Nat Rev Genet評論?|?彭耀進團隊提出家系基因組數據精準治理新思路

在生命科學與人工智能加速發展的今天，基因組數據正成為解析疾病機制、推動罕見病診療和新藥研發的重要基礎設施。與一般人群隊列數據相比，家系基因組數據不僅包含個體遺傳信息，還疊加了血緣關聯、代際傳遞、地理聚集和長期表型信息，因此在致病變異識別、基因型—表型關系解析、遺傳機制研究和治療靶點發現等方面具有獨特價值。

2026年3月30日，中國科學院動物研究所 、 北京干細胞與再生醫學研究院彭耀進研究員 團隊 在 Nature Reviews Genetics 在線發表題為 Unlocking the potential of pedigree genomics via precision governance 的 特邀評論文章 。 文章聚焦家系基因組數據治理這一前沿議題，指出當前治理體系面臨的根本張力在于 ： 現有制度框架主要建立在“個體”這一基本單位之上，而家系數據本質上卻具有鮮明的集體性、關系性與代際外溢性。

傳統治理困局

文章認為，傳統治理邏輯在家系數據場景下面臨兩方面關鍵挑戰。 其一，傳統隱私保護的脫敏處理機制難以充分適用于家系基因組數據。 多代家系結構、稀有表型以及局部地理信息的疊加，本身即可構成較強識別線索，因而單純刪除顯性身份標識，并不足以實質性消除重識別風險。 其二，以個體知情同意為核心的傳統治理模式，難以有效覆蓋家系研究中的集體決策、代際影響和群體性風險。 家系成員的數據授權、披露或退出，往往并不止于影響個體本身，而可能波及其親屬網絡乃至后代，由此使家系數據治理超越了單一個體權利保護的范疇。

在中國制度語境下，這一問題表現得尤為突出。研究人員提出 ，現有治理框架一方面強調個人信息保護與個體同意，另一方面強調人類遺傳資源管理與生物安全，但對于家系數據的集體屬性和高敏感性，尚缺乏充分匹配的制度安排，也未能為“家系”或“族群”這一關鍵主體提供清晰的治理定位。 其結果是，高價值家系資源在高合規成本和高敏感風險約束下，往往被封存于機構內部 ， 跨機構整合分析與協同利用受到明顯限制，進而影響遺傳資源優勢向精準醫學能力和藥物創新能力的有效轉化。

重塑治理邏輯

針對上述問題， 研究提出了一套由制度、技術和監管共同構成的精準治理框架。在 制度層面， 提出“家系數據信托”模式，將基因組數據、表型信息和家系圖譜納入統一治理框架，由研究機構與家系代表共同參與管理，推動傳統個體授權向更符合家系現實的集體協商轉變，并兼顧成果轉化中的公平受益。 在技術層面， 主張以機密計算為核心，綜合運用聯邦學習、可信執行環境和安全多方計算等手段，在不暴露敏感親緣結構的前提下實現跨機構協作分析，使家系數據達到“可用但不可見”的治理目標。 在監管層面， 研究進一步提出動態同意與倫理溯源機制，通過區塊鏈等技術實現全過程留痕與責任追蹤，推動數據授權、訪問和使用由一次性審批轉向動態、可追溯、可執行的持續治理。

文章強調 ， 家系基因組數據治理的目標，不應停留于防御性保護，而應在制度明晰、技術可控和責任可追溯的基礎上，實現高價值數據的安全流動與規范利用。 這一轉向，正是從保護隱私邁向可信利用，也是從“biological we”走向“societal we”的治理升級。

該研究從制度設計、技術支撐與監管實施三個維度，為家系基因組數據治理提供了新的理論框架與實踐路徑，也為精準醫學時代統籌科學價值、集體權益與生物安全提供了有益參考。

中國科學院動物研究所/北京干細胞與再生醫學研究院“致一”研究員 彭耀進 ，助理研究員 馮若涵 為論文的共同通訊作者。北京干細胞與再生醫學研究院助理研究員 丁璐璐 、中國科學院大學 人文學院碩士研究生 林慧琪 、 胡鑫月 為論文的合著作者。

https://www.nature.com/articles/s41576-026-00954-2

制版人： 十一

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