Meta最新模型與扎克伯格的開(kāi)源理念背道而馳

Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格在高調(diào)倡導(dǎo)開(kāi)源AI近兩年之后，如今卻改變了立場(chǎng)。

本周三，這位社交媒體巨頭發(fā)布了其超級(jí)智能團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的首個(gè)新模型。但這款模型并非Llama系列，用戶也無(wú)法下載其權(quán)重文件。

這款被命名為Muse Spark的模型屬于專有模型，僅限于通過(guò)Meta的AI門(mén)戶或API接口訪問(wèn)，且API訪問(wèn)需要獲得邀請(qǐng)資格。這款產(chǎn)品的封閉程度，與扎克伯格此前對(duì)開(kāi)源的熱情形成了鮮明反差。

Meta在一篇博客文章中將該模型描述為"我們擴(kuò)展路線圖上的第一步，也是我們?nèi)嬷貥?gòu)AI工作的首個(gè)成果。"

Meta此次選擇不開(kāi)放Muse Spark權(quán)重的決定，與扎克伯格早前的立場(chǎng)形成了強(qiáng)烈對(duì)比。他曾表示，"開(kāi)源AI是全人類利用這一技術(shù)創(chuàng)造最大經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)與安全保障的最佳途徑。"

這番言論出自他一篇長(zhǎng)達(dá)2000余字、題為《開(kāi)源AI是前進(jìn)之路》的宣言。在文中，扎克伯格對(duì)開(kāi)源AI的價(jià)值進(jìn)行了深情頌揚(yáng)。

"如果只有我們自己在使用Llama，這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)就無(wú)從發(fā)展，我們的處境也不會(huì)比那些封閉版Unix好到哪里去，"他援引Linux操作系統(tǒng)的崛起作為類比，寫(xiě)道。

"開(kāi)放Llama并不會(huì)削弱我們的營(yíng)收、可持續(xù)性，或研究投入能力，這一點(diǎn)與封閉模型提供商不同，"他強(qiáng)調(diào)，Meta的商業(yè)模式并不依賴于出售模型訪問(wèn)權(quán)限。

然而，大約一年后，Meta隨Llama 4系列模型一同推出了Llama API推理服務(wù)，這一說(shuō)法便不再完全成立。

不過(guò)，扎克伯格并未完全放棄開(kāi)源模型。他在Threads上發(fā)文表示："展望未來(lái)，我們計(jì)劃發(fā)布越來(lái)越先進(jìn)的模型，推動(dòng)智能與能力的前沿邊界，其中包括新的開(kāi)源模型。"

這種"兩條腿走路"的策略其實(shí)并不罕見(jiàn)。谷歌就長(zhǎng)期從其大型專有Gemini模型中衍生出小型開(kāi)放權(quán)重模型，最新的Gemma 4系列便是例證。OpenAI也通過(guò)gpt-oss做出了類似舉動(dòng)，但這究竟是個(gè)例還是長(zhǎng)期方向，目前尚不明朗。

但問(wèn)題在于，如果扎克伯格真的相信他在2024年所寫(xiě)的那些內(nèi)容，又何必推出封閉模型呢？

原因或許在于，盡管Meta大力宣傳Llama 4的多模態(tài)與智能體能力，該模型最終未能達(dá)到預(yù)期，Meta甚至放棄了代號(hào)為"Behemoth"、參數(shù)規(guī)模高達(dá)2萬(wàn)億的最大變體的開(kāi)發(fā)。

這次失敗顯然令Meta顏面盡失，以至于公司不得不推倒重來(lái)，重金招募頂尖AI軟件工程師和高管，包括如今領(lǐng)導(dǎo)Meta超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室的Alexandr Wang。

那么，Muse Spark能否重燃希望？

這款模型不開(kāi)源、不提供下載，但它的表現(xiàn)究竟如何？這是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，因?yàn)槿绻憩F(xiàn)不盡如人意，Meta的股東們可能會(huì)開(kāi)始質(zhì)疑，公司為何如此熱衷于將1350億美元付之一炬。

如果Meta的說(shuō)法屬實(shí)，Muse Spark相比Llama 4是一次重大飛躍。該模型在性能上達(dá)到甚至超越了OpenAI、Anthropic和谷歌的頂尖模型。

不過(guò)，在深入解讀這些基準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)之前，需要注意的是，這些數(shù)據(jù)來(lái)自于一家不久前曾被指控通過(guò)"偷梁換柱"手段美化Llama 4成績(jī)的公司。話雖如此，Meta這次有前瞻性地公開(kāi)了其測(cè)試方法。

與Llama 4相比，Meta聲稱Muse Spark的訓(xùn)練效率也有所提升，證明"我們僅需上一代模型十分之一的算力，便能達(dá)到相同的能力水平。"

Meta未透露該模型的底層架構(gòu)細(xì)節(jié)，僅將其描述為"具備工具調(diào)用、視覺(jué)思維鏈及多智能體編排能力的原生多模態(tài)推理模型"。

Meta還推出了名為"沉思模式"（Contemplating mode）的新功能，該功能通過(guò)協(xié)調(diào)多個(gè)并行運(yùn)行的推理智能體，與Gemini Deep Think和GPT Pro等前沿模型展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。不過(guò)，這一功能在發(fā)布首日似乎尚未全面開(kāi)放，官方表示"Muse Spark現(xiàn)已上線，沉思模式將在meta.ai上逐步推出。"

Muse Spark僅是全新Muse系列模型的開(kāi)端，更大規(guī)模的變體已在研發(fā)之中——而且與Behemoth的命運(yùn)不同，這次我們或許真的能夠見(jiàn)到它們的問(wèn)世。

Q&A

Q1：Meta的Muse Spark模型和之前的Llama系列有什么區(qū)別？

A：Muse Spark是Meta超級(jí)智能團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的專有模型，用戶無(wú)法下載其權(quán)重文件，只能通過(guò)Meta AI門(mén)戶或受邀API接口訪問(wèn)。而Llama系列是開(kāi)源模型，用戶可自由下載使用。此外，Meta聲稱Muse Spark在性能上大幅超越Llama 4，訓(xùn)練所需算力僅為后者的十分之一，并新增了多智能體編排和"沉思模式"等功能。

Q2：Meta的"沉思模式"是什么功能？

A："沉思模式"（Contemplating mode）是Muse Spark引入的新功能，通過(guò)協(xié)調(diào)多個(gè)推理智能體并行工作，以提升復(fù)雜任務(wù)的處理能力，目標(biāo)是與谷歌Gemini Deep Think和OpenAI GPT Pro等頂尖前沿模型競(jìng)爭(zhēng)。不過(guò)，該功能在發(fā)布首日尚未全面開(kāi)放，將在meta.ai上逐步推出。

Q3：扎克伯格為什么從支持開(kāi)源AI轉(zhuǎn)變?yōu)橥瞥龇忾]模型？

A：扎克伯格曾在2024年發(fā)表宣言力挺開(kāi)源AI，但Meta的Llama 4未能達(dá)到預(yù)期，最大變體"Behemoth"的開(kāi)發(fā)也已中止。這次挫敗促使Meta從頭開(kāi)始重構(gòu)AI研究體系，并重金引入頂尖人才。推出專有模型Muse Spark，或許正是為了在競(jìng)爭(zhēng)激烈的前沿AI市場(chǎng)中爭(zhēng)奪話語(yǔ)權(quán)。但扎克伯格表示，未來(lái)仍會(huì)繼續(xù)發(fā)布開(kāi)源模型。