車載終端成增長主力，高新興能否走出七年虧損泥潭？

文/楊劍勇

AI大模型正在重塑各行各業(yè)，為千行百業(yè)注入創(chuàng)新活力。尤其大模型與5G、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度融合，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)也迎來前所未有的發(fā)展機(jī)遇。由此，身處物聯(lián)網(wǎng)賽道上的廠商業(yè)績展現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長態(tài)勢。其中，高新興營收增四成。

2025年，高新興營收19.88億元，同比增長40%。遺憾的是，面對大模型所帶來的新一輪物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，陷入增收不增利的困境。

雖然相較于2024年2.36億元的虧損大幅收窄，但高新興全年仍然錄得3230萬元的虧損，且已連續(xù)4年虧損，未能扭轉(zhuǎn)長期虧損困局，扣非后更是連續(xù)7年虧損。

值得注意的是，自2019年開始，高新興營收開始驟降，營收規(guī)模由2018年的35.63億，到2024年萎縮至14億元。多年的持續(xù)下滑，導(dǎo)致營收規(guī)模減少六成，并深陷連年虧損困境漩渦之中，可以說是經(jīng)歷了漫長的寒冬。

慶幸的是，2025年迎來業(yè)績拐點(diǎn)。盡管高新興未能成功扭虧為盈，但其營收得以恢復(fù)增長，一改過去持續(xù)低迷的窘境，顯示經(jīng)營得到了改善。同時(shí)，虧損也隨之大幅收窄，預(yù)示著這家物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正逐步走出業(yè)績陰霾，背后得益于我國著力推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

因持續(xù)聚焦車載終端業(yè)務(wù)，高新興成功抓住汽車行業(yè)智能化的窗口期，使得車載終端板塊實(shí)現(xiàn)快速增長，帶動(dòng)整體營業(yè)收入提升，是其新的增長引擎。

具體分業(yè)務(wù)板塊來看，2025年來自車載終端營收12.65億元，同比增長41%，是其最大業(yè)務(wù)板塊，營收占比達(dá)到63.61%。車載終端產(chǎn)品連續(xù)幾年的持續(xù)增長，有力支撐了高新興基本盤，顯示出戰(zhàn)略聚焦成效顯著。

汽車的電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化已成為行業(yè)大勢。數(shù)據(jù)顯示，2025年乘用車車聯(lián)網(wǎng)功能新車滲透率已超過90%。尤其通過T-Box等設(shè)備上車實(shí)現(xiàn)汽車的網(wǎng)聯(lián)化，賦能遠(yuǎn)程控制、OTA、定位等功能，提高了汽車的智能化程度和便捷性水平。

高新興基于近十年的通信技術(shù)的沉淀，發(fā)力車載智能通信整機(jī)產(chǎn)品、車規(guī)級通信模組及后裝車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。其中，汽車通信終端產(chǎn)品廣泛裝載在吉利、長安、奇瑞等自主廠商的重要車型上，車載通信終端累計(jì)量產(chǎn)交付超千萬臺，從而使得車載通信業(yè)務(wù)已成為新的增長引擎。

在智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)高速發(fā)展的背景下，下游車廠對產(chǎn)能保障、交付效率、產(chǎn)品質(zhì)量等方面的要求日益提高。為滿足快速增長的市場需求，抓住車載通信發(fā)展機(jī)遇，高新興擬募資3.73億元，提升車載通信產(chǎn)品的自有產(chǎn)能。

其中，1.75億元用于提升車載通信產(chǎn)品的自有產(chǎn)能，從而提高自主生產(chǎn)、制造能力，進(jìn)一步提高產(chǎn)品質(zhì)量和交付效率。另有8776萬元用于深圳研發(fā)及運(yùn)營中心項(xiàng)目，主要是順應(yīng)人工智能發(fā)展大勢，通過行業(yè)大模型實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的行業(yè)落地。

最后，AI大模型時(shí)代，各界紛紛順勢而為，利用大模型所帶來的變革能力，為產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供驅(qū)動(dòng)力，從而加速千行百業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。

隨著AI大模型在車端應(yīng)用探索的深入，推動(dòng)了汽車產(chǎn)業(yè)向智能化、網(wǎng)聯(lián)化加速轉(zhuǎn)型，從而對車載通信模塊的算力、帶寬、低延時(shí)、安全性和集成度提出了更高要求。有望繼續(xù)受益。伴隨虧損大幅收窄，未來有望實(shí)現(xiàn)扭虧為盈。

楊劍勇，福布斯中國撰稿人，表達(dá)觀點(diǎn)僅代表個(gè)人。致力于深度解讀AI大模型、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和智能家電等前沿科技。