AI發展是一場馬拉松 中興通訊戰略升級

《財經》新媒體撰稿人王婧雅/文 高素英/編輯

“AI的發展是一場馬拉松，不是百米沖刺。”4月9日，中興通訊執行副總裁、首席運營官謝峻石在2026年中興通訊中國生態合作伙伴大會上說。他表示，AI競爭正從“芯片的單點性能”轉向“綜合TCO（總體擁有成本）最優”，行業正從“可用”“好用”邁向“用得起”的關鍵階段。

值得關注的是，當行業還在追逐模型參數、比拼硬件堆疊時，2025年開始，中興通訊積極進行“全連接”向“連接+算力”的戰略升級。2026年，中興通訊保持戰略定力，錨定“連接+算力”雙輪驅動戰略，確立AI為發展主航道，縱深突破。與此同時，中興通訊推出了以“算網存智一體”為核心的全棧AI基礎設施與智能終端矩陣，并啟動“和合生態行動”，將生態建設升級為戰略的關鍵一環。

在業內看來，當AI產業進入技術快速迭代、標準未定、商業模式尚未閉環的“探索期”，ICT領域的技術積累、大規模交付經驗以及對復雜系統的管理能力，反而成為最稀缺的競爭力。中興通訊正試圖聯合超過3萬家生態伙伴，將“連接+算力”的戰略，轉化為可規模復制的商業價值。

瞄準企業級技術底座Co-Claw AI一體機亮相

大會上最引人注目的并非單一硬件參數，而是一款名為Co-Claw AI一體機的產品，中興通訊將其定位為“企業級智能體基礎設施”。

與近期大熱的OpenClaw不同，OpenClaw憑借“自主執行、7×24小時運行”的能力，點燃了個人開發者對AI Agent的想象，幾行配置、幾個插件，AI即可協助完成腳本運行與資料整理；

“它很自由，很靈活”中興通訊首席發展官崔麗如此評價OpenClaw，“當企業開始問‘誰來負責它出錯’的時候，這匹未經馴服的野馬就需要系統性的重構。”

相較之下，Co-Claw的出發點完全不同。據了解，其單機支持200名以上企業用戶，本地化部署模式下綜合使用成本較云端方案降低60%，內置250余個涵蓋財務風險識別、合同審核、智能文檔處理的行業技能包，并通過物理部署、容器沙箱隔離、分級權限管控的三層縱深體系確保數據不出域。

與此同時，中興通訊同步發布了多項基礎設施層產品，覆蓋芯片到終端諸多領域。GoldenDB數據庫向量版本國內首批實現標量+向量+全文混合檢索，滿足金融級高精度要求；576×800G端口框式智算交換機使二層組網即可支持超大規模AI算力集群，時延降低33%，設備與光模塊減少40%；Scale-Across跨域互聯方案基于大容量OTN設備，實現300公里超長距算力調度，讓“區域算力一張網”從愿景走向現實。

此前，中興通訊剛剛交出2025年成績單。在明確“連接+算力”轉型方向后，其實現營業收入1339.0億元，同比增長10.4%，重回快速增長軌道。其中，算力業務營收同比激增約150%，占整體比重已達24.6%。

值得關注的是，中興通訊傳統的“網絡-算力-終端”收入格局，已從過去的“7-2-1”扭轉為“2-1-1”的多元增長結構，其中政企業務實現翻倍增長。同時，研發投入維持在227.6億元的高位，營收占比達17%。

戰略升級讓AI從“可用”走向“用得起”

中興通訊選擇從“全連接”向“連接+算力”轉型，并非一時興起。謝峻石表示，選擇新賽道，中興通訊一貫堅持三個標準，高市場容量、高成長性、高技術門檻。AI賽道完全匹配這三個標準。

數據顯示，2025年中國AI相關資本開支已達6000億-7000億元，海外四大云廠商2026年預計投入將猛增至6100億美元，同比增長64%。與此同時，中國日均Token調用量在過去兩年增長超千倍，已從1000億突破至140萬億。

“AI是一個萬億美金規模的確定性賽道，但我們判斷，當前依然處于類似2000年2G時代的技術探索期，或者互聯網撥號上網時期，標準不統一，軟硬件兼容性差，商業模式未完全閉環。”謝峻石表示。

事實上，AI的本質是“跨多學科的復雜工程科學”，與通信產業類似，需要芯片、硬件、軟件、資源調度的全局優化。而這恰恰是中興通訊的優勢所在。經過41年在ICT領域的全棧積累，中興通訊已經形成了自己的系統工程能力。

這種能力體現在從底層到生態的每個環節。全自研芯片與OEX正交互聯架構，讓總體擁有成本（TCO）顯著低于行業平均水平；組件化設計支持客戶按需投入、"小步快跑"，最大限度適應技術快速迭代；而每年上億臺的智慧家庭終端出貨量，夯實了端側AI創新的市場基礎；再加上遍布全球的180多個分支機構與10000+海外員工構成的交付網絡，使得復雜項目的全生命周期運維具備電信級保障。

“當行業還在比拼單點硬件參數時，競爭焦點最終會轉向綜合總體擁有成本（TCO）最優。”謝峻石指出，隨著AI從“可用”走向“用得起”，算、網、存、能、軟的系統級協同能力將成為基礎設施能效比的核心決定因素。

中興通訊執行董事、總裁徐子陽表示，中興通訊主動融入國家發展大局，構建端到端全棧AI能力，致力于成為“網絡連接和智能算力的領導者”，為國家數字經濟核心產業增加值穩步提升，注入強勁動能。

構建生態加速AI規模化復制

面對AI產業規模化落地的關鍵周期，中興通訊正試圖通過生態戰略升級，將技術能力轉化為可復制的商業成果。中興通訊副總裁鄭慶峰提出“和合生態”發展理念，并啟動“和合生態行動”，明確“開能力、強合作、共利益、優賦能”舉措。

具體而言，在能力開放層面，中興通訊向合作伙伴開放3000余個API/SDK、5大核心實驗室及Co-Sight智能體工廠，目前已完成200余個主流大模型的全棧適配；在合作深化層面，提出“6+30+240”計劃，即在6大重點行業、30余個細分子行業打造240余個可批量復制的場景化方案，目前已有1000余個標桿項目支撐經驗復刻。

在利益共享層面，完善商機共享機制，預計2026年AI類項目中來自伙伴及聯合拓展的商機占比將達60%，渠道激勵返點投入同比增加30%；在賦能支持層面，推出“火炬手”引航計劃，今年將覆蓋500余家核心合作伙伴，組織40余場專場精準賦能活動，并持續升級iPartner數字化服務平臺。

這一生態升級的背后，是中興通訊對AI產業競爭邏輯的重新判斷。謝峻石認為，算力需求將保持指數級增長，且從訓練為主轉向訓練、推理與智能體并舉；算法創新高速迭代，架構的開放解耦成為中長期競爭力關鍵；高質量合成數據將在2026年占據訓練數據的60%以上，發揮關鍵作用；行業競爭將從單點性能比拼轉向端到端TCO優化。

崔麗進一步指出：“類OpenClaw產品的下半場，核心一定是生產力轉化。”這意味著，中興通訊試圖通過Co-Claw一體機與生態聯盟，推動AI從“技術探索”跨越到“生產力重構”的分水嶺。在延長石油巴拉素煤礦，國內首個AI礦山智能體已將故障處理周期縮短60%；在青島地鐵，城軌行業首個大模型使漏檢率降低37%；在濱江工廠，“卓越級智能工廠”的實踐實現了生產效率提升42%、單位產值能耗降低66%。

這些代表性項目的價值，不僅在于單點降本增效的數據，更在于其可復制性。通過“和合生態”的機制設計，中興通訊正試圖讓一個工廠的智能化經驗能夠被另一個工廠復用，讓一條地鐵的AI運維能力能夠被快速部署到另一條線路。

以網絡基本盤穩住現金流，以算力強引擎打開增長空間，以生態合縱連橫構建長期壁壘。在AI這個確定性的萬億級賽道上，這家41歲的ICT廠商正試圖證明，技術儲備、協同能力依然是穿越技術周期的硬通貨。正如謝峻石所說：“中興通訊有信心在長周期、高容量、技術越來越復雜、越來越強調TCO最低的跑道上，逐步復制我們在網絡側成功的信心。”