上海
Meta公司近日因內部一項被戲稱為“Tokenmaxxing”的新風潮登上頭條。根據36氪報道，在新任AI掌門人亞歷山大王（Alexander Wang）的強力推動下，Meta全公司正在進行一場“誰用的Token最多”的瘋狂競賽。目前，Meta內部的AI算力消耗已逼近天際——日均吞吐量高達驚人的2萬億Token。
這場被稱為“Token競技”的風暴并非偶然。亞歷山大王上任后，打破了此前的節能節約局面，轉而鼓勵員工通過大量調用AI模型來證明“生產力”。在Meta內部，消耗更多Token不僅不被視為資源浪費，反而被妖魔化為低效和懶惰。相反，空轉AI、刷算力已成為一種新的硬指標，甚至成為了衡量職場價值的象征。員工們逐漸默認，只有Token吞吐量足夠龐大，才能獲得晉升和認可；于是，一場規模空前的算力狂歡就此展開。
據悉，這種極端的算力消耗行為已引發了廣泛關注。業內人士指出，這不僅僅是Meta內部的“怪現象”，更是整個企業級AI消費模式的縮影。隨著大模型能力的提升，越來越多的企業被誘導加入這場消耗戰，導致算力需求呈現爆炸式增長。從市場角度看，這種現象向外界傳遞了一個明確信號：企業AI算力支出正在以遠超預期的速度擴張。僅Meta一家公司，單月估算的AI算力支出就可能接近9億美元量級。這對云計算和AI基礎設施供應商而言，意味著持續增長的需求，同時也加劇了對可持續發展和算力資源管理的擔憂。
業內分析人士警告，這種“Tokenmaxxing”文化的背后，是對AI技術本質的誤讀。如果算力只是為了滿足內部KPI而被無效消耗，那么這不僅是資源的浪費，更可能導致算法的過度適配和倫理風險。Meta高層的做法是否真能帶來技術突破，抑或只是一次企業文化的“狂歡”，還有待市場進一步檢驗。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
