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Human[X]會議的首席執行官兼聯合創始人Stefan Weitz在舊金山舉辦的這場專注于AI的會議上歡迎與會者時承諾,他們不會得到確定性答案,也不會有現成的解決方案。
"你們正以自己未曾選擇的速度,穿越看不見的環境前行,"他說道,這或許無意中呼應了《暮光之城》序言的意境。
他對"霧中疾行"的描述暗示著撞車的風險——商業脫軌或市場調整。這種恐懼——害怕錯過機會、被甩在后面、撞墻或大規模失業——一直在OpenAI的Sam Altman或Anthropic的Dario Amodei關于AI影響的公開聲明中醞釀。
而穿越迷霧的安全通道,并不包含在4000美元的門票價格中。
Weitz引用了全球在AI上的巨額投資——今年達到2.5萬億美元,增長44%——他將投資驅動的AI需求與工業革命期間從蒸汽機向電力的轉變進行了類比。
他說,工業電氣化在工廠通電后幾十年才顯現出生產力提升。更好的結果需要重新思考工廠設計和裝配線。同樣,他建議,企業中大多數AI項目的失敗是因為試圖將AI硬塞進現有的業務流程中。
Weitz表示,前進的方向是思考如果從零開始你會構建什么。
不過,當別無選擇時,綠地設計更容易實現——德國和日本在第二次世界大戰后被迫重建,因為他們的傳統工業基礎設施已被摧毀。美國企業或其他地方的公司可能需要承受更多打擊,才能有足夠的動力重新改造自己。
AWS首席執行官Matt Garman認為這種打擊即將到來。在Weitz謹慎的歡迎辭后,Garman接受了CNBC的Kate Rooney的采訪。
當被問及AI炒作周期的規模時,Garman表示技術顛覆是巨大的。"AI將改變每一家公司、每一份工作、每一種工作方式、每一次產品互動,"他宣稱。"這將帶來巨大的變革。"
當被問及如何確信AI沒有被過度炒作時,Garman說:"人們總是問我這個問題。我覺得這是我收到的最有趣的問題之一。"他接著請觀眾舉手,如果他們現在從AI投資中看到了積極的投資回報率,或者期望在六個月內看到。
觀眾配合舉手,Garman估計大約70%的觀眾舉了手。
如果這么大一部分與會者真的了解他們公司的AI成本和回報,那將是非常令人矚目的。據記者觀察,實際比例要小于這個數字。
盡管如此,Garman堅持說他之前詢問過投資回報率,得到的答案更接近90%。他說,在亞馬遜內部,軟件開發人員使用AI的效率大約提高了4.5倍。
"這種效率提升不是人們會輕易放棄的,"他說。"而且我認為還有更多潛力。"
當Rooney促使他承認炒作時,Garman承認每當有技術顛覆時,就會有大量投資,有些公司會失敗。
"我們經歷的上一個大泡沫是互聯網泡沫,"他說。"據我所知,互聯網仍然相當龐大。它并沒有消失……會有價值十億美元的AI初創公司無法成功。我百分之百確定這是真的。這在每個風險投資周期中都是如此,也會有一些公司在十年后成為最大的企業。"
Garman對年輕人的建議是不斷學習和適應。"也許你能學到的最好技能就是學會學習,"他說。"掌握新技能。不要假設你學到的東西在接下來的40年里都有用。"
對于AWS員工來說,這似乎是一個要求。Garman說:"我認為如果我們有員工不愿意學習,想說'我只想做我20年來一直在做的完全相同的事情,我希望那就是我的工作'……他們可能應該感到緊張。"
對于公司,特別是SaaS企業,Garman沒有比Weitz更清晰的穿越迷霧之路。當Rooney要求AWS負責人詳細闡述之前關于SaaS拋售被夸大的言論時,他保持了謹慎態度。
"每次技術顛覆時,這絕對是現有企業應該擔心的事情,"他說,將這種情況比作云計算挑戰盒裝軟件的時候。
"當出現這樣的技術顛覆時,它實際上把所有現有業務——數萬億美元的SaaS產品和軟件產品——都擺上桌面,說每個人都必須重新贏得這一切。所以這對現有企業來說是極其顛覆性的。但這也是一個巨大的機會。"
Garman認為不能忽視現有企業,因為他們對自己經營的領域了如指掌,擁有客戶基礎,并掌握著關于工作流程的現有數據和知識寶庫。
"當人們說'哦,你可以直接使用Claude Code來編寫CRM'時,這絕對是夸大其詞,"他說。"不。構建應用程序有很多細節。如果現有企業選擇建立壁壘、保護自己擁有的東西而不積極創新,他們就有麻煩了。但如果他們擁抱AI,如果他們考慮新的商業模式,如果他們思考新機會,我實際上認為這是現有軟件企業擴展現有業務的機會。"
要么成長,要么死亡。兩種結果都有可能。你已經被告知不會有路線圖。
Q&A
Q1:AWS首席執行官如何回應AI被過度炒作的質疑?
A:Garman認為這種質疑很可笑。他在會議上讓觀眾舉手表決是否從AI投資中獲得積極回報,約70%的人舉手。他還提到亞馬遜內部軟件開發人員使用AI后效率提高了4.5倍,這種效率提升不會被輕易放棄。
Q2:AI技術會如何影響現有的SaaS企業?
A:Garman表示AI技術顛覆會把所有現有的SaaS業務重新洗牌,每個人都必須重新競爭。雖然對現有企業極具顛覆性,但也是巨大機會。如果現有企業擁抱AI、考慮新商業模式,就能擴展業務;如果只是建立壁壘保護現狀,就會陷入困境。
Q3:面對AI帶來的技術變革,個人應該如何應對?
A:Garman建議年輕人要不斷學習和適應,最重要的技能是"學會學習",掌握新技能。不要假設現在學到的東西在未來40年都有用。對于不愿意學習、只想重復做同樣工作的員工,他們應該感到緊張。
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