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我們剛剛和騰訊長聊完,對這家一舉一動都意味著正在發生的行業大變化的平臺而言,不僅僅在全力加碼AI,他們還有一個非常明確的結論:
品牌和商家們的增長,正在由過去運營驅動讓位給AI智能體自主驅動。AI自己理解數據、自己挖機會、自己拆任務、自己執行、自己復盤,員工只負責目標、審核、安全約束。
這個趨勢一經確立,實際上意味產業之間的協作迅速發生新的變化。從2026春節至今,海內外一直在討論SaaS的承壓和沖擊,其實就是新趨勢帶來的影響之一。有意思的是,新時代中第一個被確立的機會,或者說產業之間新協作方式,居然是:
代運營。
用另一個業界習慣的說法,是全域運營服務。
和運營細節、業務一線的貼近,加上對系統和工具的熟悉(甚至這些就是運營服務團隊自己開發),讓他們對經驗的提煉和Skill化變得更得心應手。過去數年中,AI與私域/全域運營的結合,讓增長優勢得以迅速擴大。僅以見實發起的行業溝通看,這已經是當下絕對的話題焦點。
可以說,在騰訊表達之前,許多先行者已全力往這個方向轉型。其中就有容聯七陌。
這天,見實和容聯七陌總經理王春生坐在一起,深聊起行業這些變化,從品牌處海量漫出的需求,正快速改變著企業增長方式、改變著產業鏈的合作形態和付費模式、運營團隊的構成方式和技能要求等等。
更關鍵的是,變化聽起來很大,但這一切僅僅是早期。
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01被突出的代運營角色
運營服務成為AI技術最容易落地、最容易見成效、最能幫品牌解決真實增長的入口
見實:你們現在是怎么看現在的市場和環境變化?
王春生:現在很多品牌方很難,在大模型沖擊和市場下行的雙重壓力下,大家都在求變。
我們在很多項目里都在用Agent類工具,感受非常明顯。比如給一個客戶做SOP AI Agent、數據看板,完全沒用傳統BI工具;還做了圖文生成AI Agent,都不是傳統工具邏輯,靠寫提示詞就能呈現出來。包括圖文制作、短視頻制作,現在很多品牌都在用。
對很多傳統崗位和角色的沖擊非常直接。很直接的判斷是:
企業內部組織流程一定會縮短,很多中間角色不再被需要。
整個產業鏈的環節也會進一步縮短。以前從前端到后端有大量公司參與,現在不需要那么多人。對留下來的角色能力要求會更高,必須具備行業經驗和know-how,同時能熟練使用Agent工具。
見實:哪些角色被突出了?
王春生:全域運營服務。
一方面,容聯云本身有大量泛行業客戶,零售、銀行、保險都很多。我們運營服務有兩個核心方向:一是銀行類數據運營,門檻高、推進慢,更多以系統形式切入;二是零售行業,民營企業多,對新技術、新思路接受度更高,是我們能更快切入的場景。
同時,我們團隊本身有大量終端用戶運營經驗,客服本身就是品牌與用戶之間的連接,我們沉淀了大量數據和C端用戶洞察,這是我們切入這個方向的重要基礎。
對品牌方來說,公域獲客難、轉化難,私域成了當前幾乎唯一的增量渠道,沒得選。過去大家更多依賴平臺規則做常規操作,認為過程正確結果就不會差;現在過程正確已經沒用,結果依然很差,甚至更差。來找我們的大量品牌,都想尋求突破。
我們的邏輯是從用戶出發,渠道在變、廣告形式在變,但用戶需求沒變。所以我們從渠道運營轉向用戶管理、用戶經營。
比如我們和一家大健康知名品牌合作,去年保健品大盤跌超30%,但這家客戶全域加私域整體是增長的。也正是因為這個案例,后來好幾個大型品牌都找來直接合作。
我們現在運營團隊對AI工具,已經在絕大多數項目里大量使用:SOP智能生成、圖文、商品頭圖詳情頁、小紅書圖文、抖音短視頻,我們都在用AI生成,并且要求團隊整體使用。
還有一個很特殊的現象:跟客戶聊,只要運營邏輯里帶AI,接受度就非常高。之前我們銷售去一家上市公司,對方說,我不需要你們梳理分析方案,而是需要基于公司數據,用AI工具生成建議和分析方案。這個轉變非常明顯。
尤其是OpenClaw出來后,全行業、全公司、每個人都陷入焦慮,這也是我們做這些事情的背景邏輯。
見實:你們看到的今年企業在AI和數字化上的投入,漲了多少?
王春生:熱情非常高。今年聊任何客戶,一定會聊到AI,預算允許的情況下都會采購。去年下半年開始,客戶選購文本機器人、語音機器人,基本只選大模型版本,不再買傳統NLP版本,變化非常明確。
見實:為什么品牌商家自己做不了,而是要用外部合作?
王春生:大部分SaaS賣給客戶,第一客單價低、服務成本高,客戶不會用,需要大量培訓和售后支持;第二,客戶最多用好30%功能,國內SaaS大多是功能堆砌,客戶需求發散,真正用得上的功能有限。
再加一個維度,用平臺的大多是打工人,產研和業務脫節嚴重。AI雖然發展快,但普通運營對AI工具使用效率不高,真正會用Agent、懂AI的還是產研人員,工具不夠傻瓜,有使用門檻。
我們內部甚至下了硬任務,把訓練師直接丟進運營項目,吹的牛要自己落地。逼著運營團隊:設計初稿必須用AI工具,文案生成必須走AI,項目所有生成記錄都要留痕,數據反哺Agent能力。靠自覺行不通,必須強制推進。
對甲方來說,具備這種能力社會成本太高;對乙方來說,我們可以培養一批人,服務多家公司,幫甲方沉淀,也幫自己沉淀。
02運營服務的未來是生意合伙人
一個標準的私域運營團隊,真正AI化后可能最多兩個人,甚至一個人就夠了
見實:現在能看到的增量,哪類帶來的效果最明顯?
王春生:從我們現在服務的幾家客戶看,第一一定是私域,第二一定是AI提效。
當然,公域和私域的不同渠道,哪些有增量、哪些沒有,還是要針對不同品牌看現狀和提升空間。
見實:現在品牌客戶對AI的預期是什么樣?
王春生:現在比幾年前GPT、DeepSeek那個階段理性很多。當時客戶覺得上了大模型就能解決所有問題,過去一年大量嘗試后,他們知道大模型需要做場景訓練,效率比傳統NLP高很多,解決率提升,但也存在幻覺問題,現在基本通過大小模型結合解決。有些問題大模型解決不了,依然需要人介入,大部分客戶已經有了這個認知。
現在我們銷售對接客戶時,訓練師團隊直接充當售前,誰承諾誰落地,這是我們和很多公司不一樣的地方。
見實:AI Agent現在哪些環節用得多、效果好,卡點最多的又是哪些?
王春生:客服和銷售場景使用率最高。當前最大卡點不在文本客服,而在語音客服,有技術延遲問題。有錢的客戶可以本地部署GPU解決,但普通客戶的卡點首先和成本相關,業務不能出錯,所以大模型應用會更謹慎。
強監管行業比如銀行保險,也不能完全交給大模型,必須有人介入,有合規要求。
我們做了質檢Agent,大部分場景可以控制多輪對話輪數,用小模型做意圖識別,解決不了再無感轉人工。
從員工角度看,則員工的服務邊界在縮小,能AI做的都剝離給AI;對人的技能要求變了,不再只是執行,而是要懂AI產品、懂業務邏輯,能用AI解決具體業務問題。
見實:AI介入后,企業和用戶之間的關系、服務質感、情感連接都不一樣了。未來會不會出現新的增長邏輯?
王春生:AI核心還是解決效率問題,但人與人的連接變成AI連接后,會顯得冰冷,即便情緒識別再擬人,品牌和用戶的距離依然會拉遠。所以我們在大健康領域正在探索:
一線銷售客服不以純售后為目標,而是以銷售為導向,AI只做輔助,提供話術、素材,不取代人。
大健康品牌必須有專家角色、有人的呈現,結合線下活動,不能完全用AI取代、完全線上化。我們做商超私域也是線上線下協同,和平臺流量主合作也是直播、音樂節聯動,不能做成純線上、沒有人情味的狀態。
見實:品牌面臨這些變化,那會有什么新的機會點?
王春生:和ToB企業類似,都想嘗試、想吃螃蟹,但不敢。大部分甲方技術沉淀不足,更多是使用方,會從小功能、小能力逐步切入。未來軟件會變成真正的插拔式、原子能力、組合式解決方案,徹底改變現在的軟件模式。
需求變化里,拼的第一是AI,第二是AI和運營的整合能力。因為真正能把用戶分析透、洞察透,所有產品和服務圍繞用戶需求落地的企業很少。
見實:現在整體AI化程度大概到多少?理想狀態下能到多少?
王春生:AI化還很早。一個電商或私域運營團隊,通常有項目經理、活動運營、商城運營、社群運營、數據分析、客服等角色。真正AI化后,可能最多兩個人,甚至一個人就夠了。
03SaaS和收入模式都會重構
增長最快和最大的,都是全域運營服務業務
見實:有預估過最近2年這個市場的發展速度和規模嗎?
王春生:最近2年這市場肯定高速往上沖,尤其是全域運營服務這塊。品牌需求爆了,AI提效又明顯,增速比傳統業務快得多。
規模也在快速擴,越來越多品牌從“渠道運營”轉“用戶運營”,AI化也會加速,整體還是增量市場,機會大得很。
見實:容聯七陌現在收入構成里,外呼客服、AI Agent、代運營、云產品,哪塊增速最好?
王春生:增速最快的肯定是全域運營服務,其他大部分是傳統業務。收入盤子里增長最大的也是全域運營服務,因為業務還很年輕。
見實:過去大KA選代運營基本是招標投票,如果按這種玩法,不只是客戶挑代運營服務,代運營服務也在挑客戶。
王春生:對,不再是簡單按人頭收費、派人執行的邏輯,那樣沒有任何意義。
見實:所以,付費模式也跟著變化?
王春生:對,收費模式我們傾向基礎服務費+分潤,分潤已經占到總收入一半以上,超過基礎服務費。
現在基礎月費還是要收,因為前期共創和爬坡成本高。我們也在一些小切入點嘗試完全傭金模式,雙方共擔成本,收益先攤成本再分潤。
未來有可能不收基礎服務費,完全按共創和經營渠道收益分成,這會是趨勢,據我了解,其它幾大全域運營服務商也是類似模式。
見實:哪些行業的客戶會先適應這些變化?
王春生:容聯七陌今年重點聚焦三大領域:一是大健康,二是線下商超連鎖,這類企業急需線上能力和數字化建設;三是一些手握大量用戶但不知道怎么變現,有強私域需求的平臺流量主,需要合作伙伴一起把能力做起來。
見實:行業討論一人公司很多,他們會開始搶奪大客戶嗎?
王春生:短期都不現實,一人公司適合做圖文、內容生成這類簡單閉環。大客戶的業務關系、權限、流程極度復雜,不是當前OpenClaw能力能解決的,依然需要穩定的傳統技術架構。
見實:那SaaS呢?
王春生:未來SaaS會面臨沖擊,因為編程效率太高了,客服系統在SaaS里算復雜,我們自己都可能用AI重構,更不用說其他產品。
PS:
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