我給 Claude Code 做了個 AI 硬件監工

前幾天，Anthropic 開源了 claude-desktop-buddy，用一塊小屏幕顯示 Claude Code 里 Buddy 的狀態。

我看到后想：手頭剛好有一塊 M5Paper 墨水屏開發板，能不能把這個項目遷移過來？

結果做著做著，它變成了一個完全不同的東西：M5 Paper Buddy （https://github.com/op7418/m5-paper-buddy）。

支持通過這個墨水屏設備藍牙連接你的電腦，監控所有 Cluade Code 對話狀態，還能快速審批對應的操作。

為什么要做這個？

當你同時跑 3-4 個 Claude Code 窗口時，終端切來切去很煩。

你不知道哪個窗口在跑任務、哪個在等你審批、哪個已經閑置了。

而且 Claude Code 的 Permission System 需要你在終端里進行審批操作（bash 命令、文件編輯等）。

如果你離開電腦，就沒法審批，任務就卡住了，除非你開自動模式。

終端擅長輸入，不擅長當"狀態面板"。

所以我想做一個獨立的物理設備，專門用來監控 Claude Code 的狀態、審批操作。

M5 Paper Buddy 能做什么？

多會話 Dashboard

所有 Claude Code 窗口的狀態顯示在一個一個叫 M5 Paper 的墨水屏上：

每個會話顯示：上下文使用量（45.8K / 200K）、模型（Opus 4.7）、項目名、分支、dirty 文件數。

觸屏點擊可以切換關注的會話，右側顯示該會話的詳細信息（最近回復、活動日志）。

比如我在寫 AIGC Weekly 時，同時跑 3 個項目。

看一眼就知道每個的進度，以及他們當前的狀態。

M5Stack 是一個以模塊化、積木式堆疊設計聞名的 ESP32 開源物聯網硬件生態，而 M5Paper 則是該生態中一款專為低功耗信息看板打造的觸控墨水屏極客終端。

物理按鍵審批

Claude Code 需要你在終端里進行審批操作。

全屏顯示審批卡：tool 名 + 項目 + 完整內容（bash 命令原文 / edit 的 diff / write 的文件預覽）

PUSH 按鈕同意，DOWN 按鈕拒絕

審批記錄在活動日志里留痕

物理按鍵更有儀式感。

尤其是 rm -rf、git push --force 這種高風險操作，按物理按鈕會讓你更慎重。

而且你可以看到完整的 diff 或命令內容，不用在終端里上下翻頁。

藍牙遠程控制

通過藍牙連接電腦，可以離開書桌審批操作。

比如你在沙發上看書，Claude 在跑測試，突然需要審批一個 bash 命令。

墨水屏在桌上亮了，拿起來按一下按鈕就行。

配對后自動連接，斷電保持狀態。

技術實現

硬件：M5Paper V1.1（ESP32 + 4.7 寸墨水屏 + 3 個物理按鍵 + GT911 電容觸屏）

架構：Claude Code → Bridge Daemon（Python）→ M5Paper（藍牙/USB）

協議：JSON 行分隔，向后兼容

中文支持：3.4MB TTF 字體，專門寫了 codepoint-aware 的 wrapText

這個和 Anthropic 項目的區別

Anthropic 的 claude-desktop-buddy 是單會話、只顯示狀態、不支持審批。

主要用來顯示 Buddy 的狀態，是個好玩的玩具。

M5 Paper Buddy 支持多會話、觸屏切換、物理按鍵審批、藍牙遠程控制。

增強了工具屬性，而且利用了 M5 Paper 設備的大屏幕。

Anthropic 官方項目用的也是 M5Stack 硬件。

開源協議、開源代碼，天天敵視國內涉及到硬件還得用國內生態。

手機小組件的"物理化"

這個項目本質上是"手機小組件的物理化"。

手機小組件只能"顯示信息"，不能"交互"。

你不能在小組件上按按鈕、不能語音回復、不能觸屏操作。

如果把它做成物理設備：

可以有按鍵和觸屏

"永遠亮著"（墨水屏不耗電，斷電保持顯示）

不依賴手機屏幕，但和手機/電腦的 AI Agent 保持連接

形態可以很多樣：磁吸在手機背面、掛在背包上（像掛件）、放在桌上（像桌面陪伴）

現在的 M5 Paper Buddy 是墨水屏 + 物理按鍵，但這只是第一步。

真正的"陪伴"應該是：無論你在哪里，它都能主動告訴你信息，然后你再回復。

不需要你盯著屏幕，不需要你走到設備前。

語音交互會是下一步。

但物理按鍵和語音不是替代關系，而是互補：

在書桌前，你需要看屏幕、按按鈕（尤其是高風險操作）

離開書桌，你需要語音播報、語音回復

做這個項目的過程中，我發現了一些有意思的事

其實這些技術都不新。

墨水屏、藍牙、觸摸屏都是成熟技術，M5Stack、Arduino 這種模塊化硬件也早就有了。

但為什么以前沒人做這種東西？

我覺得是因為做硬件的和做 AI 的是兩撥人。

做硬件的（蘋果、三星）關心怎么賣更多手機，不關心"AI Agent 狀態監控"。

做 AI 的（OpenAI、Anthropic）關心模型能力，不關心硬件形態。

但現在不一樣了。

我做這個項目的時候，幾乎沒碰過硬件開發。

以前做硬件需要懂電路設計、畫 PCB、讀幾百頁的 datasheet。

現在 M5Stack 買回來就能用，官方提供完整的庫和示例代碼。

遇到問題，AI 可以幫你讀 datasheet、寫驅動、調試代碼。

更重要的是深圳供應鏈?？焖俅驑樱?-2 周）、小批量量產、成本低（M5Paper ￥500）。

做 AI 的人可以很快出一個 Demo，去跟做硬件的人溝通交流。

再加上 3D 打印，你可以做出很精致的外殼。

社區有大量開源模型（Thingiverse、Printables）。

所以現在做 AI 的人可以做硬件了。

個人開發者可以先做出來，大公司還在立項。

前幾天 OpenClaw（龍蝦）火了

我覺得有幾個原因：開源（所有人都能改）、可玩性（不只是"有用"，而是"好玩"）、低門檻（模塊化 + AI 輔助開發）。

M5 Paper Buddy 也是這個思路：開源（GPL-3.0）、可玩性（桌面陪伴、物理審批的儀式感）、低門檻（兩條命令：/buddy-install + /buddy-start）。

AI 和物理世界的交互，不應該只有機器人、自動駕駛這種"大硬件"。

這種模塊化的小硬件，門檻低得多，可玩性也強。再搭配 3D 打印，會有不少玩法。

大公司肯定會做這種東西

但大公司慢。做硬件需要供應鏈、認證、渠道，從立項到上市至少 1-2 年。

以前他們沒做，可能是因為比較遲鈍，而且做硬件和做 AI 的是兩撥人。

所以現在有個窗口期。個人開發者可以先做出來，開源社區可以先驗證概念。

等大公司做出來，社區已經有成熟方案了。

物理化的 AI 觸點

我覺得 AI 的下一步不只是更強的模型，還有物理世界的交互。

不只是機器人、自動駕駛這種"大硬件"，也包括桌面小設備、可穿戴設備、手機配件這種"小硬件"。

M5 Paper Buddy 是一個例子。把 AI 的狀態和決策"物理化"，讓手機小組件從屏幕里走出來。

你的桌上可能有一個"AI 監工"（墨水屏 + 按鍵）。

你的手機背面可能有一個"AI 小組件"（磁吸 + 觸屏）。

你的背包上可能有一個"AI 掛件"（語音 + 震動）。

這些可能都不是大公司的產品，而是開源社區的創作。

GitHub 地址：https://github.com/op7418/m5-paper-buddy

安裝方式：

/buddy-install # 在 Claude Code 里運行 /buddy-start # 啟動連接

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