太秀了，我把自己蒸餾成了 Skill！已開源

大家好，我是程序員魚皮。

最近 GitHub 上掀起了一股「蒸餾」熱潮。

不是蒸餾酒，是蒸餾人。

同事.skill、前任.skill、女媧.skill、老板.skill、自己.skill…… 各種奇奇怪怪的蒸餾項目層出不窮，大家都在把身邊的人「封裝」成 AI 技能包。

有人把離職同事蒸餾了，讓 AI 繼續干他的活；有人把前任蒸餾了，跟 AI 版的前任聊天回憶往事；甚至還有人搞了個「反蒸餾.skill」，專門防止自己被蒸餾。

好家伙，賽博對轟？！

我在互聯網上茍活了 6 年，寫了上千篇文章、錄了幾百期視頻、回答了無數學員的問題，也積累了不少素材和語料。看到這股風潮，我就想啊：會不會有人把我也蒸餾成 Skill 呢？

不行，與其等著被別人蒸，不如自己出手！

于是，我決定把自己蒸餾了，看看我的數字分身是什么樣子的？

經過一通操作，我的「魚皮.Skill」開源了：

開源指路：https://github.com/liyupi/yupi-skill

下面帶大家看看我是怎么一步步把自己蒸餾成 Skill 的，你也可以照著這個流程蒸餾自己或者身邊的人（要合法哦），整個過程不需要寫代碼，有手就行。

Skills 簡單來說就是一種 AI 的「技能包」，它是一個包含 SKILL.md 文件的目錄，用 Markdown 指令定義了 AI 在特定場景下的行為模式。裝上之后，AI 就能按照技能包里的規則來思考和回答問題。目前 Claude Code、Cursor、Codex 等主流 AI 編程工具都支持。可以看我在 上寫的這篇文章 來學習：

準備工作

先新建一個 yupi-skill 目錄，用 AI 編程工具打開。后面我們所有的蒸餾操作都在這個目錄里完成。

建議用能力最強、上下文較長的大模型，蒸餾效果會更好。我這里用的是 Claude Opus。

1、收集原料

AI 不了解你，它需要「原料」才能提煉出你的思維方式、表達風格和專業判斷。

這一步是整個流程的地基。原料越真實、越豐富，蒸餾出來的「你」就越像你。

你可以提供這些類型的素材：

素材類型

舉例

它能蒸餾出什么

自我介紹 / 簡歷

我叫 XXX，做了 X 年 XXX，MBTI 是 ISTJ…

你的身份定位和性格特征

個人經歷

求學、工作、轉行的關鍵故事

你的價值觀和成長路徑

聊天記錄

微信 / 飛書 / 釘釘的對話導出

你的真實說話方式、口頭禪

工作文檔

周報、方案、代碼評審意見

你的專業判斷和做事方式

創作內容

博客、視頻腳本、朋友圈、社交媒體

你的觀點和表達風格

別人對你的評價

同事反饋、朋友評價

你的盲區（自己看不到的特點）

以我自己為例，我丟進去的原料包括：個人簡歷和自我介紹、寫過的爆款文章（用來蒸餾創作風格）、個人經歷文檔、工作文檔，還有和學員的聊天記錄等。

把這些素材文件丟進項目的 references/ 文件夾就行，什么格式都行，比如文章、截圖、PDF、聊天記錄導出、備忘錄…… 不用分類，先全丟進去。

聯網采集公開素材

如果你在網上有公開內容（博客、視頻、社交媒體等），還可以讓 AI 幫你聯網搜集，省得自己一個個找。

前提是你的 AI 工具支持聯網搜索，可以利用自帶的聯網功能、網頁抓取工具、Firecrawl MCP 等等。

下面這段是我準備的素材收集提示詞模板：

我想把自己蒸餾成一個 Agent Skill，現在需要先收集關于我的素材。

我已經在 references/ 文件夾里放了一些本地素材，請先閱讀這些文件，再結合聯網搜索補充更多信息。

我的基本信息：
- 名字：[你的名字]
- 身份：[比如程序員、產品經理、獨立開發者]

我的公開內容渠道（請逐一訪問并整理關鍵內容）：
- [平臺1]：[鏈接]
- [平臺2]：[鏈接]
- ...

同時請聯網搜索更多關于我的公開信息（文章、采訪、產品、他人評價、大事件等）。

要求：
1. 只整理，不分析。記錄原始信息，不要提煉觀點或下結論
2. 按來源類型分成幾個文件存到 references/ 目錄下（如個人內容、他人評價、產品與項目、經歷與事件等，可根據內容量靈活調整）
3. 每條信息標注來源鏈接和信息類型（本人原話/本人文章/他人評價/媒體報道）
4. 整理完后告訴我：收集了多少條信息、覆蓋了哪些方面、哪些方面信息不足

把模板里的內容替換一下，比如我實際發送的提示詞：

我的基本信息：
- 名字：程序員魚皮
- 身份：AI + 編程知識博主、教育創業者、全棧開發者


我的公開內容渠道：
- B 站主頁：https://space.bilibili.com/12890453
- 公眾號：程序員魚皮（搜索相關文章）
- 掘金博客：https://juejin.cn/user/2444938365386621
- GitHub 主頁：https://github.com/liyupi
- 公司主頁：https://yuyuanweb.com
- 個人產品大全：https://dogyupi.com
- 個人經歷和編程學習路線：https://github.com/liyupi/codefather

AI 完成了素材收集，并且分類創建了多個文件：

如果 AI 說缺少哪方面的素材，你可以再手動補充。

2、分析素材，生成畫像

素材整理完了，但這時候它們還只是一堆散亂的原料。

這一步要讓 AI 通讀所有素材，提煉出一份結構化的《人物分析報告》，包括你的核心觀點、表達風格、做事方式、關鍵經歷，全都濃縮在一份文檔里。

這份報告是后續所有步驟的基礎。

給 AI 發送提示詞：

references/ 里的素材已經整理好了。

現在請你通讀所有素材，對我進行全面分析，生成一份「人物分析報告」，
保存為 references/人物分析報告.md，包含以下維度：

1. 身份概要：我是誰、做什么的、關鍵背景
2. 核心觀點和方法論：我反復在說的、真正相信的東西
3. 表達風格：句式偏好、口頭禪、幽默方式、說話節奏
4. 做事方式：我怎么做決策、推薦什么、反對什么
5. 關鍵經歷時間線：按時間排列的重大節點
6. 他人評價：別人怎么看我

每個結論標注依據來源（來自哪個文件/鏈接），信息不足的維度直接說明。

AI 給出了詳細的人物分析報告。比如分析出了我的表達風格：結論先行 → 分點展開 → 一句話總結；自黑式幽默；短段落 + 大量留白；咨詢時直言不諱但收尾溫暖。

如果你想讓蒸餾效果更好，可以看看 AI 給出的建議。比如 AI 讓我補充 B 站視頻口語風格轉錄和學員評價原文，于是我又給它喂了一些視頻稿。

AI 給人物分析報告補充了更多我的表達風格：

3、AI 追問，挖掘深層思維

前面收集的素材能體現你「說過什么、做過什么」，但一個好的 Skill 需要更深層的東西，比如你 怎么思考、憑什么做判斷、什么情況下會改主意。

這一步的目標是通過 AI 追問，挖出你的心智模型、決策邏輯和內在矛盾，讓最終的 Skill 不只是「說話像你」，而是「思考像你」。

跟 AI 說：

基于你剛才的人物分析報告，現在我需要你更深入地了解我，
目標是提煉出我的「思維操作系統」，包括我看問題的方式、做判斷的邏輯、表達的習慣。

請你先告訴我你初步提煉出的：我的核心心智模型、決策規則、表達特征。
然后追問我 10 ~ 15 個問題，重點挖掘：
- 我反復強調的觀點，背后更深的原因和適用邊界
- 我做判斷的具體標準，以及做錯過的決策
- 我說的和做的不一致的地方
- 我絕對不會做的事

問題要根據分析報告中的具體內容來問，不要問通用問題，用聊天的語氣。

AI 給出了我的核心心智模型，黑話直接拉滿，我差點兒沒看懂：

然后 AI 給了我 12 個追問。這些問題不是通用模板，而是根據我提供的素材定制的，每個問題都很犀利：

用自己平時說話的方式簡單回答就行。比如第一題：

你說「堅持下去一定會成功」，但你也說魚聰明 AI 一個月就止損了，劇本殺店也關了。你怎么區分「應該堅持下去」和「應該馬上止損」？有沒有一個具體的判斷標準，比如時間、金額、還是某種感覺？

我的回答：堅持下去不是說一條路走到黑，而是把自己認為在當前情況下最值得做的事情做到最好。先根據時局判斷方向，然后在你認為正確的方向上傾盡全力。

最好把問題和回答保存到一個單獨的文檔中防止丟失。全部回答完成后，把你的答案發給 AI，讓它合并到分析報告中：

請你把我的回答整合到分析報告中，更新心智模型和決策邏輯的提煉。
@你的回答

AI 通過我的回答，更了解我了。心智模型做了 6 處關鍵修正和深化：

4、補充能力（可選）

到這里，AI 已經很了解你了。但一個好的 Skill 不只是「說話像你」，還需要 做事也像你。遇到具體問題時，能像人一樣先查資料再給建議。

這一步讓 Skill 從「鸚鵡學舌」升級到「真正能幫人」。

你可以告訴 AI，你的 Skill 需要哪些特殊能力。

以我為例，因為我有大量學編程、求職找工作、學 AI 的資源分布在不同網站上，所以我希望 Skill 在回答相關問題時能自動去這些網站獲取最新信息。

給 AI 準備的提示詞：

之后生成最終 Skill 時，請加入以下能力：

1）聯網搜索：遇到需要具體信息的問題時（比如最新技術趨勢、某個工具的用法），先用聯網搜索工具查資料，再用我的風格和判斷框架回答。

2）指定信息源：回答跟我相關的問題時，優先去這些地方獲取最新信息：
- https://dogyupi.com ：用戶問"魚皮有什么產品"或想了解我的整體業務時，去這里查產品大全
- https://www.codefather.cn ：用戶問編程學習路線、項目教程、技術知識時，去這里查最新教程
- https://ai.codefather.cn ：用戶問 AI 相關的工具、教程、資訊時，去這里查 AI 導航和知識庫
- https://mianshiya.com ：用戶問面試題、刷題、求職準備時，去這里查面試題庫
- https://laoyujianli.com ：用戶問怎么寫簡歷、改簡歷時，推薦這個工具
- https://github.com/liyupi ：用戶問我的開源項目或想看源碼時，去這里查

3）持續進化：支持通過補充新素材來持續更新和優化 Skill

你還可以添加 scripts 腳本目錄，放一些 Python 腳本實現自動化操作，甚至可以對接 API 從你的產品中獲取數據。

不過因為現在很多 AI 編程工具都自帶聯網搜索和網頁抓取功能，我這里就不寫額外的腳本了。

發送提示詞給 AI 后，AI 確認理解了任務：

5、開始蒸餾

前面四步已經收集了所有信息，這一步讓 AI 把它們組裝成一個標準的 SKILL.md 文件。

先安裝 Anthropic 官方提供的 skill-creator 技能。它是一個「造技能的技能」，能引導 AI 自動生成符合規范的 Skill 結構。

輸入一行命令就能安裝了：

npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill skill-creator

安裝好之后，在提示詞中聲明使用 skill-creator（或者直接用斜杠命令 /skill-creator）：

現在你已經通過素材整理、分析報告、追問訪談全面了解了我。
請使用 skill-creator 為我創建一個完整的 Skill。
要求：
1. 以我的身份和口吻說話，像我本人在回答一樣
2. 提煉出我看問題的方式、做判斷的規則、說話的習慣
3. 如果上一步配置了聯網搜索和信息源，也寫進 Skill 里
4. 寫明這個 Skill 做不到什么、以及怎么用新素材更新它
生成完成后，自己想 3 個用戶最可能問的問題，用 Skill 回答并評估是否像我。

AI 完成了整個 Skill 的開發和測試。生成的 yupi-skill 目錄就是可以直接使用的技能包：

大功告成！

試試效果

新開一個 AI 對話，來試試蒸餾后的「魚皮」好不好使。

先問一個學習方向的問題：

/yupi-skill 我想自學 AI 編程，怎么辦？

AI 給出的回復非常務實，不僅推薦了自學方法，還自動去我的編程導航網站查了信息，推薦了 AI 編程零基礎教程：

再問一個和魚皮經歷有關的問題：

/yupi-skill 鲏哥，你大學是怎么學編程的啊

AI 的回答挺符合我的風格，一個字，“干” 就完了！

再問一個面試相關的問題：

/yupi-skill 鲏兒，我要面試 AI 應用開發崗位了，怎么準備啊！

AI 不僅給出了時間安排和備戰建議，還自動推薦了魚皮的教程和面試鴨上的 AI 題庫：

效果還不錯，至少說話風格和推薦的資源都挺像我的~

開源發布

測試沒問題后，就可以把整個 yupi-skill 目錄開源了。

注意，制作技能過程中的所有素材文件（比如聊天記錄、個人經歷文檔、人物分析報告等）最好不要一起開源。尤其是你要蒸餾自己或者身邊的人，這些素材可能會泄露隱私。

但保險起見，還是要確認一下生成的 Skill 不依賴制作過程中的文檔。當然，在不涉及隱私暴露的前提下，如果為了效果更好、回答更準確，你可以按需保留一部分參考文件。

然后讓 AI 幫你生成一份有吸引力的 README.md 項目介紹文檔：

參考 GitHub 上知名的 Skill 倉庫：https://github.com/titanwings/colleague-skill/

幫我給 @yupi-skill 生成完備的、有吸引力的 README.md 文檔。

然后把這個目錄開源到 https://github.com/liyupi/yupi-skill

好了，這下大家都可以使用蒸餾后的魚皮了。

開源指路：https://github.com/liyupi/yupi-skill

不過說實話，蒸餾的過程中肯定還是會丟失一些東西，數字分身再像也只是個「影子」，還是沒有真人魚皮有溫度的。

嗯，我選擇相信是這樣。別自己把自己卷沒了……

最后

整個蒸餾過程并不復雜，總結下來就五步：收集原料 → 生成畫像 → AI 追問 → 補充能力 → 開始蒸餾。

全程不需要寫代碼，有手就能做。

如今，人人都可以被蒸餾成數字生命。你可以蒸餾自己，讓 AI 以你的風格完成任務。

不過想提醒一下，蒸餾別人之前最好先征得對方同意。畢竟這涉及到個人的表達方式、思維習慣、甚至私人對話，未經允許就拿去蒸餾，確實不太合適，也可能引發隱私和法律風險。

技術本身是中性的，關鍵看怎么用。

我是魚皮，專注 AI 編程知識分享。覺得這個教程有用的話，記得點贊收藏和關注，也歡迎在評論區聊聊你想蒸餾誰~