曝貝索斯融資100億美元，押注物理AI

智東西
編譯 楊京麗
編輯 李水青

智東西4月21日消息，據(jù)彭博社援引英國《金融時報》報道，亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝索斯（Jeff Bezos）的AI創(chuàng)業(yè)公司Project Prometheus即將敲定一筆100億美元（約合人民幣682億元）的新融資，估值將達到380億美元（約合人民幣2591.6億元）。

知情人士稱，本輪投資方包括摩根大通（JPMorgan）和貝萊德（BlackRock）等，融資尚未最終敲定，預計很快完成。

這家公司由貝索斯與科學家維克·巴賈杰（Vik Bajaj）共同創(chuàng)辦，主攻能夠“理解物理世界”的AI模型，目標落地場景是航空航天、汽車等領域的工程制造。據(jù)《紐約時報》此前報道，Project Prometheus去年成立之初就拿到62億美元（約合人民幣422.84億元）融資，貝索斯本人也是出資方之一。

一、100億美元融資即將落地，摩根大通、貝萊德入場

據(jù)《金融時報》援引的知情人士消息，本輪融資規(guī)模約100億美元（約合人民幣682億元），估值預計將達到380億美元（約合人民幣2591.6億元），摩根大通與貝萊德均出現(xiàn)在投資人名單中。疊加此前62億美元（約合人民幣422.84億元）的首輪融資，Project Prometheus已成為目前全球資金儲備最充裕的早期AI創(chuàng)業(yè)公司之一。

Project Prometheus成立于2025年，據(jù)《紐約時報》報道，這是貝索斯自2021年7月卸任亞馬遜CEO以來，首次在一家公司擔任正式的經(jīng)營崗位。貝索斯此前曾創(chuàng)辦的航天公司藍色起源（Blue Origin），其官方頭銜也僅是“創(chuàng)始人”。

另一位聯(lián)合CEO是物理學家和化學家巴賈杰，他曾在Google X與谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋·布林（Sergey Brin）共事，參與過后來獨立為Waymo的自動駕駛項目。他還聯(lián)合創(chuàng)辦了Alphabet旗下生命科學實驗室Verily，以及AI創(chuàng)業(yè)孵化器Foresite Labs并出任CEO，去年已從Foresite Labs離任，全力投入Project Prometheus。

▲Project Prometheus聯(lián)合CEO巴賈杰（圖源：X）

二、讓AI從物理世界學習，團隊核心成員多來自頭部AI公司

據(jù)《紐約時報》2025年11月援引知情人士披露，彼時Project Prometheus已招募近百名員工，其中多位核心研究人員來自OpenAI、DeepMind和Meta等頭部AI公司。通過高薪集結一支既懂前沿模型、又懂工程制造的復合團隊，是其62億美元首輪融資最直接的用途之一。

技術路線上，Project Prometheus與當前主流的大語言模型路線區(qū)別較大。《紐約時報》指出，以ChatGPT為代表的大語言模型通過分析海量語料，學習模仿人類組織語言的方式，進而寫代碼、解數(shù)學題；但Project Prometheus選擇的是另一條路徑，讓AI能夠從物理世界的試錯中學習，服務于計算機硬件、航空航天、汽車等領域的工程制造，這條路徑也與貝索斯長期押注的太空業(yè)務直接呼應。

Project Prometheus并非物理AI潮中的孤例。2025年，一批從Meta、OpenAI、谷歌DeepMind等大廠離職的研究人員創(chuàng)辦了Periodic Labs，已獲3億美元（約合人民幣20.46億元）融資，計劃在北加州自建實驗室、讓機器人大規(guī)模運行科學實驗，使AI系統(tǒng)通過物理試錯自主積累經(jīng)驗。

另外，李飛飛的World Labs和圖靈獎得主楊立昆主導的AMI Labs都在押注“世界模型”路線，用視頻訓練AI理解真實物理世界。據(jù)知情人士稱，Project Prometheus的系統(tǒng)與世界模型有所不同，更偏向工程制造側的仿真理解。就貝索斯個人而言，2024年他投資了將AI應用于機器人的創(chuàng)業(yè)公司Physical Intelligence，此次創(chuàng)辦Project Prometheus，是其在物理AI方向上的系統(tǒng)化加碼。

結語：資本市場押注物理AI

Project Prometheus本輪融資后估值將達到380億美元，迅速實現(xiàn)顯著估值躍升，一方面有摩根大通、貝萊德這類主流金融機構的下注，同時也有貝索斯本人的效應，可以看出資本市場對于物理AI抱有較高期待。

與此同時，Project Prometheus、World Labs、AMI Labs以及Physical Intelligence等路徑各異的玩家接連入場，物理AI、世界模型賽道的競爭進一步升溫，圍繞頂尖人才與算力的爭奪，接下來會更加激烈。

來源：彭博社、英國《金融時報》、《紐約時報》