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      從汽車到物理 AI:何小鵬眼中的智能汽車下半場

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      近日,2026 款小鵬 MONA M03 正式上市。這場以年輕化為主題的發布會,表面是一款主力車型的年度迭代,內里暗含了小鵬集團戰略轉向的集中呈現。

      在發布會后的媒體群訪中,何小鵬系統闡述了對行業周期、技術范式、盈利模式、競爭格局與未來形態的判斷,其觀點不僅關乎小鵬自身,更折射出中國智能電動汽車產業在 AI 驅動下的集體轉向。

      更名背后:從 “造車” 到 “物理 AI 科技集團” 的認知躍遷

      3 月 27 日,小鵬汽車公告自 4 月 1 日起更名為 “小鵬集團”,這一變更被何小鵬定義為 “過去十年與未來十年的分界點”。在他看來,這不是簡單的品牌調整,而是對行業本質與企業定位的重新定義 ——汽車行業正在從新能源硬件競賽,進入 “新能源 + 智能體 + 物理 AI” 疊加的全新十年。

      何小鵬明確提出,此前多年外界建議更改 “小鵬” 二字,而最終選擇去掉 “汽車”,恰恰說明企業核心業務邊界已徹底拓展。過去十年,小鵬的核心是智能電動汽車;未來十年,核心將是物理 AI,即以大模型為底座,通過汽車、機器人、飛行汽車等實體載體,實現對物理世界的感知、理解、決策與執行。

      支撐這一判斷的,是他對技術節奏的認知。

      兩三年前,他還認為機器人時代屬于下個十年、L5 級自動駕駛十年內難以實現;而過去一年物理 AI 大模型的演進,讓他改變判斷 ——機器人時代正在加速到來,L5 在十年內具備現實可能性,且機器人的落地條件比無人駕駛更寬松。

      這種認知躍遷,直接推動小鵬從單一車型研發,轉向 “一棧式技術底座驅動多品類終端” 的架構,自動駕駛、機器人、飛行汽車共享底層模型與算力,技術復用率大幅提升,研發投入的邊際效益顯著改善。

      對于傳統汽車商業模式,何小鵬直言不諱:“現在的汽車公司都不是一個好的商業模式,是高度內卷的模式”。

      即便行業普遍追求高質量發展,硬件主導的商業模型天然存在天花板,過度依賴產能擴張與價格競爭,最終只能走向低利潤循環。

      高質量規模優先,主動為未來 “讓利”

      2025 年第四季度,小鵬實現上市以來首次單季度盈利,全年虧損大幅收窄,成為企業發展的重要里程碑。圍繞規模、盈利與研發投入的關系,何小鵬給出了清晰的戰略排序:規模很重要,但低價值規模毫無意義;高質量規模才具備長期價值。

      他進一步拆解企業盈利現狀:2025 年小鵬研發投入接近 100 億元,計入飛行汽車等新業務后超過 100 億元;2026 年研發投入仍將大幅提升,其中僅 AI 領域投入就達 70 億元。如果剔除芯片、下一代 AI、機器人、飛行汽車等前沿業務的超額投入,汽車業務本身在 2025 年已實現可觀盈利,2026 年可持續保持。換言之,小鵬當前并非 “不盈利”,而是主動將汽車業務的利潤,持續投入到決定未來十年競爭力的核心技術中,以短期利潤換取長期壁壘。

      這種投入的底氣,來自對 AI 范式的信心。何小鵬對比傳統軟件與 AI 時代的差異:傳統軟件迭代呈線性,季度提升幅度有限;而 AI 技術是非線性爆發,一旦突破即可實現指數級體驗升級。第二代 VLA 作為物理 AI 在汽車領域的核心載體,并非簡單的算法優化,而是從規則驅動轉向模型驅動,一次優化可解決全球范圍內大量場景問題,安全與體驗上限將大幅提升,并帶動下限同步改善,最終實現比人類駕駛更安全的目標。

      在產品策略上,小鵬明確不做 10 萬元以下車型。何小鵬判斷,這一區間以低價走量為主,智能化投入不足、毛利微薄,長期價值有限。即便在 15 萬元以內的主流市場,小鵬也堅持 “良性內卷”—— 不堆參數、不打價格戰,而是以自研芯片 + 大模型 + 高階智駕構建差異化,在銷量規模與毛利水平之間取得平衡。2026 款 MONA M03 采用 “加量不加價” 策略,毛利水平較 2025 款顯著提升,是規模效應、芯片自研降本與運營效率改善共同作用的結果。

      對于行業競爭格局,何小鵬維持多年前的判斷:2030 年中國市場大概率僅剩下 5 家具備規模的主流車企。規模只是入場券,高質量發展、技術壁壘與全球化能力才是決勝關鍵,大量缺乏核心能力的企業將逐步出清。

      技術范式轉移:物理 AI 重構智駕,自研芯片成必選項

      本次 MONA M03 上市的核心技術亮點,是搭載第二代 VLA 與自研圖靈芯片,推出 Ultra SE 版本,實現 1500TOPS 有效算力下放至 15 萬元以內市場。這一動作背后,是何小鵬對智能駕駛技術路線的明確判斷:行業正從規則時代、縫合式算法,全面進入物理 AI 大模型時代。

      何小鵬解釋,第二代 VLA 是對 4D 物理世界的初步探索,尚未抵達 “世界模型” 的終極形態,但已實現本質突破。傳統智駕依賴長板組合與問題補丁,場景覆蓋有限、復雜路段通過率低;而物理 AI 基于時空四維建模,可系統性提升全場景能力,一次模型優化即可批量解決全球道路問題,不再依賴單點修復。

      他預測,未來 12 個月內,第二代 VLA 為代表的物理 AI 技術仍將迎來大幅迭代,智駕系統的上限與下限同步提升,逐步接近真正的無人駕駛體驗。

      在算力與芯片路線上,何小鵬給出明確結論:未來所有強 AI 公司,必須走自研芯片路線。這一判斷基于三大邏輯:第一,通用芯片算力存在大量冗余,實際有效算力遠低于標稱值,難以適配智駕場景的專屬需求;第二,自研芯片可實現 “芯片硬件 + 編譯器 + 基模型 + 算子” 全棧優化,有效算力利用率數倍于通用方案;第三,隨著高等級智駕普及,整車對 NPU 算力的需求將持續爆發,汽車從 “屏終端” 轉向 “算力終端”,自研芯片是成本控制與體驗領先的核心支撐。

      以圖靈芯片為例,何小鵬向雷峰網透露,其實際有效算力已接近上代 Orin 方案的 10 倍,未來有望提升至十幾倍,同樣成本下可提供遠超通用平臺的智駕能力。這種全棧自研能力,正是小鵬能在 15 萬元級別車型上搭載 1500TOPS 算力的核心原因,也構成與同行的關鍵差異。

      對于技術落地節奏,何小鵬保持理性。他強調,物理 AI 仍處于早期階段,行業不存在絕對正確的路線,不同企業探索方向各異,均需承擔高額試錯成本。但可以確定的是,AI 對物理世界的改造,將覆蓋組織架構、研發范式、產品體驗與商業價值全鏈條,這不是可選升級,而是必答題。小鵬的策略是 “邊落地邊迭代”,以 MONA 系列等主力車型為載體,快速驗證技術、積累數據、閉環優化,形成 “量產數據 — 模型迭代 — 體驗升級 — 銷量提升” 的正向循環。

      以用戶為中心,全球化與差異化并行

      作為小鵬銷量支柱,MONA 系列過去一年銷量接近 18 萬輛,成為 10—20 萬元純電轎車市場的標桿車型。對于這款產品的復盤,何小鵬與產品負責人楊光傳遞出一致邏輯:產品成功的核心,不是配置堆砌,而是精準匹配目標用戶價值,并將這套邏輯復制到后續所有車型。

      針對 15 萬元以內市場的激烈競爭,楊光表示,競爭激烈是全行業常態,而非單一細分市場問題。MONA 的核心競爭力,不在于參數對標,而在于圍繞年輕用戶需求打造差異化—— 理解用戶喜好、解決用戶痛點,將高階智能、設計質感與可靠體驗結合,而非單純追求低價。這種思路與何小鵬 “不做低價值規模” 的判斷高度一致:即便在主流大眾市場,也要堅持智能化差異化,拒絕無利潤的低價內卷。

      面向全球市場,何小鵬明確 MONA 系列將走向全球。他認為,全球年輕用戶對產品的核心需求高度相通:美觀、智能、潮流、懂用戶,中國市場驗證成功的產品邏輯,具備海外復制潛力。目前小鵬已啟動全球化布局,2026 年下半年至 2027 年將進入關鍵落地階段,不僅汽車業務出海,機器人等新業務也將同步推進,實現 “中國研發、全球銷售” 的格局。

      對于產品矩陣與 SKU 策略,何小鵬拒絕簡單模仿行業極簡模式。他認為,汽車是超大規模長線生意,硬件屬性強、用戶場景多元,全球范圍內僅靠 2—3 款車型實現全球化成功的難度極高。未來隨著軟件價值占比提升(有望達到 50%—70%),硬件將從高度多樣化走向適度精簡,但現階段必須兼顧廣度與深度,適配不同區域、場景與用戶群體。小鵬的路線是模塊化平臺 + 規模化降本 + 科技創新提效,在產品豐富度與成本控制之間取得平衡。

      2025 年研發投入超 100 億元、2026 年 AI 領域投入 70 億元、持續加碼芯片與大模型 —— 在盈利剛實現突破的階段,小鵬的高強度投入引發外界對 “投入產出平衡” 的關注。

      傳統汽車行業邏輯中,高研發投入不可持續;但在 AI 重構行業的當下,技術投入的產出效率呈指數級提升。過去小鵬在端到端與 VLA 路線并行探索,經歷過試錯;而隨著物理 AI 方向明確,研發投入的精準度大幅提高,浪費減少、見效加快。汽車業務的穩定盈利,為前沿投入提供堅實基礎;而前沿技術的落地,又反哺整車產品力與毛利水平,形成良性循環。

      對于產能與交付,何小鵬與楊光均表現出充足信心。MONA M03 此前已實現月均 1.5 萬輛以上的穩定交付,產能與供應鏈體系成熟,即便 2026 款出現訂單爆發,也能保障高質量交付。

      在組織層面,小鵬已完成架構調整,自動駕駛與智能座艙中心合并為通用智能中心,統一服務于物理 AI 底座。何小鵬認為,企業長期競爭力,不僅在于技術投入,更在于正確方向上的迭代速度與自我糾偏能力。過去一年,小鵬在 AI 路線、產品策略、商業模型上快速優化,適應行業變化,這是其在激烈競爭中保持領先的關鍵。

      2026 款 MONA M03 的上市,本質是小鵬集團戰略轉型的 “具象化載體”。這款車型所搭載的第二代 VLA、自研圖靈芯片、Ultra SE 版本,以及 “加量不加價” 背后的毛利改善,共同驗證了何小鵬 “高質量規模 + 物理 AI 投入” 路線的可行性。

      未來1—2 年,隨著物理 AI 技術持續落地、Robotaxi 與機器人逐步量產、全球化進入兌現期,小鵬集團的戰略布局將全面展開。雷峰網

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