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Atlassian正在針對AI時代對Confluence進行現代化改造,目前正在測試一系列工具和智能體功能,讓用戶能夠將書面筆記轉化為圖表,將創意直接變成軟件應用程序。
據Atlassian發言人通過電子郵件透露,上述每款產品均處于早期階段,目前正在小范圍客戶群體中進行測試,后續將逐步擴大部署范圍。這一策略的核心邏輯是將AI能力直接引入Confluence內部數據,從而減少IT團隊處理定制化請求的工作量,同時降低安全風險。
面向普通員工,Atlassian推出了基于其AI助手Rovo的"Remix with Rovo"功能。該功能為用戶提供了多種呈現Confluence內部數據的方式。Confluence是Atlassian旗下用于項目管理的團隊工作空間。
"用戶可以將靜態文檔、表格或非結構化數據,轉化為所需的格式或工作流,并根據目標受眾和使用場景進行定制——整個過程無需離開Confluence,也不需要另外提交工單。"該發言人向《The Register》表示,"我們的數據顯示,包含可視化元素的Confluence頁面,被更廣泛受眾閱讀的可能性幾乎是沒有視覺元素頁面的兩倍。"
該產品的功能與谷歌的Notebook LM類似,后者同樣支持對多種文件類型進行處理,將數據呈現為播客、圖表或幻燈片形式。不過,Atlassian認為Notebook LM存在一定局限性。
"Notebook LM在多模態轉換方面表現出色,但它是在一個相對封閉的環境中運行的。關鍵區別在于工作空間原生上下文,"該發言人寫道。"Remix直接在團隊已有的頁面、權限和結構中運行——無論是會議記錄、產品需求文檔還是操作手冊——而非需要用戶反復復制粘貼的獨立環境。使用Notebook LM存在產生孤立內容的風險,而使用Remix,輸出內容始終與源內容保持關聯。"
發言人還指出,Notebook LM是單人使用體驗,而Remix的輸出內容直接存在于Confluence中,天然支持團隊協作。評論、提及和實時編輯均為原生功能,而非后期集成的附加模塊。
"內容從一開始就支持多人協作,整個團隊都可以對其進行組織和檢索,"Atlassian發言人表示。
在智能體能力方面,Atlassian宣布已與Lovable、Replit和Gamma達成合作,并承諾后續將引入更多智能體服務商,幫助用戶將Confluence中的數據轉化為軟件應用程序。
Confluence目前已支持用戶創建產品需求文檔等內容,并可直接關聯到其項目管理產品Jira中的任務追蹤。上述新合作智能體的引入,進一步簡化了將產品需求文檔、原型或戰略文檔轉化為應用程序、產品原型或演示文稿的流程。
"我們的目標不是將Confluence變成一個應用工廠,而是讓團隊能夠將知識轉化為所需的任何形式,同時讓源知識與轉化結果在同一個平臺中保持連接并受到統一管控,"Atlassian發言人表示。
這些智能體沒有在未經用戶授權的情況下獨立執行任務的能力。
"它們不會靜默部署應用程序,也不會自行做出架構決策,"Atlassian發言人說。"一切由用戶發起。用戶可以說'把這個變成一個應用',或者詢問有哪些可能性——智能體隨后提供選項并搭建起點框架。用戶需要對輸出內容進行審查和確認。當然,整個體驗還可以更進一步:團隊可以設置自動化流程,讓合作智能體按照預設的計劃或觸發條件主動采取行動,無需每次手動提示。"
在安全防護方面,Atlassian表示其智能體在Confluence現有訪問控制機制的框架內運行,即用戶無權查看的頁面,智能體同樣無法訪問。此外,在任何內容發布或部署之前,用戶必須完成審查和確認。
"希望進一步擴展能力的團隊,可以將智能體配置為主動響應模式:由時間計劃、事件或工作流條件來觸發執行。自主程度完全由您來掌控。"
今年3月,Atlassian宣布裁員約10%,涉及約1600個崗位,裁員所節省的資金將用于推進AI相關計劃。去年底,這家總部位于澳大利亞的公司將超過3000個Jira和Confluence實例遷移至AWS Graviton處理器,其中Graviton 4負責處理面向用戶的任務,此舉實現了約10%的成本節省,同時降低了延遲并改善了客戶響應速度。
Q&A
Q1:Confluence的"Remix with Rovo"功能具體能做什么?
A:Remix with Rovo是Atlassian基于其AI助手Rovo推出的功能,允許用戶在不離開Confluence的前提下,將靜態文檔、表格或非結構化數據轉化為圖表、工作流等多種格式,輸出內容始終與源內容保持關聯,并支持團隊實時協作編輯,不會產生孤立的內容副本。
Q2:Confluence引入的智能體合作伙伴有哪些?能實現什么功能?
A:Atlassian目前已與Lovable、Replit和Gamma三家公司達成合作,并承諾后續引入更多智能體服務商。這些智能體可幫助用戶將Confluence中的產品需求文檔、原型或戰略文檔直接轉化為應用程序、產品原型或演示文稿,整個過程由用戶發起并確認,智能體不會自行部署或做出架構決策。
Q3:Confluence智能體在數據安全方面有哪些保障機制?
A:Confluence智能體嚴格運行在平臺現有的訪問控制體系內,用戶無權訪問的頁面,智能體同樣無法讀取。所有輸出內容在發布或部署前,必須經過用戶審查和確認。團隊也可根據需要配置自動化觸發條件,但整體自主程度由用戶自行決定。
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