Uber攢了一個自動駕駛局，但Waymo和特斯拉可能不需要它

當Uber CEO達拉·科斯羅薩希在財報會上拋出“數萬億美元商機”時，他想傳遞的信號很明確：這家當年顛覆出行的巨頭，在AI時代換劇本了。

但問題是，平臺的劇本換了，資本的信任票還沒到。

截至2026年4月上旬，特斯拉市值約1.35萬億美元，憑一己之力成了AI+出行的市值天花板。谷歌旗下的Waymo雖未上市，但2026年2月完成160億美元融資后，投后估值飆至1260億美元，較上一輪漲了近3倍，創下全球自動駕駛領域史上最大一筆融資。

而Uber呢？市值約1460億美元，不到特斯拉的零頭，僅比Waymo高出不到200億美元。

差距背后，是資本對Uber“攢局模式”的持續質疑。

生態聚合：合作疊Buff，就是不下場造車

在Uber的AI版圖里，“聚合”就是它的核心打法，沒有之一。

科斯羅薩西的判斷很清晰，自動駕駛不會出現贏家通吃，而Uber的贏面，就藏在多伙伴合作里。

于是，我們看到，Waymo、Waabi、文遠知行、Lucid、Nuro等等，一眾自動駕駛玩家，被拉進Uber生態，成為它的運力供應商。2026年初，Waabi與Uber達成協議，首批2.5萬輛Robotaxi，計劃獨家登陸Uber平臺；2026年底前，Robotaxi服務將擴展到全球15個市場。

Uber還和英偉達聯手構建“真實世界數據采集工廠”，計劃收集超過300萬小時的載客自動駕駛數據。這不僅解決了小型自動駕駛企業在數據獲取上的劣勢，更讓Uber成為自動駕駛生態中不可或缺的數據樞紐。

這打法眼熟嗎？如同當年的安卓，通過開放平臺聚合硬件廠商，最后在移動互聯網時代坐上牌桌。

這套“不造車、不研核心算法，卻死死攥住運力入口”的操作，讓Uber在自動駕駛商業化賽道上快速卡位，還成功避開了核心技術研發的燒錢坑和失敗風險。

但問題也出在這兒：你不造車、不研核心算法，只攥著運力入口，憑什么贏？

資本市場為什么不買賬？三個致命顧慮

顧慮一：沒有核心技術的“賣水人”，隨時可能被繞過。

Waymo這類技術方，完全可能繞過Uber，通過自己的流量入口直接觸達用戶。Wedbush分析師指出，隨著Waymo走出訓練輪階段，分銷可能越來越通過自己的應用，而非第三方整合。特斯拉更不用提，自研自產自營，從車到系統到流量全包圓。

一旦用戶習慣養成，拋棄“中間商”不是不可能。Uber最怕的，就是從“不可或缺的入口”降級為“隨時可繞過的管道”。

顧慮二：自研短板讓話語權在別人手里。

Uber在2020年出售了自動駕駛部門ATG，失去了“造鏟子”的能力。如今每筆合作都意味著技術依賴和資本承諾。僅Waabi一家，Uber就額外承諾了2.5億美元追加投資。加上與Waymo、文遠知行、小馬智行等多方同時合作，運營復雜度呈指數級上升。

顧慮三：“四方聯盟”不如“嫡系部隊”。

摩根大通分析師直言：Uber核心業務還算健康，但跟自動駕駛相關的頭條風險一直在攪動股價。Bernstein認為Uber在自動駕駛轉型上高度依賴合作伙伴，“讓人不太安心”。

Canaccord分析師補了一刀：Uber的聚合策略可能成，但風險大到不能忽視。萬一哪天Waymo不跟它玩了，或者數據優勢被人反超，這道護城河說塌就塌。

更關鍵的是，Wedbush測算發現，Uber約40%的出行訂單額直接暴露在自動駕駛競爭下。

Uber的賭注，到底有沒有價值？

客觀地說，Uber并非沒有底牌。

Uber有全球最大的車隊生態，能幫合作伙伴搞定運營、清潔、充電這些臟活累活。它還在與金融機構探討“車隊金融化”模式，讓自動駕駛汽車的資產持有與運營分離。

而Uber的AI野心遠不止于出行，通過AV Labs、Digital Tasks、AI Solutions等項目的搭建，Uber已逐步構建起一個AI服務商的商業版圖。AI技術也在反哺Uber的核心業務：調度效率提升15%、商家訂單完成率漲了8%、用戶復購率也漲了10%。

2026年3月，Uber與小馬智行、Verne在克羅地亞薩格勒布推出歐洲首個商業化Robotaxi服務，整合三方優勢，讓Robotaxi正式在歐洲跑起來。

中金公司也在研報中指出，Uber這類平臺憑借海量用戶、成熟調度算法和跨區域合規能力，正成為自動駕駛的商業化流量入口。更有分析認為，如果一切順利，Uber的營收有望在2029年達到約810億美元。

但問題的本質是：自動駕駛技術迭代是指數級的，如果Uber一直靠外部技術輸血，始終沒有自己的核心研發壁壘，被行業甩在身后只是時間問題。

Uber的困境，其實是很多科技平臺在AI時代的共同迷茫：核心技術研發的門檻越來越高，是砸錢死磕硬科技，還是深耕生態做平臺玩家？

Uber選擇了后者。

對于Uber而言，如今的每一步布局，都是在為“沒技術”這個短板補課。

它用數據、合作、生態構建了一道看似堅固的護城河。但資本市場始終在追問一個更本質的問題：AI時代，你沒有核心技術，面對一群自己下場造車的玩家，你到底憑什么贏？

護城河的寬度，從來不是靠合作的廣度堆出來的，而是靠核心技術的深度砸出來的。

畢竟，在這場自動駕駛的豪賭中，運力可以聚合，數據可以積累，技術可以合作。但核心競爭力的缺失，終究是最致命的短板。