庭，實現診、療、管一體化，形成覆蓋居家治療全周期的閉環生態。

其在“AI+醫療”方面的建樹遠不止于此。BMC瑞邁特還將睡眠呼吸領域的AI能力成功復用至氧療、霧化、高原移動用氧等多個場景，從單一呼吸機設備拓展至完整呼吸健康生態，以AI助力醫療資源下沉與慢病遠程管理，持續推動呼吸健康管理模式升級。

此外，BMC瑞邁特已正式接入京東健康“JoyInside”生態，成為其“AI+醫療器械”戰略核心合作伙伴，打破“單次銷售”的傳統模式，打造“診療—購機—裝機—隨訪”全流程閉環服務，將產品交易升級為長期健康陪伴，以產品創新+服務升級+AI賦能，為用戶提供更智能、便捷、舒適的全生命周期呼吸健康解決方案，讓優質健康服務惠及更多家庭。

無獨有偶，2025年四川大學華西醫院推出的“睡眠呼吸暫停家用呼吸機全程管理計劃”，由呼吸治療師主導遠程監測與動態參數調整，打破了出院即失管的惡性循環。另據法國居家護理數據庫研究顯示，遠程監測聯合一線支持可使一年治療中斷率從34%降至13%。諸多實踐表明，生態模式可有效提升患者依從性并節約醫療資源。

心-糖-眠共管：多學科協同的健康新圖景

長期以來，傳統慢病管理各自為政，往往忽視了OSA與心臟、代謝疾病的內在關聯。但越來越多的臨床證據表明，OSA與心血管疾病、代謝性疾病存在深刻的共病關系。由于OSA是高血壓和2型糖尿病的獨立危險因素，即使排除肥胖因素，間歇性缺氧仍會導致糖代謝異常和血壓升高。因此，OSA與2型糖尿病頻繁共患，且二者獨立增加心血管事件風險。

由此可見，單病管理無法解決復雜的共病問題，需要多學科聯防。以呼吸健康為入口，將睡眠監測、血糖管理、血壓監測統一到一個平臺，可實現更高效的多病共管，有效干預OSA。這不僅能改善睡眠質量，還能帶來血糖控制和心血管風險的協同改善。

健康中國行動倡導對慢性呼吸系統疾病與高血壓、糖尿病等常見合并癥開展協同預防、診療與管理，推動慢病綜合防治能力提升。在此趨勢下，包括BMC瑞邁特在內的領先企業正積極探索將設備互聯、數據互通能力從呼吸領域延伸至心血管、代謝領域，構建覆蓋心、糖、眠的慢病管理生態，為患者提供一站式健康管理，同時助力醫療資源下沉。

隨著“健康中國2030”戰略深入推進和數字技術持續賦能，呼吸健康管理正站在從“單一治療”向“全周期管理”躍遷的歷史節點。從慢阻肺納入基本公衛的政策紅利，到AI算法與云平臺的成熟應用，再到心-糖-眠多學科協同的探索，一個以患者為中心、覆蓋早篩、診斷、治療、康復、隨訪全路徑的健康管理生態正在形成，未來更多患者未被滿足的診療需求將得到回應。