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      AI 芯片格局生變:Cerebras 再迎IPO大考,英偉達真正的對手來了|IPO觀察

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      當(dāng)?shù)貢r間4月17日,美國AI芯片制造商Cerebras Systems正式向美國SEC提交IPO申請,計劃以代碼“CBRS”登陸納斯達克,目標(biāo)融資30億美元,估值達350億美元。

      這家以“晶圓級芯片”為核心賣點的英偉達挑戰(zhàn)者,在2025年10月撤回上一次IPO申請,短短半年間估值從81億美元飆升至350億美元,漲幅超過330%,其核心底氣正是來自與OpenAI簽訂的超200億美元多年合作協(xié)議。

      不過表面的高光之下,客戶高度集中、技術(shù)落地局限性、高管歷史污點等風(fēng)險依然懸而未決,其挑戰(zhàn)英偉達的故事能否獲得資本市場認可,仍存不小變數(shù)。

      不可否認,Cerebras是AI芯片行業(yè)走出的差異化路線代表性玩家。其核心產(chǎn)品第三代晶圓級引擎WSE-3采用整張12英寸晶圓制造,面積達46225平方毫米,是英偉達B200芯片的56倍,集成4萬億個晶體管、90萬個AI核心,搭載44GB片上SRAM內(nèi)存,內(nèi)存帶寬達21PB/s,分別是英偉達B200的250倍和2625倍。

      這種“以面積換性能”的架構(gòu)設(shè)計,從物理層面消除了傳統(tǒng)GPU需要頻繁從片外HBM內(nèi)存調(diào)取數(shù)據(jù)的延遲瓶頸。

      第三方測試數(shù)據(jù)顯示,在Llama 4 Maverick 400B模型推理場景下,Cerebras CS-3系統(tǒng)達到2522 token/秒的單用戶響應(yīng)速度,是英偉達B200的2.4倍;在Llama 3.1 8B小模型場景下,速度更是達到英偉達H100的20倍,單位token成本最低可降低80%。

      憑借這一優(yōu)勢,Cerebras已切入低延遲推理市場,2025年其推理云服務(wù)收入占比達到30%,在Hugging Face開發(fā)者平臺推理調(diào)用量排名第一。

      2026年以來,其商業(yè)化進程明顯加速:1月與OpenAI簽訂超200億美元三年合作協(xié)議,將為后者部署750兆瓦算力;3月與AWS達成合作,CS-3系統(tǒng)將上線亞馬遜云服務(wù),成為首個進入主流云廠商供應(yīng)鏈的非GPU AI加速器;加上此前與G42、葛蘭素史克、美國能源部等客戶的合作,其技術(shù)路線已獲得從科技巨頭到政府機構(gòu)的多維度驗證。


      從財務(wù)數(shù)據(jù)來看,Cerebras近年的增長確實亮眼:2022-2025年營收從2460萬美元增長至5.1億美元,四年復(fù)合增速達175%;2025財年實現(xiàn)凈利潤8790萬美元,營收5.1億美元,成功扭轉(zhuǎn)2024年凈虧損4.85億美元的頹勢。但拆解其業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)和增長邏輯,三大風(fēng)險仍不容忽視:

      一是客戶高度集中風(fēng)險未根本解除

      2023年和2024年,中東客戶G42分別貢獻了Cerebras 83%和87%的營收,甚至引發(fā)美國CFIUS的國家安全審查,成為其2025年撤回IPO的核心原因。

      盡管2025年客戶結(jié)構(gòu)有所優(yōu)化,MBZUAI和G42合計仍貢獻了86%的營收,前兩大客戶占比遠超行業(yè)平均水平。目前OpenAI的200億美元訂單已成為其新的增長支柱,但這也意味著未來三年其營收將高度綁定OpenAI的資本開支節(jié)奏,若OpenAI采購計劃調(diào)整或轉(zhuǎn)向其他算力供應(yīng)商,將直接沖擊其業(yè)績穩(wěn)定性。

      二是技術(shù)通用性與生態(tài)短板明顯

      Cerebras的性能優(yōu)勢主要集中在低延遲推理場景,在通用計算、模型訓(xùn)練等領(lǐng)域仍無法與英偉達競爭。更關(guān)鍵的是,英偉達CUDA生態(tài)已擁有數(shù)百萬開發(fā)者基礎(chǔ),現(xiàn)有大模型幾乎均基于GPU架構(gòu)優(yōu)化,客戶遷移到Cerebras平臺需要重新適配專有編譯器,遷移成本極高。

      盡管與AWS合作可以通過托管服務(wù)降低開發(fā)者使用門檻,但在動態(tài)控制流、復(fù)雜算子支持等方面,Cerebras的軟件棧成熟度仍遠低于英偉達,目前僅能支持部分開源模型的優(yōu)化運行,生態(tài)差距仍需至少3-5年才能縮小。

      三是IPO估值溢價過高,業(yè)績兌現(xiàn)壓力巨大

      本次350億美元的IPO估值,是其2025年營收的68.6倍,高于英偉達的市盈率水平。即使按200億美元OpenAI訂單三年分攤計算,加上現(xiàn)有其他客戶收入,其2026年預(yù)期營收也僅為80-100億美元,估值仍達3.5-4.4倍PS,顯著高于半導(dǎo)體行業(yè)平均2-3倍的PS估值水平。

      要支撐當(dāng)前估值,Cerebras需要在2027年前實現(xiàn)至少150億美元營收,這意味著除了OpenAI訂單外,還需要拿下至少5-8個同等規(guī)模的頭部客戶,在英偉達、谷歌TPU、AMD等廠商的競爭下,這一目標(biāo)的實現(xiàn)難度不小。

      目前AI算力市場正從訓(xùn)練為主轉(zhuǎn)向推理為主,2025年全球AI推理市場規(guī)模已達1062億美元,預(yù)計2030年將增至2550億美元,Cerebras的差異化路線確實踩中了行業(yè)風(fēng)口。但從挑戰(zhàn)者到真正分走英偉達的市場蛋糕,Cerebras仍需要跨越生態(tài)建設(shè)、客戶拓展、產(chǎn)能爬坡等多重關(guān)卡。

      本次IPO能否成功,很大程度上取決于投資者是否愿意為其“挑戰(zhàn)英偉達”的故事支付如此高的溢價。更值得關(guān)注的是,即便成功上市,在AI芯片技術(shù)迭代速度不到18個月的行業(yè)節(jié)奏下,Cerebras能否保持技術(shù)優(yōu)勢、快速擴大客戶群體,給投資者帶來合理回報,恐怕還要打一個大大的問號。(本文首發(fā)鈦媒體App,作者|硅谷Technews,編輯|張洪錦)

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