ADI的物理AI賭注：汽車芯片供應商眼中的智能電動汽車變局

2026年4月11日，在國家會議中心舉辦的智能電動汽車發展高層論壇上，ADI中國區汽車業務高級市場經理張遠濤接受了媒體群訪。這家以模擬與混合信號半導體為核心的公司，正在將汽車業務錨定在兩個方向上：體驗平臺與能源平臺。

在軟件定義汽車、物理AI、芯片集成化、本土競爭加劇的產業背景下，ADI的回應透露出一個明確信號——它不打算只做芯片供應商，而是要做系統級方案的賦能者。

以下根據群訪內容，由億歐汽車進行整理。

技術路線與產品布局：從芯片到系統，ADI如何卡位

問：ADI的產品和技術在近兩年發生了哪些變化？面對汽車行業越來越高的集成化趨勢，ADI面臨什么機會和挑戰？

張遠濤：集成化確實是未來的一大趨勢。更高的系統集成度可以在系統層面降低成本，也讓車廠或Tier1具備更多自主技術能力。但集成化也帶來了復雜性的增加，對綜合技術能力和人力投入提出了更高要求。更重要的是，集成度提高后，安全如何保障成為最大挑戰。

ADI的優勢在于，我們具備豐富的應用層面和系統層面的技術專長，這些專長可以賦能產品，也能幫助客戶建立成功案例。同時，我們在汽車領域耕耘多年，在安全性、穩定性、可靠性方面積累了豐富經驗，這決定了在集成化方案下，我們的產品可以更好地為客戶賦能。

問：A2B是ADI的王牌產品，A2B 2.0即將量產。它對智能座艙體驗的提升主要體現在哪些方面？

張遠濤：A2B最早是為了解決汽車音頻的痛點問題而誕生的。早期汽車音頻通過模擬連線實現，帶來了線束成本高、音頻架構復雜等問題。A2B作為數字接口芯片，允許工程師基于數字信號做更多音頻處理。

A2B 2.0相較于上一代，帶寬提升了4倍，EMC和EMI性能顯著改善，支持的物理通道數大幅增加。落到用戶體驗上，最直接的是音質從普通水平提升到高保真級別。此外，主動降噪、路噪降噪、分區聲域等熱門功能，在新產品上都能得到更好的覆蓋。工程師也獲得了更靈活的架構，可以在此基礎上實現更多功能。總體來看，座艙音頻的體感體驗將有非常大的提升。

問：如何看待汽車以太網這個話題？

張遠濤：隨著軟件定義汽車趨勢的展開，以太網似乎是汽車通信的主要發展方向。我們更愿意把ADI的總線接口芯片定義為汽車里的神經網絡。以太網化保證了軟件定義汽車技術趨勢能夠正常發展下去，因為它需要一個穩定可靠的總線方式。ADI可以提供更高、更穩定、可靠的連接，幫助不同應用打造極致體驗。以太網化的趨勢一定會慢慢展開，同時像ADI這種專用的網絡也一定會有更多應用。

問：物理AI在智能汽車上最先落地的場景是什么？是高階自動駕駛的環境感知，還是智能座艙的人機交互？

張遠濤：物理AI的核心是把AI從云端落地到真實物理世界里，形成與現實場景直接交互的應用。汽車是物理AI很好的載體。

座艙領域已經有非常多AI應用，比如語音助手、駕駛員狀態感知等。智能輔助駕駛更是AI應用的重地，通過AI賦能，復雜的路況環境可以用一套模型或在邊緣節點算力上完成。ADI的產品在持續賦能物理AI落地：音頻方面，我們有基于AI模型的音頻算法和聲學應用；高階輔助駕駛方面，我們的接口芯片提供大帶寬、穩定且優異的連接屬性。

問：A2B 2.0從消費者使用角度，具體能帶來哪些體驗提升？

張遠濤：物理能力的提升，讓我們在座艙音頻方面有了更大發揮空間。在A2B 1.0時代，要實現高保真音源播放往往需要增加更多芯片，帶來成本增加。A2B 2.0可以在良好的整體成本前提下實現高保真音頻播放。此外，ANC、RNC、分區聲域等功能在新產品上都能得到更好的覆蓋。工程師也獲得了更靈活的架構，座艙音頻的整體體感體驗將有非常大的提升。

產業趨勢與市場策略：供應鏈、本土競爭與出海

問：ADI近期在芯片供應和交付環節是否存在延遲？2月份的漲價是否會影響終端市場搭載和價格表現？

張遠濤：關于交付，ADI在汽車產品上一直保持持續投入，供應整體已回歸正常水平。

關于漲價，半導體漲價已成為整個供應鏈的共同議題，不單是某一家供應商的問題。原材料成本上揚、各類資源供需波動，都在推動產業價格逐步走高。ADI于今年2月1日對部分產品漲價，是基于對供應鏈和市場的調控判斷，最終目標始終是更好地服務客戶、為客戶賦能。

問：如何看待本土芯片廠商的追趕？ADI與本土競爭者之間會是什么關系？

張遠濤：國內越來越多的半導體供應商正在加入，在不同領域取得了相應建樹，這標志著產業正在蓬勃發展。不同玩家根據自身優勢選擇不同賽道，共同推動領域發展。這無疑是一件好事，相互促進，共同提升行業水平。這也說明國內智能電動汽車發展步伐非常快，得益于整個半導體行業的百花齊放。

ADI與本土競爭者的關系，是在共同把市場做大做強。過去國內友商更多是以學習態度設計產品；如今，他們在某些應用領域開始與客戶深入聯動，探索更深層次的應用場景，利用自身特長打造符合自身特點的產品，在市場上取得了不錯的發展。這正是合作共贏的局面。

問：中國車企推出新產品的速度非常快，ADI如何平衡前沿方案導入與車規級可靠性之間的關系？

張遠濤：中國汽車車型迭代速度與傳統汽車完全不同。過去兩到三年小改款、三到五年平臺級更新的節奏，已經被每年多款車型發布的節奏取代。這恰恰說明當前中國電動汽車正處于技術快速發展與迭代的階段。

ADI的應對策略是：與許多Tier1和車廠在項目初期就展開深入溝通。我們不只是芯片供應商，更是系統方案和應用的提供者。從項目驗證、設計到后期維護，全程參與。這樣做的優勢在于，在產品定義層面就能做到硬件上較大范圍的兼容或擴展能力。即使在快速迭代的情況下，產品本身的硬件擴展能力也足以支持客戶在未來幾代產品中實現快速迭代。同時，深度合作和技術交流使得產品目標定義清晰，能夠契合技術發展趨勢。

ADI采用混合制造策略，在不同區域設有設計和生產工廠。

問：中國車企正從整車出口轉向海外本地化生產，ADI如何運用全球供應鏈資源幫助這些企業實現海外本地化？

張遠濤：ADI的混合制造策略帶來了一個很大的優勢：當國內車廠和Tier1廠商出海時，我們可以根據他們的實際需求，在特定區域提供相應支持，賦能本地化運營。同時，在他們出海的目標市場，我們也擁有當地相應的應用知識與技術背景，能夠很好地與他們在技術層面開展合作，幫助他們更好地在本地發展。

問：AI時代汽車安全性是否有保障？能否通過AI技術降低電池火災等安全事故的發生率？

張遠濤：在傳統汽車技術范疇下難以很好解決的安全問題上，AI可以幫助汽車產業做得更好。但所有AI的基礎，都離不開穩定、安全、高速的連接以及可靠的物理設備。ADI的GMSL產品能夠在確定低時延下傳輸大量數據，滿足數據獲取端對大帶寬、高吞吐率的需求，為AI在汽車領域的綜合應用提供支持。

電池安全方面，ADI在BMS產品上持續提供更加精確、穩定、安全、可靠的電池管理與監控。未來會有越來越多的OEM和Tier1參與到電池管理中AI相關應用的開發中，通過AI手段提供更精確、更穩定的電池管理。ADI要做的，就是持續在產品力上提供底層支撐。

問：ADI在具身智能、人形機器人領域是否有布局？技術優勢是什么？

張遠濤：ADI會持續關注這些新興領域。從技術棧和供應鏈角度看，智能汽車與機器人高度重合。很多汽車供應商已經在布局機器人業務，兩者都屬于物理AI的落地場景。

ADI在汽車領域的很多產品可以復用到機器人領域：GMSL用于機器人的視覺和感知，A2B作為機器人的聽覺總線，DSP產品用于聲學應用，BMS產品用于機器人電池管理。機器人的發展方向與功能安全密切相關，而ADI在汽車領域已經將功能安全做得非常優秀，接下來可以將這部分技術賦能到機器人領域。