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      軟硬一體「原生」革命:魏牌V9X以歸元S平臺樹立旗艦標桿

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      不是參數最強大,而是體驗更完整。



      輔助駕駛競賽跑過“堆算力、卷參數”的上半場,行業正在進入一個競爭更為激烈的深水區。

      當下輔助駕駛比拼的核心,早已不僅僅是硬件配置和軟件算法,而是真正的行車體驗。很多車型即便算法出色,卻在窄路、爬坡、急彎等復雜場景下帶來不佳的駕乘體驗。

      問題的根源不在于算法強弱,而在于輔助駕駛系統與底盤、動力系統之間缺乏深度融合,協同不足。

      這恰似智能手機時代,安卓竭力跑分卻難敵iPhone——唯有軟硬件一體深度協同、全鏈路自研閉環,才能帶來極致統?、流暢穩定、安全可控的體驗。

      長城汽車的歸元S平臺正在復刻這一邏輯。

      依托全棧自研的執行層(動力、懸架、轉向、等)與原生AI架構,基于歸元平臺打造的首款車型——魏牌V9X首次實現了駕輔VLA大模型與自研硬件的底層打通:

      從感知到決策再到執行,全鏈路毫秒級響應、無延遲適配,讓每一次加速、轉向、剎車都如人體本能般自然順暢。

      魏牌V9X是歸元的開山旗艦。

      輔助駕駛的底層革新,是魏牌V9X即重塑旗艦格局的底氣,而依托歸元S平臺,魏牌V9X打造了原生AI艙駕智能體,不但能實現更聰明的輔助駕駛,也打造出了能夠認?記?、有溫度的智能座艙。

      歸元S平臺以長城汽車全棧自研的能力,重新定義了AI時代造車的底層邏輯,更錨定了用車體驗的核心本質——一切,只為更安全、更高品質的出行體驗。



      破除“排異反應”

      當前市場上相當一部分輔助駕駛方案,本質上仍是“外掛式”或“拼湊式”的:由輔助駕駛算法輸出決策信號,經過網關、第三方控制器等多道轉譯,才能抵達轉向、懸架、動力等執行機構。

      這一過程中,協議適配的延遲、底層控制邏輯的不透明、執行器響應特性的不匹配,共同造成了“指令轉譯”的頓挫感。

      這與傳統的汽車開發流程有很大關聯,底盤、動力、輔助駕駛往往來自不同的供應商,在垂直的“煙囪效應”下各自為政,天然缺乏協同能力,僅有少數情況下為了實現特定功能而進行部分的橫向打通。

      這種“排異反應”是很多輔助駕駛體驗不夠絲滑和流暢的來源,比如,系統已經看到了減速帶,但底盤卻來不及調整懸架硬度,導致乘坐不舒適;算法規劃好了變道軌跡,但動力系統卻因響應滯后導致給人感覺像個新手司機。

      輔助駕駛系統的功能,不但要能用,而且要好用。佐思汽研今年年初發布的行業報告就提出,高階輔助駕駛的競爭焦點已經從技術參數的比拼,轉向對用戶真實駕乘體驗的深度關照,核心邏輯就是從“功能可用”轉向“體驗好用”。

      而長城汽車的歸元S平臺,正是為了打破智能汽車時代控制器與執行器之間的gap而開發的。

      它依托Coffee EEA 4.0電子電氣架構,構建了“中央計算+區域控制”的底層邏輯,并以VLA?模型為智慧?腦,實現了“感知-決策-執?”的全鏈路?體化協同,讓指令下達即精準落地,?延遲、?損耗、不變形。



      如果說行業的主流是“拼樂高”,那么歸元S平臺的邏輯就是“造芯片”。

      歸元S平臺最核心的突破,在于它將動力、底盤、電池、智艙、輔助駕駛全域打通,讓整車所有模塊“說同一種語言”,這極大程度地消弭了各軟硬件系統之間的排異反應。

      長城汽車的全棧自研能力,是各系統之間實現底層互通的基礎。

      過去多年來,長城汽車在核心零部件上深耕,形成了長城精工、蜂巢能源、諾博汽車等全產業鏈生態,無論是控制器還是發動機、變速箱、空氣懸架、后輪轉向、電磁減震器等執行器都實現了自主可控,并不依賴于外部采購再進行協議開通,而是在開發設計時就已經完成底層協議的互通。

      這種原生架構上的優勢,讓基于歸元S平臺打造的魏牌V9X天然具備了挑戰輔助駕駛第一梯隊的“入場券”。



      “功能可用”到“體感極佳”

      如果說歸元S平臺的底層架構打通了輔助駕駛系統的“任督二脈”,那么真正的“第一梯隊”體驗,則需要車輛在面對復雜物理世界時的每一次具體交互都做到可靠、安心。

      基于歸元S平臺打造的魏牌V9X,在輔助駕駛系統和各執行器之間完成底層互通和深度協同之后,已經將輔助駕駛體驗從“功能可用”提升到了“體感極佳”的全新維度。

      傳統駕駛系統在遇到顛簸路面時,往往只能做到“看見”障礙物并減速,卻無法解決“顛簸”這一體驗痛點。

      這是因為視覺感知與底盤控制分屬兩個獨立的系統,缺乏統一的調度。

      但在歸元S平臺上,駕輔VLA大模型展現出了優秀的統籌能力。

      當車輛以高速行駛,VLA大模型可結合27個高性能傳感器的前向感知能力(最遠達250米),不僅能識別出視線盲區的鬼探頭等潛在風險,更能通過思維鏈(CoT)將推理出最佳的通過策略呈現在車機屏幕上,提升人機共駕的體驗。

      此外,它還能通過激光雷達掃描前向減速帶或坑洼路面,更能在車輪觸碰到坑洼障礙之前,讓懸架系統完成阻尼的軟化和高度的抬升,提升底盤舒適性。

      這正是因為在底層數據互通的情況下,輔助駕駛系統可以向全棧自研的EDC連續可變阻尼減振器和雙腔閉式空氣懸架直接下達指令。

      第一梯隊的輔助駕駛,不僅要讓車“開得準”,更要讓車“坐得穩”。這種ADAS預瞄控制聯動,便是軟硬件深度協同的典型體現。

      另外一個典型功能是雨雪天氣或爬坡路段的穩定性。這也是輔助駕駛系統舒適性的試金石之一,許多車型在低附著力路面容易退出輔助駕駛,這就會影響整個功能體驗的連續性。

      這背后的原因在于算法無法精準掌控動力的輸出,而歸元S平臺則從底層接入了超級Hi4混動架構,魏牌V9X搭載的2.0T發動機與270kW碳化硅電機,在數據打通之后徹底成為駕駛系統的“動力肌肉”——當VLA大模型預判到前方是濕滑彎道或長坡時,它能直接參與扭矩分配,同樣以毫秒級的效率調節前后軸的驅動力。

      這種深度協同打破了“饋電一條蟲”的魔咒。即便在電池電量不足的情況下,VLA大模型也能通過智能調度發動機與電機,保證車輛擁有充沛的動力儲備和精準的軌跡控制。

      城市輔助駕駛的“最后一公里”,往往卡在狹窄的胡同或老小區的死胡同里。



      對于車長超過5.3米的V9X來說,這曾是物理層面的不可能任務,而雙向20°后輪轉向與VLA大模型的深度結合,也解決了“狹窄小路走不了”的痛點。

      在傳統的輔助駕駛邏輯中,車輛只能按照前輪轉向的幾何軌跡行駛,一旦路寬不足,系統便會報錯退出。

      但在歸元S平臺上,VLA大模型將后輪轉向系統納入自身決策的一部分,當面對窄路會車或極限泊車位時,VLA大模型會實時計算車身姿態,指揮后輪進行反向或同向轉動。

      在實測中,魏牌V9X能夠在極窄的巷道中多把掉頭,這真正實現了無論是高速還是城區,無論是小路還是窄巷都能用,讓輔助駕駛真正覆蓋了用戶的全場景需求。

      這種“超級大腦”指揮“矯健四肢”的深度協同,正是長城汽車輔助駕駛能夠躋身第一梯隊的底氣,魏牌V9X要的不是輔助駕駛功能的簡單堆砌,而是像生命體一樣,實現了感知與行動的完美統一。



      原生AI智能體,打造有溫度的體驗

      如果說底層架構的打通是“筑基”,核心硬件的協同是“練招”,那么歸元S平臺帶來的更大變革,則是為魏牌V9X注入了輔助駕駛的“靈魂”。

      上述佐思汽研的報告也指出,隨著高階輔助駕駛的發展,其也正在從“輔助工具”向“智能伙伴”演進躍遷。而歸元S平臺,也正在讓汽車從被動的、功能堆砌的交通工具,進化為主動的、有溫度的原生AI智能體。

      傳統汽車的電子電氣架構往往面臨著“大腦分裂”的困境,輔助駕駛芯片負責路徑規劃,座艙芯片負責娛樂影音,兩者涇渭分明、互不干涉,而歸元S平臺則打造了“原生AI艙駕智能體”,打破了這一界限。

      在這套涵蓋了感知系統、神經網絡、執行系統、交互系統在內的“類人生命體系”中,輔助駕駛芯片和駕輔VLA大模型共同構成的大腦,是AI智能體的神經中樞之一,而智能座艙芯片和Coffee OS系統以及空間VLA大模型,則構成了另一塊神經中樞——

      駕輔左腦,負責理性決策,依托Thor-U輔助駕駛芯片,提供700TOPS的超高算力,負責處理復雜的道路拓撲、障礙物預測和軌跡規劃;而智能座艙右腦,則負責感性共情,搭載8295P超性能版座艙芯片以及空間VLA大模型,賦予車輛極高的情商。

      在歸元S的調度下,左右腦實現了實時互聯。

      例如,當“右腦”接收到駕駛員或乘客的語音指令,無論是“送我去上班”這樣的路徑規劃,還是“前方路口掉頭”“開快一點”這類駕駛指令,“左腦”都能無縫接收,即刻執行,也就是說人們只需要動動嘴,就可以輕松指揮領航,靈活應變,就像指揮一位真人司機,想走就走,想停就停。



      這種“理性決策+感性交互”的融合,讓輔助駕駛不再是冷冰冰的機器,而是一個懂你心意的伙伴。

      通過駕輔VLA大模型與全棧自研硬件以及智能座艙的深度融合,魏牌V9X實現了像iPhone一樣流暢、像人類司機一樣自然的駕駛體驗。這就是長城汽車寫出的答案——唯有軟硬一體的原生智能,方能定義輔助駕駛第一梯隊的未來。

      除了與左腦互通互聯,歸元S平臺和魏牌V9X的右腦,本身也打造出了一套有記憶、懂共情、能主動思考的座艙智能體,將傳統的出行工具升級成了“靈魂伴侶”。

      在傳統座艙中,用戶必須明確說出指令,系統才會被動響應,這種機械的交互,不僅割裂了自然溝通的流暢感,更忽略了車內不同乘客的實時狀態與潛在需求。

      歸元S平臺的智能座艙,可實現“全座位精準感知”。通過艙內視覺傳感器與多音區語音陣列,系統能實時識別每位乘員的位置、身份乃至肢體動作——無論是主駕、副駕還是后排乘客,都能被精準定位與區分。同時,結合人臉與聲紋特征,座艙可主動認出家庭成員或常客,做到“識人、辨位、懂需求”三位一體。

      在此基礎上,座艙深度融合大語言模型與車端底層功能,構建持續進化的用戶記憶框架。它不僅能記住用戶的喜好,還能推理出用戶的實時偏好,主動調度各項座艙服務

      最終,交互從“你發令、它執行”的機械對話,升維為“懂你所需、主動關懷”的默契配合。人與車之間不再是冰冷的指令鏈條,而是一種類人的陪伴關系——座艙像一位熟悉你生活習慣的私人管家,在你開口之前,已經悄然做好了一切準備。

      這正是歸元S平臺賦予智能座艙的代際跨越:讓車從“工具”進化為“懂你的移動生活空間”。

      無論是輔助駕駛還是智能座艙,拼的都不是參數和配置,而是真實的體驗,真正的AI智能體,不單單可以實現功能,更能提供類人的、有溫度的陪伴式體驗。

      歸元S平臺通過全棧自研“硬”實力與原生AI“軟”實力的深度協同,以原生AI重構了艙駕一體新智能,這既體現了長城汽車堅持去偽存真,回歸“科技、品質、安全”的造車本源,也代表了未來汽車發展的正確方向——像設計生命一樣設計汽車。

      隨著魏牌V9X的落地,歸元S平臺將重新定義中式豪華旗艦的標準,也引領中國汽車產業進入AI智能體4.0時代。

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