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主辦單位:英國(guó)物理學(xué)會(huì)出版社,清華大學(xué)
日期:2026年5月10日,周日
地點(diǎn):清華大學(xué),北京
IOP出版社Reports on Progress in Physics(ROPP)期刊將聯(lián)合清華大學(xué)于5月10日舉辦為期一天的“量子機(jī)器學(xué)習(xí)前沿”國(guó)際研討會(huì)。本次研討會(huì)將匯聚國(guó)際學(xué)術(shù)界的頂尖研究人員、企業(yè)專家,共同分享、交流量子機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新前沿研究,涵蓋量子物質(zhì)與計(jì)算、新材料發(fā)現(xiàn)、高能粒子物理、藥物設(shè)計(jì)與量子化學(xué),以及量子算法與軟件開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域。今年清華大學(xué)物理系迎來(lái)了建系100周年,本次研討會(huì)作為清華大學(xué)物理系建系100周年慶典活動(dòng)的一部分,我們熱烈祝賀清華物理百年發(fā)展歷程的同時(shí)也誠(chéng)摯邀請(qǐng)領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者參與,共同探討未來(lái)量子機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)與研究前沿。
|參會(huì)方式|
熱誠(chéng)歡迎相關(guān)領(lǐng)域的科研學(xué)者參會(huì)交流學(xué)習(xí),本次會(huì)議線下參會(huì)者注冊(cè)費(fèi)為800元。與此同時(shí),會(huì)議將通過(guò)Zoom和蔻享平臺(tái)免費(fèi)在線直播,線上參會(huì)者可免費(fèi)注冊(cè)參會(huì)。歡迎點(diǎn)擊文章下方“閱讀原文”或掃描下方二維碼注冊(cè)參與在線研討會(huì)。
溫馨提示:本次在線研討會(huì)使用Zoom平臺(tái),首次觀看前需要安裝插件,建議您提前下載并安裝插件。
|會(huì)議海報(bào)提交|
歡迎您在2026年4月30日前將摘要和海報(bào)的PDF版本提交至郵箱shuyanliu@tsinghua.edu.cn。并在郵件主題中注明“量子機(jī)器學(xué)習(xí)前沿研討會(huì)海報(bào)”。海報(bào)提案由清華大學(xué)的評(píng)審委員會(huì)審核后,在大會(huì)當(dāng)天設(shè)有海報(bào)展示環(huán)節(jié),并且有組委會(huì)專家評(píng)比頒獎(jiǎng),歡迎大家踴躍提交。
|大會(huì)特邀嘉賓|
薛其坤 院士
南方科技大學(xué)
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金石 教授
歐洲科學(xué)院院士
上海交通大學(xué)
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Mauro Paternostro 教授
英國(guó)貝爾法斯特女王大學(xué)
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陸朝陽(yáng) 教授
中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
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Wolfgang Mauerer 教授
德國(guó)雷根斯堡應(yīng)用科學(xué)大學(xué)
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張勝譽(yù)
騰訊
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Alexey Melnikov 教授
瑞士Terra Quantum公司
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鄧東靈 副教授
清華大學(xué)
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Lirand? Pira
新加坡國(guó)立大學(xué)
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|大會(huì)主席及副主席|
大會(huì)主席
段文暉 院士
清華大學(xué)
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大會(huì)副主席
孫曉明 研究員
中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所
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大會(huì)副主席
王磊 研究員
中國(guó)科學(xué)院物理研究所
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大會(huì)副主席
張潘 研究員
中國(guó)科學(xué)院理論物理研究所
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大會(huì)副主席
袁驍 研究員
北京大學(xué)
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大會(huì)副主席
羅迪 副教授
清華大學(xué)
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大會(huì)副主席
David Gevaux 博士
ROPP期刊總編輯
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|大會(huì)議程|
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期刊介紹
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Reports on Progress in Physics
● 2024年影響因子:20.7 Citescore:31.0
Reports on Progress in Physics(ROPP)作為涵蓋物理學(xué)各分支的權(quán)威性綜述期刊,長(zhǎng)期以來(lái)享有盛譽(yù)。所有綜述均由編委會(huì)邀請(qǐng)全球頂尖專家撰寫(xiě),覆蓋物理的經(jīng)典和熱點(diǎn)議題。同時(shí),ROPP現(xiàn)在開(kāi)始接受原創(chuàng)研究文章投稿。
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Reports on Progress in Physics
● 2024年影響因子:5.0 Citescore:10.9
Quantum Science and Technology(QST)是一本多學(xué)科、高影響力的期刊,致力于出版涵蓋所有量子技術(shù)科學(xué)和應(yīng)用的高質(zhì)量和重要的研究。QST涵蓋應(yīng)用數(shù)學(xué)、凝聚態(tài)物質(zhì)、量子光學(xué)、原子物理和材料科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域,并涉及到化學(xué)、生物學(xué)、工程學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)。除了定期的原創(chuàng)研究外,QST還出版專題綜述和征集熱點(diǎn)問(wèn)題文章的特刊,從而對(duì)該領(lǐng)域最新和最有趣的研究進(jìn)行概述。
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Machine Learning: Science and Technology
● 2024年影響因子:4.6 Citescore:7.7
Machine Learning: Science and Technology (MLST)是一本跨學(xué)科期刊,致力于發(fā)表智能機(jī)器在物理、材料科學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、地球科學(xué)、天文學(xué)和工程學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。涉及領(lǐng)域包括:物理學(xué)和空間科學(xué);設(shè)計(jì)和發(fā)現(xiàn)新材料和分子;材料表征技術(shù);模擬材料、化學(xué)過(guò)程和生物系統(tǒng);原子和粗粒度模擬;量子計(jì)算;生物學(xué)、醫(yī)學(xué)和生物醫(yī)學(xué)成像;地球科學(xué)(包括自然災(zāi)害預(yù)測(cè))和氣候?qū)W;模擬方法和高性能計(jì)算。同時(shí),也包括機(jī)器學(xué)習(xí)方法在概念上的新進(jìn)展:新的學(xué)習(xí)算法;深度學(xué)習(xí)架構(gòu);核心方法;概率和貝葉斯方法;生成方法;強(qiáng)化和主動(dòng)學(xué)習(xí);經(jīng)常性和基于時(shí)間結(jié)構(gòu)的方法;神經(jīng)啟發(fā)方法(包括神經(jīng)形態(tài)計(jì)算)。
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文章轉(zhuǎn)載自“IOPP”公眾號(hào)
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