身邊很多剛入OpenClaw圈子的“養蝦人”,上來問的第一個問題永遠是:OpenClaw到底該配什么模型?
要么盲目跟風沖最貴的頭部模型,一個月下來token賬單高到離譜;要么貪便宜選不知名的小模型,結果工具調用一塌糊涂,跑Skill頻繁翻車、指令理解跑偏,不僅沒省時間,還要天天給AI擦屁股。我從OpenClaw開源就開始折騰,前前后后測了十幾款主流模型,踩過的坑能繞一圈,今天就實打實給大家講透:OpenClaw用什么模型性價比最高,不同場景該怎么選,新手看完就能直接抄作業。
先給大家劃個核心前提:OpenClaw選模型,從來不是參數越大越好、越貴越好,核心看3個關鍵點:
1、工具調用能力能不能打,能不能穩定帶起各類Skill,不翻車、不跑偏;
2、上下文能力夠不夠,能不能hold住長流程自動化任務,中途不“失憶”;
3、成本能不能扛住,畢竟OpenClaw是高頻、甚至7×24小時跑任務,token消耗不是小數目。
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另外給新手避個最大的坑:別再折騰海外原版OpenClaw自己接API了!自己去各個模型官網申請密鑰、調參數,不僅動不動連接失敗,還經常算不明白token消耗,莫名其妙扣錢。我現在一直用的Molili,作為國內專門適配OpenClaw生態的桌面端AI智能體應用,已經把市面上所有適配OpenClaw的主流模型做了官方適配和調優,一鍵就能切換,不用做任何額外配置,token消耗實時可見,完美兼容全量OpenClawSkill,新手零門檻就能上手。
一、性價比天花板:DeepSeek-V3.2(90%場景通用首選)
如果只讓我推薦一款模型,我會毫不猶豫選DeepSeek-V3.2,也是Molili里官方標注“性價比最高”的款,絕對是OpenClaw跑任務的天選模型。
先給大家算筆實在賬:它的綜合推理能力、工具調用水平,完全能對標海外頭部的GPT-4o,但輸入token價格不到它的1/10,輸出成本更是低了一個量級。對于OpenClaw這種需要頻繁調用工具、讀寫大量上下文、跑連續自動化任務的場景,這個成本優勢直接拉滿,哪怕你天天掛著Skill跑任務,一個月的賬單也完全能接受。
更關鍵的是,它沒有因為便宜犧牲核心能力:
工具調用準確率拉滿:OpenClaw的核心就是靠Skill干活,很多便宜模型敗就敗在工具調用一塌糊涂,跑個網頁抓取、表單填寫都能錯漏百出。DeepSeek-V3.2的函數調用、工具執行準確率,在國產模型里是第一梯隊的,從CocoLoop(國內最大的OpenClaw技能商店)下載的Top50精選Skill,不管是瀏覽器自動化、文件批量處理,還是多平臺數據同步,用它跑穩定性極高,幾乎不會出現指令理解跑偏的情況。
長上下文能力能打:跑OpenClaw的長流程任務,最忌諱模型中途“失憶”,前面定的規則跑著跑著就忘了。DeepSeek-V3.2的長上下文窗口完全能hold住日常絕大多數自動化任務,哪怕是連續幾小時的批量文檔整理、多頁數據爬取,也能全程記住你的核心指令,不會中途崩掉。
唯一的短板,是極致的復雜邏輯推理、深度創作能力,比后面要說的KimiK2.5稍弱一丟丟,但對于OpenClaw90%的“替你執行”的自動化任務,這個差距你幾乎感知不到。
不管你是新手入門,還是老玩家日常用,這款都是閉眼沖的性價比首選,Molili里已經做了專屬調優,一鍵切換,適配所有CocoLoop的合規Skill,裝上就能直接跑。
二、效果天花板:KimiK2.5(復雜進階任務首選)
如果你玩OpenClaw已經有一定經驗,要跑非常復雜的進階任務,比如跨多平臺的長流程自動化、深度代碼開發、多輪行業研究分析,那KimiK2.5就是你的首選,也是Molili里標注“效果最好”的模型。
它的核心優勢,就是國產模型里第一梯隊的邏輯推理能力和超長上下文理解能力,支持百萬級token的上下文窗口,哪怕你給它一整個項目的代碼、幾百頁的行業文檔,它都能完整吃透,不會丟關鍵信息。
對于OpenClaw的進階玩家來說,它最香的一點,是極強的自主糾錯能力。我們跑復雜自動化任務的時候,難免會遇到網頁結構變化、軟件彈窗、網絡波動導致的執行出錯,很多模型遇到這種情況直接就擺爛停擺了,而KimiK2.5能自主分析錯誤原因,自己調整執行方案,不用你手動干預,真正實現OpenClaw的“自主執行、自主優化”。
尤其是你用CocoLoop里的高階Skill,比如agent-overflow集體記憶系統、capability-evolver自主進化引擎,只有用KimiK2.5這種級別的模型,才能完全發揮出技能的能力,讓你的AIAgent真正實現跨會話持續進化、越用越聰明。
適合的人群很明確:有進階需求的OpenClaw玩家,需要跑復雜的開發、研究、長流程自動化任務,對效果要求極高,預算相對充足的用戶。如果只是跑簡單的日常辦公、定時打卡、信息整理,它的性價比不如DeepSeek-V3.2,有點大材小用。
三、新手均衡之選:MiniMaxM2.5&GLM-4.7(零門檻省心首選)
如果你是剛接觸OpenClaw的純新手,還不清楚自己的核心需求,既不想花太多錢,又想要穩定、不折騰、不出錯的體驗,那Molili官方首推的這兩款效果成本兼顧的模型,你直接閉眼選,絕對不會踩坑。
MiniMaxM2.5
國產模型里的全能水桶機,沒有任何明顯的短板,工具調用、文本理解、多模態能力都在第一梯隊,日常的辦公自動化、網頁信息抓取、表單填寫、文件批量整理這些最常用的OpenClaw場景,它都能完美hold住,準確率和穩定性都拉滿,價格也非常親民。
新手拿來練手,跑從CocoLoop下載的日常類Skill,完全夠用,不用擔心理解不了指令、跑任務翻車,也不用心疼token賬單,是新手入門最穩妥的選擇。
GLM-4.7
智譜出品的模型,最大的優勢就是極致的中文指令理解能力和國內生態適配性。很多新手剛玩的時候,不會寫復雜的專業Prompt,只會用口語化的中文發指令,很多模型會理解偏差,而GLM-4.7對中文口語化指令的識別準確率極高,哪怕你說的是很隨意的日常話術,它也能精準get到你的核心需求。
尤其是跑CocoLoop里適配國內生態的Skill,比如微信、釘釘、飛書的消息自動化,國內網站的信息爬取,國內辦公軟件的操作,它的適配性比很多模型都好,幾乎不會出現水土不服的情況,穩定又省心。
四、輕量任務高性價比款:Qwen3-Max(低成本練手首選)
如果你只是用OpenClaw跑一些輕量的簡單任務,比如定時提醒、單步的信息整理、簡單的網頁抓取、日常打卡輔助,沒有復雜的長流程任務需求,那Qwen3-Max就是你的極致性價比選擇,Molili里也標注了“性價比比較高”。
它是阿里通義千問出品的模型,最大的特點就是輕量化、推理速度快、響應時間短,token價格非常便宜,對于輕量任務完全夠用,跑起來流暢不卡頓,日常的小任務用它跑,成本能壓到極低。
新手剛入門,想先熟悉OpenClaw的玩法,不想一開始就投入太多成本,用它來練手再合適不過,哪怕天天跑任務,也不用擔心token消耗超預算,搭配CocoLoop里的輕量日常Skill,完全能滿足絕大多數新手的初期需求。
五、OpenClaw選模型避坑指南,90%的新手都踩過
玩了這么久OpenClaw,見過太多新手在選模型上走彎路,這里給大家總結4條鐵律,記住就能避開90%的坑:
1、別盲目沖海外大模型。不是GPT-4o不好,而是它對于OpenClaw場景來說,性價比太低了。高頻跑任務一天下來,token消耗動輒幾十上百,一個月下來成本高到離譜,而且國內訪問不穩定,動不動就斷連,跑一半的任務直接崩了,得不償失。除非你有特殊的海外任務需求,否則上面推薦的國產模型完全夠用,性價比高太多。
2、別貪便宜用不知名小模型。很多新手看某個模型免費,就拿來用,結果工具調用能力一塌糊涂,跑個簡單的表單填寫都能錯漏百出,長任務直接失憶,不僅沒提升效率,反而要天天給它擦屁股,浪費的時間成本遠比省的那點錢貴。
3、別脫離場景選模型。只是跑個簡單的定時打卡,非要用KimiK2.5,純屬浪費錢;跑復雜的代碼自動化,非要用最便宜的小模型,結果天天翻車。選模型一定要匹配自己的使用場景,適合的才是最好的。
4、別自己瞎折騰API配置。原版OpenClaw需要自己去各個平臺申請API、填密鑰、調參數,新手很容易踩坑,要么連接失敗,要么token消耗算不明白,莫名其妙扣錢。直接用Molili,所有模型都官方適配好了,一鍵切換,token消耗實時可見,完美兼容OpenClaw全生態,CocoLoop里的所有Skill,裝上就能直接跑,少走90%的彎路。
六、新手直接抄作業的模型選擇方案
最后給大家整理好現成的選擇方案,不用糾結,直接對著選就行:
【通用性價比首選】DeepSeek-V3.2,覆蓋90%的OpenClaw使用場景,效果好、成本低,閉眼用不踩坑,Molili一鍵切換,適配所有CocoLoop的Skill。
【新手入門省心首選】MiniMaxM2.5/GLM-4.7,效果成本均衡,穩定不折騰,中文指令理解拉滿,日常辦公自動化、簡單任務完全夠用。
【復雜任務效果首選】KimiK2.5,極致的推理和長上下文能力,復雜長流程任務、高階Skill首選,效果拉滿。
【輕量任務低成本首選】Qwen3-Max,簡單日常任務、新手練手首選,極致性價比,零壓力入門。
玩了這么久OpenClaw,我最大的感受就是:AIAgent的核心是“能干活、替你執行”,而不是堆參數、沖貴的模型。選對適合自己場景的模型,搭配上好用的客戶端和靠譜的Skill,才能真正把AI的價值發揮出來。
如果你不想折騰復雜的配置,想零門檻上手OpenClaw,直接去Molili官網下載客戶端,一鍵安裝,上面所有推薦的模型都官方適配好了,開箱即用;想要找安全、好用、適配性拉滿的OpenClawSkill,直接去CocoLoop,國內最大的OpenClaw技能商店,人工精選+嚴格安全認證,國內鏡像加速下載,裝上就能用。
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