2026全零售AI火花大會：四大趨勢重塑商業(yè)未來

英特爾、銀泰、鍋圈、孩子王、百果園...他們?nèi)绾翁蔄I+零售浪潮

零售行業(yè)正迎來關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。

如果說過去三年，是AI在零售業(yè)的“試點年”，，2026年無疑已進入“落地攻堅年”。零售企業(yè)在AI應(yīng)用上持續(xù)加大投入，關(guān)注點也從從“要不要AI”到“如何用好AI”。

然而當前AI落地呈現(xiàn)兩極分化態(tài)勢。一方面，眾多企業(yè)仍面臨實際挑戰(zhàn)：AI在“人、貨、場”中如何具體落地？怎樣精準洞察消費需求？如何基于AI實現(xiàn)快速決策？又如何切實推動后端降本增效？

另一方面，零售業(yè)AI正朝著體系化方向發(fā)展。它不再僅是單點提效工具，而是逐漸成為貫穿消費者洞察、商品與供應(yīng)鏈管理、門店運營及全渠道履約的核心中樞。

現(xiàn)實困境在于，并不存在一套普適的打法。零售企業(yè)應(yīng)如何構(gòu)建自身的AI體系？具體又該如何推進實踐？

在中國連鎖經(jīng)營協(xié)會（CCFA）主辦的2026全零售AI火花大會上，來自英特爾、銀泰、鍋圈、孩子王、百果園等頭部企業(yè)的負責人，分享了AI從“可用”到“深用”的路徑——讓AI真正轉(zhuǎn)化為零售企業(yè)的核心競爭力。

當前，零售業(yè)的AI應(yīng)用脈絡(luò)與未來方向愈發(fā)明晰。

中國連鎖經(jīng)營協(xié)會（CCFA）彭建真會長指出，在新一輪科技革命中，以AI為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力，正推動零售行業(yè)從規(guī)模擴張轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展。在此過程中，新舊動能持續(xù)轉(zhuǎn)換，行業(yè)必須圍繞用戶需求洞察，進行系統(tǒng)性的能力建設(shè)。

（圖：中國連鎖經(jīng)營協(xié)會會長彭建真 大會分享）

我們也基于行業(yè)觀察和大會洞察，在消費升級與AI技術(shù)演進的雙重驅(qū)動下，梳理出當前四大核心趨勢：

趨勢一：AI實現(xiàn)全域滲透，成為業(yè)務(wù)增長關(guān)鍵引擎。

AI的滲透正沿著“點-線-面-網(wǎng)”的路徑，成為為驅(qū)動全局優(yōu)化的關(guān)鍵引擎。其根本轉(zhuǎn)變在于打破數(shù)據(jù)壁壘、模擬復雜商業(yè)決策，將從單點提效，轉(zhuǎn)向基于全域數(shù)據(jù)實時流動的協(xié)同決策，最終形成“感知-響應(yīng)-優(yōu)化”自主閉環(huán)。

趨勢二： AI重構(gòu)購物交互，實時服務(wù)主流化。

AI正在重塑消費購物體驗。消費者得以像與線下門店店員面對面溝通那般咨詢問題，消費決策的路徑也隨之加快。比如在消費者互動端，AI客服與虛擬助手正重塑服務(wù)體驗，提供7×24小時的即時響應(yīng)，并能夠完成從商品咨詢、個性化推薦到訂單跟蹤的全程伴隨式服務(wù)。

趨勢三：AI驅(qū)動的消費洞察、需求預測和精準決策全面提升。

傳統(tǒng)零售業(yè)的庫存管理長期依賴經(jīng)驗法則和歷史銷量數(shù)據(jù)，但AI的導入正在徹底顛覆這套邏輯。有零售企業(yè)表示需求預測通過AI準確率能達92-95%，而手動方法僅為60-70%。再比如動態(tài)定價，通過AI的應(yīng)用在零售類別中能有效提升毛利率。

趨勢四：AI從工具到智能體，重構(gòu)零售全鏈路。

2026年，AI已發(fā)展為貫穿零售全鏈路的智能體系統(tǒng)。一體化解決方案覆蓋前端觸點、門店運營、消費者運營、商品供應(yīng)鏈、全渠道履約、數(shù)據(jù)與AI中臺等。比如一些頭部企業(yè)應(yīng)用落地成效顯著：AI實時指導使員工培訓效率提升數(shù)倍；視覺巡店將巡檢時間從數(shù)小時縮至十幾分鐘等。

「零售商業(yè)評論」認為，零售企業(yè)構(gòu)建AI體系的關(guān)鍵，在于以業(yè)務(wù)場景為牽引，以數(shù)據(jù)中臺為基座，在核心價值鏈環(huán)節(jié)推動AI深用，從而將其轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的競爭力。

在AI+零售的浪潮中，頭部零售企業(yè)已經(jīng)率先吃到紅利。2026全零售AI火花大會上，多家頭部企業(yè)分享了AI實戰(zhàn)經(jīng)驗，也為零售企業(yè)提供了極具參照意義的行動圖譜。

英特爾：打造零售門店“最強大腦”

英特爾中國區(qū)行業(yè)及解決方案業(yè)務(wù)部總經(jīng)理王景佳系統(tǒng)闡述了在AI與計算新時代的戰(zhàn)略框架與行業(yè)賦能路徑。

（圖：英特爾中國區(qū)行業(yè)及解決方案業(yè)務(wù)部總經(jīng)理王景佳 大會分享）

面對零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型和大模型等新興技術(shù)帶來的機遇，英特爾借助創(chuàng)新的算力平臺，提出智慧零售“邊緣計算+端側(cè)設(shè)備”架構(gòu)，展示了面向零售行業(yè)的大語言模型部署方案，幫助客戶解決痛點。

● 端側(cè)設(shè)備：由英特爾酷睿Ultra處理器作為算力平臺，提供智能導購、缺貨提醒、商品推薦及廣告等功能，可用于彌補人力短缺并降低門店運營成本； ● 邊端設(shè)備：由英特爾酷睿Ultra處理器和多張英特爾銳炫獨立顯卡提供支持，為陳列合規(guī)檢測、人流動線分析等門店管理工作提供數(shù)據(jù)處理支持，且能與邊緣服務(wù)器進行數(shù)據(jù)交互； ● 邊緣服務(wù)器：由英特爾至強處理器和多張英特爾銳炫獨立顯卡提供支持，可運營業(yè)務(wù)邏輯較復雜的ERP代碼生成、企業(yè)內(nèi)部管理、大型門店監(jiān)控、高并發(fā)客群分析等場景下的大語言模型業(yè)務(wù)。

在推動技術(shù)落地方面，結(jié)合了零售行業(yè)場景應(yīng)用。例如，通過部署AI于智能貨柜、倉儲機器人等，實現(xiàn)運營提效與體驗優(yōu)化。面對行業(yè)AI化的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私、成本與模型適用性，英特爾強調(diào)邊緣AI算力解決方案的重要性，即通過云邊端協(xié)同，在本地處理敏感數(shù)據(jù)并優(yōu)化推理成本。

銀泰商業(yè)：打造智能體協(xié)同生態(tài)

銀泰商業(yè)集團CTO熊超系統(tǒng)闡述了其AI轉(zhuǎn)型路徑：零售正從依賴“位置與流量紅利”邁入“AI驅(qū)動增長”新階段。

（圖：銀泰商業(yè)集團CTO熊超 大會分享）

為實現(xiàn)極致體驗與效率，銀泰規(guī)劃了三層遞進式應(yīng)用：首先，將既有運營工具AI化，賦予其智能決策能力；其次，實現(xiàn)跨工具的流程自動化編排；最終邁向智能體協(xié)同，使AI能基于結(jié)果自主迭代，讓人轉(zhuǎn)型為“指揮官”。為此，銀泰創(chuàng)新性地采用“AI原生架構(gòu)”與老系統(tǒng)并行的策略，以大模型為底座整合數(shù)據(jù)與智能體平臺，實現(xiàn)了交互方式、開發(fā)流程與業(yè)務(wù)決策（AI為店長提供每日洞察、自動風控）的根本性變革。AI價值最終體現(xiàn)在具體場景產(chǎn)品中，如年輕人青睞的AI穿搭助手，其本質(zhì)是重構(gòu)人機關(guān)系，讓數(shù)據(jù)在閉環(huán)中創(chuàng)造業(yè)務(wù)實效。

鍋圈食品：AI重構(gòu)零售的“人貨場”

鍋圈食品CTO曹騰躍展示了其以AI驅(qū)動“一站式在家吃飯”業(yè)務(wù)的深度實踐。面對個性化需求與成本挑戰(zhàn)，鍋圈以AI為“智慧大腦”升級數(shù)字化中臺，構(gòu)建覆蓋十大場景的“智慧鍋圈”體系。在“人”的維度，通過對超6000萬會員的深度洞察與智能點單系統(tǒng)，實現(xiàn)精準營銷與個性化套餐推薦，套餐銷售占比提升27%。在“貨”的維度，以數(shù)據(jù)驅(qū)動替代經(jīng)驗決策，實現(xiàn)智能選品、定價與預測，可提前45天鎖定大部分生產(chǎn)，使庫存周轉(zhuǎn)率提升30%。在“場”的維度，通過智慧店長系統(tǒng)與AI選址模型賦能萬家門店，同時優(yōu)化履約路徑，降低運輸成本25%。其AI實踐的核心是成為效率杠桿，賦能員工與加盟商，堅守“好吃不貴”的零售本質(zhì)。

（圖源：鍋圈食品 大會分享）

孩子王：用AI實現(xiàn)有溫度的規(guī)?；?wù)

孩子王CTO王海龍分享了其基于深厚數(shù)字化沉淀與行業(yè)特性開展的AI轉(zhuǎn)型。針對母嬰行業(yè)對情感與信任的高要求，孩子王利用其積累的億級用戶數(shù)據(jù)與標簽體系，以AI解鎖規(guī)?；珳史?wù)。其核心實踐包括：在管理側(cè)，打造“AI店長助手”，將金牌店長經(jīng)驗產(chǎn)品化，實現(xiàn)管理智慧的快速復制；在員工側(cè)，通過“AI員工助手”自動識別會員生命周期并生成溝通策略，讓育兒顧問聚焦有溫度的情感交流；在會員運營側(cè)，構(gòu)建從智能分群到精準觸達的自動化營銷閉環(huán)。此外，AI培訓考官、24小時專家答疑等應(yīng)用，均系統(tǒng)性地賦能組織，堅持“技術(shù)即業(yè)務(wù)”理念，服務(wù)于“讓每個童年更美好”的使命。

（圖源：孩子王 大會分享）

百果園：雙擎驅(qū)動，讓AI在生鮮零售務(wù)實落地

百果園副總裁王筱東闡述了其務(wù)實落地的“雙擎驅(qū)動”AI戰(zhàn)略。一方面，構(gòu)建以機器學習等“小模型”為核心的決策引擎，深度融入業(yè)務(wù)邏輯，其典范是智能訂貨系統(tǒng)，它綜合水果特性與多維度數(shù)據(jù)，為門店提供精準補貨建議，并與核心經(jīng)營指標強掛鉤。另一方面，利用大模型構(gòu)建效率工具，如企業(yè)知識庫。其中，創(chuàng)新的“AI經(jīng)營診斷系統(tǒng)”采用“小模型分析+大模型解釋”的雙流架構(gòu)：由小模型完成專業(yè)分析，再由大模型生成易讀的自然語言報告，從而每周為全國門店自動提供個性化診斷。百果園的實踐表明，技術(shù)選擇關(guān)鍵在于“用得上、有用”，最終目的是賦能員工，提升決策質(zhì)量與運營效率。

（圖源：百果園 大會分享）

從英特爾的技術(shù)底座，到銀泰、鍋圈、孩子王、百果園等零售企業(yè)的深度實踐，這些先行者的探索，讓我們看到了一條可參考的AI 實現(xiàn)路徑。

當AI從工具進化為智能體，當決策從人工轉(zhuǎn)向算法，零售業(yè)正站在智能商業(yè)時代的中心。2026年AI 的每一簇火花都可能點燃下一個增長引擎。