將同事「封裝」「煉化」，Skill到底在干什么？

「核心提示」
每一個打工人，終將成為公司的“skill”。

作者 | 高澤

編輯 | 邢昀

裁員裁到大動脈會影響公司嗎？

在AI時代，可能什么都不影響了，因為大動脈們可以被煉化成“同事.skill”，在工區(qū)里獲得賽博永生。

近日，“同事.skill”在各大社交媒體引發(fā)熱議。僅需提供離職同事的飛書消息、釘釘文檔、郵件、截圖等材料，加上一些描述，就能將其“頃刻煉化”，生成一個真正能替他工作的AI Skill。

有網(wǎng)友調(diào)侃：“以后給公司打工，是不是就是在給公司攢skill，攢夠就可以走了。”

將同事“煉化”，其實并非獵奇。寫幾個Skills（技能模塊）替代一批人、提升工作效率，早已不是極客圈的實驗，而是無數(shù)大型企業(yè)與初創(chuàng)公司每天正在做的事情。

從騰訊、字節(jié)到百度、阿里，近期先后落子Skill分發(fā)入口，這場圍繞Skill的暗戰(zhàn)，正在以驚人的速度重新定義AI時代的“生產(chǎn)力”。也有不少人看中了浪潮里巨大機遇，試圖將個人積淀與行業(yè)經(jīng)驗進(jìn)行數(shù)字化封裝，煉成Skill。

1、手搓一個Skill

什么是Skill，簡單理解就是給AI裝配的“專業(yè)技能包”。

以前你玩手機需要去應(yīng)用商店下載APP，現(xiàn)在你用OpenClaw（龍蝦）干活，需要給AI agent一些好用的工具或者說明書，這就是Skills。

在AI Agent的生態(tài)體系中，Skills并非簡單的功能插件，而是智能體執(zhí)行任務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)程序，也是其核心能力單元。本質(zhì)是讓AI的輸出更可控、更貼合實際需求。

OpenClaw出圈以后，讓大廠們意識到Skills分發(fā)的戰(zhàn)略價值。騰訊、字節(jié)、阿里、百度等迅速入局。

3月中旬，奇安信發(fā)布的《OpenClaw生態(tài)威脅分析報告》顯示，OpenClaw生態(tài)中的“Skills”正呈現(xiàn)驚人的裂變式增長態(tài)勢，全球四大主流平臺上的Skills總量已逼近75萬個大關(guān)，且每天新增數(shù)量高達(dá)2.1萬個。

這背后離不開無數(shù)開發(fā)者的參與。近期《豹變》訪談了一些手搓Skill的人，試圖了解Skills大潮里的浪流。

Skill開發(fā)的核心從來不是代碼能力，而是對問題的解構(gòu)與經(jīng)驗的提煉。很多非技術(shù)背景的人，靠的是把自己干活的經(jīng)驗、流程、小竅門整理清楚，就能“煉”出一個好用的Skill。

Viy是一家出海電子硬件企業(yè)的HRD，他并非計算機科班出身，僅具備基礎(chǔ)的C語言認(rèn)知，卻能借助vibe coding，依托Claude Code等低代碼工具，將自身十余年的人力資源工作經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為實用Skill。

僅需不到一個小時，他就寫出了一個Boss直聘簡歷初篩的Skill，復(fù)刻了招聘全流程的工作邏輯，讓AI自動完成崗位搜索、簡歷篩選與初步溝通，每天能為人事部門省去數(shù)小時的工作時間。面對員工離職交接時呈上來的大批文件，他打造的Handover工作交接Skill，將自己和同事從重復(fù)勞動中解放出來。

設(shè)計師摸魚的經(jīng)歷則進(jìn)一步印證了這一觀點。摸魚擁有十年文案、品牌、視覺設(shè)計從業(yè)經(jīng)歷，跟代碼關(guān)系不大，如今憑借解構(gòu)問題的能力也在手搓Skill。

摸魚認(rèn)為，寫Skill本質(zhì)上是在寫給AI看的說明書，而非編寫代碼，只要具備梳理問題、拆解流程的能力，就能開發(fā)出有效的Skill。

他針對設(shè)計場景的痛點，開發(fā)出多款開源Skill，其中圖像分析Skill搭建了17種專業(yè)路由，讓不同類型的圖像都能得到精準(zhǔn)分析，避免了通用AI分析浮于表面的問題。

擁有20年互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)技術(shù)經(jīng)驗的Jing，和團(tuán)隊將玄學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)知識與AI結(jié)合，把八字測算、起名合盤、運勢分析等命理服務(wù)的工作流，封裝成一系列垂直Skill。這些Skill嵌入AI Agent，結(jié)合進(jìn)其開發(fā)的APP、網(wǎng)站載體，能在豆包、ChatGPT等多平臺運行。

在Jing看來，Skill的核心壁壘并非技術(shù)代碼，而是行業(yè)知識與實操經(jīng)驗，將真人的工作邏輯數(shù)字化，讓AI替代人工完成標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)，正是Skill最核心的價值。

這些人的共同點是：不靠代碼能力，而是靠經(jīng)驗和腦子。Skill的本質(zhì)，就是把你腦子里的“怎么干”，變成AI能直接用的“數(shù)字資產(chǎn)”。

2、Skill能賺錢嗎？打工牛馬坐不住了

在OpenClaw的生態(tài)中，雖然開發(fā)者們貢獻(xiàn)了眾多Skills，但是最后真正形成安裝的有限。有數(shù)據(jù)顯示，Top 100熱門Skills吃掉了超過50%的總安裝量。

有的開發(fā)者們是單純?yōu)閻郯l(fā)電，但更多人希望自己開發(fā)的Skills能夠獲得用戶安裝、認(rèn)可，最終形成商業(yè)化落地。

目前Skills逐步形成了三條變現(xiàn)路徑：一是將Skills內(nèi)嵌至自有產(chǎn)品，通過會員訂閱、按次付費實現(xiàn)直接變現(xiàn)；二是利用免費Skills在AI平臺引流，獲取自然流量轉(zhuǎn)化付費用戶；三是為企業(yè)定制垂直行業(yè)Skills，以“項目搭建+售后服務(wù)”的方式實現(xiàn)可持續(xù)的收入。

Jing的項目選取了第一種模式。他將接入了Skill的AI Agent作為產(chǎn)品的增值服務(wù)，每月收費19.99美元，產(chǎn)品月收入穩(wěn)定在六位數(shù)。

不過類似Jing這樣的商業(yè)化成功，在Skill開發(fā)里并不多見。

Jing表示，通用型Skills同質(zhì)化嚴(yán)重、極易被復(fù)制、抄襲，難以形成商業(yè)價值；而貼合具體需求的深度定制Skills，憑借獨家的知識壁壘，具備更強的議價能力與變現(xiàn)實力。

對于企業(yè)而言，Skills的核心價值在于降本增效，這也是Viy與摸魚在各自的企業(yè)內(nèi)部推動Skills落地的核心目標(biāo)。

Viy開發(fā)的招聘、工作交接、發(fā)票審核等Skills，為企業(yè)節(jié)約了70%至80%的基礎(chǔ)工作時間，讓員工從重復(fù)勞動中脫離。

摸魚則負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部的AI賦能工作，通過開發(fā)各類專業(yè)Skills提升各部門的AI使用效能，他的圖像、視頻分析Skills，每天能為自己節(jié)省3至4小時的工作時間，也為團(tuán)隊帶來了效率提升。

與直接售賣Skills不同，企業(yè)場景下的Skills價值，更多體現(xiàn)在內(nèi)部提效與經(jīng)驗沉淀上，這也成為Skills最廣泛的落地形式。

但這也讓不少打工人心里犯嘀咕：我的經(jīng)驗被做成Skills，是不是就等于把我也“煉”了？

大廠已經(jīng)在推動員工把自己的工作方法封裝成Skills。這樣一來，那些機械、重復(fù)的初級崗位確實容易被替代。不過具備深度業(yè)務(wù)理解、創(chuàng)新能力的專家型人才，依舊具備不可替代的價值。

摸魚也表示，能夠被輕易蒸餾、封裝成Skill的經(jīng)驗，本身并不具備核心價值，真正的專業(yè)能力與創(chuàng)意，很難被簡單數(shù)字化。Skill替代的是標(biāo)準(zhǔn)化的勞動，而非人類的核心創(chuàng)造力。

不過，專家不是一天煉成的。決斷力、創(chuàng)新力建立在對業(yè)務(wù)邏輯、商業(yè)模式的深刻洞察之上，而這恰恰需要從頭開始慢慢成長。當(dāng)AI截斷了這條成長路徑時，人才斷代問題如何解決、新一代領(lǐng)軍人物如何培養(yǎng)，都是有待回答的問題。

還有一個更現(xiàn)實的問題：你總結(jié)的經(jīng)驗，到底算你的，還是公司的？

公司讓員工把“怎么干”寫成Skill，這涉及到個人知識資產(chǎn)的歸屬問題。有學(xué)者建議，要么入職時就簽好合同，要么以后專門立法。最近網(wǎng)上還冒出一個“反蒸餾.skill”，通過在寫成的Skill中加入干擾因素來降低其運行效率，正是一種抗拒自身變成“煉丹原料”的體現(xiàn)。

3、Skills會貫穿我們的生活嗎？

Skills的風(fēng)刮起來了，“AI Agent + Skill”生態(tài)的未來演進(jìn)方向逐漸清晰，這一形態(tài)有望逐步重構(gòu)數(shù)字世界的運行規(guī)則。

不過現(xiàn)在最大的問題是，各家平臺的Skills不通用。

Jing表示，當(dāng)前Skills生態(tài)仍處于初始發(fā)展階段，存在標(biāo)準(zhǔn)化程度不足、平臺適配性差的問題，不同Agent平臺的Skills無法通用，開發(fā)者需要針對不同平臺反復(fù)調(diào)試。

未來隨著行業(yè)的發(fā)展，統(tǒng)一的開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)有望逐步建立，讓Skill能夠在不同AI Agent平臺間流暢運行，降低開發(fā)與適配成本。

同時，安全合規(guī)也成為Skill生態(tài)發(fā)展的重要方向。

奇安信的報告顯示，受OpenClaw火爆影響，Skills供應(yīng)鏈投毒活躍，惡意Skills通過提示詞注入、遠(yuǎn)程代碼執(zhí)行、數(shù)據(jù)竊取、社會工程學(xué)等多種手段對用戶構(gòu)成威脅。

在數(shù)字入口的變革上，AI Agent有望逐步成為用戶進(jìn)入數(shù)字世界的核心入口，傳統(tǒng)APP的生態(tài)位或?qū)⒅鸩饺趸Ｎ磥恚脩魺o需打開獨立的APP，而是通過調(diào)用AI Agent，依托Skill完成打車、購物、辦公、專業(yè)服務(wù)等各類需求，傳統(tǒng)APP將退化為后端接口，為AI Agent提供數(shù)據(jù)與功能支持。

這并非徹底的消亡，而是APP形態(tài)的演進(jìn)。Jing認(rèn)為，這一業(yè)態(tài)的實現(xiàn)并非一蹴而就，但在幾年之內(nèi)就會看到成形的產(chǎn)品。

在Jing看來，APP生態(tài)已經(jīng)極度成熟，分發(fā)、支付、安全、維權(quán)體系完整。與之相比，Skills生態(tài)幾乎是空白：沒有官方分發(fā)平臺，做出來沒人知道；支付環(huán)節(jié)不通，無法直接變現(xiàn)；安全漏洞極大，Skill大多開源，極易被抄襲，用戶隱私數(shù)據(jù)也無法保障。

此外，APP變現(xiàn)路徑成熟，廣告、電商、會員、付費功能都能跑通；Skill變現(xiàn)極難，只能依托自有產(chǎn)品、B端定制、引流三種方式，直接變現(xiàn)幾乎不可能。

參考互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展規(guī)律，Jing認(rèn)為，未來一定會出現(xiàn)專屬的Skill分發(fā)平臺。這個分發(fā)平臺需要有三個核心特征：第一，規(guī)則透明，不會出現(xiàn)流量壟斷，普通開發(fā)者也能獲得初始曝光；第二，打通變現(xiàn)，集成支付、分成體系，像AppStore一樣讓開發(fā)者獲得直接收入；第三，面向Agent而非人類，這個平臺的交互邏輯、展示形式是為AI設(shè)計的，熟悉圖形交互界面的人將難以理解，全新的交互概念將會誕生。

另一個可能的趨勢是，未來甚至?xí)霈F(xiàn)AI自驅(qū)開發(fā)、部署、上架Skill的模式。試想，成百上千個Agent自動生成Skill、自動跑通商業(yè)鏈路，最終比拼的將是算力、Token、模型能力，不過，壟斷的風(fēng)險也會隨之出現(xiàn)。

Skill的大規(guī)模應(yīng)用，其核心并非技術(shù)層面的迭代升級，而是人類知識與經(jīng)驗的數(shù)字化重構(gòu)。

你也不用焦慮，或許可以先試試寫個Skill，把自己最煩的那攤“破事”扔給AI，然后把省下來的時間，拿來好好想點真正重要的事。

（應(yīng)受訪者要求，文中均為化名）