奧特曼豪宅遭襲！25部AI法律出臺！AI恐慌下，Agent還能默默生長嗎？

抓住風口

本期要點：技術恐慌的循環開始，這次輪到AI了

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

上周五的凌晨，發生了一起針對AI的真實襲擊事件。

OpenAI的創始人兼CEO山姆·奧特曼在舊金山的豪宅，被一名20歲男子投擲了燃燒彈，引起了火災。之后，警方又接到報警稱，OpenAI辦公樓外一名身份不明的男子揚言要燒毀大樓。

之后，警方很快就將嫌疑人抓獲。這究竟是有組織的犯罪行為，還是什么瘋子或酒鬼的瘋狂舉動，還有待進一步調查。

但很明顯，最近美國社會有關AI的負面情緒已經在醞釀。如果說這起襲擊事件是冰山一角，那么民眾的訴訟和政府的立法行為就更是這些情緒的真實體現了。

僅今年第一季度，各州就通過了25項新的AI相關法律，其中相當一部分集中在3月中旬之后密集出臺。這些法律的關注點大多圍繞AI聊天機器人（Chatbot），尤其聚焦涉及青少年的使用場景。

如俄勒岡州的法案就要求，AI系統必須明確告知用戶“這是AI”，對未成年人設置額外限制，在檢測到自殺意念時，必須主動引導用戶聯系危機熱線。

華盛頓州、愛達荷州的相關法律，也基本是同一思路。大家對于AI導致情感依賴的問題都非常謹慎，并且都強化了用戶對AI公司的法律追責路徑。

這種監管傾向，很大程度上受到了一些極端事件的推動。

比如前兩年，有多位家長對Character.AI提出訴訟，認為孩子在長期與AI對話后形成了強烈情感依賴，但在情緒極端波動時，AI卻沒有進行有效干預，甚至還做了不良引導，最終導致了悲劇發生。

這類事件具有很強的傳播性，也讓公眾開始普遍探討AI的危害。

不過，我們要指出的是，這不是新技術第一次“背鍋”了。每當一個新技術開始進入大眾生活，而且剛好碰到一些高度敏感的問題時，就很容易被當成導致問題的主要原因。

但這種歸因方式顯然在把復雜問題簡單化了，背后的原因是什么，同時又會對AI產業的發展帶來什么影響呢？今天的文章就來好好聊聊。

技術恐慌的循環

首先，為什么監管對于AI反應如此強烈？

把時間線拉長一點，會發現，對于技術的恐慌其實反復出現過。

從蘇格拉底對文字的擔憂，到印刷術被西方教會質疑傳播危險思想，再到小說、漫畫、電視、游戲以及社交媒體，歷史上每一次新技術進入公共生活，都會經歷類似的過程。

1950年代，美國的一位名為弗雷德里克·沃特蒙的心理學家，在暢銷書《誘惑無辜者》中指責漫畫會誘導青少年犯罪。

后來，這本書被主流媒體大量引用，成為家長理解青少年問題的主要參考。很快，參議院介入，整個行業被要求建立自律審查體系，并持續了幾十年。

進入社交媒體時代，類似的妖魔化再次出現。

但有研究團隊基于182個國家、超過710萬條數據的研究，發現社交媒體對青少年幸福感的影響大約是-2%。也有研究表明，限制社交媒體使用，并不會顯著改善心理健康。

這說明，新技術帶來的恐慌發展得很快，可是結果經常和直覺相反。

牛津大學的心理學家Amy Orben在2020年的研究中，就把這種技術恐慌現象稱為一種“西西弗斯式的循環”——每一代新技術都會觸發相似的社會擔憂，然后學術研究則一遍遍從零開始，重復驗證這些新技術的影響到底有多大。

最終得到的結論往往是，影響遠沒有公眾想象的那樣單一且劇烈。

這次的AI也一樣，只要你稍微分析一下公開數據，就會覺得有點不對勁。

目前公開的AI相關案件，總量大約在10到20起之間，其中部分已經達成和解或撤訴?？紤]到接觸AI產品的美國青少年至少也有數百萬，那么每百萬用戶中，發生問題的僅有2例左右，比例并不高。

相比之下，同時期，美國的社交媒體導致青少年心理問題的相關訴訟已超過2000起，比例明顯高得多。

可見，AI的風險還沒出現，監管強度就已經提上來了。

在我們看來，這種“西西弗斯式循環”的根源在于，大家總是熱衷于討論新技術有什么錯，卻忽視了許多社會問題本身早已存在。

就像青少年的心理問題，來自家庭結構、教育體系、社會壓力等多個因素的疊加，并不是簡單一句“愛看漫畫”或“跟AI聊天”就可以解釋的。

只不過，由于解決系統性問題很麻煩，就不如把問題歸責到某一個具體的對象，而且這個對象最好責任邊界清晰、好識別，可以被限制、被處罰、被要求改進。

新技術剛好滿足這些條件，于是每次都會成為那個最被關注的原因。

責任確定了，壓力也轉移到了相關的公司和平臺身上，大家就可以心安理得了，直到下一個更顯眼的新技術出現。

因此，雖然我們也認同要防止AI出現誤導孩子的事情，但很多時候，公眾并不關心如何真正解決問題，更關心可以把責任落在誰身上，監管和政客們剛好就順勢而為，一禁了之。

下一個目標——Agent？

不過，如果只看到這一層，其實還不夠。

一方面，加強監管很可能是大勢所趨，無法扭轉；另一方面，如果所有人的注意力都跟著監管走，討論就容易停留在表層，并錯過AI真正的價值。

現在被重點討論和關注的，是聊天機器人。因為這種形態最直觀、最容易理解，也更容易進入公眾視野，就最先被監管所針對。

但如果把AI拆開來看，會發現，聊天只是AI最表面的一部分功能。

我們真正擔心的，是AI另一部分被監管限制。因為這個部分才是AI真正將改變世界的一面，也就是Agent。

隨著OpenClaw的爆火，以及Anthropic旗下熱門產品Claude Code的崛起，Agent正在迅速成為產業真正的焦點。因為這個部分才是AI真正將改變世界的一面，它不再只是回答問題，更是可以直接做事。

有幸的是，當前大眾以及監管的目光還在聊天的層面，Agent由于主要服務于企業，還在大家的視野之外，也得以做出更多嘗試，得到更快發展。只不過，如果Agent提供的服務逐漸進入大眾視野，會不會也有被譴責、被限制的風險呢？

我也想問，作為AI的用戶，你的眼光究竟在哪一層面？

是跟大家一樣，只把AI當成聊天工具？那你看到的就主要是風險和限制。但如果你把AI當成一個生產系統，那你看到的將是改變世界的機會。

所以，只有脫離紙面上的討論，來到現場，才能看到產業的真趨勢。

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