Aria Networks融資1.25億美元，發(fā)布AI優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)Deep Networking

深度學(xué)習(xí)是現(xiàn)代AI的核心技術(shù)之一。初創(chuàng)公司Aria Networks正將這種分層智能理念應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，推出了其Deep Networking平臺(tái)。

Aria Networks由Mansour Karam于2025年1月創(chuàng)立。Karam此前創(chuàng)辦了基于意圖的網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商Apstra，該公司于2020年被瞻博網(wǎng)絡(luò)收購。Aria構(gòu)建了一套以路徑為中心的方案，核心在于微秒級(jí)遙測(cè)，而非現(xiàn)有主流廠商所采用的以交換機(jī)為中心的模型。基于這一方向，Deep Networking平臺(tái)本周正式發(fā)布。該平臺(tái)集成了專用交換機(jī)硬件、經(jīng)過加固的SONiC操作系統(tǒng)、跨交換機(jī)、收發(fā)器及主機(jī)網(wǎng)卡采集的細(xì)粒度遙測(cè)數(shù)據(jù)，以及在協(xié)議棧各層運(yùn)行的智能體。與此同時(shí)，公司還披露了來自Sutter Hill Ventures、Atreides Management、Valor Equity Partners和Eclipse Ventures的共計(jì)1.25億美元融資。

"要讓AI真正發(fā)揮效用，你需要針對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行專項(xiàng)優(yōu)化，也就是從底層架構(gòu)開始，打造一套專為AI設(shè)計(jì)的體系。"Karam在接受采訪時(shí)表示。

Deep Networking的設(shè)計(jì)理念是將網(wǎng)絡(luò)視為AI集群性能的主動(dòng)參與者，而非被動(dòng)的基礎(chǔ)設(shè)施。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的手段包括：在ASIC層面采集細(xì)粒度遙測(cè)數(shù)據(jù)、在協(xié)議棧各層部署智能體，以及持續(xù)進(jìn)行云端軟件更新。

遙測(cè)層是Aria主張其核心技術(shù)差異化的所在。NetFlow等傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具采集的是事后數(shù)據(jù)，分辨率較粗。Aria則直接從交換機(jī)ASIC中實(shí)時(shí)采集微秒級(jí)精度的遙測(cè)數(shù)據(jù)。

"我們?cè)贏SIC內(nèi)部嵌入了代碼，直接運(yùn)行在ASIC的ARM處理器上，負(fù)責(zé)提取遙測(cè)數(shù)據(jù)。"Karam說道。

這些嵌入式遙測(cè)數(shù)據(jù)能夠驅(qū)動(dòng)動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡參數(shù)、數(shù)據(jù)中心量化擁塞通知（DCQCN）和故障切換邏輯的自適應(yīng)調(diào)整，無需等待閾值觸發(fā)或人工干預(yù)。

該平臺(tái)采用分層架構(gòu)。在最底層，智能體以微秒級(jí)速度響應(yīng)鏈路層事件（如收發(fā)器抖動(dòng)），并在毫秒內(nèi)完成葉脊網(wǎng)絡(luò)的流量重路由。在較高層，智能體負(fù)責(zé)對(duì)整個(gè)集群的流量分配做出更具戰(zhàn)略性的決策。在云層，基于大語言模型的智能體以自然語言向運(yùn)維人員呈現(xiàn)關(guān)聯(lián)洞察，支持針對(duì)特定任務(wù)或告警狀態(tài)進(jìn)行問詢，并返回具備上下文感知能力的響應(yīng)。

Karam指出，簡(jiǎn)單地將大語言模型疊加在現(xiàn)有架構(gòu)之上，并不能達(dá)到同等效果。"如果你讓它執(zhí)行某些操作，它可能會(huì)產(chǎn)生幻覺，進(jìn)而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中斷。它沒有使這種方式安全可靠所必需的上下文信息和數(shù)據(jù)。"

Aria還開放了MCP服務(wù)器接口，允許任務(wù)調(diào)度器、大語言模型路由器等外部系統(tǒng)直接查詢網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，并將其集成到自身的決策流程中。

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估通常以帶寬和延遲為核心指標(biāo)。Aria則將平臺(tái)定位聚焦于兩個(gè)指標(biāo)：模型算力利用率（MFU）和Token效率。MFU定義為每個(gè)加速器實(shí)際達(dá)到的算力與理論峰值之比。Karam表示，在實(shí)際環(huán)境中，訓(xùn)練任務(wù)的MFU通常在33%至45%之間，推理任務(wù)往往低于30%。

"網(wǎng)絡(luò)對(duì)MFU，進(jìn)而對(duì)Token效率有著重大影響，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)與集群中的每個(gè)組成部分都緊密相連。"Karam說。

Token效率可表示為每美元消耗的Token數(shù)量，或單位時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生的Token數(shù)量。Aria認(rèn)為，這兩個(gè)指標(biāo)均直接受到網(wǎng)絡(luò)性能的影響。

Karam通過具體故障場(chǎng)景闡釋了這一關(guān)聯(lián)：在一個(gè)擁有10,000個(gè)XPU的集群中，單塊故障網(wǎng)卡在執(zhí)行All Reduce操作時(shí)可導(dǎo)致MFU下降1.7%；一塊故障收發(fā)器可引發(fā)持續(xù)的流量重路由，同時(shí)消耗MFU并占用大量基礎(chǔ)設(shè)施開銷；從未針對(duì)特定工作負(fù)載進(jìn)行調(diào)優(yōu)的擁塞參數(shù)設(shè)置，則會(huì)造成持續(xù)的性能不足。

Aria的內(nèi)部測(cè)算將商業(yè)價(jià)值換算為營(yíng)收數(shù)字：在當(dāng)前Token定價(jià)水平下，一個(gè)10,000 XPU集群提升3%的MFU，每年可帶來約4,980萬美元的營(yíng)收增長(zhǎng)，相當(dāng)于7.9%的營(yíng)收提升。

Aria的硬件產(chǎn)品線基于博通ASIC構(gòu)建，運(yùn)行符合標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的加固版SONiC，包含三款交換機(jī)型號(hào)。

Aria Switch 800G：基于51.2T博通Tomahawk 5 ASIC，提供64個(gè)800G OSFP端口，支持DSP、LRO和LPO光模塊。

Aria Switch 1.6T High Radix：4U風(fēng)冷機(jī)型，基于102.4T TH6 ASIC，配備128個(gè)800G OSFP端口。

Aria Switch 1.6T：2U機(jī)型，支持EIA 19和ORV3 外形規(guī)格，兼容風(fēng)冷和全液冷方式，配備64個(gè)1.6T OSFP端口。

Aria從部署階段起便在客戶現(xiàn)場(chǎng)嵌入其所稱的"前置部署工程師（FDE）"。Karam表示，這一模式與傳統(tǒng)的專業(yè)服務(wù)在結(jié)構(gòu)上存在本質(zhì)區(qū)別。

"前置部署工程師的一切工作，最終都會(huì)反哺到產(chǎn)品中。他們與產(chǎn)品的方向完全一致，不是獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的業(yè)務(wù)單元。"他說。

這一區(qū)別對(duì)Aria的產(chǎn)品迭代方式至關(guān)重要。前置部署工程師持續(xù)將真實(shí)客戶環(huán)境數(shù)據(jù)反饋回平臺(tái)，驅(qū)動(dòng)智能體能力提升和軟件更新節(jié)奏——Aria的目標(biāo)是每周更新一次，而非主流網(wǎng)絡(luò)廠商慣常的半年或一年周期。

"匯聚所有這些智能，從而擴(kuò)展解決方案的覆蓋廣度與能力邊界，同時(shí)確保其使用的高度安全性——這將是我們持續(xù)重點(diǎn)投入的方向。確保網(wǎng)絡(luò)始終穩(wěn)定運(yùn)行，永遠(yuǎn)是第一要?jiǎng)?wù)。"Karam說。

Q&A

Q1：Deep Networking平臺(tái)的核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)是什么？

A：Deep Networking的核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)在于微秒級(jí)細(xì)粒度遙測(cè)。Aria將代碼直接嵌入交換機(jī)ASIC的ARM處理器中，實(shí)時(shí)采集遙測(cè)數(shù)據(jù)，相比NetFlow等傳統(tǒng)工具的事后粗粒度采集有顯著提升。這些數(shù)據(jù)可驅(qū)動(dòng)動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡、DCQCN擁塞控制及故障切換邏輯的自適應(yīng)調(diào)整，無需人工干預(yù)或等待閾值觸發(fā)，從而大幅提升AI集群的網(wǎng)絡(luò)性能和穩(wěn)定性。

Q2：MFU和Token效率與網(wǎng)絡(luò)性能有什么關(guān)系？

A：MFU（模型算力利用率）衡量加速器實(shí)際算力與理論峰值之比，當(dāng)前訓(xùn)練任務(wù)通常只有33%～45%，推理任務(wù)甚至低于30%。Aria認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)是影響MFU的關(guān)鍵因素，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)連接集群中的每個(gè)組件。以10,000 XPU集群為例，單塊故障網(wǎng)卡就能導(dǎo)致MFU下降1.7%。MFU提升3%，每年可帶來約4,980萬美元的額外營(yíng)收，直接體現(xiàn)在Token效率（每美元Token數(shù)或單位時(shí)間產(chǎn)出Token數(shù)）的改善上。

Q3：Aria Networks的前置部署工程師模式和傳統(tǒng)專業(yè)服務(wù)有什么不同？

A：傳統(tǒng)專業(yè)服務(wù)通常是獨(dú)立的業(yè)務(wù)單元，以項(xiàng)目制方式交付，與產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)相對(duì)割裂。Aria的前置部署工程師（FDE）則從客戶部署初期就駐場(chǎng)，持續(xù)將真實(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)反饋給產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，直接推動(dòng)智能體能力優(yōu)化和軟件迭代。因此Aria能夠?qū)崿F(xiàn)每周軟件更新，而非行業(yè)慣常的半年或一年一次，客戶現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)與產(chǎn)品演進(jìn)形成緊密閉環(huán)。